Prezzi di Amazon SageMaker

SageMaker Unified Studio è un ambiente di sviluppo di dati e intelligenza artificiale (IA) che offre un'esperienza integrata per utilizzare tutti i dati e gli strumenti per l'analisi e l'IA. SageMaker Unified Studio utilizza Amazon SageMaker Catalog, costruito su Amazon DataZone, per la governance end-to-end e il controllo degli accessi tramite entità come domini, progetti e risorse. Ti verrà addebitato un costo per l'utilizzo del catalogo SageMaker. Inoltre, ogni servizio AWS utilizzato tramite SageMaker Unified Studio è soggetto a prezzi individuali. Ciò include i servizi di archiviazione e calcolo AWS, nonché qualsiasi servizio di terze parti, come i provider Git. Non è previsto alcun costo separato per l'utilizzo di SageMaker Unified Studio stesso.

Per stimare con precisione i costi, consulta i prezzi individuali per i vari servizi AWS disponibili all'interno di SageMaker Unified Studio di seguito. Per informazioni dettagliate sui prezzi, consulta le pagine ufficiali dei prezzi di AWS per ogni servizio AWS che intendi utilizzare.

Il piano gratuito di SageMaker Unified Studio ti aiuta a iniziare rapidamente a innovare con dati e intelligenza artificiale e gratuitamente offrendo una selezione di funzionalità sempre gratuite e rispettando le tue attuali allocazioni del Piano gratuito AWS o gli accordi pay-per-use (PPA) per i servizi AWS che utilizzi tramite SageMaker Unified Studio.

Funzionalità sempre gratuite

Le richieste principali in SageMaker Unified Studio, incluse la configurazione iniziale tramite la creazione manuale di domini, la gestione dei progetti, la gestione degli utenti e la gestione delle sovvenzioni delle politiche, vengono fornite gratuitamente per aiutarti a configurare e navigare nel tuo ambiente SageMaker Unified Studio. L'elenco completo delle richieste gratuite è disponibile in fondo a questa pagina. 

Altri vantaggi del Piano gratuito AWS

AWS rispetta e trasferisce le tue attuali allocazioni del Piano gratuito AWS o gli accordi pay-per-use (PPA) per i servizi AWS che utilizzi tramite SageMaker Unified Studio, come Amazon SageMaker AI e Amazon Redshift. Ciò include un Piano gratuito AWS mensile per SageMaker Catalog, i notebook JupyterLab, Amazon Q, archiviazione di metadati e richieste API. Tieni presente che i vantaggi del Piano gratuito AWS sono associati al tuo account AWS e che qualsiasi utilizzo tramite console di servizio o altre interfacce consuma anche l'allocazione disponibile. Puoi continuare a utilizzare i vantaggi rimanenti del Piano gratuito AWS tramite SageMaker Unified Studio o altre interfacce AWS fino all'esaurimento dell'allocazione completa o alla scadenza del periodo del Piano gratuito AWS. Per saperne di più, consulta i dettagli sui prezzi qui sotto.

SageMaker Lakehouse unifica tutti i tuoi dati nei data lake di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e nei data warehouse di Amazon Redshift, aiutandoti a creare potenti applicazioni di analisi e di IA/ML su una singola copia dei dati. Con SageMaker Lakehouse, paghi solo per le risorse che utilizzi, consentendo una scalabilità conveniente della tua infrastruttura di data lake. L’archiviazione dei metadati e le richieste di API seguono i prezzi di Catalogo dati AWS Glue, incluso il Piano gratuito AWS. I costi di archiviazione e accesso ai dati dipendono dalla scelta tra Amazon S3 o Amazon Redshift Managed Storage (RMS), con i relativi costi di archiviazione ed elaborazione. La raccolta automatica delle statistiche e la manutenzione delle tabelle Apache Iceberg comportano costi aggiuntivi in base all'utilizzo. Le autorizzazioni granulari, basate su AWS Lake Formation, vengono fornite senza costi aggiuntivi. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di SageMaker Lakehouse.

SageMaker AI segue un modello di prezzi con pagamento in base al consumo senza impegni anticipati o commissioni minime. I principali fattori che determinano i prezzi di SageMaker AI includono l'utilizzo delle istanze (risorse di calcolo utilizzate nelle istanze di formazione, hosting e notebook), lo storage (notebook Amazon SageMaker, volumi Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) e Amazon S3), i processi di elaborazione dati, l’implementazione dei modelli e le MLOP (Amazon SageMaker Pipelines e Model Monitor). Componenti aggiuntivi come gli strumenti SageMaker AI Feature Store e Data Wrangler potrebbero avere le proprie considerazioni sui prezzi. I costi effettivi possono variare in base a fattori quali la Regione AWS, i tipi di istanze, il volume di archiviazione e i modelli di utilizzo specifici. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di SageMaker AI.

Amazon Bedrock offre un modello di prezzo flessibile e basato sul consumo. Paghi solo per le risorse Amazon Bedrock che utilizzi, senza commissioni minime o impegni anticipati. I prezzi si basano sull'utilizzo di Amazon Bedrock, come le funzionalità Agents, Flows, Knowledge Base, Functions e Guardrails e i modelli disponibili tramite Amazon Bedrock. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Bedrock.

