Risolvere problemi complessi di calcolo e ottenere nuove informazioni importanti utilizzando la potenza di HPC su AWS

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High Performance Computing (HPC) consente agli scienziati e ai tecnici di risolvere problemi complessi che richiedono un'elaborazione intensiva. Le applicazioni HPC spesso richiedono prestazioni di rete elevate, storage veloce, grandi quantità di memoria e funzioni di elaborazione di alto livello. AWS permette di migliorare la velocità di ricerca e ridurre il tempo necessario per ottenere risultati grazie all'esecuzione di HPC nel cloud e all'utilizzo di un numero di attività in parallelo che non sarebbero praticabili nella maggior parte degli ambienti locali. AWS aiuta a ridurre i costi fornendo CPU, GPU e server FPGA on demand, ottimizzati per specifiche applicazioni senza grandi investimenti iniziali.


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Avvia o ricalibra istantaneamente cluster di HPC in AWS. Eliminando i tempi in coda dei lavori e dimensionando il tuo cluster a seconda delle esigenze, quando richiesto, puoi ridurre il time-to-market o i tempi di pubblicazione.

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Concentrati sulle applicazioni e sui risultati della ricerca sulla manutenzione e gli aggiornamenti dell'infrastruttura. Quando AWS aggiorna l'hardware, puoi ottenere un accesso immediato – non devi far altro che riscrivere il file di configurazione del tuo cluster ed eseguire il riavvio per passare all'hardware più recente.

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Lascia che sia la tua ricerca a determinare l'infrastruttura, non il contrario. Grazie alle opzioni di configurazione flessibile offerte da AWS, puoi iniziare dalla tua ipotesi e creare cluster HPC ottimizzati per i requisiti esclusivi della tua applicazione – GPU oggi, CPU domani.

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Oltre alle opzioni dei servizi principali per calcolo, storage e database, sfrutta la nutrita offerta di servizi e partner nell'ecosistema AWS per migliorare i carichi di lavoro. Le opzioni spaziano da soluzioni familiari come NICE e Thinkbox a build sperimentali con AWS Lambda.

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Collabora senza compromettere la sicurezza. Ogni servizio AWS offre crittografia e opzioni per concedere permessi granulari per ogni utente, mantenendo la capacità di condividere i dati tra gli utenti approvati. Costruisci soluzioni conformi a HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI, e altro ancora.

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Sfrutta al meglio ogni euro in funzione della tua missione. Scegli da una gamma di servizi AWS e paga solo in base all'uso effettivo. Niente più esborsi per capacità di elaborazione inutilizzate, nessun contratto a lungo termine e nessuna licenza complicata. Ottimizza ulteriormente i costi con Istanze Spot di Amazon EC2. 

  • Settore scientifico

    Genomica

    Il Lab Algorithms, Machine, and People (AMP) della UC Berkeley ha sfruttato AWS per dimensionare rapidamente le risorse di calcolo richieste per analizzare gli algoritmi usati nella genomica. Ulteriori informazioni >>

    Chimica computazionale

    Novartis ha realizzato una piattaforma sfruttando AWS per eseguire circa 87.000 componenti di calcolo di base al fine di effettuare 39 anni di chimica computazionale in 9 ore al costo di 4.232 USD. Ulteriori informazioni >>

    Simulazione di sistemi biologici

    Penn State ha trasferito il suo portale di ricerca su AWS e ha reso più facile per 6.000 ricercatori in tutto il mondo progettare oltre 50.000 sequenze sintetiche di DNA. Ulteriori informazioni >>

    Protein Modeling

    Il dipartimento di informatica della San Francisco State University ha usato Amazon EC2 per ridurre i costi e i tempi di risposta per eseguire carichi di lavoro ad apprendimento automatico.  Ulteriori informazioni >>

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  • Servizi finanziari

    Gestione del capitale e reportistica

    MAPFRE ha risparmiato l'88 percento sui costi dell'infrastruttura e acquisito la capacità di attivare su richiesta un supercomputer e di disattivarlo al termine dell'operazione. Ulteriori informazioni >>

    Ottimizzazione del portafoglio per la gestione dei rischi

    Yuanta Securities Korea ha ottenuto maggiore rapidità e ridotto i costi eseguendo modelli finanziari in AWS per valutare i rischi di mercato. Ulteriori informazioni >>

