Amazon Kendra
Amazon Kendra è un servizio aziendale di ricerca estremamente accurato e semplice da utilizzare, basato sul machine learning. Kendra offre potenti funzionalità di ricerca in linguaggio naturale ai tuoi siti Web e applicazioni, in modo che gli utenti finali possano trovare più facilmente le informazioni di cui hanno bisogno all'interno della grande quantità di contenuti sparsi nella tua azienda.
Fai domande in linguaggio naturale, ottieni risposte immediate
Usa domande in linguaggio naturale invece di semplici parole chiave per ottenere le risposte che stai cercando, che si tratti di una risposta precisa, di una domanda frequente o di un intero documento. Dì addio al vaglio di lunghi elenchi di collegamenti nella speranza che uno contenga le informazioni di cui hai bisogno.
Riunisci tutti i tuoi dati con pochi clic
Sbarazzati dei silos di informazioni. Kendra ti consente di aggiungere facilmente contenuti da file system, SharePoint, siti intranet, servizi di condivisione di file e altro in una posizione centralizzata, in modo da poter cercare rapidamente tutte le tue informazioni per trovare la risposta migliore.
Migliorare costantemente i risultati della ricerca
I tuoi risultati di ricerca migliorano nel tempo, poiché gli algoritmi di machine learning di Kendra rilevano i risultati che gli utenti trovano più importanti. Hai anche la possibilità di ottimizzare i risultati regolando manualmente l'importanza di determinate origini dati o l'aggiornamento dei documenti.
Ottieni risposte migliori in anticipo...
Usa domande in linguaggio naturale invece di semplici parole chiave per ottenere le risposte che stai cercando. Kendra collegherà i punti all'interno dei tuoi file per restituire risposte, che si tratti di un frammento di testo, di una domanda frequente o di un documento. Invece di vagliare lunghi elenchi di documenti per trovare risposte specifiche, Kendra può fornire una risposta suggerita in anticipo. Scopri la differenza tra l'esperienza di ricerca prima e dopo Kendra.
...usando il linguaggio naturale
Il linguaggio naturale ti consente di ottenere risposte più specifiche, ovunque si trovino all'interno dei tuoi dati. Fai domande del tipo: "L'help desk IT è aperto a mezzogiorno?" o "Come mi collego al mio VPN?" per ottenere risposte più precise.
Testimonianze dei clienti
"Quando i nostri scienziati dei materiali conducono nuove ricerche, hanno bisogno di accesso alle informazioni provenienti da precedenti ricerche pertinenti, informazioni su cui si basano i numerosi brevetti che deteniamo nella nostra enorme base di conoscenza... Kendra consente ai nostri scienziati di trovare le informazioni di cui hanno bisogno gestendo query in linguaggio naturale, in modo rapido e preciso".
"Ora siamo in grado di cercare con precisione i nostri più importanti documenti di progettazione e presto lo estenderemo su tutta la nostra base di conoscenza documentata. Kendra trova la risposta a domande come "Qual è la lunghezza della condotta Pluto?" in modo rapido e preciso".
Riunisci tutti i tuoi dati con pochi clic
Combina le origini dati che prima erano isolate, in una posizione centrale, o indice, con pochi clic. Passa da mesi di lavoro all'implementazione in meno di una settimana.
Fase 1: crea un indice
Crea un indice in cui aggiungere le tue origini dati.
Fase 2: aggiungi origini dati
Usa i connettori di Kendra per origini dati popolari come file system, siti Web, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, database relazionali e Amazon S3.
Fase 3: prova e distribuisci
Prova l'esperienza di ricerca direttamente nella console. Inoltre, accedi al codice di esempio per ciascun componente dell'esperienza di ricerca in modo da poterlo distribuire facilmente su applicazioni nuove o esistenti.
Migliorare costantemente i risultati della ricerca
Apprendimento incrementale
Kendra riforma attivamente i modelli di deep learning creati per il tuo set di dati e i modelli di utilizzo dei dipendenti per migliorare l'accuratezza della ricerca. Mentre gli utenti finali interagiscono con i risultati della ricerca, Kendra ottimizza i risultati. Ciò significa che se fai clic su un risultato o gli dai "pollice in alto" o "pollice in giù", Kendra rileverà quali risultati sono più pertinenti e li visualizzerà per primi.
Ottimizzazione della pertinenza
Kendra ti dà la possibilità di ottimizzare manualmente la pertinenza; puoi aumentare la priorità di determinati campi nel tuo indice come l'aggiornamento dei documenti, i conteggi delle visualizzazioni o le origini dati specifiche. Ad esempio, è possibile aumentare la priorità non solo dei documenti che vengono visualizzati più spesso, ma anche dei documenti più recenti, come notizie di tendenza o aggiornamenti.
Ulteriori informazioni sull'ottimizzazione della pertinenza »
Riconoscimento del linguaggio naturale per più domini
Kendra utilizza modelli di deep learning per comprendere le query in linguaggio naturale e il contenuto e le strutture dei documenti per una vasta gamma di casi d'uso interno, come risorse umane, operazioni, supporto e ricerca e sviluppo. Kendra è inoltre ottimizzato per comprendere il linguaggio complesso da domini come IT, servizi finanziari, assicurazioni, prodotti farmaceutici, produzione industriale, petrolio e gas, ambito legale, media e intrattenimento, settore turistico e alberghiero, salute, risorse umane, notizie, telecomunicazioni, industria mineraria, settore alimentare e settore automobilistico. Ciò significa che puoi fare una domanda come "Posso aggiungere bambini a carico sulla mia assicurazione sanitaria HMO?" e Kendra fornirà le risposte relative alle opzioni di assistenza sanitaria.
Inizia a usare Kendra oggi stesso
Sperimenta la ricerca reinventata per te stesso. L'anteprima di Kendra è facile da utilizzare e include un piano gratuito di 30 giorni. Puoi collegare le tue origini dati e iniziare a testare l'esperienza di ricerca sui tuoi contenuti in pochi minuti.
L'anteprima di Kendra non includerà l'apprendimento incrementale, il completamento automatico delle query, i sinonimi personalizzati o l'analisi. L'anteprima offrirà solo connettori per SharePoint online, JDBC e Amazon S3. Sarà limitata a un massimo di 40.000 query al giorno, 100.000 documenti indicizzati e un indice per account. Consulta le pagine delle caratteristiche e dei prezzi per maggiori dettagli.
