Machine to Cloud Connectivity Framework

À quoi sert cette implémentation de solutions AWS ?

Cette implémentation de la solution fournit aux responsables des technologies opérationnelles (OT) une connectivité sécurisée des machines et des équipements industriels au cloud AWS. Cette solution déploie et configure automatiquement AWS IoT Greengrass et assure l'intégration avec AWS IoT SiteWise. Les données de télémétrie des machines et des ressources industrielles peuvent ensuite être publiées sur AWS IoT SiteWise et Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), alimentant ainsi un lac de données industrielles avec la télémétrie des machines pour faciliter la compréhension par la visualisation, l'analyse et le machine learning. Cette solution prend en charge les protocoles OPC Data Access (OPC-DA) et OPC Unified Architecture (OPC-UA).

Bénéfices

Automatiser le déploiement d'AWS IoT Greengrass

Automatisez la création et la configuration des ressources AWS IoT Greengrass sur les périphériques pour simplifier la mise en œuvre, notamment en les aidant à se mettre en place et à fonctionner rapidement.

Personnalisez avec différents protocoles sécurisés

Ingestion robuste de données provenant de sources utilisant le connecteur AWS IoT SiteWise avec le protocole OPC DA ou OPC UA. Utilisez cette solution comme référence pour établir une connectivité cloud sécurisée pour d'autres protocoles industriels en fonction des exigences de l'équipement de votre usine.

Publier des données vers plusieurs destinations dans le cloud AWS

Envoyez les données vers une rubrique AWS IoT Core ou AWS IoT SiteWise pour l'analyse et la surveillance ou stockez vos données dans un lac de données industriel à l'aide d'Amazon S3 pour tirer parti de services supplémentaires d'analytique et de machine learning. La création et la gestion des connexions entre les sources de données industrielles et les services AWS sont assurées par une interface utilisateur web incluse dans la solution.

Présentation de l'implémentation des solutions AWS

Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez déployer automatiquement en utilisant le guide de mise en œuvre de cette solution et le modèle AWS CloudFormation qui l'accompagne.

Machine to Cloud Connectivity Framework | Diagramme d'architecture

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Architecture du cadre de connectivité entre la machine et le cloud

Le modèle AWS CloudFormation déploie l'infrastructure suivante :

Une interface utilisateur Amazon CloudFront qui devient un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) configuré pour l'hébergement web.
Amazon API Gateway API offre l'interface utilisateur pour répondre aux demandes des clients.
Un groupe d'utilisateurs Amazon Cognito identifie les demandes d'API.
Les fonctions AWS Lambda alimentent l'interface utilisateur, le mécanisme de configuration et de déploiement des ressources des passerelles AWS IoT Greengrass et AWS IoT SiteWise. Ces fonctions Lambda permettent d'envoyer des messages à la rubrique m2c2/job/<connectionName> AWS IoT (AWS IoT Core), puis AWS IoT Greengrass s'abonne aux messages. Des tables Amazon DynamoDB stockent les métadonnées de connexion.
Une configuration de la passerelle AWS IoT SiteWise pour toute source de donnéesOPC UA.
Stockez vos données de télémétrie dans le flux de données Amazon Kinesis Data Streams, à Amazon Kinesis Data Firehose, ou dans un compartiment Amazon S3.
AWS IoT Greengrass est installé et utilisé sur une passerelle industrielle sur site pour exécuter des fonctions Lambda de connecteur de protocole afin de connecter et de lire les données de télémétrie de vos serveurs OPC UA et OPC DA.
Les fonctions Lambda sont déployées sur le logiciel AWS IoT Greengrass Core sur la passerelle industrielle pour se connecter aux serveurs et envoyer les données vers la/les destinations configurées.
Les fonctions Lambda qui collectent les données de télémétrie écrivent dans les flux du gestionnaire de flux AWS IoT Greengrass. Les fonctions Lambda de l'éditeur lisent à partir des flux.

À l'étape 10, les fonctions Lambda de l'éditeur transmettent les données au point de terminaison approprié.

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Cadre de connectivité machine cloud

Version 3.0.0
Date de la dernière mise à jour : 07/2021
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 5 min

Estimation du coût Code source Modèle CloudFormation

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Ressources d'implémentation

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