    Prezzi dei contratti e valutazione  

    Aon Benfield ha spostato la propria infrastruttura su AWS e realizzato un sistema di elaborazione che ha ridotto il ricalcolo delle polizze da alcune ore o giorni ad alcuni minuti. Ulteriori informazioni >>

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  • Manifatturiero

    Fluidodinamica computazionale (CFD)

    TLG Aerospace ha usato le istanze Spot di EC2 per accedere a quantità maggiori di memoria e core a costi inferiori, consentendo loro di ridimensionare le risorse in base alle richieste delle simulazioni. Ulteriori informazioni >>

    Simulazioni ingegneristiche

    Ansys ha eseguito simulazioni con istanze EC2 compatibili con reti avanzate e ha dimostrato una scalabilità quasi ideale di ben oltre 1000 core, oltre a un tempo di soluzione complessivo ridotto di oltre 2000 core. Ulteriori informazioni >>

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  • Energia e Geoscienze

    Simulazione meteorologica

    La Weather Company ha riprogettato la propria piattaforma di big data, i sistemi delle previsioni e le applicazioni per poterle eseguire in modo nativo in un ambiente cloud. Questo le ha permesso di ridurre i propri ambienti locali da 13 a sei data center e di impegnare gli ingegneri che si sono così liberati nella realizzazione di reti e applicazioni efficienti. Ulteriori informazioni >>

    Simulazione di bacini

    Rock Flow Dynamics ha usato risorse di elaborazione su richiesta per eseguire carichi di lavoro al fine di ottimizzare la posizione dei pozzi petroliferi e dei pozzi di iniezione d'acqua. Quello che avrebbe richiesto diversi anni è stato completato in soli 12 giorni, utilizzando le risorse AWS. Ulteriori informazioni >>

    Sistemi informativi geografici (GIS)

    Digital Globe ha usato AWS per fornire ai propri clienti petabyte di immagini ad alta risoluzione della Terra, dati e analisi in poche settimane invece che mesi e a costi inferiori. Ulteriori informazioni >>

    Operazioni, gestione e analisi

    Fugro Roames ha utilizzato AWS e le istanze Spot di Amazon EC2 per permettere a Ergon Energy di ridurre i costi annuali della gestione della vegetazione da 100 milioni di dollari australiani a soli 60 milioni. Ulteriori informazioni >>

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  • Semiconduttori

    Automazione della progettazione elettronica

    Cadence Design Systems ha usato AWS per isolare i carichi di lavoro l'uno dall'altro e assicurare che utenti e applicazioni non si contendessero le risorse. Questo ha portato a tempi di regressione ridotti, ha accelerato le iterazioni e spostato l'attenzione sull'ottimizzazione e l'agilità. Ulteriori informazioni >>

    Simulazione di elettronica

    Cypress Semiconductor ha implementato l'elaborazione parallela su AWS e usato COMSOL Multiphysics per simulare la distribuzione di un campo elettromagnetico in un assieme di sensori capacitivi e ha dichiarato di aver ridotto i tempi di simulazione da settimane a ore. Ulteriori informazioni >>

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Distribuzione continua

I carichi di lavoro di High Performance Computing in AWS vengono eseguiti su server virtuali, noti come istanze, tramite Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EC2 offre capacità di elaborazione sicura, ridimensionabile nel cloud e viene offerto in un'ampia gamma di tipi di istanze, così che puoi scegliere quello ottimizzato per il tuo carico di lavoro.

 Tipo di istanza
Uso consigliato di HPC
Caratteristiche tecniche salienti

C4 e C5

Compute Optimized

Carichi di lavoro con elevate esigenze di calcolo tra cui simulazioni ingegneristiche e finanziarie, scienza dei materiali ed elaborazione genomica, elaborazione di dati sismici, simulazioni digitali e analogiche, dei fluidi, litografia e metrologia computazionali, simulazioni meteorologiche e molte altre ancora
  • Basato su processori Intel Haswell e Skylake
  • Fornisce fino a 36 core (72 vCPU) e fino a 144 GiB di memoria
  • Massime velocità di clock disponibili in tipi di istanza EC2

M4

General Purpose

Applicazioni e carichi di lavoro che richiedono un bilanciamento tra memoria e core e per calcoli generici come i nodi di gestione HPC, i server di licenza, i nodi di login remoto e altri ancora
  • Basato su processori Intel Haswell e Broadwell
  • Fornisce fino a 32 core (64 vCPU) e fino a 256 GiB di memoria

