AWS aiuta i ricercatori a elaborare carichi di lavoro complessi fornendo le capacità di elaborazione, storage e database convenienti, scalabili e sicure necessarie ad accelerare i tempi della ricerca scientifica. Con AWS, gli scienziati possono analizzare rapidamente pipeline di dati di grandi dimensioni, archiviare petabyte di dati e condividere i propri risultati con i collaboratori sparsi nel mondo, concentrandosi sulla propria materia invece che sui server.

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Ricerca scientifica più veloce

Crea un account AWS e la tua prima macchina di calcolo, o cluster, in pochi minuti. Con AWS puoi dedicarti agli esperimenti invece che ai server.


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Costi ridotti
Con i prezzi on-demand, paghi solo per ciò che utilizzi e non hai bisogno di acquistare e mantenere hardware IT o attendere in una coda.

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Flessibilità

AWS offre un'ampia gamma di servizi cloud che ti permette di individuare le risorse IT giuste per te; 100 istanze di calcolo eseguite per 1 ora hanno lo stesso costo di 1 istanza di calcolo eseguita per 100 ore.

 

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Elasticità e scalabilità

Con AWS puoi adattare automaticamente i servizi in base alle tue necessità, quando ne hai bisogno. 

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Condivisione e collaborazione

Collabora con i tuoi colleghi vicini e lontani, in pochi secondi puoi condividere dati, immagini delle macchine o flussi di lavoro.

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Sicurezza

Distribuisci gli strumenti del cloud AWS progettati per mantenere la sicurezza e la privacy dei tuoi dati. AWS garantisce anche il rispetto dei requisiti normativi per i dati sensibili, offrendo la compliance statunitense International Traffic in Arms Regulations (ITAR) e altri meccanismi di compliance in AWS GovCloud (US).

AWS Research Cloud Program

Il programma AWS Research Cloud Program ti permette di concentrarti sulla scienza senza preoccuparti dei server, con uno sforzo minimo e con la sicurezza che dati e budget sono al sicuro nel cloud AWS. I vantaggi del programma sono riservati ai ricercatori nei settori della pubblica amministrazione e dell'istruzione. Richiedi di partecipare al programma per accedere al manuale di AWS Research Cloud e ad altre risorse cloud create dai ricercatori per i ricercatori.

AWS Research Initiative

La AWS Research Initiative (ARI) è una collaborazione tra Amazon Web Services (AWS) e National Science Foundation (NSF), nella quale AWS fornisce i propri servizi cloud tramite crediti promozionali, offerti ai richiedenti delle sovvenzioni NSF per sfruttare Tecniche, tecnologie e metodologie critiche per il miglioramento delle basi e delle applicazioni di progettazione e scienze dei Big Data (BIGDATA). Grazie agli avanzamenti tecnici e tecnologici, ad esempio relativi a intelligenza artificiale, apprendimento automatico, analisi di Big Data e High-Performance Computing (HPC) in rapporto al cloud, queste offerte aiuteranno i ricercatori a produrre il massimo del valore dai propri finanziamenti e a velocizzare l'innovazione. Ulteriori informazioni rivolte a ingegneri e scientist sono disponibili in questa pagina.

Ricerca più efficiente con AWS Snowball Edge

I ricercatori presso l'Hatfield Marine Science Center della Oregon State University usano dispositivi AWS Snowball Edge per acquisire e analizzare immagini del plankton in tempo reale; questa soluzione ha sostituito i nastri che spesso venivano portati a mano presso il centro computazionale della scuola. Con AWS Snowball Edge, i trasferimenti di dati non richiedono più settimane o mesi, perciò l'analisi dei dati non rappresenta più un collo di bottiglia rispetto alla raccolta di dati. Caricando i dati grezzi nel cloud AWS, i ricercatori possono utilizzare immediatamente le risorse di elaborazione basate sul cloud per velocizzare le scoperte scientifiche riducendo i costi.

Analisi dei dati di genomica per velocizzare la scoperta di farmaci

Sequence Bio utilizza AWS per ospitare la propria piattaforma di dati utilizzata per analizzare grandi quantità di dati genetici. Sequence Bio è una società canadese che opera in stretta collaborazione con il governo canadese nei programmi sanitari e di ricerca. Utilizza AWS per calcolare i dati genetici e identificare modelli tra malattie e gruppi genetici utilizzati nella scoperta di farmaci. Nella storia vengono evidenziate la sicurezza e la conformità offerte da AWS e la riduzione dei tempi nel settore scientifico, ponendo enfasi sulla creazione della migliore piattaforma del mondo per la scoperta di farmaci basata su dati nel modo più sicuro e protetto su AWS.

High Performance Computing

High Performance Computing (HPC) su AWS permette a scienziati e tecnici di eseguire applicazioni complesse che richiedono un'elevata larghezza di banda, networking avanzato e capacità di elaborazione molto potenti. Grazie ad AWS, puoi accedere a una rete a larghezza di banda elevata e bisezione completa per carichi di lavoro strettamente associati e a uso intensivo di IO, per poter ricalibrare orizzontalmente tra migliaia di core ed eseguire applicazioni dipendenti da throughput. Leggi il whitepaper su AWS HPC e il caso di studio su NASA JPL HPC.

