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Amazon DynamoDB Accelerator (DAX): DynamoDB Just Got Faster
ARC404 Migrating a Highly Available and Scalable Service from Oracle to Amazon DynamoDB
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Practical DynamoDB Programming in Java
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Amazon DynamoDB January 2016 Day at the SF Loft - How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
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Jan. 2016 – How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
DynamoDB Deep Dive - Schema Design, Indexing, JSON, Search etc.
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DynamoDB Deep Dive: Schema Design, Indexing, JSON, Search etc.


Lavorare con le tabelle
Dettagli sulla creazione, l’aggiornamento e l’eliminazione delle tabelle e sulla scelta degli schemi chiave principali nonché sul modello di throughput assegnato. Ulteriori informazioni »

Lavorare con le voci
Descrive il modello di dati delle voci in Amazon DynamoDB e spiega come interagire con le voci nelle tabelle. Ulteriori informazioni »

Query e scansione
Dettagli sulle operazioni di query e scansione, incluse le opzioni di richiesta e i costi operativi. Ulteriori informazioni »

Indici secondari
Come utilizzare gli indici secondari globali per ricerche basate su qualunque attributo della tabella. Ulteriori informazioni »

Come utilizzare gli indici secondari globali per fornire un accesso efficace a latenza bassa a ulteriori dimensioni dei dati. Ulteriori informazioni »

Controllo dell’accesso

Come gestire i permessi per le operazioni e le tabelle Amazon DynamoDB. Ulteriori informazioni »

Documentazione di riferimento delle API
L’API web service sottostante, non elaborata, per Amazon DynamoDB, incluse le informazioni su come creare richieste HTTP e i dettagli su ciascuna operazione supportata da Amazon DynamoDB. Ulteriori informazioni »

Monitoraggio delle tabelle Amazon DynamoDB con CloudWatch
Mostra i parametri predefiniti e le capacità di avviso di Amazon DynamoDB tramite CloudWatch. Ulteriori informazioni »

Transazioni
Riduci lo sforzo di sviluppo necessario per eseguire transazioni atomiche che includono più voci di Amazon DynamoDB in una o più tabelle. Ulteriori informazioni »

Vai alla libreria delle transazioni »

Gestione scalabile di sessioni
Come gestire i token di sessione in PHP con prestazioni elevate. Ulteriori informazioni »

Caricamento di dati da Amazon DynamoDB in Amazon Redshift
Come esportare dati dalle tabelle Amazon DynamoDB in Amazon Redshift per l’analisi e l’archiviazione. Ulteriori informazioni »

Utilizzo di Amazon DynamoDB con Amazon Elastic MapReduce
Una procedura dettagliata su come spostare dati fra Amazon DynamoDB ed Elastic MapReduce, esportare dati su S3 ed eseguire query analitiche. Ulteriori informazioni »

Esportazione, importazione, query e unione di tabelle in Amazon DynamoDB utilizzando Amazon EMR
Descrive i casi d’uso per integrare Amazon DynamoDB e Amazon Elastic MapReduce. Ulteriori informazioni »

Utilizzo del framework di persistenza degli oggetti di Amazon DynamoDB
Una procedura dettagliata su come interagire con Amazon DynamoDB tramite l'astrazione di livello elevato delle API di Amazon DynamoDB nell'SDK .NET. Ulteriori informazioni »



Multitenancy in DynamoDB per applicazioni SaaS
Seleziona il modello di multitenancy ideale per la tua applicazione SaaS in DynamoDB. Ulteriori informazioni »

Carico di lavoro uniforme
Sottolinea l'importanza di generare richieste in modo uniforme su una tabella per evitare il throttling. Ulteriori informazioni »

Considerazioni sulle scansioni e le query
Descrive come le operazioni di scansione e query possono consumare simultaneamente una quantità notevole di throughput e perciò rallentare altre richieste. Per evitare picchi di attività, conviene distribuire nel tempo le richieste di scansione o di query. Ulteriori informazioni »

Scansioni a ritmo limitato
Un sistema per controllare il throughput consumato dalle attività in background, con esempi che utilizzano SDK AWS per Java. Ulteriori informazioni »

Scrittura di meno codice
Come utilizzare l'API Fluent e alcuni altri strumenti di Google Guava nell'SDK AWS per Java. Ulteriori informazioni »

Carico di dati
Quando si caricano dati in blocco in una tabella, si possono ottenere livelli più elevati di throughput distribuendo le richieste in modo uniforme sui valori di chiave hash in parallelo. Ulteriori informazioni »

Tabelle di serie di dati temporali
Quando si memorizzano dati basati sul tempo in Amazon DynamoDB, si può ottenere un throughput più elevato creando una nuova tabella per ogni periodo di tempo (per es. settimana, mese). Ulteriori informazioni »

Scansione parallela
Durante la scansione delle tabelle, la capacità di scansione parallela dell'API Scan permette di eseguire più thread, processi o macchine per rendere la scansione della tabella più rapida e uniforme. Ulteriori informazioni »



Georilevazione
Aggiungi il riconoscimento presenza alla tua applicazione per dispositivi mobili. Il componente aggiuntivo Geo per l'SDK AWS per Java ti permette di memorizzare i dati località in Amazon DynamoDB e ritrovarli con ricerche per prossimità. Ulteriori informazioni »

Vai alla raccolta Geo »

Utilizzo della mappatura di oggetti Amazon DynamoDB con l'SDK AWS per Android
Descrive una raccolta di componenti aggiuntivi SDK AWS per Android che consente di mappare le classi lato client alle tabelle Amazon DynamoDB. Ulteriori informazioni »

Memorizzazione delle preferenze utente in Amazon DynamoDB con gli SDK per dispositivi mobili
Un esempio su come accedere ad Amazon DynamoDB tramite gli SDK per dispositivi mobili in iOS e Android. Ulteriori informazioni »

Utilizzo del framework di persistenza AWS per i dati principali
Descrive un framework che funziona con l'SDK AWS per iOS per consentire alle applicazioni di utilizzare Amazon DynamoDB come back-end persistente per il framework di dati principali Apple. Ulteriori informazioni »

Persistenza di dati per le applicazioni per dispositivi mobili (conferenza AWS re:Invent del 2012)
Ulteriori informazioni »



Feature flagging to mitigate risk in database migration (Patrick Kaeding, dev.to, 22 febbraio)
"Arriva un momento, nella vita di ogni sviluppatore, in cui è chiaro che sarà necessario eseguire una migrazione da un database a un altro."

Choosing the Right DynamoDB Partition Key (Gowri Balasubramanian, AWS Database Blog, 20 febbraio)
"In questo blog vengono esaminate considerazioni e strategie importanti per scegliere la corretta chiave di partizione quando si esegue la migrazione da un database relazionale a DynamoDB."

AWS Serverless Stack – API Gateway, Lambda And DynamoDB (Ivan Jovanovic, Ivan's tech blog, 16 febbraio)
"Per eseguire la configurazione, sarà necessario disporre di un account AWS ed essere in grado di creare una funzione Lambda e una tabella DynamoDB. Creeremo un database Book, con tre operazioni: ..."

When and how to use a FIFO queue in SQS (Chris Moyer, TechTarget, 15 febbraio)
"In alcuni casi, i team IT possono utilizzare un meccanismo di blocco esterno, ad esempio DynamoDB con scritture condizionali."

Why Go Modern (Mandy Ferrari, Tesera, 6 gennaio)
"È stato creato un endpoint API semplice utilizzando AWS DynamoDB ed è stato creato un gateway API per recuperare ulteriori attributi sulle proprietà principali."

Stuzzicare le tabelle di DynamoDB per scherzo e per guadagno (Joanna Solmon, Localytics, 4 gennaio)
"Qui in Localytics riceviamo miliardi di datapoint ogni giorno. Ogni datapoint rappresenta un'azione eseguita da un utente all'interno di un'applicazione, ad esempio l'acquisto di un articolo o il passaggio a un livello superiore in un gioco".

Una semplice API REST API per DynamoDB utilizzando Lambda (Darryl Cauldwell, darrylcauldwell.com, 29 dicembre)
"Il mio obiettivo qui è quello di configurare una semplice API RESTful che accetti metodi GET e POST per attivare una funzione Lambda per la lettura e l'introduzione di informazioni in DynamoDB".

