Prova gratuita

Registrati ora per provare Amazon Fraud Detector gratis per due mesi. L'offerta include 50 ore di calcolo per l'addestramento modelli, fino a 500 ore di calcolo per l'hosting di modelli, 20GB di dati di eventi archiviati al mese, 30.000 previsioni con informazioni dettagliate di frodi online, 30.000 previsioni con informazioni dettagliate di frodi di transazione e 30.000 previsioni di frodi basate su regole al mese.

Panoramica dei prezzi

Elaborazione dati e archiviazione
Ti verranno applicate tariffe in base ai gigabyte (GB) per l'archiviazione di dati di eventi su Amazon Fraud Detector. L'archiviazione dati è opzionale. I dati di eventi possono essere archiviati sia attraverso caricamenti di storici di eventi sia quando si generano previsioni.

Addestramento modelli
Amazon Fraud Detector effettua addebiti in base alle ore di calcolo utilizzate per la formazione di un modello personalizzato con i tuoi dati. Un’ora di calcolo rappresenta 1 ora di capacità di calcolo con l’utilizzo di 8v CPU e 32 GiB di memoria. Fraud Detector sceglie automaticamente i tipi di istanza più veloci ed efficienti per formare i tuoi dati, e l'istanza potrebbe superare le specifiche della linea base. Pertanto, il numero di ore di calcolo fatturate potrebbe essere superiore al numero di ore di addestramento trascorse.

Hosting di modelli:
Fraud Detector addebita la capacità di calcolo su base oraria per l’hosting on demand dei modelli implementati in modo che siano disponibili per le previsioni in tempo reale.

Previsioni delle frodi
Fraud Detector addebita in base al numero di previsioni di frodi. Il prezzo addebitato varia in base al fatto che utilizzi un modello di machine learning di Amazon Fraud Detector o solo le regole. Il prezzo per previsione è lo stesso per le previsioni in tempo reale e per quelle in batch. Le previsioni sulle frodi vengono aggregate per l'utilizzo del mese e fatturato in base alle fasce di prezzo. Le previsioni che utilizzano un modello importato da Amazon SageMaker sono addebitate come previsioni basate su regole.

Dettagli sui prezzi

Elaborazione dati e archiviazione    Prezzi
Elaborazione dati e archiviazione 0,10 USD per GB
Addestramento di modelli e hosting             Prezzi
Addestramento di modelli 0,39 USD all’ora
Hosting di modelli 0,06 USD all’ora
Previsioni delle frodi Prezzi
Informazioni dettagliate di frodi online  
Prime 100.000 previsioni al mese                                 0,0300 USD per previsione
Oltre 100.000 previsioni al mese 0,0075 USD per previsione
Informazioni dettagliate di frodi di transazioni  
Prime 100.000 previsioni al mese 0,0300 USD per previsione
Oltre 100.000 previsioni al mese 0,0075 USD per previsione
Previsioni delle frodi basate su regole  
Prime 400.000 previsioni al mese 0,00500 USD per previsione
Successive 800.000 previsioni al mese 0,00250 USD per previsione
Oltre 1.200.000 previsioni al mese 0,00125 USD per previsione

Esempio 1: Rilevamento frodi online in tempo reale per un commerciante di e-commerce

Sei un commerciante e-commerce che sta cercando un modo per proteggersi dagli ordini di pagamento per utenti guest e dagli storni di addebito (charge-back) ad alto rischio. Puoi caricare 5 GB di dati ed addestrare un unico modello due volte al mese. Ogni addestramento richiede 10 ore di calcolo. Inoltre, il cliente implementa uno dei modelli per tutto il mese e lo utilizza per generare 1.000 previsioni di frodi in tempo reale al giorno. L'importo fatturato per il mese in questione per l’utilizzo di Amazon Fraud Detector sarà il seguente:

Tariffa per elaborazione ed archiviazione di dati = 5 GB x 0,10 USD per GB = 0,50 USD

Costo dell’addestramento = 10 ore di calcolo x 2 sessioni di addestramento x 0,39 USD a ora di calcolo = 7,80 USD

Costo dell’hosting = 30 giorni x 24 ore x 1 modello x 0,06 USD a ora di elaborazione = 43,20 USD

Costo della previsione di frode (tempo reale e batch) = 1.000 previsioni/giorno x 30 giorni x 0,03 USD per previsione Online Fraud Insights = 900 USD

Costo totale = 0,50 USD + 7,80 USD + 43,20 USD + 900 USD = 951,50 USD

Esempio 2: Rilevamento frodi nella transazione per un fornitore di servizi di pagamento

Sei un fornitore del servizio di pagamento che offre soluzioni di accettazione del tipo carta non presente e stai cercando di ridurre le frodi sulle transazioni segnalando pagamenti sospetti. Progetti di implementare un modello di machine learning ed un sistema decisionale basato su regole. Supponiamo che carichi 20GB ed addestri due modelli una volta al mese, e che ogni addestramento di modello abbia bisogno di 10 ore di calcolo per essere completato. Allora sceglierai il modello con la migliore prestazione e lo implementerai per l'intero mese. Generi 20.000 previsioni di frode in tempo reale al giorno (con conseguenti 600.000 transazioni al mese) e 1000 decisioni di previsione di frode giornaliere basate su regole (con conseguenti 30.000 transazioni al mese). L'importo fatturato per il mese in questione per l’utilizzo di Amazon Fraud Detector sarà il seguente:

Tariffa per elaborazione e archiviazione di dati = 20 GB x 0,10 USD per GB = 2 USD

Costo dell’addestramento = 2 modelli x 10 ore di calcolo x 2 sessioni di addestramento x 0,39 USD a ora di elaborazione = 15,60 USD

Costo dell’hosting = 30 giorni x 24 ore x 1 modello x 0,06 USD a ora di elaborazione = 43,20 USD

Costo della previsione di frode in tempo reale con ML per le prime 100.000 transazioni = 100.000 previsioni x 0,03 USD per previsione di informazioni dettagliate su frodi di transazioni = 3.000 USD

Costo della previsione di frode in tempo reale con ML per le prossime 500.000 transazioni = 500.000 previsioni x 0,075 USD per previsione di informazioni dettagliate su frodi di transazioni = 3.750 USD

Addebito per previsioni di frode basata su regole= 1.000 previsioni al giorno per 30 giorni x 0,005 USD per previsione di frode basata su regole = 150 USD

Costo totale = 2 USD + 15,60 USD + 43,20 USD + 3.000 USD + 3.750 USD + 150 USD = 6.960,80 USD

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