R4

Memory Optimized

Applicazioni che richiedono un rapporto superiore tra memoria e core rispetto alle istanze C4/C5 o M4, incluse simulazioni ingegneristiche e scientifiche che fanno uso intensivo di memoria, verifica di maschere di semiconduttori e molte altre
  • Basato su CPU Intel Broadwell
  • Fornisce fino a 32 core (64 vCPU) e fino a 488 GiB di memoria

P2

GPU Optimized

Apprendimento automatico, simulazioni, finanza computazionale, analisi sismiche, modellistica molecolare, genomica, renderizzazione, e altri carichi di lavoro di calcolo per GPU.
  • Fornisce fino a 16 GPU NVIDIA K80 in una singola istanza EC2, ognuna con 2.496 core di elaborazione in parallelo e 12 GiB di memoria GPU

F1

FPGA Optimized

Applicazioni hardware accelerate, in parallelo, inclusa analisi video, elaborazione delle immagini, calcoli finanziari, genomica e analisi e ricerca accelerate dei dati
  • Fornisce fino a 8 dispositivi Xilinx UltraScale+ VU9P FPGA in una singola istanza EC2

G3

Graphics Optimized

Applicazioni di grafica ad elevate prestazioni, ad esempio modeling e simulazioni in 3D, imaging medici e geospaziali e distribuzione di contenuti video.
  • Fornisce fino a 4 GPU NVIDIA Kepler o Maxwell in una singola istanza EC2
  • Ottimizzato per l'elaborazione di grafica e la visualizzazione remota
  • Disponibile con Amazon AppStream 2.0, un servizio di streaming di applicazioni interamente gestito che consente la pre e post elaborazione di carichi di lavoro HPC. Offri applicazioni di visualizzazione HPC a grandi gruppi di utenti su qualsiasi desktop con un browser HTML5.
  • G2 è utilizzato da pacchetti Graphics di Amazon WorkSpaces, il che permette desktop Windows virtuali con accelerazione GPU nel cloud. I pacchetti Graphics di WorkSpaces sono stati progettati come alternativa a workstation costose per ingegneri e sviluppatori di applicazioni 3D.

X1

High Memory

Applicazioni che richiedono la massima quantità di memoria per core, inclusa l'elaborazione di grafici di analisi in memoria e di matrici sparse, analisi dei tempi dei semiconduttori, e altre ancora
  • Basato su CPU Intel Haswell
  • Fornisce fino a 64 core (128 vCPU) e fino a 1.952 GiB di memoria

Distribuzione continua

La gestione dei carichi di lavoro High Performance Computing raggiunge livelli elevati di flessibilità nel cloud, rendendo l'orchestrazione di risorse e processi un fattore decisivo in un carico di lavoro. AWS offre un'ampia gamma di soluzioni per l'orchestrazione dei carichi di lavoro: i servizi completamente gestiti permettono di dedicare maggiore tempo alle richieste dei processi e ai risultati piuttosto che a provisioning, configurazione e ottimizzazione di cluster e a sistemi di pianificazione dei processi, mentre le soluzioni a gestione manuale permettono di configurare direttamente ed eseguire la manutenzione di cluster nativi nel cloud, sfruttando i sistemi di pianificazione dei processi tradizionali in AWS o in scenari ibridi.

 Offerta AWS
Descrizione
Caratteristiche
AWS Batch AWS Batch è un servizio interamente gestito che ti consente di eseguire facilmente sul cloud carichi di elaborazione su grande scala senza doverti preoccupare del provisioning delle risorse o della gestione dei pianificatori. Interagisci con AWS Batch tramite la console Web, kit AWS o SDK.
  • Servizio completamente gestito
  • Concentrati sulle tue attività e sulle loro risorse, invece che sull'infrastruttura
  • Riduci i costi utilizzando con facilità EC2 Spot e istanze riservate
  • Assegna facilmente le priorità di lavoro su decine di migliaia di core
AWS Lambda Esegui codici senza effettuare il provisioning o gestire i server, pagando solo per il tempo di calcolo che consumi.  Definisci funzioni di breve durata scritte in diverse lingue e lascia che sia Lambda a gestire l'esecuzione su scala.
  • Servizio completamente gestito
  • Ottimizzato per operazioni di breve durata
  • Lambda è "senza server" – i prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo mentre le tue funzioni sono in esecuzione
AWS Step Functions Un servizio completamente gestito che facilita il coordinamento dei componenti di applicazioni e microservizi distribuiti tramite processi lavorativi visivi.
  • Servizio completamente gestito
  • Facilmente integrato con AWS Batch, AWS Lambda e altri servizi

