Amazon Rekognition Face Liveness
Amazon Rekognition Face Liveness memverifikasi bahwa hanya pengguna nyata, bukan pelaku kejahatan yang menyamar, yang dapat mengakses layanan Anda. Amazon Rekognition Face Liveness menganalisis video selfie pendek untuk mendeteksi penyamaran yang ditunjukkan ke kamera, seperti foto cetak, foto digital, video digital, atau topeng 3D, serta penyamaran yang mengelabui kamera, seperti video pra-rekaman atau deepfake. Face Liveness adalah fitur yang terkelola sepenuhnya dan dapat dengan mudah ditambahkan ke aplikasi web React, native iOS, dan native Android Anda yang berjalan di sebagian besar perangkat dengan kamera depan. Fitur ini tidak memerlukan manajemen infrastruktur, implementasi khusus perangkat keras, atau keahlian machine learning. Fitur ini menaikkan atau menurunkan skala secara otomatis berdasarkan permintaan, dan Anda hanya perlu membayar pemeriksaan Face Liveness yang Anda lakukan.
Kasus Penggunaan
Onboarding pengguna
Kurangi tingkat pembuatan akun penipuan pada layanan Anda dengan memvalidasi pengguna baru menggunakan Face Liveness. Misalnya, pelanggan di bidang layanan keuangan dapat menggunakan Face Liveness dan Amazon Rekognition Face Matching untuk memverifikasi identitas pengguna sebelum ia membuka akun online.
Autentikasi bertahap
Perkuat verifikasi aktivitas pengguna yang sangat penting, seperti perubahan perangkat, perubahan kata sandi, dan transfer uang, dengan Face Liveness. Misalnya, pelanggan jasa transportasi dapat menggunakan Face Liveness dan Face Matching untuk memverifikasi identitas pengemudi sebelum memulai perjalanan.
Verifikasi usia pengguna
Cegah pengguna di bawah umur mengakses konten terlarang dengan Face Liveness. Misalnya, pelanggan di bidang game atau kencan online dapat menggunakan Face Liveness dan estimasi usia dari Analisis Wajah Amazon Rekognition untuk memverifikasi usia pengguna sebelum memberikan akses.
Deteksi bot
Cegah bot yang mencoba untuk menggunakan layanan Anda dengan Face Liveness. Misalnya, pelanggan di bidang media sosial dapat menggunakan Face Liveness untuk mengajukan pemeriksaan manusia nyata sebagai upaya pencegahan bot.
Cara kerja
Kemampuan
| Keamanan Tinggi | Deteksi serangan yang ditunjukkan | Mendeteksi serangan penyamaran yang ditunjukkan ke kamera, seperti foto cetak 2D, masker kertas 2D, serta foto atau video resolusi tinggi di layar digital. |
Deteksi serangan yang mengelabui |
Mendeteksi serangan penyamaran yang mengelabui kamera, seperti video pra-rekaman, palsu, dan deepfake yang dimasukkan langsung ke sub-sistem pengambilan video. | |
Deteksi serangan topeng 3D |
Mendeteksi serangan penyamaran yang menggunakan masker 3D berbahan silikon, lateks, plastik, kain, dan banyak lagi. | |
Skor kepercayaan yang dapat dikonfigurasi |
Memberikan skor kepercayaan dari 0 hingga 100 untuk tingkat keamanan yang dapat disesuaikan berdasarkan kasus penggunaan Anda. | |
| Hambatan rendah bagi pengguna | Minim tindakan pengguna |
Membutuhkan tindakan sederhana, yaitu menggerakkan wajah ke bulatan yang ditampilkan di layar perangkat pengguna, seperti saat mengambil video selfie. |
Verifikasi cepat |
Menganalisis video selfie pengguna secara real-time untuk meminimalkan latensi keseluruhan dan memberikan hasil dalam hitungan detik. | |
Panduan pengguna dan umpan balik |
Menyediakan petunjuk dan panduan kontekstual di layar untuk membantu pengguna akhir menyelesaikan pemeriksaan Face Liveness dengan cepat. | |
Kepatuhan aksesibilitas |
Mematuhi Pedoman Aksesibilitas Konten Web (WCAG) 2.1 untuk layar berwarna yang ditampilkan dalam tantangan pengguna Face Liveness sehingga meminimalkan dampak pada pengguna dengan fotosensitivitas. | |
| Integrasi yang mudah | Dukungan platform yang luas |
Terintegrasi dengan AWS Amplify SDK untuk web (React) dan seluler (native iOS dan native Android). Tidak memerlukan implementasi khusus perangkat keras. |
Komponen antarmuka pengguna (UI) bawaan |
Menyediakan antarmuka pengguna bawaan agar Anda dapat mengintegrasikan Face Liveness dengan cepat ke aplikasi. | |
Pengambilan dan streaming video yang dioptimalkan |
Meminimalkan ukuran video selfie hingga di bawah 1 MB untuk transfer data yang efisien. | |
Bingkai selfie dengan pemeriksaan kualitas |
Menyediakan bingkai selfie berkualitas tinggi untuk pencocokan wajah atau estimasi usia. | |
| Pengelolaan yang mudah | Terkelola penuh |
Tidak perlu menerapkan atau mengelola perangkat lunak Face Liveness di infrastruktur yang di-hosting atau on-premise. |
Gambar Audit |
Mengembalikan hingga empat bingkai untuk tujuan inspeksi manual atau jejak audit. | |
Bayar sesuai penggunaan dan Penskalaan otomatis |
Bayar sesuai jumlah pemeriksaan Face Liveness yang dilakukan dan naikkan skala secara otomatis hingga jutaan pemeriksaan Face Liveness per hari. | |
SDK perangkat sumber terbuka |
Transparansi dan visibilitas AWS Amplify SDK yang maksimal. | |
Pelanggan
BARIS INI TERSEMBUNYI!!
