À quoi sert cette implémentation de solutions AWS ?
Cette implémentation de solution fournit aux responsables d'ateliers une connectivité sécurisée pour les équipements d'usine dans le Cloud AWS. Elle fournit un framework pour ingérer la télémétrie des équipements d'usine dans votre compte AWS, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'analyse de vos données plutôt que sur la gestion de l'infrastructure de connectivité sous-jacente. Cette solution prend en charge une ingestion de données conséquente en utilisant soit le protocole OPC Data Access (OPC DA) ou le protocole CC-Link Partner Association (CLPA) Seamless Messaging Protocol (SLMP).
Avantages
Présentation de l'implémentation des solutions AWS
Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez déployer automatiquement en utilisant le guide de mise en œuvre de cette solution et le modèle AWS CloudFormation qui l'accompagne.
Architecture Machine to Cloud Connectivity Framework
Au moment de déployer le modèle AWS CloudFormation avec les paramètres par défaut, AWS IoT Greengrass v1.0,les fonctions AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose et AWS IoT Core sont configurés et activés au sein de votre environnement AWS. Ces services AWS permettent à vos équipements d'usine de se connecter et d'interagir de manière sécurisée avec des applications cloud et d'autres équipements.
- Vous publiez une définition de tâche avec la commande déployer sur un sujet IoT.
- Une tâche définit les détails relatifs aux données télémétriques collectées, notamment le protocole utilisé par la machine source, les balises spécifiques à la collecte de données et la fréquence d'interrogation pour la collecte de données.
- La commande de déploiement communique avec le système lorsque vous voulez créer une nouvelle tâche.
- Le message est acheminé vers AWS IoT Core, où une règle IoT le transmet à la fonction Lambda du générateur de tâches.
- La fonction Lambda de génération de tâches reçoit la demande, crée une nouvelle fonction Lambda de connecteur de machine, écrit les données de la tâche dans Amazon DynamoDB et, selon le protocole utilisé, dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Le groupe Greengrass est également actualisé avec les paramètres nécessaires.
- Le groupe Greengrass est déployé sur votre passerelle industrielle, accompagné de la nouvelle fonction Lambda de connecteur de machine.
- La fonction Lambda du connecteur de machine établit une connexion avec votre appareil industriel, comme configuré dans la définition de la tâche.
- Une fois la connexion établie, la fonction Lambda du connecteur de machine reçoit les données de télémétrie de votre appareil et envoie ces données vers un flux de données Kinesis et/ou un sujet IoT.
- Dans la configuration par défaut, lorsque les données sont envoyées au flux de données, un flux de livraison Kinesis Data Firehose prend ces données, les met en lots et les stocke dans Amazon S3.
Machine to Cloud Connectivity Framework
Version 2.2.0
Dernière mise à jour : 03/2021
Auteur : AWS
Temps de déploiement estimé : 5 min
Ressources d'implémentation
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