Ricerca e calcolo tecnico su AWS

Tecnologia, dati e finanziamenti per promuovere i progressi scientifici

Amazon Web Services (AWS) aiuta i ricercatori a elaborare carichi di lavoro complessi lavorando con laboratori e istituzioni di ricerca in tutto il mondo. AWS fornisce funzionalità di calcolo, storage e database sicure, scalabili ed economiche per accelerare i progressi scientifici. Con AWS i ricercatori possono analizzare e archiviare velocemente petabyte ed elevate pipeline di dati, velocizzare la ricerca grazie a tecnologie trasformative come intelligenza artificiale (IA), machine learning e tecnologie quantistiche. I ricercatori condividono i risultati con i collaboratori in tutto il mondo. AWS fornisce anche ai ricercatori l'accesso a set di dati, finanziamenti e formazione per accelerare il ritmo dell'innovazione.

AWS supporta ricerche all'avanguardia collaborando con importanti istituti di istruzione superiore e agenzie di ricerca nazionali e internazionali. Alcune di queste sono l'Agenzia Spaziale Europea (ESA), la NASA (National Aeronautics and Space Administration), la National Science Foundation (NSF) e il National Institutes of Health (NIH). AWS opera anche nei settori di computer, biomedica, ingegneria, tecnologie quantistiche e scienze dello spazio.

Accelerare i progressi scientifici con AWS Research

Accelerare i progressi scientifici

Esempi di ricercatori supportati da AWS per scalabilità e collaborazione

Scalabilità nella ricerca

Feng Yan, PhD, Assistant Professor, Computer Science and Engineering

University of Nevada, Reno

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Collaborazione nella ricerca sanitaria

Judith Dexheimer, PhD, Associate Professor, UC Department of Pediatrics

Cincinnati Children's Hospital Medical Center

(0:44)

AWS Education: serie di seminari sulla ricerca
AWS Education: seminari sulla ricerca

Entra in contatto con ricercatori in tutto il mondo per condividere idee, informazioni e discutere di argomenti scientifici. Partecipa alla prossima sessione condotta da ricercatori ed esperti o seguila on demand.

Novità

Data (in ordine crescente dalla più recente)
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Collaborazioni al programma

L'esperimento che ha permesso di scoprire il bosone di Higgs utilizza AWS per osservare la natura

"I moderni esperimenti di fisica ad alta energia (HEP) richiedono ingenti risorse di calcolo in cicli irregolari, per questo motivo è necessario, per la buona riuscita del nostro programma, che le strutture di calcolo possano espandere e ridurre velocemente le risorse per rispondere in modo efficace alle esigenze specifiche. L'utilizzo di cloud commerciali è un elemento importantissimo per il raggiungimento di questo obiettivo e il nostro lavoro con AWS sui carichi di lavoro degli esperimenti CMS tramite HEPCloud ha confermato con successo l'efficacia di questo approccio".

⁠— Panagiotis Spentzouris, PhD
Head of the Scientific Computing Division, Fermilab

Iniziative chiave

Iniziativa STRIDES

Una collaborazione con la National Institutes of Health (NIH) Science and Technology Research Infrastructure per l'iniziativa STRIDES (Discovery, Experimentation and Sustainability) per promuovere l'innovazione nella ricerca biomedica utilizzando i progressi tecnologici in AWS Cloud.

Cloud Bank — A Cloud Access Entity

Creato dalla National Science Foundation (NSF), CloudBank supporta i ricercatori informatici e gli insegnanti nell'utilizzo di cloud pubblici, compreso AWS.

Amazon Science

Scopri l'approccio di Amazon alla scienza orientata al cliente. Amazon Science fornisce le novità e innovazioni più recenti nel campo dell'intelligenza artificiale (IA) e del machine learning (ML) come processi, pubblicazioni, conferenze ed eventi.

Amazon Machine Learning Solutions Lab

Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab affianca il tuo team con esperti di ML per aiutarti a identificare e progettare soluzioni ML permettendo alla tua organizzazione di sfruttare al meglio le opportunità economiche date dall'investimento in questa tecnologia.

