Amazon Transcribe adalah layanan pengenalan ucapan otomatis (ASR) yang ditenagai model fondasi ucapan dan mendukung lebih dari 100 bahasa. Fitur Transcribe memungkinkan Anda menyerap input audio, menghasilkan transkrip yang mudah dibaca dan ditinjau, meningkatkan akurasi dengan kustomisasi, dan memfilter konten untuk memastikan privasi pelanggan.
Input audio
Transcribe didesain untuk memproses input audio atau video langsung dan rekaman guna menyediakan transkripsi berkualitas tinggi untuk pencarian dan analisis. Kami juga menawarkan API terpisah yang secara unik memahami panggilan pelanggan (Analitik Panggilan Amazon Transcribe) dan percakapan medis (Amazon Transcribe Medical).
Transkripsi streaming dan batch
Anda dapat memproses rekaman audio yang sudah ada atau melakukan streaming audio untuk transkripsi waktu nyata. Dengan menggunakan koneksi yang aman, Anda dapat mengirimkan aliran audio langsung ke layanan dan menerima aliran teks sebagai responsnya.
Model khusus domain
Pilih model yang disesuaikan dengan panggilan telepon atau konten video multimedia. Misalnya, Transcribe beradaptasi dengan audio telepon dengan fidelitas rendah yang umum di pusat kontak.
Identifikasi bahasa otomatis
Dengan Amazon Transcribe, Anda dapat secara otomatis mengidentifikasi bahasa dominan dalam sebuah file audio dan menghasilkan transkripsi. Hal ini berguna saat pustaka media Anda berisi file audio dalam bahasa yang berbeda. Anda juga dapat menggunakan fitur ini untuk klasifikasi konten media serta memverifikasi bahwa bahasa lisan utama dalam video dan podcast Anda diberi label dengan benar.
Transkrip yang mudah dibaca
Amazon Transcribe memungkinkan Anda untuk menghasilkan transkrip akurat yang mudah dibaca, ditinjau, dan diintegrasikan ke dalam aplikasi spesifik Anda. Kami berupaya menyiapkan output untuk kegiatan hilir, seperti analisis transkrip panggilan, takarir, dan pencarian konten.
Tanda baca dan normalisasi angka
Amazon Transcribe secara otomatis menambahkan tanda baca dan format angka, sehingga output-nya sesuai dengan kualitas transkripsi manual dengan sedikit waktu dan biaya. Angka juga ditranskripsikan menjadi digit atau “bentuk normal” alih-alih kata.
Pembuatan stempel waktu
Amazon Transcribe mengembalikan stempel waktu untuk setiap kata, sehingga Anda dapat dengan mudah menemukan kata atau frasa di rekaman asli atau menambahkan takarir ke video.
Pengenalan banyak pembicara
Perubahan pembicara secara otomatis dikenali dan dihubungkan dalam teks untuk merekam skenario, seperti panggilan telepon, rapat, dan tayangan televisi, dengan akurat. Untuk mempelajari identifikasi pembicara selengkapnya.
Identifikasi saluran
Pusat kontak dapat mengirimkan satu file audio ke Amazon Transcribe, dan layanan akan mengidentifikasi dan memproduksi satu transkrip yang dianotasi dengan label saluran secara otomatis.
Sesuaikan output Anda
Akurasi merupakan hal yang sangat penting. Oleh karena itu, kami memberi Anda banyak opsi untuk menyesuaikan transkrip dengan kebutuhan bisnis spesifik dan bahasa daerah Anda. Transcribe juga menyediakan hingga 10 transkripsi alternatif untuk setiap kalimat, sehingga Anda dapat dengan cepat memilih opsi terbaik yang berlaku untuk konten dan domain Anda. Hal ini berguna untuk alur kerja pembuatan takarir yang melibatkan manusia.
Kosakata kustom
Dengan kosakata kustom, Anda dapat menambahkan kata baru ke kosakata dasar untuk menghasilkan transkripsi yang lebih akurat untuk kata dan frasa khusus domain, seperti nama produk, terminologi teknis, atau nama individu.