Scanamo: accesso più semplice e sicuro a DynamoDB per Scala (Phil Wills, The Guardian, 24 dicembre)
"Per semplificare al massimo la gestione e la distribuzione delle nostre applicazioni, cerchiamo di mantenerle stateless, ma di solito uno stato esiste sempre e serve sempre a un qualche scopo. DynamoDB è l'unica opzione comoda".

Amazon DynamoDB in occasione del Riepilogo di AWS re:Invent 2016 (Vrutik Ghai, Blog sui database AWS, 22 dicembre)
"Abbiamo concluso un entusiasmante evento AWS re:Invent. È stato splendido interagire con i clienti Amazon DynamoDB attuali e futuri e ascoltare il loro feedback e suggerimenti. Numerose sessioni tematiche di re:Invent hanno messo in evidenza DynamoDB. Queste sessioni consistevano in approfondimenti, best practice e conversazioni con i clienti, con esempi reali di settori come giochi, adtech, IoT e altri ancora".

La tabella di DynamoDB deve essere normalizzata o denormalizzata? (Gowri Balasubramanian, Blog sui database AWS, 5 dicembre)
"Per un database NoSQL come DynamoDB, la scelta di uno schema normalizzato o denormalizzato dipende dal caso d’uso".

Integrazione AWS Lambda/Java, DynamoDB e API Gateway (Jamie Craane, Java Code Geeks, 5 dicembre)
"In questo post seguo passo passo un esempio completo (Java) di integrazione tra AWS Lambda, DynamoDB e API Gateway per creare una funzione e metterla a disposizione come risorsa HTTP per consentire ad altre parti di usufruirne".

DynamoDB con AWS Lamdba (Marcia Villalba, FooBar, 5 dicembre)
"Nel video di oggi mostrerò come inserire dati in DynamoDB utilizzando AWS Lambda e API Gateway".

Alla scoperta del database as a service su cloud di Amazon DynamoDB NoSQLInside (Craig Mullins, TechTarget, 28 novembre)
"Amazon DynamoDB elimina la necessità di gestire attività quali provisioning di hardware e software, installazioni e configurazioni, operazioni di patch di software, aggiornamenti, utilizzo di cluster di database distribuiti o ripartizioni su più istanze man mano che i dati vengono dimensionati".

La tecnologia dietro alle statistiche delle World Series (Barb Darrow, Fortune Tech, 3 novembre)
"I dati vengono inviati ad Amazon per l'elaborazione in AWS Elastic Compute Cloud (EC2) e per l'utilizzo in altri servizi più avanzati, ad esempio il database DynamoDB e il servizio di distribuzione di contenuti CloudFront, per velocizzare l'invio di risultati".

L'evoluzione di Shaadi.com con oltre di 4 milioni di storie di successo (Mastufa Ahmed, TechRadar India, 3 novembre)
"Impieghiamo un'architettura serverless basata su Lambda e DynamoDB per una funzionalità TinyURL che ci ha consentito di risparmiare oltre l'80% sui costi".

Come abbiamo creato una soluzione SaaS in AWS, by CrowdTangle (Matt Garmur, AWS Partner Network Blog, 3 novembre)
"Grazie ad Amazon DynamoDB, il loro servizio di database noSQL gestito, non ho più bisogno di avere 4 tecnici che lavorano a tempo pieno solo per mantenere il database in funzione".

Come generare password per le risorse automaticamente e memorizzarle in DynamoDB (John "Preston" Mille, Sky is no longer the limit, 3 novembre)
"Perché DynamoDB? Perché è semplice da usare e i suoi costi incidono poco sul nostro caso d'uso".

Le 5 caratteristiche di AWS DynamoDB che tutti i professionisti DevOps dovrebbero conoscere (Botmetric, 3 novembre)
"Gli sviluppatori che desiderano sviluppare applicazioni scalabili basate sul cloud, con Amazon DynamoDB, possono avviare un progetto con capacità limitata e poi potenziare le risorse dedicate a determinate tabelle quando l'app diventa più popolare".

Come creare applicazioni per microservizi in AWS (Matthias Jung e Sascha Möllering, JAXenter, 31 ottobre)
"È possibile usare Amazon DynamoDB per creare una tabella di database in grado di memorizzare e recuperare qualsiasi volume di dati e servire qualsiasi livello di traffico".

DynamoDB in un'applicazione Spring Boot con Spring Data (Chris Anatalio, Baeldung, 31 ottobre)
"In questo articolo esploreremo le nozioni di base su come integrare DynamoDB in un'applicazione Spring Boot, e lo faremo mettendo in pratica un progetto di esempio".

Nuove parole: sviluppo di app per dispositivi mobili in AWS (David Carty, TechTarget, 31 ottobre)
"Il kit SDK AWS Mobile fornisce librerie per lavorare con DynamoDB che includono funzionalità specifiche per ambienti mobili".

Eseguire Amazon DynamoDB in locale con Docker (Dave Kerr, dwmkerr, 28 ottobre)
"È possibile passare i flag della riga di comando documentati in DynamoDB. Le istruzioni sono sulla pagina di GitHub".

Origine dati di DynamoDB di Medium per Apache Spark (Travis Crawford, Medium, 7 ottobre)
"Lo stack tecnologico di Medium include DynamoDB per la produzione di dati e Apache Spark per l'elaborazione di dati di back-end".

Architetture serverless con Java 8, AWS Lambda e Amazon DynamoDB – Parte 2 (Brent Rabowsky, AWS Startups, 4 ottobre)
"Usando Lambda e DynamoDB insieme, puoi creare con la massima rapidità un'API basata su un datastore robusto e scalabile senza dover distribuire o gestire server".

Architetture serverless con Java 8, AWS Lambda e Amazon DynamoDB – Parte 1 (Brent Rabowsky, AWS Startups, 27 settembre)
"In questa serie di blog, descriverà un'architettura serverless per casi d'uso comuni in AWS: un'API Java basata su Amazon DynamoDB e relativo datastore".

Nuova linfa alla migrazione con le alternative a Parse (Ritesh Patil, SmartDataCollective, 12 agosto)
"Senza dubbio Amazon Web Services, o AWS, è leader nella creazione di build e nell'hosting di app. Offre numerose funzionalità che consentono di progettare e ospitare un cluster MongoDB; inoltre, se in futuro deciderete di non voler più utilizzare la piattaforma Parse, potrete passare con la massima semplicità ad Amazon DynamoDB, un back-end di database noSQL rapido e scalabile".

Analitica a elevate prestazioni per il governo federale (Wayne Chan, BetaNews, 11 agosto)
"Una piattaforma di analisi dovrebbe poter lavorare con dati strutturati e non strutturati memorizzati in Amazon S3; database relazionali, ad esempio Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server; Amazon DynamoDB; Amazon Redshift; Elasticsearch; file HDFS e formati di storage comuni, quali CSV, Parquet, Avro, RC, ORC e file Sequence; infine, con origini di flussi di dati, ad esempio Amazon Kinesis e Apache Kafka".

Aggiornare elementi in DynamoDB con Java (Emmanouil Gkatziouras, DZone, 11 agosto)
"Amazon DynamoDB è un servizio di database nel cloud molto potente, che include un'API Java molto semplice".

Creare un'API RESTful serverless con Serverless Framework basato su API Gateway, Lambda e DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 10 agosto)
"Questo articolo spiega come creare un'API RESTful serverless in AWS con il Serverless Framework. DynamoDB viene impiegato per memorizzare i dati".

Autorizzazioni personalizzate in API Gateway con Lambda, DynamoDB e CloudFormation (Michael Wittig, DZone, 10 agosto)
"Trasformiamolo in un modello di CloudFormation, includendo la tabella di DynamoDB per i token e il ruolo IAM con autorizzazioni per comunicare con DynamoDB".

Aggiornamento di elementi in DynamoDB con Node.js (Emmanouil Gkatziouras, 9 agosto)
"Un'altra caratteristica interessante sono i contatori atomici. Possiamo rilasciare aggiornamenti per un elemento in DynamoDB e aumentare i valori degli attributi".

Golden Manager e la crescita in AWS (Bdaily, 9 agosto)
"Per introdurre i servizi AWS in modo progressivo, è stata creata una soluzione ibrida che include, ad esempio, sistemi di bilanciamento del carico ad elevata disponibilità basati sulla tecnologia Ruby che combinano back-end in MySQL, REDIS e DynamoDB".