CfnCluster
Un framework open-source che distribuisce un cluster dalla prestazioni elevate su AWS con pianificatori batch open source preinstallati e librerie MPI.
  • Software open source
  • Distribuisci rapidamente un cluster utilizzando pianificatori di terze parti
  • Usa AWS CloudFormation per un modello base 
EnginFrame Portale HPC integrato con un'ampia serie di sistemi di pianificazione batch open source e commerciali. One-stop-shop per invio delle attività, controllo e gestione dei dati.
  • Viene eseguito in ambienti locali, nel cloud o in configurazione ibrida
  • "Una sola console" per più pianificatori
  • Modelli di applicazione

Distribuzione continua

AWS offre diverse opzioni per lo storage, dai file system collegati a un'istanza EC2 a storage di oggetti ad alte prestazioni. La maggior parte delle applicazioni HPC richiedono l'accesso condiviso ai dati da più istanze EC2 tramite un'interfaccia file system. AWS offre un servizio di storage di file condiviso scalato in orizzontale, nativo, (Amazon EFS) con interfaccia e semantica file system. Le applicazioni HPC possono usare anche le offerte di storage a blocchi di AWS, storage dell'istanza Amazon EBS o EC2, per storage di lavoro a fini generici. Amazon S3 e Glacier offrono opzioni di storage a basso costo per lo storage a lungo termine di grandi set di dati.

 Prodotto AWS
Descrizione e uso consigliato di HPC
Caratteristiche

Amazon EFS

 

Un file system completamente gestito ad alta disponibilità e durata, Multi-AZ

Uso consigliato di HPC: Usa un file system condiviso per lo storage di lavoro

  • Dimensiona fino a decine di migliaia di core
  • NFS montabile

Amazon EBS

 

Volumi di storage a blocchi persistenti da usare con istanze Amazon EC2

Uso consigliato di HPC: Usa per IOPS alti e storage di lavoro per scopi generici

 

  • Compatibile con Lustre
  • NFS montabile
  • Supporta sistemi paralleli ad alta velocità tramite strumenti come Lustre e GPFS
  • Offre diverse opzioni di scelta per ottimizzare velocità e costi

Instance store Amazon EC2

 

Storage a blocchi incluso senza costi aggiuntivi con determinati tipi di istanza Amazon EC2

Uso consigliato di HPC: Usa per storage di lavoro temporaneo di lettura frequente

  • Incluso con particolari tipi di istanza EC2
  • I/O rapido
  • Instance storage

Amazon S3

 

Storage di oggetti per memorizzazione e ripristino di qualsiasi volume di dati

Uso consigliato di HPC: Storage primario durevole e scalabile per dati HPC

  • Alta disponibilità
  • Estremamente durevole
  • API accessibile con richieste PUT e GET

Amazon Glacier

 

Un servizio di storage nel cloud sicuro, durevole ed estremamente economico per l'archiviazione dei dati e il backup a lungo termine.

Uso consigliato di HPC: Usa per archiviazione a costi inferiori e a lungo termine di dati HPC

  • Strumenti del ciclo di vita archiviano i dati automaticamente
  • Estremamente economico
  • Tempi di recupero dell'ordine di ore

Distribuzione continua

La rete AWS è progettata per poter essere dimensionata. Che la tua rete richieda migliaia di core per un carico di lavoro strettamente associato, centinaia di migliaia di core per applicazioni a throughput elevato (HTC) e in parallelo spinto, o un misto delle due possibilità, la rete AWS offre prestazioni (alta larghezza di banda, bassa latenza) e scalabilità.

AWS ottimizza e personalizza il proprio hardware espressamente per l'infrastruttura AWS. Il routing cut-through combinato con l'ampia scala di AWS permette anche ai clienti più grandi di vedere la latenza costante e l'elevata larghezza di banda quando usano i modelli di comunicazione delle applicazioni più impegnative. Le reti avanzate offrono prestazioni I/O superiori e un minor utilizzo della CPU rispetto alle interfacce di rete virtualizzate tradizionali. Questa caratteristica offre prestazioni PPS (Packet Per Second) più elevate, latenze più basse tra istanze e jitter di rete molto ridotti. Il miglioramento della rete è raggiungibile in due modi e dipende dal tipo di istanza: Intel 82599 o Amazon ENA.

