Inserito il: Dec 13, 2018
L’ottimizzazione automatica dei modelli Amazon SageMaker ora supporta l'arresto anticipato dei processi di addestramento. Con l’arresto anticipato, i processi di addestramento vengono interrotti automaticamente durante l’ottimizzazione di iperparametri, quando diventa evidente che non miglioreranno l’accuratezza dei modelli. L’arresto anticipato riduce i tuoi costi di ottimizzazione degli iperparametri.
Durante l’ottimizzazione degli iperparametri, il numero di possibili configurazioni è esponenziale al numero di iperparametri. L’elevato numero di variabili significa che un nuovo processo di addestramento può produrre un modello meno accurato di quello ottenuto in precedenza. In tal caso, è consigliabile arrestare il processo di addestramento e passare ad una nuova iterazione. Grazie a questo nuovo miglioramento, Amazon SageMaker provvederà a confrontare periodicamente un processo di addestramento in corso con i processi di addestramento precedenti per determinare se sia meglio interromperlo. Se non hai superato il budget per l’ottimizzazione, viene creato automaticamente un nuovo processo per la valutazione di una nuova combinazione di iperparametri.
L’arresto anticipato dei processi di addestramento è disponibile in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker è già disponibile. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione su questa caratteristica qui.