settembre 2018

Da oggi è possibile creare repliche di lettura per un database Amazon Aurora in cinque regioni AWS. Questa caratteristica è disponibile per Amazon Aurora con compatibilità per MySQL.

L’agente di Amazon CloudWatch ora supporta la capacità di pubblicare parametri StatsD o collectd personalizzati su CloudWatch. Con questi parametri personalizzati puoi creare allarmi per attivare notifiche e azioni di dimensionamento automatico o salvarli nei pannelli di controllo per una visualizzazione rapida in CloudWatch. 

A partire da oggi, AWS X-Ray è ora disponibile nella regione Europa (Parigi). 

Amazon RDS consente di utilizzare AWS Identity e Access Management (IAM) per gestire gli accessi ai database nelle istanze database di Amazon RDS per PostgreSQL. Gli amministratori di database possono ora associare utenti di database a ruoli e utenti IAM. Grazie a IAM, è possibile gestire l'accesso degli utenti a tutte le risorse AWS da un'unica posizione, evitando di incorrere in problemi causati da autorizzazioni non sincronizzate su diverse risorse AWS.

È possibile scegliere di utilizzare IAM per l'autenticazione utente del database semplicemente marcando una casella durante il processo di creazione dell'istanza DB. Anche le istanze DB esistenti possono essere modificate per abilitare l'autenticazione IAM. Una volta abilitata questa funzione, gli amministratori di database possono associare utenti di database nuovi ed esistenti a utenti e ruoli IAM. Le credenziali possono quindi essere gestite tramite IAM senza la necessità di gestire gli utenti nel database. Questo include l'espansione e la limitazione dei livelli di autorizzazione, l'associazione delle autorizzazioni con diversi ruoli e la revoca dell'accesso. L'autenticazione IAM consente inoltre un'integrazione più semplice e sicura con le applicazioni in esecuzione su EC2.

Dopo aver configurato il database di autenticazione IAM, le applicazioni dei clienti ottengono delle credenziali di sicurezza provvisorie generate dall’IAM Security Token Service, necessarie per la propria autenticazione nel motore del database. Queste credenziali vengono usate al posto di una password durante l’accesso al motore del database.

L'autenticazione IAM del database è disponibile per le istanze del database Amazon RDS che eseguono le versioni di PostgreSQL 9.5.13, 9.6.9 e 10.4 (e successive).

Per ulteriori informazioni sull’abilitazione dell’autenticazione IAM per l’istanza di database, consulta la documentazione di Amazon RDS. Per ulteriori informazioni sui servizi IAM, consulta la pagina AWS Identity and Access Management.

 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) contiene al momento il rilevamento dei servizi integrato in Canada (Centrale), Sud America (San Paolo), Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Mumbai) e UE (Parigi).

Il rilevamento del servizio Amazon ECS semplifica il rilevamento e il collegamento tra servizi in contenitori. Amazon ECS crea e gestisce un registro di nomi di servizi utilizzando l'API Route 53 Auto Naming, in modo da creare nel codice riferimenti ai servizi per nome e scrivere query DNS che risolvano il nome all'endpoint corrispondente in fase di runtime.

Adesso, il rilevamento dei servizi è disponibile per tutte le modalità di rete per il tipo di lancio EC2 o con AWS Fargate.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione del rilevamento del servizio Amazon ECS.

Puoi utilizzare il rilevamento del servizio Amazon ECS in tutte le regioni AWS dove Amazon ECS e la nomenclatura automatica di Amazon Route 53 sono disponibili. Al momento, sono incluse le seguenti regioni: Canada (Centrale), Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Mumbai), UE (Parigi), UE (Francoforte), UE (Londra), Asia Pacifico (Tokyo), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Singapore), Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Stati Uniti occidentali (California settentrionale) e UE (Irlanda). 
 

Grazie a Amazon Cloudwatch Events sono adesso disponibili notifiche sulle modifiche ai tag. In questo modo, puoi monitorare lo stato dei tag nelle risorse di AWS.

A partire da oggi, Amazon API Gateway supporta l’importazione e l’esportazione di API utilizzando le specifiche OpenAPI 3.0 di API.

Le specifiche OpenAPI rappresentano uno standard largamente diffuso per la documentazione di API. OpenAPI 3.0 è l’ultima versione delle specifiche OpenAPI e offre diverse migliorie su OpenAPI 2.

Il supporto per queste specifiche consentirà ai clienti di migliorare lo sviluppo di API e garantisce una compatibilità migliore con altri strumenti dell’ecosistema.

Il supporto OpenAPI 3.0 è presente in tutte le regioni dove è disponibile API Gateway. Per sapere dove è disponibile API Gateway, consulta la tabella delle regioni AWS. Per ulteriori informazioni e per un esempio di specifiche OpenAPI 3.0, consulta la documentazione qui.

Per ulteriori informazioni su Amazon API Gateway, visita la nostra pagina del prodotto.

Amazon SageMaker è ora disponibile nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti), una regione isolata progettata per indirizzare requisiti specifici in termini di regolamentazioni e conformità delle agenzie governative degli Stati Uniti, ma anche di appaltatori, istituzioni educative e altri clienti statunitensi che eseguono carichi di lavoro sensibili nel cloud.

AWS CodeCommit consente l’eliminazione diretta di un file e l’accesso ai loro contenuti e alle cartelle, tramite l’interfaccia a riga di comando (CLI) di AWS e i kit SDK In precedenza, era necessario installare e configurare un cliente Git per eseguire ciascuna di queste operazioni. Con l’utilizzo dell’interfaccia a riga di comando (CLI) e dei kit SDK, è ora possibile risparmiare tempo, eseguendo queste azioni, in modo rapido, in ciascuno dei repository CodeCommit.

AWS CodeCommit consente l’eliminazione diretta di un file e l’accesso ai loro contenuti e alle cartelle, tramite l’interfaccia a riga di comando (CLI) di AWS e i kit SDK In precedenza, era necessario installare e configurare un cliente Git per eseguire ciascuna di queste operazioni. Con l’utilizzo dell’interfaccia a riga di comando (CLI) e dei kit SDK, è ora possibile risparmiare tempo, eseguendo queste azioni, in modo rapido, in ciascuno dei repository CodeCommit.

Adesso puoi lanciare i broker Apache ActiveMQ 5.15.6 su Amazon MQ. La versione secondaria di ActiveMQ contiene numerose correzioni e nuove funzionalità rispetto alla versione precedentemente supportata, ActiveMQ 5.15.0. 

La nomenclatura automatica di Amazon Route 53 è ora disponibile in cinque regioni AWS aggiuntive: Canada (Centrale), Sud America (San Paolo), Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Mumbai), UE (Parigi).

La nomenclatura automatica di Amazon Route 53 semplifica la gestione dei nomi DNS e dei controlli dello stato generale dei microservizi eseguiti su AWS al momento del loro dimensionamento. Puoi chiamare le API di nomenclatura automatica per creare un servizio e poi registrare le istanze di quel servizio con una chiamata API singola. La nomenclatura automatica di Amazon Route 53 popoleranno automaticamente i record del DNS e creeranno facoltativamente un controllo dello stato per l'endpoint del servizio. Quando viene registrata l'istanza di un nuovo servizio, è possibile accedervi con una semplice query DNS del nome del servizio.

L'API di nomenclatura automatica di Amazon Route 53 alimenta la funzionalità di rilevamento dei servizi Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e abilita il rilevamento di servizi unificato per i servizi gestiti da Amazon ECS e Kubernetes.

