Amazon Machine Learning offre strumenti di visualizzazione e procedure guidate che ti aiutano a completare il processo di creazione di modelli di apprendimento automatico o ML (Machine Learning) senza dover apprendere tecnologie e algoritmi ML complessi. Quando i tuoi modelli sono pronti, Amazon Machine Learning semplifica l'ottenimento di stime per la tua applicazione utilizzando semplici API, senza dover implementare codice personalizzato per la generazione di stime o gestire alcuna infrastruttura.

Per semplificare il machine learning per sviluppatori e scienziati dei dati, AWS ora offre Amazon SageMaker, un servizio completamente gestito con funzionalità avanzate dedicate allo sviluppo, alla formazione e all'hosting che consente agli sviluppatori di focalizzarsi sull'approccio scientifico ai dati per lo sviluppo, la formazione e l'ottimizzazione di modelli di machine learning, senza preoccuparsi dell'infrastruttura o della gestione dei sistemi. 

 

Vantaggi

Crea modelli di Machine Learning in tutta semplicità

Le API e le procedure guidate di Amazon Machine Learning semplificano per gli sviluppatori la creazione e l'ottimizzazione di modelli di ML basati sui dati archiviati in Amazon S3, Amazon Redshift o Amazon RDS, nonché l'esecuzione di query per le previsioni. Il processore dati integrato del servizio, gli algoritmi ML scalabili, gli strumenti di visualizzazione di dati e modelli interattivi e gli avvisi sulla qualità ti permettono di creare e perfezionare i tuoi modelli rapidamente.

Dai modelli alle stime in pochi secondi

Amazon Machine Learning è un servizio gestito che offre creazione, distribuzione e monitoraggio end-to-end dei modelli. Quando il tuo modello è pronto, puoi generare stime per le tue applicazioni con rapidità e affidabilità, eliminando il dispendio di tempo e denaro necessario per creare, dimensionare e gestire l'infrastruttura di Machine Learning.

Servizio di generazione di stime scalabile e ad alte prestazioni

Le API per le stime di Amazon Machine Learning possono essere utilizzate per generare miliardi di stime per le tue applicazioni. Puoi richiedere stime per grandi quantità di record di dati contemporaneamente utilizzando l'API per le stime in batch oppure ricorrere all'API in tempo reale per ottenere stime per singoli record di dati e utilizzarle all'interno di applicazioni Web, desktop o per dispositivi mobili interattive.

Casi d'uso

Rilevamento di attività fraudolente

Amazon Machine Learning semplifica la creazione di modelli predittivi che aiutano a identificare le possibili transazioni al dettaglio fraudolente o le recensioni dei prodotti ingannevoli o inappropriate.

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Personalizzazione dei contenuti

Con Amazon Machine Learning il tuo sito Web può offrire un'esperienza più personalizzata tramite l'utilizzo di modelli di analisi predittiva, in modo da consigliare articoli o ottimizzare il flusso del sito Web in base alle azioni precedenti dei clienti. 

Creazione di modelli di propensione per campagne di marketing

Amazon Machine Learning può aiutarti a lanciare campagne di marketing mirate. Ad esempio, Amazon Machine Learning potrebbe utilizzare le attività precedenti dei clienti per scegliere le campagne e-mail più pertinenti per clienti mirati.

Classificazione di documenti

Amazon Machine Learning può aiutarti a elaborare testo non strutturato e ad adottare le azioni necessarie in base al contenuto. Ad esempio, Amazon Machine Learning può essere utilizzato per creare applicazioni in grado di classificare le recensioni dei prodotti come positive, negative o neutre.

Stima delle variazioni dei clienti

Amazon Machine Learning può aiutarti a trovare i clienti a rischio di logoramento, per coinvolgerli in modo proattivo con promozioni o offerte di servizio clienti in grado di prevenirne le esigenze.

Consigli automatici delle soluzioni per il supporto clienti

Amazon Machine Learning è in grado di elaborare feedback eterogenei immessi dai clienti, tra cui messaggi e-mail, commenti o trascrizioni di conversazioni telefoniche, nonché di consigliare le operazioni che rispondono al meglio a qualsiasi problematica. Ad esempio, puoi utilizzare Amazon Machine Learning per analizzare il traffico dei social media e individuare i clienti che hanno un problema di supporto riguardo a un prodotto, per metterli in contatto con gli specialisti del servizio clienti più appropriati.

Amazon SageMaker e apprendimento automatico

Scopri di più sulle caratteristiche di Amazon SageMaker

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di creare, formare e distribuire in modo rapido e semplice modelli di apprendimento automatico su vasta scala. Amazon SageMaker rimuove tutti gli ostacoli che normalmente rallentano gli sviluppatori che desiderano utilizzare la machine learning.

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