À quoi sert cette implémentation de solutions AWS ?

Service Workbench sur AWS est une solution cloud qui permet aux équipes informatiques de fournir un contrôle sécurisé, fédéré et renouvelable de l'accès aux données, aux outils et à la puissance de calcul dont les chercheurs ont besoin. Avec Service Workbench, les chercheurs n'ont plus à s'inquiéter de la façon de parcourir l’infrastructure cloud. Ils peuvent se concentrer sur la réalisation des missions de recherche et des travaux essentiels en comptant en minutes, et non plus en mois, dans des environnements de recherche configurés.

Grâce à Service Workbench sur AWS, les chercheurs peuvent mettre en place rapidement et de façon sécurisée des environnements de recherche et réaliser des expériences avec leurs pairs issus d'autres institutions. Avec l’automatisation de la création d’environnements de recherche de référence, la simplification de l’accès aux données et la transparence sur les coûts, les chercheurs et les services informatiques gagnent du temps qu'ils peuvent consacrer à suivre les meilleures pratiques dans le cloud et à obtenir une reproductibilité de la recherche.

Présentation de l'implémentation des solutions AWS

Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez déployer automatiquement à l'aide du guide d'implémentation de la solution et du modèle AWS CloudFormation.

Service Workbench sur AWS | Diagramme d'architecture
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Architecture d'implémentation des solutions Service Workbench sur AWS

Le modèle AWS CloudFormation déploie un environnement de test Service Workbench avec des paramètres par défaut, qui fournit le site Web de la solution hébergé sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), mis à disposition via Amazon CloudFront. Le frontend Web authentifie en utilisant Amazon Cognito et exploite Amazon API Gateway pour invoquer les microservices de la solution (fonctions AWS Lambda et AWS Step Functions).

Ces microservices interagissent avec Amazon DynamoDB pour gérer les contenus, les utilisateurs et les comptes AWS dans AWS Organizations afin d'accéder aux données dans S3 et instancier des instances de calcul clé en main pour Amazon EMR avec Hail, Amazon SageMaker avec les blocs-notes Jupyter et Amazon EC2 avec les systèmes d'exploitation Windows et Linux. Les modèles CloudFormation de ces instances de calcul sont hébergés dans AWS Service Catalog pour des raisons de flexibilité et pour permettre le simple ajout de modèles personnalisés.

Une fois la solution installée, vous pouvez vous connecter au frontend Web à l'aide du mot de passe racine et de l'URL fournis lors de la procédure d'installation, créer des identifiants de connexion administrateur et utilisateur final, associer un compte AWS à Service Workbench sur AWS et commencer à tester la solution et ses fonctionnalités.

Service Workbench sur AWS

Version 1.4.7
Date de publication : 05/2021
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 45 min

Code source  Modèle CloudFormation 
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Fonctionnalités

Mise en service d'environnements de calcul à l'aide de Service Catalog et CloudFormation

Service Workbench sur AWS fournit un portail en libre service, facile à utiliser, pour permettre aux chercheurs de mettre en service des environnements de calcul. Les administrateurs peuvent utiliser AWS CloudFormation et AWS Service Catalog pour créer des modèles d'environnement sûrs et conformes aux politiques de l'organisation.

Simplification de l'attribution de comptes grâce à AWS Organizations

Service Workbench sur AWS offre un mécanisme simple pour créer des comptes AWS via AWS Organizations. Cela permet un contrôle précis en associant des projets de recherche à des budgets et des factures.

Partage des données et des modèles de calcul pour une collaboration plus rapide

Service Workbench sur AWS se connecte à plusieurs fournisseurs d'identité en même temps pour permettre à différentes organisations de collaborer. Les utilisateurs peuvent partager des données et des modèles de calcul d'un compte à l'autre, sur consultation et autorisation de l'administrateur.
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