Amazon Fraud Detector, layanan terkelola penuh yang dibangun di atas wawasan selama lebih dari 20 tahun dari Amazon, membantu pelanggan mengidentifikasi aktivitas yang berpotensi penipuan dan menangkap lebih banyak penipuan online dengan lebih cepat. Dengan Amazon Fraud Detector, Anda hanya membayar yang Anda gunakan, dan tanpa biaya minimal atau komitmen di muka. Anda dibebankan biaya berdasarkan jam komputasi yang digunakan untuk melatih dan meng-host model, jumlah penyimpanan yang Anda gunakan, dan kualitas prediksi penipuan yang Anda buat.
Uji coba gratis
Daftar sekarang untuk mencoba Amazon Fraud Detector gratis selama dua bulan. Penawaran ini mencakup 50 jam komputasi untuk pelatihan model, hingga 500 jam komputasi untuk hosting model, 20 GB data acara tersimpan per bulan, 30.000 prediksi Wawasan Penipuan Online, dan 30.000 prediksi penipuan berbasis aturan per bulan.
Sekilas harga
Pemrosesan dan penyimpanan data
Anda dikenai biaya oleh Gigabita (GB) untuk menyimpan data peristiwa di Amazon Fraud Detector. Penyimpanan data adalah opsional. Data peristiwa dapat disimpan baik melalui unggahan peristiwa bersejarah maupun saat membuat prediksi
Pelatihan Model
Amazon Fraud Detector mengenakan biaya untuk jam komputasi yang digunakan untuk melatih model kustom dengan data Anda. Jam komputasi mewakili satu jam kapasitas komputasi menggunakan CPU 8v dan memori sebesar 32 GB. Fraud Detector secara otomatis memilih tipe instans tercepat dan paling efisien untuk melatih data Anda, dan instans dapat melebihi spesifikasi dasar. Oleh karena itu, jumlah jam komputasi yang ditagihkan dapat lebih besar dibanding jumlah jam pelatihan yang telah berlalu.
Model Hosting
Fraud Detector mengenakan biaya untuk kapasitas komputasi berdasarkan jam untuk hosting sesuai permintaan dari model yang di-deploy, sehingga tersedia untuk prediksi waktu nyata.
Prediksi Penipuan
Fraud Detector mengenakan biaya per prediksi penipuan. Harga yang dibebankan kepada Anda beragam bergantung apakah Anda menggunakan model machine learning Amazon Fraud Detector atau hanya aturan. Harga per prediksi sama untuk prediksi waktu-nyata dan prediksi batch. Prediksi penipuan Anda diagregat untuk penggunaan setiap bulan dan ditagihkan sesuai dengan tingkat harga. Prediksi yang menggunakan model yang diimpor dari Amazon SageMaker dikenakan harga sebagai prediksi berbasis aturan.
