Apa yang dilakukan Solusi AWS ini?

Analisis Konten di solusi AWS dapat membantu Anda melakukan analisis konten video otomatis menggunakan model aplikasi nirserver untuk menghasilkan wawasan yang bermakna melalui metadata yang dihasilkan oleh machine learning (ML). Solusi ini menyediakan akses ke berbagai layanan AWS AI yang dapat Anda terapkan ke pustaka media, lalu gunakan wawasan dan metadata untuk mengotomatiskan proses manual. Solusi ini mencakup antarmuka pengguna berbasis web untuk mengunggah dan mencari pustaka video Anda.

Analisis Konten di solusi AWS menggabungkan Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate, dan Amazon Comprehend untuk menawarkan serangkaian kapabilitas komprehensif untuk menganalisis konten video pelanggan. Solusi ini adalah aplikasi yang disesuaikan berdasarkan kerangka kerja pengembangan AWS Media Insights Engine (MIE).

Keuntungan

Manfaatkan layanan AWS AI
kosong

Ekstrak metadata yang berharga secara otomatis dari file video menggunakan Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate, dan Amazon Comprehend.

Berinteraksi menggunakan antarmuka web sederhana
kosong

Unggah, analisis, dan jelajahi koleksi video dengan cepat menggunakan antarmuka pengguna berbasis web sederhana.

Manfaatkan kerangka kerja Media Insights Engine (MIE)

MIE menyediakan kerangka kerja untuk memudahkan developer membangun aplikasi yang mengubah atau menganalisis video di AWS.

Otomatiskan proses manual
kosong

Otomatiskan pembuatan metadata dan proses manual lainnya menggunakan satu aplikasi. Kurangi keterlibatan manusia secara signifikan yang diperlukan untuk membuat katalog arsip video untuk pencarian.

Deteksi dan identifikasi yang sangat akurat

Dapatkan objek, adegan, dan deteksi aktivitas yang sangat akurat; identifikasi dan pathing orang; serta pengenalan selebriti di video.

Gambaran umum Solusi AWS

Diagram di bawah ini menampilkan alur arsitektur nirserver yang secara otomatis dapat Anda lakukan deployment menggunakan panduan implementasi solusi beserta templat AWS CloudFormation.

Analisis Konten AWS | Diagram arsitektur
 Klik untuk memperbesar

Analisis Konten pada arsitektur solusi AWS

Templat AWS CloudFormation melakukan deployment infrastruktur berikut:

1. Distribusi Amazon CloudFront untuk melayani aplikasi web Analisis Konten statis.

2. Bucket sumber web Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk meng-host aplikasi web statis.

3. Kolam pengguna Amazon Cognito untuk menyediakan direktori pengguna.

4. Kolam identitas Amazon Cognito untuk menyediakan gabungan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) untuk autentikasi dan otorisasi ke UI web.

5. REST API Amazon API Gateway untuk bidang kendali untuk mengunggah file proksi dan mengatur operasi alur kerja dari UI web ke Amazon S3 dan AWS Step Functions. IAM role AWS dibuat agar API dapat beroperasi. 

6. Fungsi pengendali API AWS Lambda untuk mendukung REST API bidang kendali.

7. Tabel Amazon DynamoDB untuk menyimpan parameter sistem, definisi alur kerja, status alur kerja, riwayat eksekusi alur kerja, dan data terkait alur kerja lainnya.

8. Sumber daya Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk membatasi jumlah total alur kerja yang berjalan secara bersamaan hingga maksimum yang dapat dikonfigurasi.

9. Fungsi Lambda untuk memeriksa dan mencatat status alur kerja yang dijalankan di DynamoDB.

10. Dua alur kerja AWS Step Functions yang terdiri dari fungsi Lambda yang menjalankan tugas analisis media di Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate, AWS Elemental MediaConvert, dan Amazon Comprehend. Fungsi Lambda ini juga berinteraksi dengan bidang data untuk menyimpan dan mengambil objek media dan metadata yang dikembalikan oleh tugas analisis media.

11. API Gateway REST API untuk fungsionalitas CRUD di bidang data.

12. Fungsi pengendali API Lambda untuk mendukung REST API bidang data.

13. Tabel DynamoDB untuk mencatat hubungan antara metadata, objek media, dan file media yang ditentukan pengguna.

14. Bucket Amazon S3 untuk menyimpan file video yang diunggah, hasil metadata turunan, dan objek media turunan seperti thumbnail, file audio, dan file video transkode.

15. Sumber daya Amazon Kinesis Data Streams untuk menyediakan antarmuka bagi Amazon OpenSearch Service untuk mengakses metadata media melalui pengaliran pengambilan data perubahan yang mencerminkan operasi CRUD ke tabel DynamoDB.

16. Fungsi Lambda untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat metadata media dari tabel DynamoDB ke dalam klaster Amazon OpenSearch Service.

17. Klaster Amazon OpenSearch Service untuk mengindeks metadata media.

Analisis Konten di AWS

Versi 2.0.0
Pembaruan terakhir: 10/2021
Penyusun: AWS

Estimasi waktu deployment: 20 menit

Gunakan tombol di bawah ini untuk berlangganan pembaruan solusi.

Catatan: Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mencolokkan RSS yang diaktifkan untuk peramban yang Anda gunakan.  

Apakah Implementasi Solusi ini membantu Anda?
Berikan umpan balik 
Video
Solving with AWS Solutions: AWS Content Analysis
Blog AWS Machine Learning
Mengumumkan Solusi AWS Media Intelligence
Kami dengan senang hati mengumumkan ketersediaan solusi AWS Media Intelligence (AWS MI), kombinasi layanan yang mendorong Anda untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) dengan mudah ke alur kerja konten media Anda.
Baca postingan blog selengkapnya 
Ikon bangun
Deploy Solusi sendiri

Telusuri pustaka Implementasi Solusi AWS kami untuk mendapatkan jawaban atas masalah arsitektural umum.

Pelajari selengkapnya 
Temukan partner APN
Temukan Partner APN

Temukan mitra konsultasi dan teknologi bersertifikasi AWS untuk membantu Anda memulai.

Pelajari selengkapnya 
Ikon Jelajahi
Jelajahi Penawaran Konsultasi Solusi

Telusuri portofolio Penawaran Konsultasi kami untuk mendapatkan bantuan yang dievaluasi AWS dengan penerapan solusi.

Pelajari selengkapnya