3M

3M è una multinazionale con sede nel Minnesota che produce adesivi, prodotti medici e molto altro.

"In 3M, la scienza è al centro di tutto ciò che facciamo. Per noi, la ricerca e lo sviluppo sono il battito del cuore di 3M; investiamo seriamente nella scienza che rende forte 3M. Tale investimento è la chiave che ci consente di introdurre oltre 1200 nuovi prodotti ogni anno. Quando i nostri scienziati dei materiali conducono nuove ricerche, hanno bisogno di accesso alle informazioni provenienti da precedenti ricerche pertinenti, informazioni su cui si basano i numerosi brevetti che deteniamo nella nostra enorme base di conoscenza. Trovare le giuste informazioni è spesso faticoso (ma non esaustivo) e richiede tempo. Per risolvere questo problema, abbiamo deciso di utilizzare Amazon Kendra, una nuova potente offerta AWS. Kendra consente ai nostri scienziati di trovare le informazioni di cui hanno bisogno, gestendo query in linguaggio naturale in modo rapido e preciso. Con Amazon Kendra, prevediamo che i nostri ingegneri e ricercatori troveranno le informazioni molto più velocemente rispetto a prima di utilizzarlo. I nostri scienziati sono entusiasti di questa nuova superpotenza e ci aspettiamo che siano in grado di innovare più velocemente, collaborare in modo più efficace e accelerare il flusso continuo di prodotti unici per i nostri clienti".

David Frazee, direttore tecnico, 3M Corporate Research Systems Lab

Citibot offre strumenti per garantire una comunicazione efficace ed efficiente ai cittadini e alle pubbliche amministrazioni locali e statali. Citibot aiuta i residenti di città come Fort Worth, in Texas, a ottenere risposta alle proprie domande, a segnalare problemi, a inviare messaggi direttamente allo staff e a ricevere avvisi in tempo reale.

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"Per aiutare le città a offrire un servizio migliore ai residenti, Citibot ha ampliato il chatbot di Amazon Lex per integrarlo con Amazon Kendra. La sua capacità di rispondere alle domande usando il linguaggio naturale ed estraendo dati da molteplici origini aiuta le città a migliorare la scalabilità e l'efficacia del coinvolgimento con i cittadini in un momento in cui è più che mai necessario. Durante l'epidemia di COVID-19, alcune città hanno riscontrato un tasso di abbandono del 50% nei propri call center, mentre alcuni stati hanno rilevato tempi di attesa fino a tre ore per le richieste, circa l'80% delle quali relative al COVID-19. Ci aspettiamo che Amazon Kendra consenta ai cittadini di trovare rapidamente le risposte che cercano coinvolgendo il chatbot e riducendo i tempi di attesa fino al 90%. Dopo il COVID-19, le città continueranno a utilizzare il chatbot alimentato da Amazon Kendra per fornire un accesso più rapido e semplice a un maggior numero di informazioni su svariati argomenti, come gli orari di apertura degli uffici pubblici o le modifiche alla viabilità in occasione di manifestazioni pubbliche."

Bratton Riley, fondatore e CEO di Citibot

L'Allen Institute è un istituto di ricerca no profit di Seattle che opera nell'ambito delle bioscienze.

"L'intelligenza artificiale (IA), come Amazon Kendra, è rilevante e viene in soccorso di scienziati ed esperti che operano in ambito accademico e tecnologico, consentendo loro di trovare rapidamente le informazioni corrette all'interno di un'ampia letteratura scientifica e condurre importanti ricerche in modo più rapido. Il team Semantic Scholar dell'Allen Institute per l'IA, congiuntamente ai suoi partner, è lieto di offrire CORD-19 e di supportare le risorse dell'IA create dalla community per sfruttarle e far fronte a questo problema cruciale".

Dott. Oren Etzioni, Chief Executive Officer presso l'Allen Institute per l'intelligenza artificiale

Woodside

Woodside Energy è il pioniere dell'industria del gas naturale liquefatto (GNL) in Australia.

"Con 65 anni di esperienza, inclusi 35 anni nella progettazione, costruzione e gestione di impianti di GNL, abbiamo milioni di documenti che raccolgono la nostra intelligenza collettiva. Mentre continuiamo il nostro percorso per diventare un'impresa cognitiva, stiamo cercando una maggiore precisione nelle risposte alle nostre domande in linguaggio naturale, su una scala che prima non era possibile. Ecco perché abbiamo deciso di utilizzare Amazon Kendra. Kendra utilizza query in linguaggio naturale per recuperare risposte specifiche di cui i nostri dipendenti hanno bisogno. Ora siamo in grado di cercare con precisione i nostri documenti di progettazione più importanti e presto lo estenderemo su tutta la nostra base di conoscenza documentata. Kendra trova la risposta a domande come "Qual è la lunghezza della condotta Pluto?" in modo rapido e preciso. Questo cambiamento graduale delle capacità cognitive consentirà un processo decisionale ancora migliore e più rapido per ottimizzare le nostre operazioni e la vita lavorativa dei nostri dipendenti".

Shelley Kalms, Chief Digital Officer, Woodside Energy Ltd

Workgrid

Workgrid Software, una consociata interamente controllata da Liberty Mutual, offre soluzioni software in una piattaforma di esperienze per i dipendenti, per rendere il lavoro più connesso, efficiente e produttivo.