SQL con Amazon Redshift offre un modello di prezzo flessibile e basato sul consumo. Paghi solo per le risorse di elaborazione che utilizzi, senza commissioni minime o impegni iniziali. I prezzi si basano sul numero di nodi e sulle ore di istanza utilizzate, con costi che variano in base al tipo di nodo. Il modello include opzioni per istanze su richiesta e riservate, con quest'ultima che consente di risparmiare sui costi per gli impegni a lungo termine. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Redshift.

SageMaker Data Processing, che riunisce le funzionalità di Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue e Flusso di lavoro gestito da Amazon per Apache Airflow (Amazon MWAA), offre un modello di prezzo flessibile con pagamento in base al consumo senza impegni anticipati o costi minimi. La struttura dei prezzi si basa sull'utilizzo di vari componenti, tra cui risorse di calcolo, storage e strumenti specifici all'interno del servizio. Il costo è calcolato in base alle risorse effettivamente consumate, che possono variare in base a fattori quali la Regione AWS, i tipi di istanze e i modelli di utilizzo. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta le pagine dei prezzi di Athena, Amazon EMR, AWS Glue e Amazon MWAA.

Amazon Q Developer è disponibile all'interno di SageMaker Unified Studio per supportare attività di sviluppo come codifica, test, scansione di sicurezza, ottimizzazione delle risorse e integrazione dei dati. Amazon Q addebita un costo fisso per utente al mese. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Q Developer.

La nuova generazione di SageMaker semplifica l'individuazione, la governance e la collaborazione per i dati e l'IA nel tuo lakehouse, nei modelli di intelligenza artificiale e nelle applicazioni. Con SageMaker Catalog, basato su Amazon DataZone, puoi definire e applicare policy di accesso in modo coerente utilizzando un unico modello di autorizzazione con controlli di accesso granulari.

SageMaker Catalog segue un modello di prezzi con pagamento in base al consumo senza impegni anticipati o commissioni minime. I prezzi si basano su quattro dimensioni chiave: richieste, archiviazione dei metadati, elaborazione e consigli di intelligenza artificiale per la generazione di descrizioni aziendali. Ogni account riceve un utilizzo gratuito per mese di fatturazione, inclusa una determinata quantità di spazio di archiviazione dei metadati, richieste API e unità di calcolo. I costi si applicano solo se l'utilizzo supera questi limiti gratuiti. Il servizio offre API di base che sono sempre gratuite e non vengono conteggiate ai fini del limite di richieste. Le tariffe per ciascuna dimensione e l'utilizzo gratuito consentito sono descritte di seguito.

Utilizzo gratuito del catalogo SageMaker

Sagemaker Catalog, basato su Amazon DataZone, offre un utilizzo gratuito entro un certo limite che consente di esplorarne le funzionalità senza doversi preoccupare di sostenere spese. Ogni account in cui viene creato un dominio Amazon DataZone riceve 20 MB di spazio di archiviazione gratuito per i metadati, 4.000 richieste API gratuite e 0,2 unità di calcolo gratuite. Verranno addebitate le tariffe standard di pagamento in base al consumo di SageMaker Catalog solo se l'account supera questi limiti di utilizzo gratuito entro un mese di fatturazione. Inoltre, alcune API di base che alimentano le esperienze utente chiave come CreateDomain, CreateProject e Search sono fornite gratuitamente e non vengono conteggiate nelle 4.000 richieste API gratuite.

Archiviazione dei metadati

Verrà addebitata la tariffa standard di 0,4 USD per GB in un mese di fatturazione per l'archiviazione dei metadati una volta superati i 20 MB di utilizzo gratuito per l'account. L'archiviazione dei metadati è la dimensione dei domini, dei glossari e dei termini, dei moduli di metadati, dei progetti, degli ambienti, degli utenti e delle risorse di dati. La tabella seguente propone alcuni scenari per spiegare come funzionano i prezzi basati sull'archiviazione dei metadati.

Richieste

SageMaker Catalog fornisce alcune API di base come CreateDomain, CreateProject e Search che non vengono mai addebitate. Per tutte le altre API verrà addebitata una tariffa standard di 10 USD per 100.000 richieste una volta superato l'utilizzo gratuito di 4.000 richieste per l'account in un mese di fatturazione. Una richiesta è un'interazione con SageMaker Catalog effettuata attraverso il Sagemaker Unified Studio, la Console di gestione AWS, il portale Amazon DataZone, l'SDK Amazon DataZone, un servizio integrato o un'API. Alcune delle richieste più comuni riguardano la ricerca nel SageMaker Unified Studio o nel portale Amazon DataZone, la visualizzazione dei dettagli delle risorse di dati o la creazione di un progetto.

Calcolo

Verrà addebitata la tariffa standard di 1,776 USD per unità di calcolo una volta superato il mese di fatturazione di 0,2 unità di calcolo incluse per l'account. Le risorse di elaborazione di SageMaker Unified Studio vengono utilizzate per importare metadati di risorse e schemi dalle origini dati, inclusi i database AWS Glue e Amazon Redshift, e facoltativamente per fornire consigli sui nomi aziendali durante la pubblicazione di risorse nel catalogo. Verranno addebitati i processi di calcolo di inserimento o generazione di nomi completati con successo. La tabella seguente propone alcuni scenari per spiegare come funzionano i prezzi basati sul calcolo.