Tom Soderstrom:
Sì, ero interessato all'AI Act dell'Unione Europea e me ne hai già accennato. Sarete conformi a tale regolamento?
David Villaseca:
Sì, certo. Ritengo che in Europa per affrontare i più ampi requisiti di conformità adottiamo un approccio incentrato sulla persona. L'intento è garantire che tutti siano coordinati e seguano un approccio che pone al centro l'essere umano, per esempio, implementando un modello condiviso di governance dei dati e dell'IA. Nello specifico, abbiamo istituito un nuovo ufficio di gestione dei dati che lavora in collaborazione con i nostri colleghi per garantire che i responsabili dei dati siano scelti correttamente. Penso che questo sia un aspetto cruciale. Inoltre, ci occupiamo della democratizzazione dei dati e dell'IA. Stiamo facendo in modo che tutti i nostri colleghi sappiano come gestire queste soluzioni di IA e, per fare un esempio, offriamo corsi di formazione sulle competenze digitali a circa 2.000 dei nostri collaboratori. Abbiamo anche acquisito competenze specifiche e vantiamo circa 250 data scientist in azienda, che sono esperti di business e processi, e che ora utilizzano i nostri strumenti di data science e di IA. Credo che sia un elemento significativo.
E poi, naturalmente, la conformità con il regolamento sull'intelligenza artificiale dell'Unione Europea è essenziale. Tale atto legislativo definisce precisamente ciò che è possibile fare o meno con l'IA. Oltre a questo, abbiamo formulato i nostri principi etici. L'obiettivo è quello di semplificare la complessità della governance, motivo per cui abbiamo creato una piattaforma di governance e osservabilità dotata di IA. Trovo che sia interessante perché l'abbiamo sviluppata internamente al 100%. È focalizzata sulla governance e sull'idea di gestire i principi etici in tutte le nostre soluzioni di IA. Inoltre, dobbiamo assicurarci di adottare il giusto approccio basato sulla comprensione umana, collaborando con i colleghi e i clienti per sviluppare le soluzioni appropriate. E per finire, considerato il nostro impegno per la sostenibilità, dobbiamo assicurarci di riuscire sempre a ottimizzare i consumi energetici e ridurre le emissioni potenziali in tutte le fasi di sviluppo dell'IA. Ritengo che tutto questo sia fondamentale se messo in relazione al suddetto regolamento, per non limitarsi a ottenere la conformità ma andare ben oltre.
Tom Soderstrom:
La mia esperienza professionale include il ruolo di responsabile per l'innovazione tecnologica presso il Jet Propulsion Laboratory, che fa parte della NASA. Hai parlato di cittadini-scienziati, musica per le mie orecchie. I cittadini-scienziati possono fare molto. Possono offrire il loro aiuto ed essenzialmente rappresentano una forza lavoro gratuita; hanno il desiderio di contribuire e fare la differenza. Come possono ottenere accesso? In che modo è possibile fornire loro l'accesso per compiere azioni positive?
David Villaseca:
Ritengo che abbiamo combinato diversi approcci. Innanzitutto, è necessario sviluppare le loro competenze digitali e nel campo dell'IA. Quindi, da questo punto di vista c'è molta formazione da fare. Poi dobbiamo assicurarci di fornire le soluzioni e gli strumenti giusti. Ad esempio, abbiamo realizzato una fabbrica di IA generativa in cui possiamo sviluppare l'assistenza adeguata e gli agenti giusti per supportarli e aiutarli. E abbiamo sviluppato questa piattaforma e questa fabbrica di IA generativa proprio per assicurarci di aiutarli. Stiamo anche riutilizzando i modelli giusti, quindi lo stiamo facendo in modo efficiente.
Inoltre, tornando al punto della sostenibilità, ci stiamo assicurando di selezionare le migliori soluzioni LLM. E non solo in termini di costi o accuratezza, ma anche di consumo energetico. Per fare esempio, inoltre, stiamo potenziando l'assistenza agli operatori sul campo nelle stazioni di servizio o nei parchi energetici. Penso che questo sia davvero utile per loro, per arrivare alle procedure giuste. Stiamo anche aiutando i nostri team di ingegneri o perfino le risorse umane. Quindi, ritengo che questi siano tutti aspetti diversi grazie ai quali stiamo valorizzando i cittadini-scienziati e tutti i colleghi.
