Sempre più spesso, le aziende si affideranno alle piattaforme cloud per accelerare la loro trasformazione in un'impresa basata sui dati. Le aziende devono muoversi rapidamente per valutare le proprie capacità di analisi dei dati e delineare un percorso di trasformazione verso un'impresa basata sui dati. È una tappa indispensabile per diventare più reattivi ai clienti e alle opportunità del mercato e più agili, dato la natura mutevole della tecnologia e del mercato.
Innovazione avanzata e agilità aziendale con cloud, IA e analisi
Mentre il mondo diventa sempre più digitalizzato, quantità sbalorditive di dati vengono generate da persone, aziende, agenzie governative e, ora, da "cose". Infatti, secondo un rapporto, ogni giorno nel mondo vengono creati 5 quintilioni di byte di dati.
Ma le aziende stanno facendo un uso efficace dei propri clienti e dei dati operativi per ottenere un vantaggio competitivo? Nella maggior parte dei casi, la risposta è no. Certamente le aziende riconoscono il valore dei dati e stanno usando una tecnologia più sofisticata per acquisirli. Ma, come nota Gartner®, quasi il 97% dei dati rimane inutilizzato dalle aziende. Gartner riferisce anche che più dell'87% delle aziende è classificato come caratterizzato da bassi livelli di maturità in termini di business intelligence e capacità di analisi.
Questo deficit di capacità arriva in un momento in cui potrebbe limitare gravemente la crescita di un'azienda o addirittura indebolire la redditività generale. Questo perché le richieste di dati stanno crescendo drasticamente. In uno studio di Accenture intitolato "From Bottom Line to Front Line", abbiamo scoperto che le aziende ad alte prestazioni stanno vedendo un aumento significativo della domanda di dati e analisi, da fonti ben oltre le operazioni IT e la finanza. In effetti, stiamo assistendo a un aumento della domanda di dati in intere linee di business.
L'obiettivo: gestire un'impresa intelligente alimentata da intuizioni basate sul cloud
Uno studio di Accenture ha rivelato una correlazione diretta tra le alte prestazioni e il diventare ciò che noi chiamiamo una "data-driven enterprise", ovvero un'azienda che può usare il cloud come catalizzatore per massimizzare il valore dei dati, e trattarli come una risorsa differenziata dalla sua completezza e qualità.
Queste aziende usano i dati come base per l'innovazione, l'agilità aziendale e il processo decisionale critico attraverso l'intelligenza artificiale e l'analisi per migliorare l'efficacia, ridurre il rischio e guidare nuove fonti di reddito. Le aziende basate sui dati incorporano i dati basati sul cloud e l'analisi predittiva al centro del loro business. Sono caratterizzate da ottimizzazione, previsione, apprendimento continuo e da una cultura guidata dalle informazioni.
I vantaggi possono essere ragguardevoli. Nell'esperienza di Accenture, le aziende basate sui dati stanno superando i loro concorrenti in termini di redditività e di acquisizione e conservazione dei clienti.
Un ostacolo: la capacità di costruire la giusta architettura cloud per supportare i dati su cloud (vedi sezione successiva).
Creare una strategia "dati su cloud"
Quando le aziende si affidano ancora a vecchi sistemi proprietari di sourcing dei dati, la documentazione della logica di business e delle regole è scarsa e la preparazione dei dati dalla fonte alla presentazione risulta lenta. Di conseguenza, il ciclo di trasformazione dei dati per il reporting può richiedere giorni, con conseguente riduzione delle vendite e scarso rendimento aziendale.
Per ovviare a queste limitazioni, le aziende hanno bisogno di passare dal loro sistema legacy di sourcing e integrazione dei dati a un'architettura di dati più modernizzata, pronta per il futuro, flessibile e scalabile sul cloud. Questo può permettere l'acquisizione dei dati in tempo reale, la riduzione del tempo di elaborazione (a volte di oltre il 50%) e l'accelerazione dei risultati di business.
Cosa rende eccezionale un buon leader?