Le API di nomenclatura automatica di Amazon Route 53 sono disponibili nelle quindici regioni AWS seguenti: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (California settentrionale), Stati uniti occidentali (Oregon), UE (Irlanda), UE (Francoforte), UE (Londra), UE (Parigi), Canada (Centrale), Asia Pacifico (Tokyo), Asia Pacifico (Singapore), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Mumbai), e Sud America (San Paolo). Per ulteriori informazioni sulle regioni e i servizi AWS, consulta la tabella delle regioni AWS.

Per ulteriori informazioni sull'auto-denominazione di Amazon Route 53 fai riferimento alla nostra documentazione e alla pagina di prodotto.

Amazon GameLift è ora disponibile nella regione AWS della Cina (Pechino) gestita da Sinnet

Amazon GameLift è un servizio gestito che consente di distribuire, gestire e ricalibrare le risorse di server di gioco dedicate per sessioni multigiocatore. Bastano pochi minuti per distribuire il primo server di gioco nel cloud, il che permette di risparmiare migliaia di ore di lavoro tecnico nello sviluppo del software iniziale e di ridurre i rischi tecnici che spesso spingono gli sviluppatori a eliminare dai propri progetti le funzioni multigiocatore. Basato sul collaudato ambiente di elaborazione AWS, Amazon GameLift consente di espandere o ridurre le capacità dei server dei giochi ad alte prestazioni in base al numero di giocatori. Pagando solo la capacità effettivamente impiegata, Amazon GameLift può essere utilizzato sia per i nuovi giochi ancora in fase di progettazione, sia per giochi già lanciati con milioni di giocatori.

Amazon GameLift è attualmente disponibile nelle regioni seguenti: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale e Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon e California settentrionale), Canada centrale (Montreal), UE centrale (Francoforte), UE occidentale (Londra e Irlanda), Asia Pacifico meridionale (Mumbai), Asia Pacifico nord orientale (Seoul e Tokyo), Asia Pacifico sud orientale (Singapore e Sydney) e Sud America orientale (San Paolo).

Per ulteriori informazioni, visita la pagina di prodotto di Amazon GameLift.

AWS Elemental MediaConvert ora offre un nuovo modello di prezzi riservati che riduce i costi dei carichi di lavoro multimediali prevedibili e non urgenti. Con l’acquisto di slot di transcodifica riservati, è possibile ottenere l’accesso a capacità di elaborazione parallele fisse ad un tasso mensile fisso e con un impegno annuale. Ogni slot può eseguire un processo di transcodifica video alla volta; è possibile, inoltre, acquistare molteplici slot. Per ulteriori informazioni sui prezzi e sul funzionamento del servizio, consulta la pagina di documentazione.

A partire da oggi, sono disponibili al pubblico le istanze con memoria extra di Amazon EC2 con capacità fino a 12 TB.

A partire da oggi AWS IoT Analytics è disponibile nella regione AWS Asia Pacifico (Tokyo). Si tratta della quinta regione in cui AWS IoT Analytics è disponibile, aggiungendosi alle regioni AWS di Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon) ed Europa (Irlanda). AWS IoT Analytics è un servizio completamente gestito che semplifica l'esecuzione e l'operatività di analisi sofisticate su enormi volumi di dati IoT. Il servizio può acquisire dati da qualsiasi origine, tra cui Amazon Kinesis, S3 o strumenti di terze parti, utilizzando un'API BatchPutMessage; inoltre il servizio è integrato con AWS IoT Core per semplificare la raccolta di dati e l'avvio di analisi. La regione Asia Pacifico è in grado di sfruttare le nuove funzionalità di AWS IoT Analytics, lanciata nell'agosto 2018, tra cui l'integrazione personalizzata del container, l'analisi continua e finestre temporali personalizzabili. Accedere alla Console di AWS IoT Analytics per iniziare o per ulteriori informazioni e dettagli sui prezzi, visita la pagina di prodotto di AWS IoT Analytics e la relativa documentazione.

AWS IoT Device Management è ora disponibile nella regione Asia Pacifico (Mumbai)

Ora è possibile abilitare la protezione da eliminazione delle istanze del database Amazon RDS e dei cluster del database Amazon Aurora. Quando un’istanza di database o un cluster è configurato con la protezione da eliminazione, il database non può essere eliminato da nessun utente. La protezione da eliminazione è disponibile per Amazon Aurora e Amazon RDS per le istanze di database MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL e SQL Server in tutte le regioni di AWS.

La protezione da eliminazione è ora abilitata per impostazione predefinita quando si seleziona l'opzione "produzione" per le istanze di database create tramite la Console AWS. È inoltre possibile attivare e disattivare la protezione da eliminazione per un'istanza di database esistente o un cluster con pochi clic, nella Console AWS o nell'interfaccia della riga di comando di AWS. La protezione da eliminazione è applicata alla Console AWS, all’interfaccia a riga di comando (CLI) e all’API.

Quando viene richiesta l’eliminazione di un’istanza di database con protezione da eliminazione nella Console AWS, si viene bloccati e non è possibile continuare senza prima modificare l'istanza e disabilitare la protezione da eliminazione.

Anche i cluster di database Amazon Aurora possono essere abilitati per la protezione da eliminazione. Si verificherà un errore quando si tenta di eliminare l'istanza del database finale collegata a un cluster di database protetto nella Console AWS. Non è possibile continuare a meno che non si modifichi il cluster DB e si disabiliti la protezione da eliminazione.

Scopri di più nella sezione Eliminazione di un'istanza di database della Guida per l'utente di Amazon RDS o della Guida per l'utente di Amazon Aurora.

A partire da oggi, le istanze M5d sono disponibili nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti). Le istanze M5d di Amazon EC2 sono state introdotte a giugno 2018 e forniscono istanze M5 dotate di storage locale a livello di blocco in SSD basati su NVMe fisicamente connessi al server host. Le istanze M5d sono l'ideale per i carichi di lavoro che richiedono un giusto bilanciamento tra risorse di calcolo e memoria, con storage a blocchi locale a bassa latenza e prestazioni elevate che comprenda registrazione di log dei dati ed elaborazione di file multimediali.

A partire da oggi, le istanze C5d sono disponibili nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti). Le istanze C5d di Amazon EC2 sono state introdotte a maggio 2018 e forniscono istanze C5 dotate di storage locale a livello di blocco in SSD basati su NVMe fisicamente connessi al server host. Queste istanze forniscono storage a blocchi ad alte prestazioni per applicazioni che richiedono storage locale ad alta velocità e a bassa latenza, ad esempio codifica di video, modifica di immagini e altre forme di elaborazione multimediale. Potranno risultare utili anche per le applicazioni che necessitano di storage temporaneo dei dati, ad esempio come l'elaborazione in batch e di log e le applicazioni che necessitano di cache e file di memoria virtuale.  

AWS Systems Manager Automation ora supporta il branching condizionale su altri passaggi all'interno dell'Automazione, consentendo ai clienti di creare flussi di lavoro dinamici.

A partire da oggi, AWS Directory Service per Microsoft Active Directory, noto anche come Microsoft AD gestita da AWS, consente di condividere una singola directory con più account AWS. Ciò rende più semplice ed economica la distribuzione dei carichi di lavoro basati su directory sulle istanze di Amazon EC2 riducendo la configurazione manuale al dominio delle istanze e la necessità di distribuire le directory in ogni account e VPC. Le istanze di Amazon EC2 possono ora collegarsi senza interruzioni a un'unica directory da qualsiasi account AWS e qualsiasi Amazon VPC all'interno di una regione AWS.