Tom Soderstrom:
Hai menzionato un aspetto interessante riguardo ai vari modelli LLM. Ovviamente, in AWS non crediamo che un solo modello possa dominare tutti gli altri. Infatti, ogni modello linguistico di grandi dimensioni continuerà a migliorare e ad innovarsi, e sarà poi compito dei nostri clienti scegliere quello più adatto al loro caso d'uso specifico. Quanti modelli linguistici pensi di utilizzare in definitiva?
David Villaseca:
Ritengo che il punto che stiamo raggiungendo sia che, in solo un paio d'anni, abbiamo notevolmente espanso le nostre capacità. E quando Amazon afferma di avere una nuova soluzione e un nuovo modello di fondazione come Amazon Nova, siamo in grado di confrontarlo in tempo reale con le altre soluzioni per scegliere quella più adatta alle nostre esigenze. Quindi, penso che in futuro potremmo disporre di diversi LLM, perché al momento utilizziamo vari LLM per esigenze differenti. A volte è necessario optare per soluzioni più economiche, altre volte per modelli più avanzati. Penso che sia essenziale garantirci il controllo su tali decisioni. Questo aspetto rappresenta, per esempio, uno dei vantaggi della nostra collaborazione sulla piattaforma di IA generativa con la soluzione Amazon Bedrock. Trovo molto utile avere la possibilità di scegliere il miglior modello LLM per ogni specifica applicazione.
Tom Soderstrom:
Esatto. E imparerai molte cose, mentre il mondo a sua volta imparerà dalle tue esperienze. L'altro aspetto che stiamo osservando con l'IA generativa è come essa riaffermi l'importanza dei dati. E naturalmente, disponi di molti dati. Potresti condividere la tua esperienza riguardo alla quantità di dati che gestisci, alla strategia per i dati, alla varietà dei dati a tua disposizione e a come questi influenzano i tuoi piani futuri?
David Villaseca:
Concordo sul fatto che ciò che abbiamo imparato è l'importanza di basare tutte le soluzioni di IA su una solida fondazione di dati. Nel nostro caso, in Moeve, abbiamo intrapreso un percorso verso il cloud negli ultimi sei anni, durante il quale abbiamo sviluppato circa 400 soluzioni basate sui dati e abbiamo lavorato su 12 domini di dati. Questo ci ha fornito una vasta esperienza nella strategia dei dati. Tuttavia, penso che questo non sia sufficiente.
Attualmente, nonostante utilizziamo l'IA e otteniamo buoni ritorni sugli investimenti, stiamo intensificando i nostri sforzi nella raccolta di dati. Abbiamo bisogno di più dati provenienti dai nostri diversi punti di contatto e risorse,
e anche la qualità dei dati è cruciale. Nel nostro caso, ho menzionato in precedenza l'ufficio di gestione dei dati che si occupa della qualità di queste informazioni. È fondamentale avere i giusti metadati e credo che questi siano alcuni degli elementi che dobbiamo sempre considerare. Si tratta di una combinazione di gestione dei dati e di sviluppo dell'IA.
Tom Soderstrom:
Bene. Trovo che tutto ciò sia davvero interessante. Ora ho sentito parlare della strategia Positive Motion 2030 di Moeve. Puoi condividere qualche informazione a riguardo. Sembra un'iniziativa eccezionale.
David Villaseca:
Sì, penso che Positive Motion rappresenti una visione sulla trasformazione di Moeve. Lavoriamo tutti con un obiettivo comune e ritengo che ci siano alcuni indicatori chiave che dobbiamo monitorare per seguire attentamente il nostro business. Hai menzionato che abbiamo disinvestito la maggior parte dei nostri asset nel settore upstream per investire nei biocarburanti e nelle soluzioni di idrogeno verde, una mossa importante e strategica. Inoltre, stiamo integrando i veicoli elettrici con varie soluzioni globali. Ad esempio, l'azoto verde è fondamentale per i nostri clienti in campo industriale e del trasporto nel settore B2B. Quindi, credo che stiamo puntando a diventare leader nel Sud Europa per quanto riguarda queste energie sostenibili. Questo rappresenta davvero un obiettivo per tutti noi. I team digitali e tutti i nostri colleghi condividono questa visione. Lo scopo che condividiamo rappresenta qualcosa di davvero importante.
Tom Soderstrom:
La missione è importantissima. A tal proposito condividerò una storia della NASA. Quando il presidente John F. Kennedy visitò la NASA e dichiarò: “Nel 1962, manderemo un uomo sulla luna. Non perché sia facile, ma perché è difficile”, pose una domanda a un custode, chiedendogli: “Cosa fai per la NASA?” Il custode avrebbe potuto rispondere: “Rendo pulito il posto per gli ingegneri.” Invece disse: “Sto aiutando a portare un uomo sulla luna.” Questo mostra quanto fosse chiara la dichiarazione di intenti. Relativamente alla tua missione, quale diresti che sia la dichiarazione d'intenti di Moeve?