MSA Sports impiega AWS per trasmettere eventi sportivi universitari (Steve Gold, 8 agosto)
"L'integrazione di componenti tecnici di terze parti, quali Twilio, Flashphoner e Wowza Media Systems, insieme ad AWS Lambda e Amazon DynamoDB ci ha consentito di passare dal proof of concept ad un sistema completamente operativo in tempi record".

Replica serverless in flussi su più account con AWS Lambda, Amazon DynamoDB e Amazon Kinesis Firehose (Bryan Liston, AWS Compute Blog, 3 agosto)
"Dopo il salvataggio dei dati in DynamoDB, gli altri sistemi possono iniziare a elaborare i dati in flussi; i dati vengono consolidati in S3 tramite Amazon Kinesis Firehose utilizzando un'altra funzione di Lambda. In questo modo disponiamo di un ambiente veramente serverless in cui l'intera infrastruttura, compresi integrazione, connettori, sicurezza e scalabilità, è gestita da AWS e ci permette di concentrare le nostre energie nel perfezionare la logica di trasformazione dei flussi invece che su codice, integrazione di sistemi o piattaforma".

Registrazione just-in-time di certificati di dispositivo con AWS IoT (Rameez Loladia, The Internet of Things on AWS, 3 agosto)
"È possibile sottoscrivere o collegare una qualsiasi delle regole AWS IoT all'argomento di registrazione. Le regole di AWS IoT collegate possono eseguire determinate operazioni in base ai messaggi ricevuti. Ad esempio, una regola di AWS IoT in un account può ascoltare l'argomento $aws/events/certificates/registered/+ per creare una tabella Amazon DynamoDB per tutti i certificati registrati".

Cos'è veramente un'app nativa nel cloud (Rishi Yadav, TechCrunch, 3 agosto)
"Amazon Web Services (AWS) è leader nel settore delle PaaS come lo è in quello delle IaaS. Dal punto di vista dello storage dei dati dispone di AWS Aurora, DynamoDB e Redshift, che sostituiscono rispettivamente gli RDBMS, i database NoSQL e i servizi aziendali di data warehousing".

Scopri iOS 10 con AWS – Nuovo bundle disponibile (Ryan Kroonenburg, A Cloud Guru, 2 agosto)
"Per produrre questo bundle abbiamo instaurato una partnership con il leggendario Rob Percival. Con una durata di 34 ore, mostrerà come creare oltre 20 app differenti, tra cui un clone di Instagram che usa tecnologie back-end di AWS quali DynamoDB, S3, Lambda, Cognito, IAM e altre".

Scansionamento di elementi in DynamoDB con Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Code Geeks, 1 agosto)
"Oltre a inoltrare query, Dynamo DB offre funzionalità di scansione. Una scansione trova tutti gli elementi presenti in una tabella DynamoDB".

Scansionamento di elementi in DynamoDB con Node.js (Emmanouil Gkatziouras, 30 luglio)
"Oltre a inoltrare query, Dynamo DB offre funzionalità di scansione".

Backup e replica di tabelle DynamoDB (Israel Colomer Sanchez, Database Zone, 28 luglio)
"Usiamo Amazon DynamoDB all'interno della nostra piattaforma. AWS stesso replica i dati in tre strutture diverse (o zone di disponibilità) all'interno di una determinata regione per poter affrontare eventuali interruzioni in una di esse".

Prima di tutto, via i server (Timothy Prickett Morgan, The Next Platform, 27 luglio)
"Lambda è un servizio creato esplicitamente per integrarsi con storage di oggetti S3, data store NoSQL DynamoDB, flussi Kinesis, e servizi di messaggistica push di Simple Notification Service (SNS)".

Creazione di un API RESTful serverless con API Gateway, CloudFormation, Lambda e DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 26 luglio)
"Questo articolo spiega come creare un'API RESTful serverless in AWS. Saranno utilizzati CloudFormation per definire API Gateway insieme a Lambda per implementarla. DynamoDB viene impiegato per memorizzare i dati".

In che modo AWS ha permesso il gran giorno di Amazon (Jeff Barr, AWS Blog, 25 luglio)
"Rispetto una settimana prima, DynamoDB è stato in grado di gestire 56 miliardi di richieste in più".

Elaborazione di flussi DynamoDB di grandi dimensioni usando più lavoratori di Amazon Kinesis Client Library (KCL) (Asmita Barve-Karandikar, AWS Big Data Blog, 21 luglio)
"In questo post, mi soffermerò sulle configurazioni di KCL che hanno maggiori possibilità di influire sulle prestazioni delle applicazioni durante l'elaborazione di un flusso DynamoDB di grandi dimensioni".

Interrogare voci di DynamoDB con Java – Parte 2 (Emmanouil Gkatziouras, 18 luglio)
"La caratteristica di proiezione ha una funzionalità di tipo selettivo. Puoi scegliere quali attributi di una voce di DynamoDB devono essere recuperati".

Gli strumenti per lo sviluppo di app mobili di AWS e il ciclo di vita dei dispositivi (Ofir Nachmani, TechTarget, 14 luglio)
"La soluzione scalabile e ad alte prestazioni di Amazon DynamoDB offre un servizio di database NoSQL gestito. Supporta documenti e strutture chiave-valore, offrendo anche scalabilità e prestazioni affidabili".

Manthan premiato nella categoria Cloud Technology & Innovation presso gli Amazon Partner Network Excellence Awards (Santa Clara, PRWeb, 14 luglio)
"Manthan ha proseguito la propria strategia di adozione graduale delle nuove tecnologie di Amazon, ad esempio Kinesis e DynamoDB, innovando la distribuzione della propria piattaforma legacy".

La prossima rivoluzione, dopo i container? CTO Amazon parla di serverless computing (Tim Anderson, The Register, 11 luglio)
"I primi servizi offerti da AWS, ad esempio S3 e DynamoDB, non necessitavano di pensare in termini di macchine virtuali o contenitori, spiega Vogels".

FanDuel dimezza le spese infrastrutturali mensili con AWS mentre si appresta al lancio dell'opzione sulla Premier League inglese (Scott Carey, Computerworld UK, 11 luglio)
"Infrastruttura a parte, FanDuel impiega S3 per lo storage e CloudFront per la distribuzione di contenuti. Come database, abbiamo scelto due servizi di database di Amazon: RDS per i database relazionali e DynamoDB per i database NoSQL".

Serverless: invalidazione della cache di DynamoDB (Andreas Wittig, Cloud Zone, 11 luglio)
"Assegnare una cache a DynamoDB consente di migliorare le prestazioni e ridurre i costi. Questo è vero in particolare per i carichi di lavoro che richiedono un numero elevato di letture e che presentano picchi di carico".

Spark in AWS potenzia i carichi di lavoro per i Big Data (Kurt Marko, TechTarget, 8 luglio)
"AWS offre una serie di database per soddisfare un'ampia gamma di esigenze: NoSQL con DynamoDB, database relazionali con Amazon RDS e Aurora, caching in memoria con ElastiCache e servizi di data warehousing con Redshift".

S3 e Data Transfer i servizi più usati di AWS: report (Charles Babcock, InformationWeek, 7 luglio)
"Oltre alle istanze EC2 nel cloud, CloudWatch è in grado di monitorare e generare report su tabelle DynamoDB e istanze database RDS".

Interrogare voci di DynamoDB con Node.js (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 7 luglio)
"Osserviamo come interrogare i dati in DynamoDB utilizzando Node.js con del codice di esempio".

Interrogare voci di DynamoDB con Java (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 6 luglio)
"Osserviamo come interrogare i dati in DynamoDB utilizzando Java con del codice di esempio".

Un modo migliore per memorizzare informazioni sui prodotti di e-commerce (Armando Roggio, Practical Ecommerce, 3 luglio)
"Una tecnologia di database che potrebbe offrire migliori modalità di memorizzazione delle informazioni dei prodotti sarebbe di grande interesse per qualsiasi negozio online, a prescindere dalla dimensione".

Inserire voci di tabelle DynamoDB con Java (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 1 luglio)
"Verrà spiegato come utilizzare il buon vecchio linguaggio Java per configurare voci in tabelle DynamoDB".