Oggi, AWS Amplify annuncia il supporto per l'utilizzo del framework Vue.js per creare app web basate su cloud con JavaScript. Gli sviluppatori possono utilizzare il nuovo pacchetto AWS Amplify per Vue.js per aggiungere funzionalità cloud, come autenticazione, archiviazione utente, analisi e chat, alle loro app con codici di solo poche righe.

AWS Elastic Beanstalk supporta ora le istanze T3. Il supporto è garantito su tutte le configurazioni della piattaforma ed è disponibile in tutte le regioni corrispondenti. Per ulteriori informazioni su caratteristiche e vantaggi delle istanze T3, consulta la pagina dedicata.

Le AMI di apprendimento profondo di AWS per Ubuntu e Amazon Linux sono dotate, da oggi, delle nuove versioni di MXNet 1.3 e CTNK 2.6. MXNet 1.3 fornisce il supporto migliorato per la Math Kernel Library for Deep Neural Networks di Intel (Intel MKL-DNN), nuovi modelli di visione artificiale preaddestrati nella libreria Gluon Model Zoo e il supporto per la sintassi di programmazione Clojure. CNTK 2.fornisce il supporto migliorato per Open Neural Network Exchange (ONNX), un formato dati aperto che permette di progettare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento profondo con qualsiasi framework. Le AMI di apprendimento profondo distribuiscono automaticamente le build del framework ottimizzate per le istanze EC2 in uso al momento della prima attivazione del relativo ambiente virtuale.

È ora possibile eseguire l'autenticazione degli utenti abilitando la chiave di sicurezza YubiKey come dispositivo MFA. Questa chiave, prodotta da Yubico, un produttore di terze parti, può essere abilitata per diversi utenti IAM e root su più account AWS, semplificando la gestione dei dispositivi di autenticazione a più fattori. Inoltre, è possibile utilizzare una chiave YubiKey esistente, ad esempio usata per l'accesso ad altre applicazioni di terze parti come GitHub o Dropbox, per eseguire l'autenticazione alla Console di gestione AWS. 

Amazon Linux 2 supporta ora librerie e pacchetti di compatibilità a 32 bit, che permettono di eseguire applicazioni a 32 bit sul sistema operativo.  

Network Load Balancer da oggi supporta le connessioni dai client e verso le relative destinazioni tramite VPN gestite da AWS.

In precedenza, l'accesso a Network Load Balancer dalle reti locali era disponibile solo tramite AWS DirectConnect. Con questo lancio, è possibile accedere a NLB tramite tunnel VPN di AWS.

Il supporto per questa caratteristica è disponibile in tutte le regioni AWS. Per ulteriori informazioni, consulta la guida di Network Load Balancer.

Le applicazioni in locale potranno ora accedere agli endpoint di AWS PrivateLink in modo sicuro tramite VPN di AWS. AWS PrivateLink permette di accedere in modo privato ai servizi in hosting in AWS, con disponibilità e scalabilità elevate, senza dover utilizzare IP pubblici e senza instradare il traffico su Internet.

In precedenza, l'accesso agli endpoint di PrivateLink dalle reti locali era disponibile solo tramite AWS DirectConnect. Con questa release, è finalmente possibile utilizzare una VPN di AWS per accedere agli endpoint di PrivateLink.

AWS PrivateLink è disponibile nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Stati Uniti occidentali (California settentrionale), UE (Londra), UE (Irlanda), UE (Francoforte), UE (Parigi), Canada (Centrale), Asia Pacifico (Mumbai), Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Singapore), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Tokyo) e America del Sud (San Paolo). Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione su AWS PrivateLink.

Amazon Aurora con compatibilità per PostgreSQL supporta ora la versione principale di PostgreSQL 10.4 ed è disponibile nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon) e UE (Irlanda).

PostgreSQL 10 include diverse nuove caratteristiche, tra cui partizionamento nativo delle tabelle, supporto per esecuzione parallela migliorata delle query, confronto ICU, statistiche di gruppi di colonne, estensione postgres_fdw avanzata e molto altro. Inoltre, questa release include versioni aggiornate delle estensioni PLV8, ip4r e pg_repack.

Questa release include tutte le patch delle versioni secondarie PostgreSQL 10.1, PostgreSQL 10.2 e PostgreSQL 10.3. Inoltre, include tutte le estensioni supportate nella versione 9.6 di Amazon Aurora con compatibilità per PostgreSQL.

Per utilizzare la nuova versione, è sufficiente creare un'istanza database di Amazon Aurora con compatibilità per PostgreSQL tramite la Console di gestione AWS. È anche possibile creare una replica di lettura di Amazon Aurora con compatibilità per PostgreSQL 10.4 utilizzando un'istanza master di RDS per PostgreSQL 10.4 ed eseguendo il failover di connessioni e applicazioni in Aurora. Per ulteriori informazioni su come eseguire la migrazione in Aurora PostgreSQL 10.4, consulta il documento Amazon RDS User Guide.

Amazon Aurora unisce le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e i costi ridotti dei database open source. Aurora fornisce prestazioni fino a tre volte superiori rispetto a un comune database PostgreSQL e maggiori scalabilità, durabilità e sicurezza.

A partire da oggi, le stanze F1 di Amazon EC2 disponibili in un nuovo taglio, f1.4xlarge. Questo nuovo taglio è dotato di due array FPGA Xilinx UltraScale+ per fornire un'ulteriore opzione intermedia tra f1.2xlarge, che offre un solo array FPGA, e f1.16xlarge, che ne offre otto.

Amazon Connect offre un'API per i parametri delle code È finalmente possibile accedere in modo programmatico e in tempo reale ai parametri delle code di un contact center, nonché quasi in tempo reale allo storico dei parametri delle 24 ore precedenti. Ad esempio, è possibile utilizzare la nuova API per estendere un pannello di controllo personalizzato con dati in tempo reale che mostrano il numero di contatti o di agenti disponibili in una determinata coda. Può anche essere utilizzata per individuare parametri di coda nello storico da utilizzare con una piattaforma di reportistica personalizzata o una soluzione di gestione della forza lavoro. Per iniziare, consulta la documentazione sulle API per GetCurrentMetricData, con cui ottenere parametri delle code in tempo reale, e GetMetricData, con cui acquisire parametri delle code quasi in tempo reale.

Alexa for Business consente ora alle aziende di connettere dispositivi Echo selezionati gestiti da Alexa for Business alla rete wireless WPA2-Enterprise. Sebbene non sia necessario che i dispositivi Echo siano direttamente connessi a una rete aziendale per operare correttamente, molte imprese preferiscono disporre di tutti i propri dispositivi all'interno della propria rete protetta da WPA2-Enterprise, in modo da semplificare la gestione sia dei dispositivi sia della rete. Questa nuova caratteristica, attualmente in beta, permette di connettere i dispositivi Echo alla rete wireless WPA2 esistente senza dover creare una rete guest o WPA2 personale.  

È ora possibile recuperare lo snapshot di un grafico in CloudWatch per visualizzare su siti Web, wiki e pannelli personalizzati al di fuori della console di AWS e migliorare il monitoraggio.

Amazon Aurora permette ora di interrompere e riavviare i cluster di database (in entrambe le versioni, per MySQL e PostgreSQL). In questo modo è ancora più semplice e conveniente utilizzare i cluster di database per lo sviluppo e il testing, dato che il database non deve necessariamente essere costantemente attivo.

Per interrompere e avviare un cluster di database sono sufficienti pochi clic nella Console di gestione AWS oppure una singola chiamata nell'API AWS o nell'interfaccia a riga di comando; l'operazione in sé richiede pochi minuti. Con un comando di interruzione, viene interrotto il funzionamento dell'istanza principale e delle repliche di Aurora. Per tutta la durata della sospensione di un cluster, vengono addebitati i costi per lo storage del cluster, gli snapshot manuali e lo storage di backup automatici all'interno della finestra di retention specificata, ma non sarà addebitato alcun costo per le ore di utilizzo dell'istanza.