Caratteristica delle reti
Descrizione della compatibilità del tipo istanza EC2
Vantaggi
Gruppi di collocazione cluster

I gruppi di collocazione cluster sono raggruppamenti logici di istanze nella regione AWS selezionata.

Compatibilità del tipo Istanza EC2: Tutti i tipi di istanza che supportano reti avanzate possono essere avviati dentro un gruppo di collocazione cluster. Ulteriori informazioni >>

  • Scegli una bassa latenza affidabile con una larghezza di banda fino a 20 Gbps tra le istanze
  • Scalabile in modo elastico come desiderato

Generazione di una rete avanzata:

Intel 82599

  

 

L'interfaccia di funzioni virtuale Intel 82599 supporta velocità di rete fino a 10 Gbps per i tipi di istanza supportati e offre prestazioni di I/O superiori e minor utilizzo della CPU rispetto alle interfacce di rete virtualizzate tradizionali.

Compatibilità del tipo Istanza EC2: I tipi di istanza C3, C4, D2, I2, R3 e M4 (escluso m4.16xlarge) sono compatibili con 82599. Ulteriori informazioni >>

  • Prestazioni di I/O superiori e minor utilizzo della CPU rispetto alle implementazioni tradizionali
  • Prestazioni PPS (Packet Per Second) superiori
  • Latenze inferiori tra le istanze
  • Jitter di rete molto basso

Generazione di due reti avanzate:

Elastic Network Adapter (ENA)

Elastic Network Adapter (ENA) è un'interfaccia di rete personalizzata ottimizzata per fornire alto throughput e alte prestazioni PPS (Packet Per Second).

Compatibilità del tipo Istanza EC2: ENA è attualmente supportato sui tipi di istanza P2, R4, X1 e m4.16xlarge. Ulteriori informazioni >>

  • Tutti i vantaggi della prima generazione 
  • Driver innovativi: studiati per supportare reti fino a 400 Gbps senza dover cambiare driver
  • Utilizza fino a 20 Gbps di larghezza di banda di rete su determinati tipi di istanza EC2

Distribuzione continua

Dalla preparazione di dati di ingresso di simulazione all'interpretazione dei risultati delle attività di calcolo, i compiti di grafica ad alte prestazioni sono parte di numerosi carichi di lavoro HPC. AWS offre numerosi prodotti per migliorare le prestazioni, i costi e la flessibilità di esecuzione di OpenGL, Direct/X e altre applicazioni di grafica. Puoi accelerare le prestazioni della grafica utilizzando le istanze G2 e G3 alimentate da GPU oppure Elastic GPU, e distribuire in streaming grafica di Windows con AppStream 2.0, WorkSpaces o NICE DCV. Se preferisci una piattaforma di grafica basata su Linux, è possibile sfruttare le prestazioni di streaming di NICE DCV e il portale EnginFrame in sinergia per distribuire flussi di lavoro end-to-end agli utenti finali attraverso configurazioni in locale, su cloud ibrido o interamente in AWS.