Video su Claritas Genomics

Apprendimento automatico

Grazie ad Amazon Machine Learning, i ricercatori possono generare miliardi di previsioni al giorno da fornire in tempo reale, con un throughput elevato. Gli sviluppatori dispongono degli strumenti di visualizzazione e delle procedure guidate necessari a creare modelli di machine learning (ML) utilizzati per ottenere previsioni per le applicazioni, senza dipendere da codici personalizzati o infrastrutture IT aggiuntive.  

L'Algorithms, Machines, and People (AMP) Lab della University of California, Berkeley, sfrutta AWS e analizza algoritmi per dimensionare ed elaborare rapidamente e in modo conveniente i dati sul genoma umano.

Alces Flight: l'HPC on-demand semplice.

Realizza in pochi minuti il tuo supercomputer (cluster HPC) self-service e accedi a centinaia di applicazioni scientifiche e HPC nell'AWS Marketplace. Alces Flight è un portafoglio di offerte Software-as-a-Service (SaaS) che permette agli scienziati di rendere operativi più nodi su cui sono preinstallati compilatori, librerie e una suite di oltre 700 applicazioni scientifiche che coprono praticamente ogni settore, dalla progettazione, la chimica e la genomica alla statistica e il telerilevamento. Inizia a usare AWS Marketplace.

 

Tutorial

Scarica l'e-book AWS: "Ricerca genomica e medicina personalizzata: profili nella scoperta scientifica legata al cloud"

I ricercatori di tutto il mondo stanno trasformando la medicina con piani di cura personalizzati basati sulla specifica composizione genetica dei pazienti. Questo e-book mette in evidenza le organizzazioni che guidano questa rivoluzione in ambito medico e dimostra ciò che è possibile quando la ricerca si svolge nel cloud AWS. Registrati e scarica l'e-book.

E-book AWS

Strumenti HPC

CfnCluster è uno strumento utilizzato per creare e gestire cluster High Performance Computing (HPC), o supercomputer, nel cloud AWS. Impiega meno di 10 minuti per creare un cluster e, una volta creato, è possibile accedervi tramite il nodo master, nel quale si avrà accesso a strumenti HPC standard, come pianificatori, storage condiviso e un ambiente MPI. Guarda il tutorial.

Scarica la guida di AWS Jupyter per scoprire come creare un'AMI per notebook Jupyter e un modello di AWS CloudFormation per avviare istanze AWS EC2 con Jupyter. Jupyter offre ai ricercatori una "interfaccia notebook" basata sul Web per l'esecuzione del codice ed è disponibile in più di 40 diversi linguaggi di programmazione, tra cui Python.

Tutorial

Science-as-a-Service

AWS offre un kit completo di strumenti per l'archiviazione, la condivisione e l'analisi dei dati a qualsiasi livello, oltre che per la creazione di applicazioni scientifiche d'impatto che promuovono il progresso della comunità scientifica.

La University of Chicago e l'Argonne National Laboratory’s Computation Institute hanno creato Globus per aiutare i ricercatori a eseguire operazioni di gestione dei dati e di calcolo per le collaborazioni, fornendo gli strumenti necessari agli scienziati perché possano concentrarsi sulla scienza e non sulla manutenzione dell'infrastruttura IT.

Eseguendo il peering con le reti di ricerca globali, AWS fornisce ai ricercatori connessioni di rete al cloud AWS affidabili. Queste connessioni consentono di migrare in sicurezza i dati tra l'istituto principale, i siti di raccolta dati distribuiti e AWS.

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AWS rende più prevedibile il budgeting del cloud, rinunciando alle commissioni per l'uscita dei dati dal cloud AWS per i ricercatori qualificati e i clienti accademici. Si tratta di commissioni associate al "trasferimento dei dati da AWS a Internet". Ulteriori informazioni

Quando le organizzazioni rendono aperti i dati su AWS, gli scienziati possono accedervi e analizzarli, creando soluzioni innovative per affrontare le grandi sfide. AWS rende disponibili ai ricercatori e al pubblico una varietà di set di dati pubblici, tra cui:

Landsat 8: tutte le scene del satellite Landsat 8 dal 2015 in poi sono disponibili ogni giorno, spesso entro poche ore dalla produzione.

NASA NEX: una raccolta di set di dati di scienze della Terra gestita dalla NASA, comprendente proiezioni relative ai cambiamenti climatici e immagini satellitari della superficie terrestre.

NEXRAD su AWS: dati di archivio e in tempo reale provenienti dalla rete Next Generation Weather Radar (NEXRAD).

Progetto 1000 genomi: questo set di dati contiene la sequenza genomica completa di 1.700 persone.

The Cancer Genome Atlas (TCGA): dati elaborati e non relativi a genomica, trascrittomica ed epigenomica del The Cancer Genome Atlas (TCGA) disponibili per i ricercatori qualificati tramite il cloud Cancer Genomics.

The International Cancer Genome Consortium (ICGC): dati sulla sequenza genomica completa disponibili per i ricercatori qualificati tramite il The International Cancer Genome Consortium (ICGC).

Consulta un elenco completo di set di dati pubblici disponibili nel cloud AWS.

Il programma di crediti del cloud AWS per la ricerca supporta i ricercatori che desiderano creare applicazioni e strumenti science-as-a-service disponibili a livello pubblico e ospitati nel cloud, eseguire test proof of concept o formare le comunità sull'utilizzo del cloud per i carichi di lavoro dedicati alla ricerca. Ulteriori informazioni.