La vita di un microservizio serverless in AWS (Michael Wittig, cloudonaut, 30 giugno)
"DynamoDB è uno storage di coppie chiave-valore e di documenti. È possibile cercarne i valori in base alla chiave. DynamoDB opera la replica dei dati su diverse zone di disponibilità (ovvero data center) e fornisce consistenza finale".

Inserire voci di tabelle DynamoDB con Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Code Geeks, 29 giugno)
"In un articolo precedente, avevamo spiegato come creare tabelle DynamoDB usando Java. Il passaggio successivo e inserire voci nelle tabelle DynamoDB create in precedenza".

A Deep Dive into DynamoDB Partitions (The Shine Blog, 27 giugno)
"In questo articolo, scriverò come ottimizzare le prestazioni di un database DynamoDB mediante l'uso di partizioni".

Da Talend nasce una nuova piattaforma di gestione dei dati nel cloud (George Leopold, Datanami, 27 giugno)
"Inoltre, l'azienda ha dichiarato che il nuovo connettore per Amazon DynamoDB velocizzerà l'elaborazione dei carichi di lavoro consentendo agli utenti la lettura direttamente dai processi di Spark".

Creazione di tabelle DynamoDB con Node.js (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 26 giugno)
"L'utilizzo di DynamoDB e Node.js in locale è molto pratico per il debug. DynamoDB in locale offre un'interfaccia utente Web all'indirizzo http://localhost:8000/shell".

Creazione di tabelle DynamoDB con Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Zone, 25 giugno)
"Prima di iniziare, è necessario installare DynamoDB in locale, perché vogliamo evitare costi aggiuntivi per l'utilizzo di DynamoDB. Se utilizzate Docker, potete cercare un'immagine DynamoDB locale o crearne una come descritto in questo articolo".

Gestione di contenitori segreti con Vault (Mark Paluch, Java Zone, 25 giugno)
"Vault consente di crittografare i dati con AES a 256 bit e GCM. È in grado di memorizzare dati in vari back-end (file, Amazon DynamoDB, Consul, etcd e molti altri)".

Guida: come usare DynamoDB in bundle con HyperDev per Persistence (Gareth Wilson, HyperDev, 24 giugno)
"In questo post, illustrerò il codice del progetto di esempio, typhoon-pine, così potrete vedere in che modo utilizziamo DynamoDB per memorizzare in dati in un app Web".

Prestazioni potenziate e risparmio con DynamoDB (Andreas Wittig, cloudonaut, 24 giugno)
"AWS offre store in memoria per memorizzare nella cache le richieste di lettura di DynamoDB e di altri sistemi di database: ElastiCache. ElastiCache è un servizio gestito che fornisce due diversi motori: memcached e Redis".

Roomy – Un progetto IoT (Charlotte Poynton, Luke Plausin, Cloudreach London, 23 luglio)
"La piattaforma IoT di AWS consente di gestire e distribuire i messaggi di un dispositivo mediante il motore di regole. Lo abbiamo utilizzato per attivare una funzione Lambda, ma voi potrete anche inviare messaggi ad SQS, SNS o Kinesis, memorizzarli in DynamoDB e molto altro".

Perché creare architetture serverless con microservizi e contenitori? (Cameron McKenzie, TheServerSide.com, 22 giugno)
"'Emergono sempre più spesso servizi di alto livello in AWS, ad esempio DynamoDB, che consentono di impostare un database senza doversi preoccupare dell'infrastruttura fisica', spiega Arimura".

Kappa Architecture porta i database a un nuovo livello (Chris Moyer, TechTarget, 21 giugno)
"Per approfondire come creare una visualizzazione in stile Kappa, supponiamo di operare su due tabelle DynamoDB, una per i clienti e una per gli ordini".

Post guest – Zynga scende in campo con Amazon Aurora (Chris Broglie di Zynga, AWS Blog, 20 giugno)
"Ora impieghiamo estesamente Amazon DynamoDB e Amazon ElastiCache (Memcached e Redis) invece degli equivalenti autogestiti".

Elaborazione di Amazon DynamoDB Streams con Amazon Kinesis Client Library (Asmita Barve-Karandikar, AWS Big Data Blog, 17 giugno)
"Mentre Lambda consente di eseguire applicazioni senza dover gestire alcuna infrastruttura, l'utilizzo di DynamoDB Kinesis Streams Adapter offre un maggior controllo sul comportamento delle applicazioni, in particolare sullo stato dell'elaborazione di flussi".

Backup incrementali con DynamoDB – Parte 4 (Abhaya Chauhan, Breaking down complexity, 14 giugno)
"Per la nostra soluzione di backup incrementali con DynamoDB, abbiamo configurato backup incrementali memorizzati in S3. Il formato dei dati è quello nativo di DynamoDB, che è molto intuitivo".

L'impulso di Amazon per servizi cloud 'serverless' con AWS Lambda (Daniel Robinson, V3, 14 giugno)
"Nel frattempo, l'architettura di riferimento per il back-end IoT usa AWS Lambda insieme ad Amazon Kinesis, DynamoDB, Amazon S3 e Amazon CloudWatch per creare un sistema serverless per l'inoltro e l'elaborazione dei dati provenienti dai sensori".

Architetture serverless di riferimento con AWS Lambda (Werner Vogels, All Things Distributed, 10 giugno)
"Questo esempio prende in esame l'uso di AWS Lambda e Amazon API Gateway per creare un'applicazione per la raccolta di voti che riceve le preferenze tramite SMS, aggrega i totali in Amazon DynamoDB e impiega Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per visualizzare i risultati in tempo reale".

Con AWS IoT, Amazon si presenta in un mercato affollato di vecchi e nuovi concorrenti (Trevor Jones, TechTarget, 8 giugno)
"Amazon ha un set piuttosto ampio di servizi con cui affrontare il mercato, tra cui DynamoDB, Lambda e Kinesis".

Come scegliere un framework PHP (Dr. Michael J. Garbade, opensource.com, 7 giugno)
"Symfony 2 offre un supporto per database migliore. È possibile lavorare con diverse opzioni di database, tra cui NoSQL e DynamoDB".

OLTP e analisi in memoria in tempo reale con Apache Ignite in AWS (Dmitriy Setrakyan, Database Zone, 6 giugno)
"In questa architettura, è possibile usare Amazon Kinesis Client Library (Amazon KCL) per leggere i flussi da DynamoDB Streams e inoltrarli in Apache Ignite. È possibile eseguire query direttamente sui dati in Ignite a mano a mano che diventano disponibili, nonché utilizzare SQL tramite Zeppelin".

Perché alcuni dei database più in crescita sono anche i più sperimentali (Matt Asay, TechRepublic, 6 giugno)
"Dalla posizione n. 11 alla posizione n. 30 le novità sono più evidenti (MariaDB avanza di 5 posizioni, mentre AWS DynamoDB di 4)".

Creazione di architetture serverless con AWS Lambda, Snap CI e DynamoDB (Badri Janakiraman, Snap-CI Blog, 30 maggio)
"I requisiti di scalabilità vengono presi in carico da Amazon. DynamoDB può gestire tutte le operazioni di inserimento o di query di cui potremo mai avere necessità, su qualsiasi scala".

Utilizzo di AWS Lambda con S3 e DynamoDB (Dinesh Deshmukh, MicroPyramid Blog, 28 maggio)
"Configureremo una funzione lambda che, ogni volta che viene creato oggetto nel bucket S3, lo scaricherà e ne memorizzerà il nome nel database DynamoDB".

Integrazione tra SQS e Lambda: architetture serverless per carichi di lavoro asincroni (Andreas Wittig, Database Zone, 27 maggio)

"Al momento, Lambda supporta Node.js, Java e Python. È sufficiente caricare il codice sorgente in S3. Dopo questa semplice operazione, sarà possibile eseguire le funzioni richiamando l'API REST o utilizzando una delle integrazioni: Kinesis, S3, DynamoDB, CloudTrail e API Gateway".

Amazon S3 tra i servizi AWS più utilizzati: il report di 2nd Watch (Nicole Henderson, Talkin Cloud, 27 maggio)
"Il servizio di database NoSQL DynamoDB (27%), la piattaforma di gestione automatizzata dell'elaborazione Lambda (21%) e il servizio di desktop virtuali Workspaces (19%) sono gli altri servizi di AWS relativamente nuovi che sono adottati sempre più spesso dagli utenti".