Quando un cluster di database è sospeso, inoltre, è possibile eseguire ripristini point-in-time nella finestra di retention di backup automatica specificata. L'avvio di un cluster di database ripristinerà la stessa configurazione presente al momento dell'interruzione, inclusi gli endpoint, le repliche dell'istanza, i gruppi di parametri, i gruppi di sicurezza di VPC e le impostazioni dei gruppi.

La durata massima dell'interruzione di un cluster di database è di 7 giorni. Dopo 7 giorni, sarà riavviato automaticamente. Per ulteriori informazioni sull'interruzione e l'avvio di cluster di database, consulta la sezione Stopping and Starting a DB Cluster nel documento Amazon RDS User Guide.

Amazon Aurora unisce le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e i costi ridotti dei database open source. Aurora fornisce prestazioni fino a tre volte superiori rispetto a un comune database PostgreSQL e fino a cinque volte superiori rispetto a un comune database MySQL, nonché maggiori scalabilità, durabilità e sicurezza. Per informazioni sulla disponibilità locale del prodotto, consulta la tabella delle regioni AWS.

Oggi è stata annunciato un generatore guidato di API per AWS AppSync. In precedenza, per poter creare un'API AWS AppSync era necessario conoscere la sintassi GraphQL. AWS AppSync, infatti, si basa su GraphQL, una sintassi di query API molto potente che permette ai back-end e alle applicazioni di eseguire ricerche di dati complesse a ciclo singolo per maggiore efficienza di rete. Il builder API GraphQL senza codice che è stato rilasciato a luglio 2018 è stato il primo passo per raggiungere questo risultato. Con il lancio di oggi, è ancora più semplice creare API serverless potenti per app Web e per dispositivi mobili senza essere esperti di GraphQL.

La libreria JavaScript di AWS Amplify supporta ora Amazon Sumerian, consentendo agli sviluppatori di incorporare esperienze 3D e di realtà virtuale e realtà aumentata nelle applicazioni Web.

Le query in parallelo di Amazon Aurora sono una caratteristica dei database Amazon Aurora che velocizza le query analitiche sui dati transazionali. La portata del miglioramento delle prestazioni raggiunge anche 2 ordini di grandezza, senza sacrificare il throughput dei carichi di lavoro core transazionali. Per saperne di più, leggi il blog di AWS.

A partire dal 27 settembre, AWS Organizations richiede la verifica dell'indirizzo e-mail associato al master account della tua organizzazione prima di poter invitare account AWS. Questa funzionalità offre maggiore affidabilità circa l'identità della tua organizzazione quando inviti gli account.

Amazon SageMaker supporta ora l'applicazione di tag per i processi di ottimizzazione di iperparametri. Grazie a questa nuova funzionalità, i clienti potranno aggiungere uno o più tag a un processo di ottimizzazione avviato con l'ottimizzazione automatica dei modelli.

AWS ha aggiornato Live Streaming on AWS, una soluzione che allestisce automaticamente i servizi necessari per creare un'architettura resiliente e scalabile in grado di offrire contenuti video in diretta in tutto il mondo. Questa soluzione sfrutta ora le caratteristiche di qualità televisiva di AWS Elemental MediaLive per acquisire i feed di input e transcodificare i contenuti in due flussi HSL (HTTP Live Streaming) a frequenze di bit adattive. MediaPackage crea pacchetti con tali flussi in formato HLS, DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) e MSS (Microsoft Smooth Streaming) per la distribuzione con Amazon CloudFront. La soluzione include inoltre un lettore di anteprima HTML con cui eseguire test.

La console di Amazon EC2 per istanze Spot supporta ora la scalabilità pianificata per Application Auto Scaling, consentendo di programmare le attività di ricalibrazione delle risorse per carichi di lavoro con pattern prevedibili. Dalla console è possibile creare operazioni pianificate per le richieste di parchi istanze Spot, riducendo o potenziando la capacità per intervalli di tempo specificati.

Al momento della creazione di un'operazione pianificata, è possibile specificare quando l'attività di ricalibrazione dovrà verificarsi, la capacità minima e la capacità massima. Nel momento selezionato, Auto Scaling ricalibrerà le risorse del parco istanze in base ai nuovi valori indicati. È possibile creare operazioni pianificate una tantum oppure ricorrenti.

Il supporto per la scalabilità pianificata nella console di EC2 per le istanze Spot è disponibile in tutte le regioni AWS pubbliche. Per ulteriori informazioni su questa caratteristica, consulta la documentazione; per saperne di più sulle istanze Spot, visita questa pagina.
 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) e AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) semplificano la migrazione di database NoSQL Apache Cassandra in Amazon DynamoDB. Con AWS DMS e AWS SCT, è ora possibile eseguire la migrazione di database Cassandra in DynamoDB e la replica continua delle modifiche di tabelle DynamoDB. Dopo la migrazione di un database Cassandra, è possibile sfruttare la bassa latenza costante su qualsiasi scala di DynamoDB.

La migrazione da Cassandra in DynamoDB permette agli sviluppatori di concentrare i propri sforzi sui prodotti tralasciando attività quali gestione e manutenzione dell'infrastruttura. Il modello di provisioning serverless di DynamoDB elimina la necessità di allocare capacità in eccesso nell'infrastruttura di database. Inoltre, DynamoDB non necessita di risorse o licenze specializzate. Di conseguenza, i clienti potranno eseguire le proprie applicazioni basate su DynamoDB con fino al 70% di risparmio sul TCO rispetto a Cassandra. Infine, Global Tables, backup e ripristino e crittografia su disco di DynamoDB offrono agli sviluppatori caratteristiche simili a quelle disponibili con Cassandra, con tuttavia il vantaggio di essere più semplici da implementare senza sforzi o tempi di inattività.

A partire da oggi, le istanze R5 di Amazon EC2 sono disponibili nelle regioni Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Tokyo), UE (Francoforte), UE (Londra), Stati Uniti occidentali (California settentrionale), Canada (Centrale) e GovCloud (Stati Uniti occidentali). In precedenza, erano già disponibili, dal 25 luglio 2018, nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon) e UE (Irlanda).

È ora possibile utilizzare TensorFlow 1.9.0, il famoso framework per l’apprendimento automatico e profondo, ed S3 Select con Apache Spark in Amazon EMR release 5.17.0. È possibile unire le librerie di Tensorflow a Spark, strumento di elaborazione dei Big Data, in EMR per rendere più rapido il processo di addestramento del modello allineando i parametri di addestramento. Il modello addestrato può quindi essere trasmesso a tutti i nodi del cluster per applicare una procedura di inferenza distribuita su una grande quantità di dati, per i quali un solo nodo sarebbe insufficiente. TensorFlow in EMR è provvisto di TensorBoard, un tool di visualizzazione che permette di visualizzare e correggere il flusso del grafico tensore in tempo reale, capire gli effetti delle tue scelte di progettazione e ottimizzare il tuo modello in molti altri modi. La versione di TensorFlow in EMR varia a seconda del tipo di istanza usata per il cluster.

