Inserito il: Dec 21, 2018
Ora puoi utilizzare Apache Spark 2.4.0 e Hue 4.3.0 su Amazon EMR versione 5.20.0 Spark 2.4.0 include nuove funzionalità e aggiornamenti, tra cui il supporto per un nuovo modello di pianificazione chiamato modalità di esecuzione del blocco (barrier execution mode), che facilita l’integrazione con i carichi di lavoro di apprendimento profondo, nuove funzioni integrate in SQL per gestire tipi di dati complessi come array e mappe senza difficoltà, oltre a supporto nativo per la lettura e la scrittura di formati di dati Avro. Hue 4.3.0 include miglioramenti all’esplorazione di SQL, alla pianificazione e al monitoraggio di job, layout del pannello di controllo più intuitivi e diverse correzioni di bug.
Inoltre, con questa versione, potrai utilizzare le versioni aggiornate di Apache Hive 2.3.4, Apache Flink 1.6.2, Apache HBase 1.4.8, Apache MXNet 1.3.1, Apache Tez 0.9.1, TensorFlow 1.12.0 e Presto 0.214.
Con la versione 5.20.0 è possibile creare un cluster Amazon EMR scegliendo l'etichetta "emr-5.20.0" tramite Console di gestione AWS, interfaccia a riga di comando AWS o kit SDK. Puoi selezionare Spark, Hue, Hive, Flink, HBase, MXNet, Tez, TensorFlow e Presto per installare queste applicazioni all’avvio del cluster EMR. Per ulteriori informazioni su EMR versione 5.20.0, Spark 2.4.0, Hue 4.3.0, Hive 2.3.4, Flink 1.6.2, HBase 1.4.8, MXNet 1.3.1, Tez 0.9.1 e Presto 0.214, consulta la documentazione di Amazon EMR..
Amazon EMR versione 5.20.0 è ora disponibile in tutte le regioni supportate per Amazon EMR.
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