È ora di reinventare i servizi di gestione dei dati (Yaron Haviv, insideBIGDATA, 26 maggio)
"Quando si sviluppano app native per il cloud in un cloud pubblico, i dati vengono memorizzati in servizi condivisi quali Amazon S3, Kinesis e DynamoDB".

Nuove coltivazioni biotech pronte per crescita rapida grazie ai Big Data (Alex Woodie, Datanami, 19 maggio)
"L'azienda con sede a St. Louis esegue tutti i propri sistemi di storage ed elaborazione dei dati in Amazon Web Services, che fornisce l'elasticità necessaria per aumentare le risorse quando il carico di lavoro è intenso e diminuirle quando è possibile risparmiare. L'azienda dichiara di impiegare i servizi gestiti RDS, DynamoDB e RedShift di AWS e un'implementazione personalizzata di sistemi simili con funzioni predefinite".

Migliorare il monitoraggio di Amazon Web Services con AppDynamics (Anand Akela, AppDynamics Blog, 19 maggio)
"Il diagramma di flusso dell'applicazione AppDynamics nella figura 1 in basso mostra un'applicazione che usa Amazon DynamoDB, S3 ed SNS".

OLTP/analisi in tempo reale in memoria con Apache Ignite (Babu Elumalai, AWS Big Data Blog, 13 maggio)
"Per usare questo approccio, è necessario creare una pipeline in grado di estrarre i documenti di un ordine da DynamoDB, memorizzandoli in Amazon Redshift. Ecco quali sono i componenti da utilizzare in questa pipeline".

Segnalare le funzioni per mitigare il rischio durante la migrazione di un database (Patrick Kaeding, Database Zone, 13 maggio)
"Arriva un momento, nella vita di ogni sviluppatore, in cui è chiaro che sarà necessario eseguire una migrazione da un database a un altro. Magari ha iniziato utilizzando MongoDB, e finché l'applicazione era di piccole dimensioni funzionava egregiamente; adesso però non è più in grado di gestire i carichi di lavoro che servono per affrontare la concorrenza. Forse è arrivato il momento di gettare la spugna e spostare quell'enorme database di eventi in DynamoDB (oppure Cassandra, oppure ancora...)".

Ben Rady e le app serverless a pagina singola (The Pragmatic Programmers) (James Gray, Linux Journal, 13 maggio)
"Distribuiranno inoltre l'applicazione in modo rapido utilizzando Amazon S3 e impiegheranno Amazon Cognito per connettersi con i provider per al gestione delle identità, ad esempio Google e Facebook. Tra gli altri argomenti è disponibile DynamoDB per le operazioni di lettura e scrittura di dati utente direttamente dal browser e AWS Lambda per creare microservizi scalabili personalizzati".

Il nuovo pulsante AWS IoT per controllare l'auto e gli elettrodomestici (Sharmistha Mukherjee, Techseen, 16 maggio)
"Questo pulsante Wi-Fi programmabile aiuta agli sviluppatori di utilizzare AWS IoT, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Notification Service e altri servizi di Amazon Web Services".

Confronto tra i servizi per Big Data AWS, Azure e Google (Jim O'Reilly, TechTarget, 4 maggio)
"AWS offre una scelta più ampia per lo storage dei dati rispetto a Google. Non solo dispone di enormi server farm per AWS Simple Storage Service, ma offre anche DynamoDB, un database NoSQL a bassa latenza; DynamoDB per Titan, che fornisce storage per database a grafo Titan;"

Hadoop: tartaruga o lepre? (Ken Hess, Datamation, 3 maggio)
"Kinesis è il servizio di Amazon che fa da apripista all'elaborazione in tempo reale. Analogamente ai progetti di Apache Foundation, si integra in modo ottimale con le altre offerte di Amazon come DynamoDB, Redshift, S3 ed Elasticsearch".

Scalabilità automatica e DynamoDB: operare senza server (Andy Warzon, Trek10 Blog, 3 maggio)
"Il server di applicazioni sarà AWS Lambda, anche questo un servizio con scalabilità semplificata e illimitata. Il database è Amazon DynamoDB, con scalabilità illimitata..."

Creazione di un API RESTful serverless con API Gateway, Swagger, Lambda e DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 28 aprile)
"Questo articolo spiega come creare un'API RESTful serverless in AWS. Saranno utilizzati Swagger per definire l'API e API Gateway insieme a Lambda per implementarla. DynamoDB viene impiegato per memorizzare i dati".

Come lavorare in modo efficiente con diversi fornitori di servizi cloud (Dan Sullivan, TechTarget, 28 aprile)
"Una possibilità è rappresentata da DynamoDB di AWS, ideale per i datastore con strutture chiave-valore e documenti. Offre bassa latenza e consistenza configurabile praticamente senza alcun impegno di amministrazione".

Da sapere: storage di dati in AWS (David Carty, TechTarget, 28 aprile)
"Amazon DynamoDB è un servizio di database gestito NoSQL progettato per offrire bassa latenza e scalabilità elevata. DynamoDB supporta modelli di storage basati su documenti e su coppie chiave-valore. Grazie alle sue prestazioni e alla flessibilità, è ideale per applicazioni Web, dispositivi mobili, gaming e Internet of Things".

I migliori strumenti: farsi largo tra la moltitudine di strumenti specializzati per database (Lisa Vaas, Ars Technica, 27 aprile)
"Ci sono motivi ben precisi se HBase, Amazon DynamoDB o MongoDB possono essere considerati il meglio disponibile sulla piazza".

14 trend nel settore dei database che cambieranno tutto nel 2016 (Susan Hall, EnterpriseAppsToday, 27 aprile)
"In un recente sondaggio di Datos IO, MongoDB è stato menzionato come scelta più frequente per le distribuzioni di database di prossima generazione, seguito da Cassandra e da database nativi del cloud come Amazon Aurora e Amazon DynamoDB".

Analisi su Twitter con Amazon EMR e DynamoDB. Parte 1 (Mykhail Martsyniuk, Data Processing Tips, 25 aprile)
"Guida dettagliata su come analizzare i trend di Twitter con Elastic MapReduce, DynamoDB e Amazon Data Pipeline".

La piattaforma AWS IoT offre un modo di dati (Stephen J. Bigelow, TechTarget, 21 aprile)
"Le applicazioni che memorizzano ed elaborano dati provenienti da dispositivi vengono eseguite su macchine virtuali tradizionali, quali sono le istanze Amazon EC2. Ma gli strumenti di gestione dei dati di AWS sono anche in grado di integrarsi con altri prodotti, tra cui AWS Lambda, istanze Amazon S3, Amazon Machine Learning e Amazon DynamoDB".

Funzioni Lambda e infrastruttura: un confronto inappropriato? (Dean Sheehan, InfoQ, 21 aprile)
"Ci sono oltre 20 trigger diversi da utilizzare, la maggior parte dei quali per altri servizi AWS come S3, Kinesis e DynamoDB, inclusa la possibilità di associare una funzione con un URL che può essere esposto esternamente tramite API Gateway".

Oracle? Con chi dividerà la torta? (Bert Hochfeld, Seeking Alpha, 15 aprile)
"D'altra parte, gli utenti che cercano un'offerta per database NoSQL sceglieranno DynamoDB come piattaforma di gestione basata su coppie chiave-valore, nel momento in cui decidono di migrare i carichi di lavoro in AWS".

Il cloud di Amazon potrebbe diventare il Wal-Mart della tecnologia (Ari Levy, CNBC, 13 aprile)
"Per altri tipi di database ad alta velocità, DynamoDB di Amazon compete con MongoDB, una start-up del valore di 1,6 miliardi di dollari".

Come è nata Bonobo, l'API open source di gestione del Guardian (Maria-Livia Chiorean, The Guardian, 8 aprile)
"Si tratta di un'applicazione sviluppata mentre ancora stavamo imparando il funzionamento di questa tecnologia. Abbiamo pertanto cominciato dalle nozioni di base. Ad esempio, abbiamo iniziato da dettagli molto semplici, come creare un collegamento con DynamoDB per salvare e ripristinare dati".