Con EMR release 5.17.0 puoi usare S3 Select con Spark. In questo modo Spark può eseguire una query selettiva su un sottoinsieme di dati da un oggetto di grandi dimensioni in S3. Questo migliora le prestazioni di funzionamento, riducendo la quantità di dati da trasferire e analizzare nel cluster EMR. In più, grazie a questa versione, è possibile configurare JupyterHub in EMR per salvare i notebook direttamente su S3. Puoi anche utilizzare le versioni aggiornate di Apache Flink 1.5.2, Apache HBase 1.4.6 e Presto 0.206.

Con la release 5.17.0 è possibile creare un cluster Amazon EMR scegliendo l'etichetta "emr-5.17.0" tramite Console di gestione AWS, interfaccia a riga di comando o kit SDK. Puoi selezionare TensorFlow, Flink, HBase e Presto per installare queste applicazioni all'avvio del cluster EMR. Consulta la documentazione di Amazon EMR per ulteriori informazioni su EMR versione 5.17.0, TensorFlow 1.9.0, S3 Select con Spark, Flink 1.5.2, HBase 1.4.6 e Presto 0.206.

Amazon EMR versione 5.17.0 è ora disponibile in tutte le regioni supportate per Amazon EMR.

Puoi essere sempre informato sulle nuove versioni in EMR iscrivendoti ai feed delle note di rilascio della versione EMR. Usa l’icona RSS in cima alla Guida Release EMRper collegare l’URL dei feed direttamente al tuo lettore di feed preferito.

 

AWS Resource Groups è un servizio che consente ai clienti di organizzare le risorse AWS in raggruppamenti logici. Questi gruppi possono rappresentare un’applicazione, un componente software o un ambiente. Con questa versione, i gruppi di risorse possono ora includere più di cinquanta tipi di risorse aggiuntivi, portando il numero complessivo dei tipi di risorse supportati a settantasette. Alcuni di questi nuovi tipi di risorse includono le tabelle Amazon DynamoDB, le funzioni AWS Lambda, i percorsi AWS CloudTrail e molti altri. I clienti ora possono creare gruppi di risorse che riflettono accuratamente le loro applicazioni e prendere iniziative nei confronti di tali gruppi, piuttosto che nei confronti delle singole risorse. Per ulteriori informazioni su come i clienti possono automatizzare le attività sui gruppi di risorse, consulta AWS Systems Manager.

AWS ha annunciato il nuovo programma AWS Industrial Software Competency, che aiuterà i clienti a identificare e scegliere i migliori partner APN (AWS Partner Network) per i loro progetti e carichi di lavoro in AWS.

I partner del programma AWS Competency hanno realizzato soluzioni di successo e hanno dimostrato un'elevata specializzazione nel segmento di mercato dei software settoriali, fornendo toolchain complete per progettazione di prodotti, design di produzione e produzione/operations in Amazon Web Services (AWS).

Con l'aiuto dei partner AWS con competenze di software settoriali, i clienti di AWS potranno eseguire entità di progettazione e di produzione senza dover disporre di data center, per avvalersi delle infrastrutture cloud più sicure, performanti, resilienti ed efficienti per applicazioni di settore create da imprese leader di settore e start-up innovative.

Le soluzioni dei partner del programma Competency di AWS supportano le tecnologie software più avanzate con un modello completamente scalabile e a costi significativamente inferiori.

Inizia oggi stesso a collaborare con uno dei nostri partner per software settoriali >>

Il programma AWS Competency aiuta i clienti a identificare e scegliere i migliori partner APN abbiano dimostrato particolare competenza tecnica e realizzato soluzioni di successo per i propri clienti in aree specifiche.

Per ottenere una competenza, i partner APN vengono sottoposti a un processo di verifica tecnica rigoroso nell'ambito del settore specifico della tecnologia in questione, e le loro soluzioni per AWS vengono valutate secondo parametri di sicurezza, prestazioni e affidabilità. Grazie a questi processi, i clienti possono scegliere con la massima fiducia la soluzione più adatta a loro tra le decine di migliaia presenti in AWS Partner Network.

Amazon ElastiCache per Redis introduce il supporto per l’aggiunta e la rimozione di nodi di repliche di lettura per i Redis Cluster partizionati. Ora è più semplice calibrare le risorse delle operazioni di lettura e migliorare la disponibilità degli ambienti cluster Redis senza dover intervenire manualmente o apportare modifiche alle applicazioni. Amazon ElastiCache supporta già l'aggiunta e la rimozione di repliche di lettura per Redis senza sharding (modalità cluster non Redis).

La replica in più regioni (CRR) di Amazon S3 ora supporta il filtraggio di oggetti basato sui tag di oggetti S3. Questo permette di individuare singoli oggetti utilizzando tag di oggetti S3 per la replica automatica nelle regioni AWS ai fini di conformità e/o protezione dei dati.

A partire da oggi, le istanze G3 di Amazon EC2 sono disponibili nella regione AWS Canada (Centrale).

È ora possibile avviare istanze M5 con Amazon Relational Database Service (RDS) per MySQL e Amazon RDS per MariaDB. Le istanze M5 di Amazon EC2 rappresentano la generazione più recente di istanze di calcolo di Amazon EC2 per uso generico. Offrono il giusto bilanciamento di elaborazione, memoria e rete per un'ampia gamma di carichi di lavoro di database. 

Amazon Rekognition è un servizio di analisi di immagini e video basato sull'apprendimento profondo che permette di identificare oggetti, persone, testo, scenari e attività e di riconoscere contenuti inappropriati. Con la nuova funzionalità di filtraggio dei volti di Amazon Rekognition, puoi ora ottenere il controllo sulla qualità e la quantità di volti indicizzati per il riconoscimento facciale, per un conseguente risparmio di costi, riduzione dei tempi di sviluppo e miglioramento della precisione del riconoscimento facciale.

AWS Server Migration Service ora supporta la migrazione di macchine virtuali locali con volumi di dati fino a 16 TB. Questo consente ai clienti di effettuare la migrazione dei propri database e server di gestione dei contenuti di grandi dimensioni in AWS con la semplicità e la facilità di utilizzo offerta da Server Migration Service.

Il team di soluzioni AWS ha aggiornato la soluzione data lake , un'implementazione di riferimento automatica che distribuisce un'architettura di data lake altamente disponibile e a costi contenuti sul Cloud AWS insieme a una console intuitiva per la ricerca e la richiesta dei set di dati. La soluzione ora include un modello federato che consente di avviare una versione della stessa, pronta per l'integrazione con Microsoft Active Directory.  

AWS Storage Gateway è ora disponibile preinstallato in un’appliance hardware acquistabile direttamente da amazon.com e gestibile dalla console AWS. L’appliance si basa su un server Deli EMC PowerEdge con configurazione convalidata e fornisce un’opzione di distribuzione aggiuntiva alle macchine virtuali VMware ESXi, Microsoft Hyper-V o Amazon EC2 disponibili oggi.

AWS Application Discovery Service (ADS), che aiuta i clienti aziendali a pianificare i progetti di migrazione raccogliendo informazioni sui loro data center locali, ha lanciato la funzionalità Data Exploration. Questa nuova funzionalità consente di eseguire con facilità query dei dati che gli agent ADS estraggono dai tuoi server in locale in un’unica posizione, offrendoti l’opportunità di valutare e programmare al meglio il tuo progetto di migrazione.

