Arsitektur data modern Amazon Redshift
Jumlah data yang dihasilkan oleh IoT, perangkat pintar, aplikasi cloud, dan media sosial tumbuh secara eksponensial. Anda memerlukan cara untuk menganalisis semua data ini dengan mudah dan hemat biaya dengan waktu pemahaman minimal, terlepas dari format atau tempat data disimpan.
Amazon Redshift mendukung arsitektur data modern, sehingga memungkinkan Anda untuk melakukan kueri data di seluruh gudang data, danau data, dan basis data operasional guna mendapatkan wawasan secara lebih cepat dan lebih mendalam yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Dengan arsitektur data modern, Anda dapat menyimpan data dalam format file terbuka di danau data Amazon S3. Hal ini memungkinkan Anda untuk menyediakan data dengan mudah ke alat analitik dan machine learning lain dibandingkan menguncinya di silo baru.
Dengan arsitektur data modern Amazon Redshift, Anda dapat:
- Melakukan kueri data dengan mudah di danau data Anda dan menulis data kembali ke danau data Anda dalam format terbuka.
- Gunakan pernyataan SQL familier untuk mengombinasikan dan memproses data di seluruh penyimpanan data Anda.
- Eksekusi kueri pada data langsung di basis data operasional Anda tanpa memerlukan pemuatan data apa pun dan alur ETL.
Fitur
Arsitektur data modern Amazon Redshift didukung oleh kemampuan berikut:
Amazon Redshift Spectrum
Lakukan kueri data format terbuka langsung di danau data Amazon S3 tanpa harus memuat data atau menduplikasi infrastruktur Anda. Menggunakan fitur Amazon Redshift Spectrum, Anda dapat melakukan kueri file terbuka seperti Apache Parquet, ORC, JSON, Avro, dan CSV. Ikuti tutorial langkah demi langkah ini untuk memulai.
Ekspor Danau Data
Simpan hasil kueri Amazon Redshift langsung ke danau data S3 dalam format file terbuka (Apache Parquet) menggunakan Ekspor Danau Data. Anda kemudian dapat menganalisis data ini menggunakan fitur Amazon Redshift Spectrum serta layanan AWS lainnya seperti Sagemaker untuk machine learning, dan EMR untuk operasi ETL. Tonton video 5 menit ini untuk memulai.
Kueri Gabungan
Kueri Gabungan memungkinkan Amazon Redshift untuk melakukan kueri data langsung di penyimpanan Amazon RDS dan Aurora PostgreSQL. Hal ini memungkinkan Anda untuk menerapkan data operasional yang tepat waktu dan terkini dalam pelaporan dan aplikasi BI, tanpa operasi ETL apa pun. Tonton video 5 menit atau tutorial ini untuk memulai.
“Kami menggunakan banyak alat analitik AWS dan pihak ketiga, dan kami senang melihat Amazon Redshift dapat terus menerima pola transformasi data bervariasi yang sama dengan yang telah kami lakukan dengan solusi kami sendiri. Kami telah memanfaatkan kemampuan Amazon Redshift untuk mengkueri format data terbuka di seluruh danau data dengan Redshift Spectrum sejak 2017, dan sekarang dengan fitur Ekspor Danau Data Redshift yang baru, kami dapat menulis kembali data ke danau data dengan mudah. Semua hal ini terjadi dengan performa yang cepat secara konsisten, bahkan dengan beban kueri tertinggi kami. Kami berharap dapat memanfaatkan sinergi tumpukan big data yang terintegrasi untuk mendorong lebih banyak pembagian data di seluruh klaster Amazon Redshift, serta memperoleh nilai yang lebih tinggi dengan biaya yang lebih rendah untuk semua game kami.”
Kurt Larson, Direktur Teknis Operasi Pemasaran Analitik (Technical Director of Analytics Marketing Operations) - Warner Bros. Analitik
Sumber daya
Pola desain ETL dan ELT untuk arsitektur data modern menggunakan Amazon Redshift: Bagian 1
Buat pola desain ETL dan ELT yang dapat diskalakan untuk arsitektur data modern menggunakan Amazon Redshift: Bagian 1.
Memulai dengan Amazon Redshift Spectrum
Tutorial langkah demi langkah untuk memulai dengan Amazon Redshift Spectrum.
Cara menskalakan analitik data game dengan Amazon Redshift
Pelajari bagaimana Warner Bros, sebuah perusahaan hiburan, menggunakan Amazon Redshift untuk menskalakan beban kerja analitik datanya.
Dapatkan pengalaman langsung secara gratis dengan platform, produk, dan layanan AWS.
Migrasikan database Anda dengan cepat & aman menggunakan AWS Database Migration Service.