David Villaseca:
Abbiamo una visione chiara: vogliamo garantire la fornitura di energia sostenibile al mondo, ai vari settori e a persone diverse, per facilitare la crescita ma assicurando al contempo che questa sia sostenibile. Credo che questa sia una visione davvero significativa per noi. E il concetto di Positive Motion rafforza l'idea che dobbiamo avere un impatto positivo. Tutto ciò che stiamo facendo attualmente, penso sia realmente importante. E ci aiuta davvero ad attirare talenti...
Tom Soderstrom:
Sì.
David Villaseca:
...nelle nostre competenze digitali. Ad esempio, per quanto riguarda le figure come i data scientist, è difficile trovare questi specialisti. Il vantaggio è che riusciamo ad attrarre questi talenti grazie alla nostra visione chiara, e possiamo anche attirare clienti consapevoli, disposti a rendere la propria mobilità sostenibile, sia nel settore B2C che tra i leader B2B che devono trasformare i propri ambiti di attività. In Europa, con le nuove normative che promuovono la transizione energetica, abbiamo molte interazioni con i leader delle compagnie aeree. Ad esempio, ci domandano: “Come possiamo utilizzare il carburante sostenibile per l'aviazione che stiamo producendo nei vostri nuovi impianti di biocarburanti, per accelerare la nostra attività in modo sostenibile?” Questo tipo di conversazioni sono davvero stimolanti. Con loro stiamo creando congiuntamente soluzioni basate su dati e IA, non solo per potenziare il nostro percorso di decarbonizzazione, ma anche per aiutarli con la loro transizione green. Penso che tutto ciò sia davvero significativo e che ci permetta di espandere la nostra visione di Positive Motion come visione condivisa nella società. Penso che tutto ciò sia davvero significativo.
Tom Soderstrom:
Una riflessione che ho fatto mentre parlavamo con clienti globali impegnati nella trasformazione digitale è che cambiare la cultura aziendale può essere complicato. Qual è stata la tua esperienza a riguardo? È stato un processo difficile?
David Villaseca:
Credo che nel nostro caso, l'adozione di una nuova visione nel 2022 abbia rappresentato il primo passo importante verso la trasformazione culturale. La cultura, infatti, richiede un impegno costante e intenso. Ora abbiamo una visione chiara. Anche il digitale ha rappresentato un ulteriore passo avanti per accelerare questo cambiamento culturale. L'adozione del design thinking e di altre metodologie (come quella agile) ci stanno aiutando a trasformare la nostra cultura. Dobbiamo considerare che siamo un'azienda con più di 90 anni di storia, ma allo stesso tempo abbiamo solo un paio d'anni di esperienza con questa nuova visione, che rappresenta un modo davvero significativo per unirci l'un l'altro e potenziare ognuno di noi.
Tom Soderstrom:
Quindi questa missione importante contribuirà alla trasformazione culturale. Perché un'azienda con 90 anni di storia è difficile da cambiare, come è possibile vedere. Ma congratulazioni, sei sulla buona strada.
David Villaseca:
Stiamo lavorando proprio su questo.
Tom Soderstrom:
E tu sei il Chief Digital Officer, giusto?
David Villaseca:
Sì.
Tom Soderstrom:
Quindi questa è proprio la tua sfida.
David Villaseca:
Sì, ricordo quando vivevo nella Silicon Valley e ho ricevuto la proposta da questa azienda; ho pensato che fosse davvero importante, dato che stiamo facendo la storia. Parliamo di transizione gemella, ma in realtà è una transizione tripla. La doppia transizione implica l'accelerazione della transizione energetica attraverso la digitalizzazione. Ma alla fine, stiamo anche trasformando il business. Credo che molti colleghi di vari settori stiano affrontando questo stesso percorso e abbiano l'esigenza di trasformarsi. Sia i dati che l'IA rappresentano strumenti fondamentali per facilitare questa trasformazione. Penso che anche gli assistenti e gli agenti ci stiano dando la possibilità di condividere alcune riflessioni comuni. Abbiamo a disposizione strumenti davvero potenti che condividiamo con i nostri colleghi.
Tom Soderstrom:
Quando rifletto sulla tripla transizione, trovo l'idea affascinante e innovativa, non l'ho sentita da nessun altro.