Amazon Elasticsearch Service ora supporta la crittografia da nodo a nodo, consentendo alle organizzazioni di effettuare l’hosting di carichi di lavoro sensibili con rigidi requisiti di sicurezza e conformità. La funzionalità di crittografia da nodo a nodo offre un livello di sicurezza aggiuntivo, implementando Transport Layer Security (TLS) per tutte le comunicazioni tra le istanze Elasticsearch in un cluster. Garantisce che qualsiasi dato inviato al dominio Amazon Elasticsearch Service tramite HTTPS rimanga crittografato in transito mentre viene distribuito e replicato tra i nodi. La crittografia da nodo a nodo completa le funzionalità esistenti fornite dal servizio, quali la crittografia HTTPS da client a cluster, la crittografia a riposo e la sicurezza e l’isolamento a livello di rete basati su VPC (Virtual Private Cloud) per la comunicazione da nodo a nodo. Tutti i certificati vengono distribuiti e ruotati automaticamente dal servizio per l’intera durata del dominio, senza alcun costo operativo aggiuntivo. 

Ora puoi utilizzare Amazon CloudWatch Events per visualizzare, cercare, scaricare, archiviare, analizzare e rispondere agli accessi corretti ai tuoi Amazon WorkSpaces. Con questa release, puoi monitorare le informazioni su indirizzi IP WAN client, sistemi operativi, ID WorkSpaces e ID directory per gli accessi a WorkSpaces da parte degli utenti.  

Questo Quick Start distribuisce WordPress High Availability by Bitnami, che include WordPress con Amazon Aurora, in un ambiente ad elevata disponibilità su AWS in circa 40 minuti.

Amazon Aurora con compatibilità PostgreSQL è stato aggiornato alla versione 1.3 in favore del rilascio 9.6.9 del database PostgreSQL. Questo rilascio include miglioramenti dell'affidabilità e delle prestazioni insieme a diverse correzioni di errori.

Amazon Polly è un servizio che trasforma il testo in una conversazione reale. Oggi, siamo entusiasti di annunciare Zhiyu, il primo assistente vocale in cinese mandarino. Zhiyu è una voce femminile chiara, vivace e naturale.

Adesso è possibile condividere le immagini dell'applicazione AppStream 2.0 con altri account AWS nella stessa regione AWS. Questo consente di mantenere una versione dell'immagine dell'applicazione e fornire ad altri account AWS un accesso sicuro ad essa. Ad esempio, i produttori di software possono ora creare un'immagine con le loro applicazioni installate e condividerla con i propri clienti, come parte di una soluzione SaaS o di una versione di prova, mantenendo il controllo dell'immagine di origine. Oppure le aziende possono impostare immagini nei loro account di prova e condividerle con i loro account di produzione. È possibile verificare quando il destinatario usa l'immagine con i suoi parchi istanze o per creare nuove immagini, oppure quando si verificano entrambi i casi, così come revocare l'accesso in qualsiasi momento.

Per iniziare, seleziona Immagini, Registro delle immagini nella console di AppStream 2.0. Seleziona l’immagine che desideri condividere, quindi Azioni, Condividi. Scegli Add account e inserisci l'ID account di AWS con cui desideri condividere l’immagine. Per interrompere la condivisione di un'immagine, seleziona la scheda Autorizzazioni e scegli Modifica per l'ID account di AWS da cui desideri rimuovere l'autorizzazione. Per ulteriori informazioni sulla condivisione di immagini, consulta Amministra le immagini di Amazon AppStream 2.0.  

È possibile condividere immagini per gli utenti senza alcun costo aggiuntivo in tutte le regioni AWS in cui è disponibile AppStream 2.0. Le tariffe di AppStream 2.0 sono basate sull'uso effettivo. Consulta lapagina dei prezzi di Amazon AppStream 2.0 per ulteriori informazioni e per provare applicazioni di esempio.

AWS CodeBuild è ora disponibile per i clienti della regione AWS Cina (Pechino), gestita da Sinnet, e nella regione AWS Cina (Ningxia), gestita da NWCD 

Presentazione del programma di competenza sugli strumenti di gestione del cloud (CMT) di AWS, che permette ai clienti di identificare i partner APN che li aiutino ad accelerare l’adozione di AWS offrendo best practice di esecuzione e di governance.

Per le organizzazioni IT è importante offrire i vantaggi di una strategia cloud: agilità, scalabilità, resilienza e risparmi, mantenendo al tempo stesso governance, conformità e un utilizzo efficiente delle risorse. I partner degli strumenti di gestione del cloud AWS hanno realizzato soluzioni di successo che offrono entrambi i vantaggi. I loro clienti possono gestire con fiducia gli ambienti AWS utilizzando “barriere di protezione” mentre monitorano eventuali attività non conformi. Questi partner sono specializzati nel fornire soluzioni in amministrazione e provisioning, governance del cloud e ottimizzazione delle risorse e dei costi. 

Consulta la pagine dei partner di competenza sugli strumenti di gestione del cloud AWS. 

AWS Firewall Manager supporta ora l'inclusione e l'esclusione di account al momento della definizione dello scoping di una policy. In questo modo i clienti possono applicare regole di AWS WAF solo su un sottoinsieme di account in AWS Organizations.

Dettagli: Amazon CloudFront ha annunciato l'aggiunta di una seconda edge location a New Delhi, in India. Questa aggiunta raddoppia la capacità di CloudFront in tale area, sia per l'elaborazione delle richieste degli utenti sia per il caching locale dei contenuti. Per una panoramica della rete globale di CloudFront, consulta la pagina dei dettagli del servizio.

La crittografia su dati inattivi aiuta a migliorare la protezione dei dati contenuti in Amazon DynamoDB perché permette di crittografarli utilizzando la chiave di default di AWS Key Management Service. La crittografia su dati inattivi riduce in modo significativo il carico operativo e la complessità connessi alla protezione di dati sensibili.

Il nuovo programma AWS Serverless Navigate consente ai partner APN di ottenere conoscenze più approfondite sulla piattaforma AWS Serverless, compresi AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS Step Functions e Amazon Cognito.

I contenuti educativi per Serverless includono argomenti quali modalità di interazione reciproca dei servizi, best practice, modalità di identificazione di potenziali carichi di lavoro e modalità di posizionamento corretto di Serverless durante gli interventi tecnici e di vendita con i clienti.

Maggiori informazioni su AWS Serverless Navigate >>

Ora puoi usare AWS Config per registrare le modifiche di configurazione in AWS CodePipeline, un servizio di integrazione e distribuzione continua. Con AWS Config, puoi monitorare le modifiche della configurazione della pipeline, come l’ubicazione degli elementi, le fasi, le azioni incluse in una fase e gli elementi in ingresso e in uscita. AWS Config conserva questo storico delle modifiche della configurazione, al quale si può accedere tramite la console o le API. Conservare lo storico delle modifiche può essere di aiuto in caso di audit o di requisiti di conformità.

Amazon Neptune è ora un servizio idoneo ai fini HIPAA e rientra nel Business Associate Addendum (BAA) di AWS.

Questo nuovo Quick Start distribuisce SIOS Protection Suite for Linux nel cloud Amazon Web Services (AWS). È stato creato da SIOS, un partner APN, in collaborazione con AWS.

È ora possibile sviluppare funzioni AWS Lambda in PowerShell Core 6.0 utilizzando il runtime .NET Core 2.1. Gli sviluppatori PowerShell developer potranno gestire le risorse AWS e creare script di automazione dettagliati all'interno dell'ambiente PowerShell con AWS Lambda. 

AWS Systems Manager Session Manager è una nuova interfaccia a riga di comando e shell che aiuta a gestire le istanze EC2 Windows e Linux in modo sicuro e controllato. Con Session Manager non è più necessario aprire porte specifiche in ingresso, gestire chiavi SSH o impiegare bastion host.

