Hub des concepts liés au cloud computing
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Bases de données
Qu’est-ce qu’une base de données SQL ?
La base de données SQL est une collection de données visualisée sous forme de tables avec des lignes et des colonnes. Les données sont stockées de la même manière qu’une feuille de calcul, avec des colonnes indiquant les attributs des données et des lignes décrivant l’entité ou l’objet concerné par les données. La plupart des bases de données SQL utilisent le langage de requête structuré (Structured Query Language, ou SQL) pour l’interaction entre l’utilisateur et les données, d’où son nom. Ce sont des bases de données relationnelles, car vous pouvez stocker des relations de données entre les tables.
Par exemple, une table de produits comporte des colonnes comme le nom du produit, son type, son coût, etc., et une ligne contient les valeurs pour des produits individuels. Une table de clients comporte des colonnes contenant les noms et les coordonnées des clients. Vous pouvez créer une troisième table qui associe les données des clients aux produits qu’ils ont achetés.
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Analyse
Qu’est‑ce que l’architecture des…
L’architecture des données constitue le cadre général qui décrit et régit la collecte, la gestion et l’utilisation des données d’une entreprise. Les entreprises disposent aujourd’hui de larges volumes de données provenant de diverses sources de données. Leurs équipes souhaitent y accéder à des fins d’analytique, de machine learning, d’intelligence artificielle ou pour d’autres applications. L’architecture de données moderne présente un système cohérent qui rend les données accessibles et utilisables, tout en garantissant la sécurité et la qualité des données. Elle définit les politiques, les modèles de données, les processus et les technologies qui permettent aux entreprises de simplifier le transfert de données entre les services. Elle permet également de garantir leur disponibilité en cas de besoin, y compris en temps réel, tout en garantissant la conformité réglementaire.
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Gestion et gouvernance
Qu’est-ce qu’un ISV (fournisseur…
Un fournisseur indépendant de logiciels (ISV) est une organisation qui crée et vend des produits logiciels indépendants du matériel et des systèmes d’exploitation sous-jacents. La solution logicielle résout généralement un problème client spécifique, tel que la création et la gestion de données commerciales ou financières. Il peut également s’agir d’un logiciel d’infrastructure prenant en charge le stockage de données, la sécurité ou l’authentification. Le fournisseur garantit la compatibilité logicielle avec les différentes plateformes matérielles afin de cibler une large clientèle.
Les ISV vendent leurs logiciels sous différents formats, tels que des licences perpétuelles, des contrats à durée déterminée ou des logiciels en tant que service (SaaS). Le logiciel est concédé sous licence aux clients, mais l’ISV conserve les droits de propriété.
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Intelligence artificielle
Qu'est-ce qu'un chatbot ?
Un chatbot est un programme ou une application avec lequel les utilisateurs peuvent converser par le biais de la voix ou du texte. Les chatbots ont été développés pour la première fois dans les années 1960 et la technologie qui les fait fonctionner a évolué au fil du temps. Les chatbots utilisent traditionnellement des règles prédéfinies pour converser avec les utilisateurs et fournir des réponses scriptées. Les chatbots modernes utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les utilisateurs et ils peuvent répondre à des questions complexes avec pertinence et de précision. Votre organisation peut utiliser les chatbots pour mettre à l’échelle, personnaliser et améliorer la communication dans tous les domaines, des flux de travail du service client à la gestion DevOps.
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Intelligence artificielle
Qu’est-ce que l’IA d’entreprise ?
L’intelligence artificielle (IA) d’entreprise est l’adoption de technologies d’IA avancées au sein des grandes organisations. Le passage des systèmes d’IA du prototype à la production présente plusieurs défis en termes d’échelle, de performances, de gouvernance des données, d’éthique et de conformité réglementaire. L’IA d’entreprise comprend des politiques, des stratégies, des infrastructures et des technologies destinées à une utilisation généralisée de l’IA au sein d’une grande organisation. Même si elle nécessite des investissements et des efforts importants, l’IA d’entreprise est importante pour les grandes organisations à mesure que les systèmes d’IA se généralisent.
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Intelligence artificielle
Qu’est-ce que la classification de texte ?
La classification de texte est le processus qui consiste à attribuer des catégories prédéterminées à des documents texte ouverts à l'aide de systèmes d'intelligence artificielle et de machine learning (IA/ML). De nombreuses organisations disposent d'archives documentaires volumineuses et de flux de travail qui génèrent en permanence des documents à grande échelle, tels que des documents juridiques, des contrats, des documents de recherche, des données générées par les utilisateurs et des e-mails. La classification de texte est la première étape pour organiser, structurer et classer ces données à des fins d'analyse plus approfondie. Elle permet l'étiquetage et le balisage automatiques des documents. Cela économise à votre organisation des milliers d'heures alors que vous auriez autrement besoin pour lire, comprendre et classer les documents manuellement.
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Intelligence artificielle
Que sont les agents d’IA ?