Detail harga
| Pemrosesan dan Penyimpanan Data | Harga |
|---|---|
| Pemrosesan dan Penyimpanan Data | 0.10 USD per GB |
| Pelatihan dan Hosting Model | Harga |
|---|---|
| Pelatihan Model | 0,39 USD per jam |
| Hosting Model | 0,06 USD per jam |
| Prediksi Penipuan | Harga |
|---|---|
| Informasi Penipuan Online | |
| 100.000 prediksi pertama per bulan | 0,0300 USD per prediksi |
| Lebih dari 100.000 prediksi per bulan | 0,0075 USD per prediksi |
| Informasi Penipuan Transaksi | |
| 100.000 prediksi pertama per bulan | 0,0300 USD per prediksi |
| Lebih dari 100.000 prediksi per bulan | 0,0075 USD per prediksi |
| Prediksi Penipuan Berbasis Aturan | |
| 400.000 prediksi pertama per bulan | 0,00500 USD per prediksi |
| 800.000 prediksi berikutnya per bulan | 0,00250 USD per prediksi |
| Lebih dari 1.200.000 prediksi per bulan | 0,00125 USD per prediksi |
Contoh 1: Deteksi penipuan online waktu nyata untuk penjual di perdagangan elektronik
Anda adalah pedagang perdagangan elektronik yang ingin melindungi diri Anda sendiri dari pesanan checkout tamu berisiko tinggi dan penagihan balik. Katakanlah Anda mengunduh 5 GB data dan melatih satu model dua kali per mulan, dengan setiap pelatihan memakan waktu 10 jam komputasi untuk diselesaikan. Selanjutnya, Anda men-deploy salah satu model selama sebulan penuh dan menggunakannya untuk menghasilkan 1.000 prediksi penipuan waktu nyata per hari. Tagihan pada bulan tersebut untuk penggunaan Amazon Fraud Detector adalah:
Pemrosesan data dan biaya penyimpanan = 5 GB x 0.10 USD per GB = 0.50 USD
Biaya pelatihan = 10 jam komputasi x 2 pelatihan x 0,39 USD per jam komputasi = 7,80 USD
Biaya hosting = 30 hari x 24 jam x 1 model x 0,06 USD per jam komputasi = 43,20 USD
Biaya prediksi penipuan (waktu-nyata dan batch) = 1.000 prediksi / hari x 30 hari x 0,03 USD per prediksi Wawasan Penipuan Online = 900 USD
Total biaya = 0,50 USD + 7,80 USD + 43,20 USD + 900 USD = 951,50 USD
Contoh 2: Deteksi penipuan transaksi untuk penyedia layanan pembayaran
Sebagai penyedia layanan pembayaran yang menawarkan solusi penerimaan tanpa kartu, Anda ingin mengurangi penipuan transaksi dengan menandai pembayaran yang mencurigakan. Anda berencana untuk menerapkan model machine learning dan sistem pengambilan keputusan berbasis aturan. Katakanlah Anda mengupload 20 GB dan melatih dua model sekali sebulan, dengan setiap pelatihan model menghabiskan 10 jam komputasi untuk diselesaikan. Anda kemudian memilih model yang berkinerja lebih baik dan men-deploy-nya selama sebulan penuh. Anda menghasilkan 20.000 prediksi penipuan waktu nyata per hari (menghasilkan 600.000 transaksi per bulan) dan 1000 keputusan prediksi penipuan berbasis aturan per hari (menghasilkan 30.000 transaksi per bulan). Tagihan pada bulan tersebut untuk penggunaan Amazon Fraud Detector adalah:
Pemrosesan data dan biaya penyimpanan = 20 GB x 0.10 USD per GB = 2 USD
Biaya pelatihan = 2 model x 10 jam komputasi x 2 pelatihan x 0,39 USD per jam komputasi = 15,60 USD
Biaya hosting = 30 hari x 24 jam x 1 model x 0,06 USD per jam komputasi = 43,20 USD
Biaya prediksi penipuan berbasis ML (waktu nyata) untuk 100.000 transaksi pertama = 100.000 prediksi x 0.03 USD per prediksi Informasi Penipuan Transaksi Online = 3.000 USD
Biaya prediksi penipuan berbasis ML (waktu nyata) untuk 500.000 transaksi berikutnya = 500.000 prediksi x 0.075 USD per prediksi Informasi Penipuan Transaksi Online = 3.750 USD
Biaya prediksi penipuan berbasis aturan = 1.000 prediksi / hari x 30 hari x 0,005 USD per Prediksi penipuan berbasis aturan = 150 USD
Biaya total = 2 USD + 15.60 USD + 43.20 USD + 3.000 USD + 3,750 USD + 150 USD = 6.960.80 USD
Sumber daya harga lainnya
Hitung biaya bulanan Anda dengan mudah dengan AWS
Hubungi spesialis AWS untuk mendapatkan penawaran yang dipersonalisasi
Mulai membangun dengan Amazon Fraud Detector di AWS Management Console.