I clienti di AWS CloudHSM ora possono eliminare in sicurezza i propri backup on demand in CloudHSM, grazie ad AWS SDK e CLI. I backup selezionati per l’eliminazione vengono conservati in deposito per un periodo di 7 giorni, offrendo ai clienti l’opportunità di ripristinare dati fondamentali prima che vengano eliminati in modo permanente. Le chiamate di eliminazione e ripristino di backup vengono registrate in CloudTrail. Questa caratteristica è disponibile in tutte le aree geografiche in cui è possibile usare CloudHSM.

È ora possibile autenticare le immagini di container da qualsiasi registro privato per eseguire attività con AWS Fargate.

In precedenza, per eseguire un'attività di Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) che utilizzasse immagini da un registro privato, era possibile avvalersi della configurazione di lancio di EC2. Questo perché il tipo di lancio EC2 permetteva di autenticare l'istanza a un registro privato tramite la modifica delle variabili di ambiente. Poiché Fargate permette di eseguire container senza doverne gestire le istanze EC2, non era possibile autenticarle a un registro privato, se non ad Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

Ora, con i lanci di tipo Fargate o EC2 è possibile utilizzare qualsiasi registro privato. Sarà tuttavia necessario prima memorizzarne le credenziali in AWS Secrets Manager. Quindi, occorrerà fornire il codice ARN o il nome segreto come parametro a livello di container durante la registrazione della definizione di attività. Per ulteriori informazioni su come utilizzare registri privati con AWS Fargate, consulta la documentazione o leggi il blog.

Consulta la tabella delle regioni AWS per informazioni sulle regioni AWS in cui è disponibile Amazon Fargate.

Le AMI di apprendimento profondo di AWS per Ubuntu e Amazon Linux sono dotate, da oggi, delle nuove versioni di Chainer 4.4 and Theano 1.0.2. Analogamente a quanto avviene per gli altri framework, le AMI di apprendimento profondo offrono build di Chainer 4.4 e Theano 1.0.2 ottimizzate e configurate appositamente per fornire elevate prestazioni alle attività di apprendimento profondo in istanze CPU e GPU di Amazon EC2. Le AMI di apprendimento profondo distribuiscono automaticamente le build del framework ottimizzate per le istanze EC2 in uso al momento della prima attivazione del relativo ambiente virtuale.

È ora possibile avviare cluster Amazon EMR con la nuova generazione di istanze C5d ottimizzate per il calcolo, istanze M5d per uso generico e istanze R5 e R5d ottimizzate per la memoria, tutte comprese nella famiglia di istanze Amazon EC2. Queste istanze sono disponibili per i cluster Amazon EMR a partire dalla release 5.13.0. Le istanze C5d ottimizzate per il calcolo offrono processori a prestazioni elevate e prezzi contenuti e sono dotate di storage locale SSD basato su NVMe. Sono ideali per applicazioni di Big Data con elevate esigenze di elaborazione che richiedono storage locale con latenza molto bassa. Le istanze per uso generico M5d offrono il giusto bilanciamento di elaborazione, memoria e rete e sono dotate di storage locale SSD basato su NVMe a elevato throughput per essere utilizzate con un'ampia gamma di carichi di lavoro. Le istanze R5 ottimizzate per la memoria offrono un rapporto memoria/vCPU elevato e sono ideali per carichi di lavoro di analisi con requisiti di memoria elevati. Le istanze R5d hanno le stesse specifiche delle istanze R5 ma includono anche storage locale SSD basato su NVMe. Tutte le istanze sono disponibili in diversi tagli. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina delle istanze Amazon EC2. Per informazioni sulle tariffe, consulta la pagina dei prezzi di Amazon EMR.

Amazon EMR supporta queste istanze nelle seguenti regioni:

Le istanze C5d e M5d sono disponibili nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), UE (Irlanda) e Canada (Centrale).

Le istanze R5 sono disponibili nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon) e UE (Irlanda).

Le istanze R5d sono disponibili nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio) e Stati Uniti occidentali (Oregon).

 

È ora possibile specificare tre nuovi flag Docker come parametri nella propria definizione di attività Amazon Elastic Container Service (ECS). Questi flag sono sysctl (controlli di sistema), interattivi e tty (pseudo-terminali). È anche possibile specificare flag interattivi e tty nelle proprie definizioni di attività AWS Fargate.

Il parametro sysctl consente di disporre di un controllo a grana fine sui parametri kernel con namespace della propria applicazione. È possibile, pertanto, ottimizzare il comportamento di kernel in base alle esigenze della propria applicazione senza dover configurare quei parametri a livello di host e senza preoccuparsi di influire su altre applicazioni.

I parametri interattivi e tty consentono di distribuire applicazioni in contenitori che richiedono l’allocazione di un parametro stdin o tty. Ciò consente di eseguire alcune applicazioni legacy che richiedono questi flag se si intende distribuirle in contenitori.

Questa funzione è attualmente supportata con tipo di lancio EC2. Per ulteriori informazioni sull’uso dei parametri Docker nelle definizioni delle attività, consulta la documentazione di Amazon ECS.

Per l’elenco delle zone in cui è disponibile Amazon ECS, visita la tabella dei Paesi.  

Le macro di AWS CloudFormation eseguono elaborazione personalizzata su modelli CloudFormation da semplici azioni come trova e sostituisci, fino alla trasformazione di interi modelli. Le macro di CloudFormation utilizzano la stessa tecnologia alla base delle trasformazioni di AWS::Include e AWS::Serverless. Le trasformazioni di CloudFormation aiutano a semplificare l’authoring dei modelli condensando l’espressione dell’infrastruttura AWS come codice e consentendo il riutilizzo dei componenti dei modelli.

In precedenza, era possibile utilizzare le trasformazioni di AWS::Include e AWS::Serverless per elaborare i modelli in hosting da parte di CloudFormation. Ora, puoi utilizzare le macro di CloudFormation per creare le tue trasformazioni personalizzate. Ad esempio, puoi creare funzioni di stringhe comuni per i modelli o definire sintassi di abbreviazione per le risorse CloudFormation comuni. Fai clic qui per maggiori informazioni sulle macro campione di riferimento.

Per ulteriori informazioni sulle macro di CloudFormation, visita la documentazione di AWS CloudFormation.

Le macro di CloudFormation sono disponibili in tutte le regioni AWS dotate di AWS Lambda. Per la lista completa delle regioni AWS dove AWS Lambda è disponibile, visita la nostra tabella delle regioni.

A partire da oggi, AWS Batch supporta i carichi di lavoro in esecuzione nelle istanze EC2 z1d, r5d, r5, m5d, c5d, p3 e x1e.

Amazon SageMaker supporta ora la versione 1.10 nei container TensorFlow integrati. Questo semplifica l'esecuzione degli script TensorFlow, sfruttando al contempo le funzionalità offerte da Amazon SageMaker, tra cui una libreria di algoritmi ad alte prestazioni, formazione gestita e distribuita con ottimizzazione automatica dei modelli, distribuzione con un solo clic e hosting gestito.

È ora possibile abilitare AWS X-Ray per le API in Amazon API Gateway, facilitando il monitoraggio e l’analisi delle richieste degli utenti mentre viaggiano tra le API fino ai servizi pertinenti.

AWS AppSync è un back-end senza server per applicazioni Web e mobili che supporta la sincronizzazione dei dati in tempo reale e le funzionalità offline su scala enterprise. AWS AppSync semplifica l’accesso ai dati sui vari servizi AWS a un singolo endpoint e supporta più opzioni di storage dei dati, tra cui fonti di dati Amazon DynamoDB, Amazon Elasticsearch Service, AWS Lambda, Amazon RDS (utilizzando i resolver Lambda) e HTTP. AWS AppSync si basa su GraphQL, uno standard aperto che consente alle applicazioni di richiedere, modificare e iscriversi ai dati specifici necessari in una singola richiesta di rete.