Model bahasa kustom
Bila perlu, Anda dapat membuat dan melatih model bahasa kustom (CLM) Anda sendiri untuk kasus penggunaan dan domain Anda dengan mengirimkan kumpulan data teks ke Amazon Transcribe. CLM adalah fitur yang cocok untuk meningkatkan akurasi pengenalan ucapan dengan data Anda sendiri.
Fitur keamanan dan privasi pengguna
Memastikan privasi dan keamanan pelanggan merupakan hal yang sangat penting. Jika perlu, Transcribe memungkinkan Anda untuk menyembunyikan atau menghapus kata yang sensitif atau tidak cocok untuk audiens Anda dari hasil transkripsi.
Pemfilteran kosakata
Anda dapat menentukan daftar kata yang akan dihapus dari transkrip dengan pemfilteran kosakata. Misalnya, Anda dapat menentukan daftar kata-kata vulgar dan kasar, lalu Amazon Transcribe akan menghapusnya dari transkrip secara otomatis.
Penyensoran konten otomatis/penyensoran PII
Jika diinstruksikan, Amazon Transcribe dapat membantu pelanggan mengidentifikasi dan menyensor informasi pengenal pribadi (PII) yang sensitif dari transkrip bahasa yang didukung. Dengan demikian, pusat kontak akan dapat dengan mudah meninjau dan membagikan transkrip untuk wawasan pengalaman pelanggan dan pelatihan agen.
Perlindungan Data
Amankan data diam menggunakan kunci Amazon S3 (SSE-S3) atau tentukan kunci AWS Key Management Service Anda sendiri. Amazon Transcribe menggunakan TLS (Keamanan Lapisan Pengangkutan) 1.2, yaitu sebuah protokol kriptografi yang memungkinkan koneksi terautentikasi dan transportasi data aman melalui internet menggunakan HTTP, dengan sertifikat AWS untuk mengenkripsi data bergerak. Hal ini termasuk transkripsi streaming.
Deteksi konten audio toksik
Deteksi Toksisitas Amazon Transcribe menggunakan Machine Learning untuk menjaga percakapan audio tetap bersifat sopan dan konstruktif guna mendorong lingkungan online yang aman dan inklusif. Konten audio toksik ditandai ke dalam salah satu dari beberapa kategori agar moderator manusia dapat dengan mudah mengidentifikasi dan mengambil tindakan yang tepat.
Analitik Panggilan Amazon Transcribe
Ekstraksi wawasan percakapan, seperti sentimen panggilan dan kenyaringan ucapan untuk meningkatkan produktivitas agen serta pengalaman pelanggan dengan Analitik Panggilan Amazon Transcribe.
Tingkatkan produktivitas di pusat kontak dengan ringkasan panggilan ditenagai AI generatif
Hasilkan ringkasan panggilan secara otomatis untuk membantu agen fokus dalam memberikan pengalaman pelanggan yang sangat baik dan meningkatkan produktivitas dengan mengurangi ringkasan manual setelah panggilan. Kemampuan ini merangkum interaksi dengan penelepon, menangkap komponen utama, seperti alasan panggilan, langkah-langkah yang diambil untuk menyelesaikan masalah, dan langkah berikutnya. Supervisor pusat kontak dapat meninjau ringkasan panggilan untuk memahami konteks interaksi dengan cepat tanpa membaca seluruh transkrip saat menyelidiki masalah penelepon.
Mengekstraksi analitik panggilan dan wawasan percakapan yang mendetail
Dengan menggunakan kekuatan machine learning, Anda dapat dengan cepat menerapkan kemampuan pemrosesan ucapan-ke-teks dan bahasa alami untuk mengungkap wawasan percakapan yang berharga. Anda kemudian dapat mengintegrasikan wawasan, misalnya sentimen pelanggan dan agen, masalah yang terdeteksi, serta karakteristik ucapan seperti waktu diam, interupsi, dan kecepatan bicara, ke dalam aplikasi analitik panggilan masuk dan keluar Anda. Hal ini dapat membantu supervisor Anda agar lebih mudah mengidentifikasi potensi masalah pelanggan, peluang pelatihan agen, dan tren panggilan.