Entersekt adalah penyedia perangkat lunak identitas perangkat dan autentikasi pelanggan yang andal. Lembaga keuangan dan korporasi besar lainnya dari berbagai negara di seluruh dunia mengandalkan teknologi multipatennya untuk berkomunikasi dengan klien mereka dengan aman, melindungi mereka dari penipuan, dan melayani mereka dengan pengalaman baru yang nyaman, apa pun saluran atau perangkat yang mereka gunakan.
"Tujuan kami adalah untuk membantu organisasi dalam memberantas penipuan, mempercepat onboarding pelanggan nyata, dan mematuhi persyaratan regulasi menggunakan berbagai teknik, termasuk biometrik wajah. Melalui evaluasi yang kami lakukan, kami menemukan bahwa Amazon Rekognition Face Liveness unggul berkat antarmuka yang ramah pengguna dan presisi yang luar biasa dalam mendeteksi serangan penyamaran yang canggih. Mengintegrasikan Rekognition Face Liveness ke dalam proses verifikasi identitas kami sangatlah mudah dan cepat."
Software Colombia adalah perusahaan pengembangan perangkat lunak terkemuka yang berlokasi di Bogotá, Kolombia dan menyediakan solusi teknologi mutakhir secara global.
“Verifikasi identitas AWS dan Amazon Rekognition Face Liveness terbarunya membantu solusi biometrik eLogic baru kami dalam mengurangi penipuan dan risikonya hingga 95% serta membuat produk kami lebih inklusif dan mudah diakses.”
Alex Chacón, CEO Software Colombia
FAQ
Wilayah AWS mana saja yang didukung?
Face Liveness tersedia di lima wilayah AWS, yaitu AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Eropa (Irlandia), Asia Pasifik (Tokyo), dan Asia Pasifik (Mumbai). Untuk mempelajari selengkapnya tentang dukungan wilayah, kunjungi halaman titik akhir Amazon Rekognition.
Apa output dari Face Liveness?
Fitur Face Liveness menghasilkan skor kepercayaan probabilistik, mulai dari 0 hingga 100. Skor yang lebih tinggi menandakan kepercayaan yang lebih tinggi bahwa pengguna itu aktif dan nyata. Face Liveness menyediakan bingkai selfie untuk pencocokan wajah atau estimasi usia. Fitur ini juga mengembalikan hingga empat bingkai audit untuk tujuan peninjauan oleh manusia dan jejak audit.
Haruskah saya menggunakan Face Liveness sebagai pengganti nama pengguna dan kata sandi?
Kami tidak menyarankan penggunaan Face Liveness dan Face Matching sebagai pengganti nama pengguna/kata sandi. Kami menyarankan penggunaan Face Liveness dan Face Matching sebagai metode sekunder atau tambahan untuk nama pengguna/kata sandi guna meningkatkan keamanan.
Bagaimana Anda mengatasi bias di Face Liveness?
Face Liveness dilatih dan diuji menggunakan set data yang mewakili beragam fitur wajah dan warna kulit manusia dalam berbagai variasi lingkungan. Hal ini mencakup set data video selfie yang kami beri label demografis yang informatif, seperti jenis kelamin, usia, dan warna kulit.
Apakah video pengguna yang diproses oleh Face Liveness disimpan? Bagaimana cara menolak penyimpanan data?
Face Liveness dapat menyimpan dan menggunakan video selfie yang diproses hanya untuk menyediakan, memelihara, dan meningkatkan fitur, kecuali Anda menolaknya. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi Privasi Data Rekognition.
Berapa harga Face Liveness?
Harga Face Liveness dihitung per pemeriksaan. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi halaman harga Amazon Rekognition.
Sumber Daya
a. TBD
b. TBD
c. TBD
Pelajari selengkapnya mengenai harga Amazon Rekognition