Cos'è il servizio Lambda di Amazon e perché è importante? (Brandon Butler, Network World, 7 aprile)
"Quando viene creato un ordine online su Zillow, viene creata una voce nel database NoSQL Amazon DynamoDB. Quella voce attiverà una funzione Lambda che consente di caricare le informazioni dell'ordine in Amazon Redshift, il servizio di data warehousing".

Ottimizzazione di Amazon DynamoDB con CloudCheckr (CloudCheckr Blog, 6 aprile)
"Il vantaggio più evidente dei database NoSQL come Amazon DynamoDB è la loro capacità di ricalibrare le risorse e di offrire schemi flessibili, permettendo agli utenti di modificare la struttura dei dati ed eseguire diverse query con la massima semplicità".

I sondaggi prevedono una grande crescita per i database di prossima generazione (Paul Gillin, SiliconANGLE, 5 aprile)
"'Se i database di prossima generazione, distribuiti e basati sul cloud, sembrano poter emergere grazie a scalabilità, prestazioni e costi di proprietà contenuti, spicca un ristretto gruppo di servizi, tra cui MongoDB, Cassandra, Amazon DynamoDB e Amazon RDS, che sta diventando lo standard di fatto per le applicazioni di prossima generazione', dichiara Tarun Thakur, co-fondatore e amministratore delegato di Datos IO".

Un sondaggio prevede il boom dei database per le app di analisi (George Leopold, Datanami, 5 aprile)
"Secondo il sondaggio, la maggior parte delle distribuzioni rimanenti sono effettuate con database cloud nativi come Amazon Aurora (20%) e Amazon DynamoDB (19%)".

Le maggiori aziende nel campo dell'Internet of Things (Brandon Butler, Network World, 4 aprile)
"Nel 2015 AWS ha lanciato la propria piattaforma Internet of Things, che impiega strumenti quali Kinesis (un servizio di flussi di dati in tempo reale), S3 (un servizio di storage) e DynamoDB (database SQL a elevata scalabilità)".

Integrazione di Amazon DynamoDB nel processo di sviluppo (Aliaksandr Kavalevich, Blog Zalando, 30 marzo)
"In questo post vi ho mostrato come gestire un’istanza locale di Amazon DynamoDB durante il processo di sviluppo utilizzando Spring Data e lo strumento di compilazione Gradle. Vi ho anche mostrato come creare tabelle per un vero ambiente AWS e come separare gli ambienti utilizzando un client Java standard per AWS".

Autoscaling con un clic di DynamoDB (Sateesh Talluri, Blog Neptune.io, 30 marzo)
"Se avete in programma picchi di traffico, è molto facile eseguire il dimensionamento utilizzando una semplice espressione cron".

Cloudmicro per AWS: accelerare lo sviluppo senza server alla Coca‑Cola Company (Vyom Nagrani, Blog AWS Compute, 29 marzo)
"Il mio team presso la Coca‑Cola Company ha cominciato recentemente a lavorare su una piattaforma di marketing di prossimità utilizzando AWS Lambda e DynamoDB. Raccogliamo eventi Beacon Sighting tramite API Gateway, sovrapponiamo dati aggiuntivi con una funzione Lambda e memorizziamo questi eventi in DynamoDB".

Contesto e vasta scala: utilizzare informazioni contestuali nel programmatic advertising (Murtaza Doctor, TubeMogul, 24 marzo)
"Se un URL non è nella cache, verifichiamo se sono disponibili informazioni memorizzate in DynamoDB (che potrebbero essere state recuperate da un altro nodo di servizio contestuale nel cluster)".

Un approccio di responsabilità condivisa alla sicurezza evita i capri espiatori (Dan Sullivan, TechTarget, 24 marzo)
"Anche i dati possono essere crittografati in DynamoDB ma gli utenti dovranno usare una crittografia lato cliente. In questo modello i dati vengono crittografati prima di essere salvati nel datastore e decrittografati dal cliente quando vengono recuperati".

Distribuzione senza server: architettura (Parte 1) (Paul Duvall, Database Zone, 21 marzo)
"DynamoDB è un datastore NoSQL che possiede una capacità di memorizzazione scalabile all’infinito e una capacità di throughput interamente gestita da Amazon".

Analisi di streaming senza server con AWS Lambda, Kinesis e DynamoDB (Richard Freeman, JustGiving, 18 marzo)
"Ho scritto recentemente in un post sul blog di AWS sui Big Data che, con qualche riga di codice Python, si possono eseguire analisi di streaming in AWS, senza dover far funzionare e mantenere un cluster Apache Spark o un server EC2. Spiego come creare una soluzione senza cluster né server utilizzando soltanto AWS Kinesis, DynamoDB, Lambda e CloudWatch".

Come (non) iniziare a usare Cassandra (Nenad Bozic, Database Zone, 19 marzo)
"Cassandra è stato sviluppato sulla base di due motori di storage, Google BigTable e Amazon DynamoDB, perciò suggerisco di leggere questi due whitepaper".

Gestione di servizi con lo strumento di database Amazon DynamoDB (Dan Sullivan, TechTarget, 14 marzo)
"Amazon DynamoDB gestisce le attività amministrative di database, lasciando agli sviluppatori più tempo per scrivere il codice di servizi distribuiti indipendenti che corrispondono ad attributi definiti".

Amazon #AWS Consigli e trabocchetti – Parte 3 (Alex Galbraith, Tekhead.it, 7 marzo)
“Poi potenzialmente potreste avere bisogno di un tipo di servizio per non perdere di vista i vostri contenuti; un sistema diffuso è memorizzare le posizioni in una tabella DynamoDB per consentire un recupero affidabile e rapido".

Il prudente approccio di Redfin ai Big Data (Alex Woodie, Datanami, 7 marzo)
"Redfin usa tutto lo stack di Big Data di Amazon Web Services: utilizza S3 per memorizzare i dati di log, Elastic MapReduce (EMR) per elaborarli, Redshift per analizzarli, DynamoDB per restituire i risultati al sito Web e Kinesis per gestire l’intera pipeline di dati".

Come PaaS può evitare un disastro (Ben Finkel e Garth Schulte, InfoWorld, 7 marzo)
"Utilizzare un backend di storage a disponibilità elevata e persistente per le applicazioni come DynamoDB o Google Cloud SQL, è una garanzia contro i tempi di inattività e la perdita di dati".

Analisi dei dati in Amazon DynamoDB con Apache Spark (Manjeet Chayel, Blog di AWS sui Big Data, 3 marzo)
"In questo post di blog, vi mostrerò come utilizzare Apache Spark per elaborare dati clienti in DynamoDB".

AWS Lambda/Claudia parte II – Memorizzare cose (Marcus Hammarberg, marcusoft.net, 3 marzo)
"In questo post volevo alzare un po’ la posta e memorizzare alcuni dati, più precisamente nel database di documenti AWS DynamoDB".

Amazon Web Services: il manuale della persona intelligente (James Sanders, TechRepublic, 1 marzo)
"DynamoDB offre un supporto scalabile di database NoSQL".

NoSQL nel Cloud: un’alternativa scalabile ai database relazionali (Darren Cibis, DZone, 29 febbraio)
"DynamoDB, per esempio, fornisce più indici secondari, che offrono la possibilità di eseguire scansioni efficienti su qualunque colonna indicizzata. Questa caratteristica è assente in entrambe le offerte NoSQL di Google".

Sei domande alle quali gli sviluppatori di app nel cloud devono saper rispondere in un colloquio (Stephen J. Bigelow, TechTarget, 29 febbraio)
"Lo sviluppo di software, oggi, richiede attività di integrazione dettagliate; molti sviluppatori di applicazioni per il cloud devono essere in grado di integrare sistemi back-end con piattaforme quali NoSQL, Dynamo.db, Amazon Simple Queue Service e Microsoft Access".

Cinque fattori che alimentano il computing senza server – Parte 1 (Janakiram MSV, Forbes, 28 febbraio)
"AWS Lambda è diventato uno dei servizi chiave del cloud AWS grazie a una solida integrazione con i servizi convenzionali. Attualmente AWS Lambda supporta tre linguaggi: JavaScript, Java e Python. Può essere integrato con più di una dozzina di servizi, fra cui EC2, S3, SQS, SNS, IoT, DynamoDB e Kinesis".