Meningkatkan kepatuhan dan pemantauan dengan kategorisasi panggilan otomatis
Pantau panggilan Anda dalam skala besar untuk melacak kepatuhan terhadap kebijakan perusahaan atau persyaratan peraturan. Bangun dan latih kategori kustom Anda sendiri berdasarkan kriteria yang Anda tentukan (misalnya, kata/frasa atau karakteristik percakapan). Misalnya, Anda dapat mengatur label kategori untuk melihat jumlah persentase panggilan yang termasuk upsell atau pembatalan akun.
Menghasilkan transkrip panggilan yang kaya
Beri agen Anda akses ke detail percakapan dari interaksi sebelumnya. Transkrip secara berurutan memberikan wawasan, seperti sentimen pelanggan, masalah yang terdeteksi, dan interupsi.
Lindungi data pelanggan yang sensitif
Percakapan sering kali berisi data pelanggan yang sensitif, seperti nama, alamat, nomor kartu kredit, dan nomor jaminan sosial. Analitik Panggilan Transcribe membantu pelanggan mengidentifikasi serta menyensor informasi ini dari audio dan teks.
Integrasi pusat kontak
Genesys Cloud CX
Genesys Cloud CX adalah solusi pusat kontak cloud yang menyatukan pengalaman pelanggan dan agen di berbagai saluran, seperti telepon, teks, serta obrolan. Anda dapat mengalirkan audio panggilan ke Amazon Transcribe dari lingkungan Genesys Cloud untuk meningkatkan produktivitas agen dan mengekstrak wawasan interaksi pelanggan. Lihat integrasi Genesys Cloud AudioHook untuk informasi selengkapnya. Selain itu, mulailah menganalisis panggilan Genesys Cloud Anda dengan solusi Analitik Panggilan Langsung AWS.
Amazon Chime SDK
Amazon Chime SDK adalah seperangkat komponen komunikasi waktu nyata yang dapat digunakan developer untuk menambahkan kemampuan panggilan audio, panggilan video, dan berbagi layar dengan cepat ke aplikasi web, seluler, atau telepon mereka sendiri.
Konektor Suara Amazon Chime
Konektor Suara Amazon Chime mempermudah integrasi Anda dengan pusat kontak berbasis SIP untuk menghasilkan transkrip langsung yang dikaitkan dengan pengguna menggunakan Amazon Transcribe. Lihat dokumentasi Konektor Suara Amazon Chime untuk informasi selengkapnya.
Amazon Transcribe Medical
Spesialisasi medis
Buat transkripsi percakapan medis Anda dengan mudah menggunakan Transcribe Medical, sebuah layanan pengenalan ucapan otomatis (ASR) yang memenuhi syarat HIPAA.
Mode dikte
Buat transkripsi secara akurat untuk audio pembicara tunggal yang biasa ditemukan dalam kasus penggunaan dikte medis. Pelajari selengkapnya »
Mode percakapan
Buat transkripsi secara akurat untuk audio percakapan dengan banyak pembicara yang terdiri dari para dokter dan/atau pasien. Pelajari selengkapnya »
Buat transkripsi ucapan ke teks di berbagai spesialisasi medis. Pelajari selengkapnya »
API batch
Buat transkripsi file audio medis yang direkam dalam skala besar dengan konkurensi tinggi. Pelajari selengkapnya »
API streaming
Buat transkripsi aliran audio mendekati waktu nyata melalui protokol WebSocket Secure atau HTTP/2. Pelajari selengkapnya »
Kosakata kustom
Tingkatkan akurasi transkripsi dengan menggunakan kosakata kustom untuk terminologi yang mungkin di luar leksikon. Pelajari selengkapnya »
Identifikasi saluran
Buat transkripsi audio multisaluran secara bersamaan tanpa biaya tambahan. Dapatkan satu transkrip final yang koheren. Pelajari selengkapnya »
Pemisahan pembicara
Pisahkan ucapan dari pembicara yang berbeda dalam audio saluran tunggal apa pun. Pelajari selengkapnya »
