À quoi sert cette implémentation des solutions AWS ?
La solution Machine to Cloud Connectivity Framework fournit une connectivité sécurisée des équipements d'usine au Cloud AWS, ce qui réduit les temps d'arrêt. Elle offre une ingestion de données rapide et robuste, un stockage hautement fiable et durable des données d'équipement, ainsi que des applications basées sur les événements sans serveur qui aident à gérer une configuration d'usine. Cette solution est facile à déployer et peut contribuer à accroître l'efficacité et le temps de disponibilité des usines, à améliorer la flexibilité de la production et à identifier de nouvelles opportunités commerciales.
Par défaut, cette solution se connecte aux équipements utilisant le protocole OPC Data Access (OPC DA) et CC-Link Partner Association (CLPA) Seamless Messaging Protocol (SLMP). Vous pouvez toutefois utiliser cette solution comme référence pour créer des connecteurs pour les protocoles utilisés par l'équipement de votre installation.
Présentation de l'implémentation des solutions AWS
La solution Machine to Cloud Connectivity Framework utilise les services AWS IoT pour recueillir des données des appareils connectés et les envoyer vers le Cloud. Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez déployer automatiquement en utilisant le guide de mise en œuvre de cette solution et le modèle AWS CloudFormation qui l'accompagne.
Architecture Machine to Cloud Connectivity Framework
Ce modèle AWS CloudFormation de la solution déploie des rubriques AWS IoT Core, AWS IoT Greengrass et des fonctions AWS Lambda pour gérer la communication entre l'équipement d'usine et le Cloud AWS. Le modèle déploie également Amazon Kinesis Data Firehose et Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour stocker les données provenant des rubriques AWS IoT Core, et Amazon DynamoDB et Amazon S3 pour stocker les fichiers de tâches et les métadonnées de tâches.
L'utilisateur crée une requête de tâche contenant des informations sur l'équipement, les données à lire de ce dernier et la fréquence de lecture. Lambda traduit la requête en format lisible par des machines, la transfère à l'appareil connecté et stocke la requête sur la passerelle de l'appareil exécutant AWS IoT Greengrass. Lambda, en cours d'exécution sur AWS IoT Greengrass, lit la requête traduite, établit une connexion entre la passerelle de l'appareil et l'équipement, obtient les données décrites dans la requête et les envoie dans une rubrique d'AWS IoT Core.
Les données sont traduites en un format lisible par une personne et publiées dans une rubrique d'AWS IoT Core. Vous pouvez alors spécifier les actions à réaliser sur les données en utilisant le moteur des règles.
Machine to Cloud Connectivity Framework
Version 2.1.0
Dernière mise à jour : 10/2020
Auteur : AWS
Temps de déploiement estimé : 10 min
Ressources d'implémentation
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Caractéristiques
Personnalisation
Extensibilité
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