Ottimizzate lo streaming Spark per elaborare in modo efficiente Amazon Kinesis Streams (Rahul Bhartia, Blog di AWS sui Big Data, 26 febbraio)
“La KCL (e lo streaming Spark, per estensione) crea la tabella DynamoDB con un throughput assegnato di 10 letture al secondo e 10 scritture al secondo".

IoT senza server con Particle e Amazon Web Services (Michael Lapidakis, mlapida, 26 febbraio)
"DynamoDB è un servizio di storage NoSQL perfetto per i progetti IoT. Ha un costo bassissimo e le prestazioni sono eccezionali".

Utilizzo di Amazon API Gateway come proxy per DynamoDB (Stefano Buliani, Blog Compute AWS, 26 febbraio)
"Amazon API Gateway possiede una caratteristica che consente ai clienti di creare le loro definizioni API direttamente davanti a un’API di servizio AWS. Questo tutorial ne illustra un esempio in cui si utilizza Amazon DynamoDB".

Implementazione di microservizi Node.js su AWS Lambda con Claudia.js: domande e risposte con l’autore Gojko Adzic (Daniel Bryant, InfoQ, 26 febbraio)
"AWS Lambda può eseguire automaticamente il codice in risposta a più eventi, quali cambiamenti dei dati in un bucket Amazon S3, modifiche a una tabella Amazon DynamoDB o come risposta a richieste HTTP che utilizzano Amazon API Gateway (la cosiddetta architettura ‘ senza server’)".

Vodafone DreamLab – Accelerare la ricerca sul cancro (Jeff Barr, Blog AWS, 25 febbraio)
"Quando un utente ha scaricato e configurato l’applicazione DreamLab, questa viene autenticata su Amazon Cognito e utilizza un gruppo di credenziali temporanee a privilegi limitati per richiedere una ricerca su Amazon SQS e poi scaricare un piccolo payload di ricerca da S3 (centinaia di KB) con lo stato di sessione processo per ogni telefono gestito da Amazon DynamoDB".

ComeTokyu Hands ha ideato un sistema conveniente di shopping con Amazon DynamoDB (Jeff Barr, Blog AWS, 25 febbraio)
“Ecco cosa dice Hideki Hasegawa-san (CTO) sulla nuova soluzione: ‘Come dettaglianti, siamo sempre consapevoli dei costi; la facile scalabilità di DynamoDB rende la gestione efficace in termini di costo.'"

Distribuzione continua e flag di funzioni con LaunchDarkly (John Kodumal, Start up AWS, 17 febbraio)
"Per rendere gli eventi persistenti, abbiamo prima usato un singolo gruppo di replica MongoDB non partizionato. Dato il sovraccarico di scritture che lo rallentava, per evitare la complessità operativa di un gruppo di replica partizionato, abbiamo optato per la semplicità e la scalabilità infinita di Amazon DynamoDB".

Una notifica SMS Fitbit di batteria scarica che utilizza AWS – Parte 1 (Darian Johnson, Darian Johnson's Favorite Things, 17 febbraio)
"Allora ho creato la mia, usando alcuni servizi AWS (Lambda, SNS, API Gateway e DynamoDB) e ho esposto le API Fitbit".

Protezione delle chiamate SDK AWS con paratie e interruttori automatici (Michael Wittig, cloudonaut, 17 febbraio)
"Se usate l’SDK AWS per Java di DynamoDB, si consiglia vivamente di abbassare i timeout".

Perché mescolare le analisi di dati con BPM e SOA? (George Lawton e Jan Stafford, TechTarget, 16 febbraio)
"... DynamoDB e RDS sono metodi sempre più diffusi nelle aziende per effettuare facilmente il provisioning di servizi in modo da evitare i tempi di attesa dovuti all’elaborazione manuale che occupa le risorse IT".

Lo specialista di Spark Zaharia su 2.0 e perché non è “importante” mettere in secondo piano MapReduce (Alexander J Martin, The Register, 15 febbraio)
"...Spark è solo un layer computazionale agnostico al sistema,' ha detto Zaharia: 'Potete collegarlo a Hadoop, Cassandra o DynamoDB.'"

Episodio 1: esportazione di dati e immagini da Parse (Calorious, 14 febbraio)
"La prima cosa da fare è studiare DynamoDB per capire in quale formato devono essere immessi i dati e il modo migliore di importarli".

Un rapporto recente di 451 Research mostra come il cloud può aiutare le organizzazioni ad aumentare il valore dei Big Data (Devender Kundaliya, BizTek Mojo, 13 febbraio)
"Alcune delle persone intervistate hanno detto che, insieme agli altri servizi cloud, utilizzano distribuzioni Hadoop su infrastrutture cloud e database NoSQL Amazon DynamoDB e Amazon Relational Database Service in produzione o test e sviluppo".

Capire IoT in AWS: nozioni fondamentali (Kurt Marko, MarkoInsights, 13 febbraio)
"Il cervello di AWS, il motore di regole, è il modo in cui le applicazioni IoT raccolgono ed elaborano i dati ed eseguono le istruzioni. Come le altre pipeline di dati, analizza i messaggi in ingresso e innesca operazioni su altri servizi AWS, fra cui Lambda, Kinesis, S3, Machine Learning e DynamoDB in base a criteri predefiniti".

Risorse per migrare applicazioni di analisi su AWS (Jeff Barr, Blog AWS, 12 febbraio)
"Se a un certo punto decidete di abbandonare la piattaforma di analisi, potete usare Amazon DynamoDB come backend di database NoSQL rapido e scalabile per le applicazioni per dispositivi mobili".

Scelta di una strategia di distribuzione di microservizi (Chris Richardson, NGINX, 10 febbraio)
"Una funzione Lambda è un servizio stateless. Di solito elabora le richieste richiamando servizi AWS. Per esempio, una funzione Lambda richiamata quando un’immagine viene caricata in un bucket S3 può inserire una voce in una tabella di immagini DynamoDB e pubblicare un messaggio su un flusso Kinesis per iniziare l’elaborazione dell’immagine".

Il processo di apprendimento (inizia) (Calorious, 9 febbraio)
“DynamoDB ha attirato la nostra attenzione. Calorius è una piccola start up ma abbiamo grandi progetti e abbiamo bisogno di qualcosa che possa crescere insieme a noi. DynamoDB è quello che fa per noi".

La decisione (Calorious, 9 febbraio)
"AWS fornisce una serie di servizi che permettono lo sviluppo di dispositivi mobili. Fornisce anche un database NoSQL gestito in hosting, chiamato DynamoDB che elimina i problemi di dimensionamento".

Utilizzo di Amazon Kinesis e DynamoDB sulla piattaforma Intel® Edison (Nancy Le, Intel Developer Zone, 8 febbraio)
"Amazon DynamoDB è un servizio cloud completamente gestito. La gestione flessibile dei dati lo rende ideale per le applicazioni Internet of Things (IoT). Con Amazon DynamoDB possiamo memorizzare i dati diffusi dalla piattaforma Intel® Edison e analizzare i dati per bisogni specifici".

Astuzie per evitare problemi frequenti di AWS Lambda (Chris Moyer, TechTarget, 8 febbraio)
"Con DynamoDB o servizi simili, non dimenticate di concedere l’accesso a tabelle e indici".

Introduzione agli eventi AWS CloudWatch (Kent Weare, InfoQ, 6 febbraio)
“Gli eventi CloudWatch possono anche rilevare quando viene effettuato il provisioning dei servizi o quando i servizi vengono terminati, inclusi le tabelle Amazon DynamoDB, gli argomenti Amazon SNS o Amazon SQS".

Dimensionamento di una start up mediante DynamoDB: i pro e i contro (Jono MacDougall, Ravelin, 5 febbraio)
"Se vi va bene gestire in hosting la vostra soluzione, usate Cassandra. Se volete semplificare il dimensionamento e le operazioni, usate DynamoDB".

Un’API REST in pochi minuti con un framework senza server (Clemens Helm, Florian Motlik, Manuel Weiss, 2 febbraio)
"Verrà creato un ruolo IAM per il vostro progetto, le cui funzioni Lambda saranno utilizzate per accedere ad altre risorse AWS nel vostro account (ad es. una tabella DynamoDB)".

