Blog AWS Indonesia

Category: Intermediate (200)

Membuat Prediksi Konsumsi Energi Yang Akurat dengan Amazon Forecast

Amazon Forecast adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang menggunakan pembelajaran mesin (machine learning / ML) untuk menghasilkan perkiraan yang sangat akurat, tanpa memerlukan pengalaman ML sebelumnya. Amazon Forecast dapat digunakan dalam berbagai kasus penggunaan, termasuk peramalan permintaan energi, memperkirakan permintaan produk, perencanaan tenaga kerja, dan penggunaan infrastruktur komputasi cloud. Dengan Forecast, tidak ada server yang […]

Read More

Integrasi Aplikasi Menggunakan Antrian dan Pesan

Dalam tulisan blog sebelumnya dalam seri olahpesan (messaging) ini, kami memberikan tinjauan tentang olahpesan dan juga menjelaskan karakteristik umum yang harus dipertimbangkan ketika mengevaluasi teknologi kanal olahpesan. Dalam tulisan ini, kami akan menjelaskan beberapa makna terkait pemrosesan berbasis antrian, diantaranya terkait penggunaannya dalam perancangan sistem yang fleksibel, dan bagaimana penerapan pada kasus Anda. AWS menawarkan dua […]

Read More

Menjelajahi Gambar di Media Sosial Menggunakan Amazon Rekognition dan Amazon Athena

Jika Anda seperti kebanyakan perusahaan, Anda ingin lebih memahami pelanggan dan citra merek Anda. Anda ingin melacak keberhasilan kampanye pemasaran Anda, dan topik yang menarik — atau frustrasi — bagi pelanggan Anda. Media sosial adalah hal yang sangat menjanjikan untuk menjadi sumber yang kaya dari jenis informasi ini, dan banyak perusahaan mulai mengumpulkan, mengumpulkan, dan […]

Read More

Membangun Bot Cuaca Serverless dengan SMS Dua-Arah, AWS SAM, dan AWS Lambda

Banyak orang yang senang diberikan fasilitas untuk mengirim pesan teks ke perusahaan untuk mengubah appointment, mendapatkan dukungan, atau menerima pembaruan pesanan. Short Message Service (SMS) ada di mana-mana di seluruh dunia dan didukung di hampir setiap ponsel yang dapat Anda temukan hari ini. Ini juga bisa menjadi antarmuka yang baik untuk berbagai aplikasi bisnis. Banyak […]

Read More

Keterlibatan Pengguna Secara Prediktif Menggunakan Amazon Pinpoint dan Amazon Personalize

Note: Tulisan ini ditulis oleh John Burry, seorang Solution Architect dari tim AWS Customer Engagement. Keterlibatan Pengguna secara Prediktif atau Predictive User Engagement (PUE) mengacu pada integrasi pembelajaran mesin (machine learning / ML) dan layanan-layanan yang berinteraksi dengan pelanggan. Dengan melakukan implementasi sebuah solusi PUE, Anda dapat menggabungkan prediksi berbasis pembelajaran dengan notifikasi langsung dan […]

Read More

Menganalisa Data Google Analytics dengan Upsolver, Amazon Athena, dan Amazon Quicksight

Pada artikel ini, kami memberikan solusi untuk menganalisa data Google Analytics menggunakan Amazon Athena. Kami lampirkan referensi arsitektur yang dibangun atas data hit-level dari Google Analytics ke Amazon S3, melakukan penggabungan dan transformasi, lalu melakukan data visualisasi menggunakan Amazon Athena dan Amazon Quicksight. Upsolver digunakan untuk membantu pelanggan memulai dengan segera dalam otomatisasi dan orkestrasi […]

Read More

Pengujian Infrastruktur dengan AWS Cloud Development Kit (CDK)

AWS Cloud Development Kit (CDK) memungkinkan Anda untuk mendeskripsikan infrastruktur aplikasi Anda menggunakan bahasa pemrograman tujuan-umum, seperti naskah, JavaScript atau Python. Ini membuka jalan yang mudah untuk bekerja dengan infrastruktur Anda, seperti menggunakan IDE favorit Anda, mendapatkan keuntungan dari pelengkapan otomatis, menciptakan abstraksi dengan cara yang sudah dimengerti, mendistribusikannya menggunakan manajer paket standar ekosistem Anda, […]

Read More

Visualisasi Big Data dengan AWS AppSync, Amazon Athena dan AWS Amplify

Organisasi menggunakan big data dan analitik untuk memperoleh informasi yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang belum dimanfaatkan. Anda kemungkinan juga akan sulit untuk membangun aplikasi dengan akses ke kumpulan data ini. Anda ingin membangun aplikasi hebat dengan cepat dan membutuhkan akses ke peralatan yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan data secara mudah. Mempresentasikan data juga […]

Read More

Memulai dengan AWS Lake Formation

AWS Lake Formation memungkinkan Anda untuk mengatur sebuah danau data (data lake) yang aman. Sebuah data lake adalah repositori terpusat, terkurasi, dan aman menyimpan semua data terstruktur dan tidak terstruktur Anda, dalam skala apapun. Anda dapat menyimpan data Anda sebagaimana adanya, tanpa harus terlebih dahulu menyusun data tersebut. Dan Anda dapat menjalankan berbagai jenis analitik […]

Read More