Amazon Quantum Solutions Lab

Amazon Quantum Solutions Lab si impegna a fornire programmi di ricerca collaborativi che ti consentono di lavorare con esperti leader in computing quantistico, machine learning ed elaborazioni a elevate prestazioni. Questi programmi ti aiutano a effettuare ricerche e a identificare le applicazioni più promettenti in computing quantistico per la tua azienda, in modo da essere pronto in ambito quantistico.

AWS Data Lab

AWS Data Lab è un workshop di quattro giorni che sancisce l'impegno tra un team di clienti che costruiscono e risorse tecniche AWS che consente di generare risultati tangibili che accelerano le iniziative di modernizzazione di dati e analisi.

Risorse AWS per i ricercatori

Risorse per ricercatori che desiderano lavorare da remoto

La situazione sanitaria globale dinamica e in rapido cambiamento ha influenzato le vite di un grande numero di persone, inclusi i ricercatori nelle università e istituzioni di tutto il mondo. AWS ha composto un elenco di risorse per facilitare apprendimento e lavoro da remoto.

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Percorsi di formazione AWS online gratuiti per ricercatori e professionisti della ricerca IT

AWS ha elaborato un elenco di corsi online on demand gratuiti adatti alle esigenze dei ricercatori. I corsi sono progettati appositamente per ricercatori e professionisti di ricerca IT che desiderano migliorare le proprie competenze nell'ottimizzazione della ricerca su AWS.

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Amazon Scholars

Amazon assume con orgoglio professionisti accademici di fama mondiale in qualità di Amazon Scholars per vincere sfide tecniche su vasta scala continuando a insegnare e condurre ricerche presso le università.

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Tirocini degli studenti

Che tu stia per concludere una laurea, un master, un MBA o un dottorato di ricerca, ci sono posti disponibili nei team di Amazon in tutto il mondo. I tirocini sono un ottimo modo per immergerti nella cultura Amazon e capire se può essere la giusta dimensione per te e la tua carriera.

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AWS Educate

Grazie ad AWS Educate, studenti e docenti dispongono dell'accesso a contenuti e programmi pensati per sviluppare le competenze necessarie per lavorare nel cloud in settori in piena espansione. AWS Educate mette in contatto anche aziende in cerca di personale competente in ambito cloud e studenti qualificati in cerca di lavoro attraverso la bacheca di lavoro di AWS Educate.

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Programmi di finanziamento

  • AWS Cloud Credit for Research
  • Premi di ricerca per AWS Machine Learning
  • Premi per la ricerca di Amazon
  • AWS Global Data Egress Waiver
  • AWS Cloud Credit for Research
  • Il programma AWS Cloud Credit for Research supporta i ricercatori che mirano a:

    • Realizzare applicazioni science-as-a-service, software o strumenti disponibili a livello pubblico e ospitati nel cloud per garantire una base per le ricerche future e facilitare l'attività di ricerca della propria community.
    • Eseguire proof of concept o test di comparazione valutando l'efficacia dello spostamento dei carichi di lavoro della ricerca o di set di dati aperti nel cloud.
    • Raggiungere una community più ampia e fornire strumenti formativi concernenti l'uso del cloud per carichi di lavoro di ricerca tramite workshop o tutorial.
  • Premi di ricerca per AWS Machine Learning
  • Università idonee per il finanziamento, docenti, studenti PhD e post doc sotto la supervisione del docente che innovano lo stato dell'arte del machine learning (ML).

  • Premi per la ricerca di Amazon
  • Il programma offre premi fino a 80.000 USD ai membri di facoltà e istituzioni accademiche in tutto il mondo per la ricerca in diverse aree.

  • AWS Global Data Egress Waiver
  • I clienti AWS sono idonei a un esonero dei costi di uscita sulla base di questo programma, se:

    • Lavorano in istituzioni accademiche o di ricerca.
    • Hanno accesso ad AWS DirectConnect attraverso una rete approvata da National Research and Education (NREN) per accedere ad AWS, come Internet2, ESnet, GÉANT, Janet, SingAREN, SINET, AARNet, CANARIE e altre. La maggior parte delle istituzioni di ricerca utilizzano queste reti dedicate e finanziate dall'amministrazione pubblica per connettersi ad AWS, aumentando le prestazioni della rete, con maggiore larghezza di banda e stabilità.
    • Utilizzano indirizzi e-mail istituzionali per gli account AWS.
    • Lavorano in una regione AWS approvata.