Blog GraphQL senza server – Procedura dettagliata (Austen Collins e Kevin Old, Serverless, 1 febbraio)
"Procedura dettagliata del Blog GraphQL senza server. Questo progetto di framework senza server crea un’API REST per una struttura di blog di base, come Posts, Authors e Comments utilizzando GraphQL e DynamoDB per lo storage persistente".

Interfacce utente senza server: come prendere il meglio dei dispositivi mobili per il Web (Sam Kroonenburg, A Cloud Guru, 31 gennaio)
"Quando il vostro sito viene caricato per la prima volta, è come un bambino: non sa niente del mondo. Non ha i vostri dati o contenuti precaricati: deve andare a prenderli da tutti i servizi cloud (come la vostra API o il datastore cloud come Firebase o DynamoDB)".

Storage multi-tenant con Amazon DynamoDB (Tod Golding, 28 gennaio, Blog AWS Partner Network (APN))
"Un fatto positivo è che DynamoDB supporta tutti i meccanismi di cui avete bisogno per implementare ciascuno dei modelli frequenti di partizionamento. Quando si conosce a fondo DynamoDB, ci si accorge che si adatta perfettamente a molti valori SaaS fondamentali".

Migrazione a DynamoDB, Parte 2: un approccio senza tempi di inattività con le GSI (Garrett Heel, Runscope, 26 gennaio)
"Capire il comportamento delle partizioni è fondamentale per utilizzare con successo DynamoDB ed è necessario riflettere a lungo prima di scegliere lo schema giusto (inclusi gli indici)". Scopri di più »

Perché il vostro prodotto a redditività minima deve essere dimensionato (Start up AWS, 26 gennaio)
"L’estate scorsa, Mapbox è migrato ad Amazon DynamoDB. Mapbox ora serve più di 200 milioni di utenti globali". Scopri di più »

Creazione di un risolutore di anagrammi senza server con AWS (DynamoDB, Lambda, S3, CloudFront e API Gateway) (Xavier Decuyper, 20 gennaio)
"DynamoDB può gestire carichi estremi ed è particolarmente adatto ai gruppi di dati non relazionali (come un dizionario)". Scopri di più »

AWS Lambda è in testa nel computing guidato dagli eventi (Beth Pariseau, TechTarget, 20 gennaio)
"Quindi, per avvertire i clienti quando i prodotti a cui sono interessati sono disponibili alla vendita, Betabrand ha impostato una funzione Lambda che raccoglie gli indirizzi email e li aggiunge a un database DynamoDB".

Un semplice servizio di droni: dall’idea alla reinvenzione (Shankar Ramachandran, Jeff Sweet e Sunil Mallya, Start up AWS, 19 gennaio)
"Abbiamo scelto Amazon DynamoDB per il database perché è un database NoSQL gestito con prestazioni uniformi nel dimensionamento, cosa importante per SDS, perché deve poter gestire i dati di migliaia di droni". Scopri di più »

21 tendenze di dati e analisi che predomineranno nel 2016 (Thor Olavsrud, CIO, 18 gennaio)
"Dan Kogan, direttore del marketing prodotti dell’azienda di business intelligence e analisi Tableau Software, prevede una virata di tendenze nello spazio dei big data nel 2016, fra cui: Il trionfo del NoSQL" Scopri di più »

Migrazione a DynamoDB, Parte 1: lezioni di design di schema (di Garrett Heel, Runscope, 14 gennaio)
"Questo post è il primo di una serie di due parti sulla migrazione a DynamoDB del tecnico di Runscope Garret Heel. Potete anche incontrare il tecnico principale delle infrastrutture Ryan Park all'AWS Pop-up Loft il 26 gennaio per saperne di più sulla nostra migrazione". Scopri di più »

Dimensionamento su AWS (Parte 4): > Un milione di utenti (David Kuo, Start up AWS, 12 gennaio)
"Come RDS, DynamoDB si occupa delle attività amministrative al vostro posto, in modo che possiate concentrarvi sulle attività di valore elevato". Scopri di più »

Caso d’uso di produzione: best practice di progettazione degli indici Amazon DynamoDB per prestazioni ottimali (Abhay Kumar Singh, HackPundit, 27 dicembre) "Di seguito tratterò un caso d’uso di produzione e diversi approcci e compromessi da tenere in conto quando si progetta un indice DynamoDB". Scopri di più »

Amazon DynamoDB: benchmarking con dati di produzione e analisi (Abhay Kumar Singh, HackPundit, 22 dicembre)
"I risultati di benchmarking sono stati molto positivi. Questo ci ha convinti a utilizzarlo per il nostro caso d'uso. Dopo avere finalizzato Amazon DynamoDB, abbiamo effettuato ulteriori ricerche sui prezzi e la disponibilità per l’uso in produzione". Scopri di più »

Intervista: Lambda in produzione con Andrew Templeton (Ryan S. Brown, Serverless Code, 21 dicembre)
"Abbiamo utilizzato DynamoDB come store di persistenza per dati applicativi, insieme a S3 e CloudFront per distribuire contenuti statici. Per le notifiche e-mail e push, utilizziamo SES e SNS inviati da Lambda abbonati a DynamoDB Streams, che cercano determinati schemi nelle scritture delle tabelle per innescare i push". Scopri di più »

Ottimizzazione delle prestazioni di un database a grafi Titan su AWS (Nick Corbett, Blog di AWS sui Big Data, 14 dicembre)
"Utilizzando una combinazione di CloudWatch e i parametri creati dal back-end di storage DynamoDB, potete avere un'idea delle prestazioni del vostro database a grafi e prendere decisioni su come progettare il vostro sistema per prestazioni ottimali". Scopri di più »

La startup senza server – Abbasso i server! (Marcel Panse e Sander Nagtegaal da Teletext.io, High Scalability, 7 dicembre)
"Le funzioni Lambda hanno messo i dati in un datastore. Siccome la nostra regola è che non abbiamo il permesso di usare server, non possiamo utilizzare il Relational Database Service (RDS). Al suo posto utilizziamo DynamoDB, il gigantesco datastore gestito di Amazon". Scopri di più »

Uno sguardo a DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 24 novembre)
"... questo articolo descrive come utilizzare DynamoDB: come amministrarlo come qualunque altro servizio ma anche come programmare le applicazioni per utilizzarlo". Scopri di più »

Creazione di un sistema distribuito semplice utilizzando AWS Lambda, Python e DynamoDB (Mike Watters, Blog AdRoll, 16 novembre)
"In questo post, presenteremo l’esempio completo di un sistema di aggregazione di dati utilizzando funzioni Lambda basate su Python, eventi S3 e trigger di DynamoDB;" Scopri di più »

AWS è fantastico (Mislav Stipetic su Medium, 15 novembre)
"Ho scoperto che le istanze EC2 possono essere costose in sé, ma utilizzate insieme agli altri servizi più tendenti al cloud, come DynamoDB o S3, si fanno delle vere economie di tempo e denaro". Scopri di più »

AWS DynamoDB: un database NoSQL rapido nel Cloud (cloudydevops, devopsfolks, 15 novembre)
"In questo post mostrerò come è facile utilizzare il database DynamoDB con l'SDK AWS per Java. Amazon possiede una documentazione incredibile che spiega cos’è DynamoDB e come funziona". Scopri di più »

Test d’integrazione locale con DynamoDB (thecarlhall, Technocratic Dilemmas, 14 novembre)
"Uno dei vantaggi più interessanti dell’uso di DynamoDB come base di un’applicazione è la capacità di scrivere test d’integrazione che possiedono un buon server di test senza dover cercare di imitare DynamoDB". Scopri di più »

Amazon DynamoDB: dieci cose che dovete veramente sapere (Chandan Patra, Blog CloudAcademy, 13 novembre)
"Amazon DynamoDB è un servizio NoSQL gestito di grande uniformità e prevedibilità di prestazioni che libera gli utenti dalla complessità di una configurazione manuale". Scopri di più »

Creazione di un database a grafi su AWS utilizzando Amazon DynamoDB e Titan (Nick Corbett, Blog di AWS sui Big Data, 22 ottobre)
"Recentemente AWS ha annunciato un plug-in per Titan che permette di utilizzare DynamoDB come back-end di storage. Questo significa che adesso si possono creare database di grafi utilizzando Titan senza preoccuparsi delle prestazioni, della scalabilità o della gestione operativa dello storage di dati". Scopri di più »