Un agent d'intelligence artificielle (IA) est un logiciel qui peut interagir avec son environnement, collecter des données et les utiliser pour effectuer des tâches autodéterminées afin d'atteindre des objectifs prédéterminés. Les humains fixent des objectifs, mais un agent d'IA choisit indépendamment les meilleures actions à effectuer pour atteindre ces objectifs. Prenons l'exemple d'un agent d’IA d'un centre d'appels qui souhaite résoudre les requêtes des clients. L'agent posera automatiquement différentes questions au client, recherchera des informations dans des documents internes et répondra en proposant une solution. Sur la base des réponses des clients, il détermine s'il peut résoudre lui-même la requête ou la transmettre à un humain.
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Outils pour développeurs
Que sont les outils de développement ?
Les outils de développement sont des technologies qui permettent de développer des logiciels d'une façon plus rapide et plus efficace. Le développement logiciel est un processus complexe qui consiste à traduire des objets du monde réel en représentations mathématiques et électroniques que les machines peuvent comprendre et manipuler. Les outils de développement agissent comme une interface entre la réalité physique et les processus informatiques. Ils incluent des langages de programmation, des cadres et des plateformes qui résument différents niveaux de complexité. Cela signifie que vous pouvez interagir plus facilement avec les ordinateurs et résoudre des problèmes plus complexes. Au lieu de travailler avec des composants matériels et des langages de codage de bas niveau, vous pouvez utiliser des bibliothèques, des API et d'autres abstractions qui donnent la priorité aux cas d'utilisation opérationnelle. Les outils de développement comportent également des applications logicielles, des composants et des services qui simplifient le processus de codage.
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Conteneurs
Que sont les conteneurs cloud ?
Les conteneurs cloud sont des packages de code logiciel qui contiennent le code d’une application, ses bibliothèques et d’autres dépendances dont elle a besoin pour s’exécuter dans le cloud. Tout code d’application logicielle nécessite des fichiers supplémentaires appelés bibliothèques et dépendances avant de pouvoir être exécuté. Traditionnellement, un logiciel devait être mis en package dans plusieurs formats pour pouvoir s’exécuter dans différents environnements tels que Windows, Linux, Mac et mobile. Cependant, un conteneur regroupe le logiciel et toutes ses dépendances dans un seul fichier qui peut être exécuté n’importe où. L’exécution du conteneur dans le cloud apporte des avantages supplémentaires en matière de flexibilité et de performances à grande échelle.
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Bases de données
Qu’est-ce qu’une base de données sans…
Une base de données sans serveur est une technologie de bases de données dans laquelle les serveurs de bases de données et l’infrastructure informatique sous-jacents sont entièrement gérés pour vous par un fournisseur de cloud tiers. Traditionnellement, les organisations déployaient des systèmes de bases de données sur des serveurs autogérés et devaient s’assurer que les configurations des serveurs étaient mises à jour et bien maintenues à mesure de l’augmentation de la demande. Or, les bases de données sans serveur s’exécutent sur une infrastructure cloud entièrement gérée et se mettent à l’échelle de manière élastique en fonction de l’évolution des charges de travail. Les bases de données sans serveur les plus courantes peuvent être des bases de données relationnelles ou des bases de données NoSQL. Elles offrent une disponibilité, une tolérance aux pannes et une fiabilité inhérentes : vous ne payez qu’en fonction de l’utilisation réelle des bases de données. Les contrats de niveau de service (SLA) régissent les capacités de performances de sorte que vous puissiez vous concentrer en toute confiance sur la collecte et l’analyse des données plutôt que sur l’infrastructure de bases de données.
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Intelligence artificielle
Qu’est-ce que le traitement intelligent…
Le traitement intelligent des documents (IDP) automatise le processus de saisie manuelle des données à partir de documents papier ou d’images de documents afin de l’intégrer à d’autres processus métier numériques. Imaginez par exemple un flux de travail qui émet automatiquement des commandes aux fournisseurs lorsque les niveaux de stock sont faibles. Bien que le processus soit automatisé, aucune commande n’est expédiée tant que le fournisseur n’a pas reçu le paiement. Le fournisseur envoie une facture par e-mail et l’équipe chargée de la comptabilité saisit les données manuellement avant d’effectuer le paiement, introduisant ainsi des points de contrôle manuels qui créent des blocages ou des erreurs. Au lieu de cela, les systèmes IDP extraient automatiquement les données de facturation et les saisissent dans le format requis dans le système comptable. Vous pouvez utiliser le traitement des documents pour automatiser la gestion des documents à l’aide du machine learning (ML) et de diverses technologies d’intelligence artificielle (IA).
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Intelligence artificielle
Qu’est-ce qu’un NeRF (champ de radiance…
Un champ de radiance neuronale (NeRF) est un réseau neuronal capable de reconstruire des scènes tridimensionnelles complexes à partir d’un ensemble partiel d’images bidimensionnelles. Des images tridimensionnelles sont nécessaires dans diverses applications de simulation, de jeux, de médias et d’Internet des objets (IoT) pour rendre les interactions numériques plus réalistes et plus précises. Le NeRF apprend la géométrie de la scène, les objets et les angles d’une scène particulière. Il affiche ensuite des vues 3D photoréalistes à partir de nouveaux points de vue, générant automatiquement des données synthétiques pour combler les lacunes.
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