Con il lancio di oggi, AWS AppSync è ora disponibile in 10 regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Asia e Pacifico (Mumbai), Asia e Pacifico (Seoul), Asia e Pacifico (Singapore), Asia e Pacifico (Sydney), Asia e Pacifico (Tokyo), UE (Francoforte) e UE (Irlanda).

Per maggiori informazioni, consulta la pagina Web di AWS AppSync.

A partire da oggi, le istanze C5d sono disponibili nelle regioni AWS Asia Pacifico (Sydney) e Asia Pacifico (Tokyo). Le istanze C5d di Amazon EC2 sono state introdotte a maggio 2018 e forniscono istanze C5 dotate di storage locale a livello di blocco in SSD basati su NVMe fisicamente connessi al server host. Queste istanze forniscono storage a blocchi ad alte prestazioni per applicazioni che richiedono storage locale ad alta velocità e a bassa latenza, ad esempio codifica di video, modifica di immagini e altre forme di elaborazione multimediale. Potranno risultare utili anche per le applicazioni che necessitano di storage temporaneo dei dati, ad esempio come l'elaborazione in batch e di log e le applicazioni che necessitano di cache e file di memoria virtuale.

A partire da oggi, le istanze M5d sono disponibili nelle regioni AWS Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Singapore), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Tokyo) e UE (Londra). Le istanze M5d di Amazon EC2 sono state introdotte a giugno 2018 e forniscono istanze M5 dotate di storage locale a livello di blocco in SSD basati su NVMe fisicamente connessi al server host. Le istanze M5d sono l'ideale per i carichi di lavoro che richiedono un giusto bilanciamento tra risorse di calcolo e memoria, con storage a blocchi locale a bassa latenza e prestazioni elevate che comprenda registrazione di log dei dati ed elaborazione di file multimediali.

AWS Config, un servizio che permette di eseguire audit, verificare e valutare le configurazioni delle risorse AWS, annuncia sette nuove regole gestite per aiutare a verificare che la configurazione delle risorse AWS in un account siano conformi alle best practice. In questo modo è più semplice controllare la conformità, analizzare la sicurezza, gestire le modifiche e risolvere i problemi operativi.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) è ora disponibile nella regione AWS UE (Irlanda).

Amazon ElastiCache per Redis è ora conforme al programma FedRAMP con un'autorizzazione operativa provvisoria (P-ATO) con livello di impatto High fornita dal Joint Authorization Board (JAB). I clienti dell'amministrazione statunitense e i relativi partner potranno utilizzare la versione più recente di ElastiCache per Redis per trattare e memorizzare sistemi, dati carichi di lavoro mission critical con livello di impatto High secondo il programma FedRAMP nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti), e con livello di impatto Moderate nelle regioni Stati Uniti orientali e occidentali.

A partire da oggi, è possibile abilitare impostazioni persistenti per gli utenti di Windows e delle applicazioni in AppStream 2.0. Con questa novità, i plug-in, le impostazioni della barra degli strumenti, i preferiti dei browser, i profili di connessione delle applicazioni e altre impostazioni saranno salvate e applicate ogni volta che un utente avvia la propria sessione di streaming. Ad esempio, un utente può configurare plug-in e barra degli strumenti per applicazioni CAD/CAM, conservandole ogni volta che avviano l'applicazione. Le impostazioni vengono memorizzate in un bucket S3 nell'account AWS.

Per iniziare, seleziona Stacks nella console di AppStream 2.0. Sotto l'elenco di stack, seleziona User Settings, quindi Application Settings Persistence e infine Edit. Nella finestra di dialogo Application Settings Persistence, seleziona Enable Application Settings Persistence. Per ulteriori informazioni sulle impostazioni persistenti nelle applicazioni, consulta il documento Enable Application Settings Persistence for Your AppStream 2.0 Users.

Le impostazioni persistenti possono essere personalizzate gratuitamente in tutte le regioni AWS in cui è disponibile AppStream 2.0. Tuttavia, saranno addebitati i costi per lo storage in S3 utilizzato per memorizzare i dati degli utenti. Per utilizzare questa caratteristica, la data di creazione dell'agent di AppStream 2.0 deve essere successiva al 29 agosto 2018. Le tariffe di AppStream 2.0 sono basate sull'uso effettivo. Consulta lapagina dei prezzi di Amazon AppStream 2.0 per ulteriori informazioni e per provare applicazioni di esempio.

Amazon S3 annuncia caratteristiche migliorate per S3 Select. S3 Select è una nuova funzionalità di Amazon S3 progettata per estrarre da un oggetto solo i dati richiesti, consentendo di migliorare sensibilmente le prestazioni e ridurre il costo relativo alle applicazioni che devono accedere ai dati in S3.

Oggi, Amazon S3 Select opera su oggetti memorizzati in formato CSV e JSON. Grazie al continuo feedback dei clienti, siamo lieti di annunciare il supporto di S3 Select per il formato Apache Parquet, le matrici JSON e la compressione BZIP2 per oggetti CSV e JSON. Inoltre, è stato aggiunto il supporto per i parametri CloudWatch per S3 Select, con cui è possibile monitorare l'utilizzo di questo servizio per le applicazioni. 

È ora disponibile una nuova funzionalità per l'aggregazione continua di dati e la configurazione di finestre di scaglionamento in applicazioni Amazon Kinesis Data Analytics. Le finestre di scaglionamento permettono di generare risultati SQL tempestivi e accurati anche in presenza di dati in ritardo.

Abbiamo aggiornato tre dei nostri corsi di formazione con gli ultimi aggiornamenti dei servizi, best practice più recenti e domini di esame. I corsi sono tenuti da istruttori accreditati da AWS, per apprendere le best practice e risolvere immediatamente tutti i dubbi. 

I parametri di Amazon CloudWatch per Amazon S3 ora includono parametri di storage per le classi di storage Amazon Glacier e S3 One Zone - IA nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti). Gli elementi caricati in S3 One Zone - IA o trasferito dalle classi di storage S3 Standard o S3 Standard - IA nelle classi S3 One Zone - IA o Amazon Glacier tramite le policy sul ciclo di vita di S3 saranno disponibili nei parametri di storage di CloudWatch. Questi parametri di storage includeranno anche i byte di overhead applicati agli oggetti in Amazon Glacier e i piccoli oggetti in S3 Standard - IA e S3 One Zone - IA.

Application Auto Scaling è ora disponibile nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti)

Amazon SageMaker supporta ora una nuova intestazione HTTP per l'operazione API InvokeEndPoint, denominata CustomAttributes, che può essere utilizzata per fornire informazioni aggiuntive su una richiesta o una risposta di inferenza. Tale intestazione semplifica l'inoltro di informazioni personalizzate, ad esempio identificatore di tracciamento e identificatore specifico dell'applicazione o altri metadati nella richiesta o nella risposta relative all'inferenza. I clienti potranno così tenere sotto controllo richieste e risposte a scopo di audit o di monitoraggio dei parametri.

AWS Glue ora supporta la crittografia dei dati inattivi per processi ETL e endpoint di sviluppo. È possibile configurare i processi ETL e gli endpoint di sviluppo affinché utilizzino le chiavi di AWS Key Management Service (KMS) per scrivere dati inattivi con crittografia. Inoltre, è possibile crittografare i metadati memorizzati nel catalogo dati di Glue utilizzando chiavi gestite con AWS KMS. Infine, è possibile utilizzare le chiavi di AWS KMS per crittografare preferiti di processi e log generati da crawler e processi ETL.