 Offerta
Descrizione
Caratteristiche
NICE DCV Un protocollo di streaming sicuro ottimizzato per grafica di fascia alta, con gestione dinamica della larghezza di banda
  • Sposta pixel e mantieni i dati HPC centralizzati
  • Abilita l'accesso remoto alle applicazioni Linux e Windows 3D
  • Esperienza fluida e reattiva su una WAN (Wide Network Area)
  • Esperienza costante locale e su AWS
NICE EnginFrame Un portale HPC con gestione interattiva incorporata delle sessioni e supporto del flusso di lavoro interattivo in batch
  • One-stop-shop per tutte le esigenze degli utenti HPC
  • Semplifica la collaborazione
  • Esperienza costante locale e su AWS
Istanze di Amazon EC2 Elastic GPU e G2
Ti permettono di collegare in tutta semplicità accelerazione grafica a basso costo alle istanze EC2 dell'attuale generazione
  • Ideali quando ti serve una quantità ridotta di GPU per l'accelerazione grafica o se le tue applicazioni possono trarre vantaggio dalle GPU, ma richiedono anche quantità elevate di calcolo, memoria e archiviazione
  • Sono in grado di eseguire un'ampia gamma di carichi di lavoro grafici, come la modellazione e il rendering 3D, con performance di livello workstation analoghe alle GPU collegate direttamente.
Amazon AppStream 2.0
Servizio di streaming di applicazioni sicuro e completamente gestito che permette di eseguire lo streaming di applicazioni desktop da AWS a qualunque dispositivo che esegue un browser Web
  • Le applicazioni di visualizzazione vengono gestite a fianco dei dati HPC assicurando un'esperienza di visualizzazione di alta qualità e bassa latenza
  • Gli utenti hanno un accesso sicuro, ovunque e in qualsiasi momento, alle proprie applicazioni, per cui possono essere produttivi ovunque sia presente una connessione Web
  • Distribuzione di applicazioni tramite il protocollo NICE DCV che è ottimizzato per la grafica
Amazon Workspaces È una soluzione Desktop-as-a-Service (DaaS) sicura e completamente gestita in esecuzione in AWS. WorkSpaces include pacchetti con accelerazione GPU che supportano applicazioni di ingegnerizzazione, progettazione e architettoniche, offrendo al contempo i vantaggi di sicurezza, economia, flessibilità e agilità nel cloud.
  • Visualizzazione più rapida dei risultati della simulazione perché le app possono risiedere a fianco dei tuoi dati nel cloud
  • Supporto per lo sviluppo di applicazioni 3D, modellamento 3D, strumenti CAD, CAM e CAE
  • Streaming di desktop verso una molteplicità di dispositivi supportati, inclusi PC Windows e Mac, zero client PCoIP, Chromebook, iPad, tablet Fire, tablet Android e anche determinati smartphone
Distribuzione continua

AWS offre tariffe basate sul consumo effettivo per oltre 70 servizi cloud. Con AWS paghi solamente i singoli servizi che ti occorrono per il tempo necessario e senza impegni contrattuali a lungo termine o modelli di licenza complicati. Le tariffe di AWS sono simili a quelle delle bollette dell'acqua o dell'elettricità. Paghi solo per i servizi che hai usato; quando non li usi non vengono applicati costi aggiuntivi o penali per risoluzioni anticipate. Ulteriori informazioni sul funzionamento dei prezzi in AWS >>

Sono disponibili tre modi principali di pagare la capacità di elaborazione su Amazon EC2: istanze on demand, istanze riservate e istanze Spot.

Modello dei prezzi di elaborazione
Descrizione
Uso consigliato di HPC:
Istanze on demand Le istanze on demand consentono di pagare solo per la capacità di elaborazione consumata all'ora, senza impegni di lungo termine o pagamenti anticipati. La capacità di elaborazione può essere aumentata o diminuita in funzione della domanda della propria applicazione, pagando solo per istanze effettivamente impiegate, in base alla tariffa oraria specificata.
  • Utenti che preferiscono usufruire di prezzi ridotti e della flessibilità di Amazon EC2 senza alcun pagamento anticipato né impegni di lungo termine
  • Applicazioni in fase di sviluppo o verifica su Amazon EC2 per la prima volta (POC)
  • Applicazioni con carichi di lavoro a breve termine, variabili o imprevedibili e che non possono essere interrotti
  • Carichi di lavoro urgenti e ad alta priorità
Istanze Spot Le istanze Spot rappresentano un modello di prezzo che consente di effettuare offerte su capacità Amazon EC2 inutilizzate al prezzo che vuoi tu. Quando la tua offerta supera il prezzo Spot, ottieni l’accesso alle istanze Spot disponibili, che rimangono in esecuzione fintanto che l'offerta non supera il prezzo Spot. Storicamente, il prezzo Spot è risultato inferiore rispetto al prezzo on demand per valori compresi tra il 50% e il 93%. Scopri come ottimizzare i costi del calcolo scientifico con le istanze Spot >>
  • Carichi di lavoro con tolleranza alle interruzioni
  • Applicazioni con orari flessibili di inizio e arresto
  • Applicazioni convenienti solo con prezzi di calcolo molto ridotti
Istanze riservate Le istanze riservate offrono una notevole riduzione di prezzo, fino al 75%, rispetto alle istanze on demand. L'acquisto di un'istanza riservata in una zona di disponibilità specifica consente di prenotare capacità in tale zona, per garantire il corretto avvio di istanze esattamente nel momento in cui servono.
  • Clienti che possono impegnarsi a utilizzare istanze EC2 per un periodo di uno o tre anni ottenendo un significativo sconto
  • Applicazioni con stato di utilizzo costante

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