À quoi sert cette implémentation de solutions AWS ?

Cette implémentation de solution fournit aux responsables d'ateliers une connectivité sécurisée pour les équipements d'usine dans le Cloud AWS. Elle fournit un framework pour ingérer la télémétrie des équipements d'usine dans votre compte AWS, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'analyse de vos données plutôt que sur la gestion de l'infrastructure de connectivité sous-jacente. Cette solution prend en charge une ingestion de données conséquente en utilisant soit le protocole OPC Data Access (OPC DA) ou le protocole CC-Link Partner Association (CLPA) Seamless Messaging Protocol (SLMP).

Avantages

Personnaliser avec différents protocoles sécurisés
Cette solution se connecte aux équipements utilisant le protocole OPC DA ou SLMP. Vous pouvez toutefois utiliser cette solution comme référence pour créer une connexion Cloud sécurisée pour les protocoles utilisés par l'équipement de votre installation.
Framework extensible
Vous avez la possibilité d'envoyer vos données via le flux de données Kinesis fourni et de les stocker dans Amazon S3 ou de publier les données via AWS IoT Core vers votre propre lac de données ou vos outils de visualisation, d'exécuter des modèles de machine learning sur les données pour maintenance prédictive, ou de créer des notifications et des alertes.
Automatiser la création de ressources Greengrass
Cette solution permet d'automatiser la création des ressources Greengrass et la configuration des appareils en périphérie afin de faciliter la mise en place et la configuration du périphérique.

Présentation de l'implémentation des solutions AWS

Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez déployer automatiquement en utilisant le guide de mise en œuvre de cette solution et le modèle AWS CloudFormation qui l'accompagne.

Machine to Cloud Connectivity Framework | Diagramme d'architecture
 Cliquez pour agrandir

Architecture Machine to Cloud Connectivity Framework

Au moment de déployer le modèle AWS CloudFormation avec les paramètres par défaut, AWS IoT Greengrass v1.0,les fonctions AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose et AWS IoT Core sont configurés et activés au sein de votre environnement AWS. Ces services AWS permettent à vos équipements d'usine de se connecter et d'interagir de manière sécurisée avec des applications cloud et d'autres équipements.

  1. Vous publiez une définition de tâche avec la commande déployer sur un sujet IoT.
    • Une tâche définit les détails relatifs aux données télémétriques collectées, notamment le protocole utilisé par la machine source, les balises spécifiques à la collecte de données et la fréquence d'interrogation pour la collecte de données.
    • La commande de déploiement communique avec le système lorsque vous voulez créer une nouvelle tâche.
  2. Le message est acheminé vers AWS IoT Core, où une règle IoT le transmet à la fonction Lambda du générateur de tâches.
  3. La fonction Lambda de génération de tâches reçoit la demande, crée une nouvelle fonction Lambda de connecteur de machine, écrit les données de la tâche dans Amazon DynamoDB et, selon le protocole utilisé, dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Le groupe Greengrass est également actualisé avec les paramètres nécessaires.
  4. Le groupe Greengrass est déployé sur votre passerelle industrielle, accompagné de la nouvelle fonction Lambda de connecteur de machine.
  5. La fonction Lambda du connecteur de machine établit une connexion avec votre appareil industriel, comme configuré dans la définition de la tâche.
  6. Une fois la connexion établie, la fonction Lambda du connecteur de machine reçoit les données de télémétrie de votre appareil et envoie ces données vers un flux de données Kinesis et/ou un sujet IoT.
  7. Dans la configuration par défaut, lorsque les données sont envoyées au flux de données, un flux de livraison Kinesis Data Firehose prend ces données, les met en lots et les stocke dans Amazon S3.

Machine to Cloud Connectivity Framework

Version 2.2.0
Dernière mise à jour : 03/2021
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 5 min

Estimation du coût  Code source  Modèle CloudFormation 
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