"Una delle nostre offerte principali è Workgrid Chatbot che offre ai dipendenti la possibilità di ottenere risposte rapide a domande frequenti e automatizzare le attività utilizzando un'interfaccia intuitiva e naturale. Una parte fondamentale di qualsiasi chatbot aziendale è la capacità di rispondere alla miriade di domande poste dai dipendenti, motivo per cui Workgrid offre un generatore di domande e risposte self-service, che non richiede alcun linguaggio di programmazione agli autori di contenuti per addestrare il chatbot a rispondere alle domande dei dipendenti. Oltre a questo contenuto curato, vogliamo offrire a Workgrid Chatbot un modo per estrarre facilmente le conoscenze dalle grandi quantità di documenti (ad esempio, documenti PDF) che esistono in tutta l'azienda. Con Amazon Kendra, siamo entusiasti della possibilità per i nostri clienti di ottenere le risposte di cui hanno bisogno in modo rapido ed efficiente. Amazon Kendra consente di estrarre le risposte direttamente da dati non strutturati su più repository e ha il potenziale per accelerare la consegna ai nostri clienti di risposte accurate e migliori di prima. Siamo entusiasti di esplorare la combinazione della ricerca intelligente di Amazon Kendra con il contesto conversazionale e l'automazione delle attività che forniamo per creare una potente esperienza per i dipendenti".

Gillian McCann, Head of Cloud Engineering & AI, Workgrid Software

Sage

Sage è un fornitore, con sede nel Regno Unito, di software e servizi di gestione aziendale (inclusi contabilità e gestione stipendi, gestione finanziaria e operativa, gestione delle risorse umane e delle persone e gestione delle relazioni con i clienti) e conta oltre 3 milioni di clienti in tutto il mondo.

"Alla Sage cerchiamo sempre di collaborare con aziende che ci aiutano a risolvere le sfide dei clienti in modi nuovi e intelligenti. Organizzazioni di tutte le dimensioni devono affrontare sfide per la scoperta di informazioni, che influiscono direttamente sull'efficienza e sull'esperienza dei dipendenti: tecnologie come Amazon Kendra offrono opportunità per affrontare queste sfide. Vediamo certamente il vantaggio che questo potrebbe avere per i nostri clienti in ambito contabile e finanziario, pagamenti e operazioni bancarie, risorse umane e buste paga – che si affidano a Sage per aiutare la loro azienda. Il nostro scopo è trasformare il modo in cui le persone pensano e lavorano, in modo che le loro organizzazioni possano prosperare; utilizzando servizi come Amazon Kendra, possiamo supportare i nostri clienti a fare proprio questo".

Shivani Govil, EVP di Emerging Tech and Ecosystems, Sage

PwC_fl_30mmh_c
“PwC ha progettato RegRanger per settori regolamentati, fornendo accesso a informazioni circa conformità e normative, così come insight proprietari di PwC”, afferma Chris Curran, Partner e Responsabile principale delle tecnologia dell’organizzazione New Ventures di PwC. “Il nostro obiettivo è quello di aiutare i clienti a ottenere le risposte di cui hanno bisogno con maggior rapidità, anche quando le risposte corrette sono sepolte in documenti di oltre 100 pagine, così che possano ricevere le informazioni sulle normative in minor tempo e prendere decisioni più velocemente e con maggior sicurezza. Al momento PwC, che è stata tra i primi utenti di Amazon Kendra, sta sviluppando e testando delle capacità di ricerca avanzate da implementare nella prossima versione di RegRanger. Tali funzionalità avanzate permetteranno agli utenti di porre delle domande in linguaggio naturale, il che rappresenta un enorme miglioramento rispetto ai metodi di ricerca tradizionali basati su parole chiave e revisioni manuali dei documenti. Siamo entusiasti del valore aggiunto che Kendra offrirà ai nostri clienti nei settori regolamentati”.

Chris Curran, Responsabile principale della tecnologia e Partner, PwC New Ventures

Magellan

Il contact center di Magellan Health è fondamentale per i nostri membri, fornitori e clienti. Data la quantità di informazioni nel settore della sanità, avevamo bisogno di una soluzione che ci permettesse di allegare informazioni specifiche relative a membri, fornitori e clienti nell’applicazione dedicata al nostro contact center. Amazon Kendra era la soluzione perfetta: oltre a funzionare così come atteso, richiedeva un minimo sforzo da parte nostra.

Brian Lichtle, Direttore dell’ingegneria di software presso Magellan Health

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TC Energy è una delle aziende per l’infrastruttura energetica più importanti del Nord America, con una rete sicura e affidabile di gas naturale e pipeline di olio non raffinato, così come strutture per la produzione e la raccolta di energia. Il suo business dipende dalla possibilità di accedere rapidamente a informazioni accurate per fornire energia in modo sicuro, così da supportare la vita di tutti i giorni dei suoi clienti. In pochi giorni, TC Energy è stata capace di completare un prototipo di ricerca di documenti aziendali integrati attraverso la semplice adozione di Amazon Kendra, permettendo ai team di distribuire informazioni essenziali sulla sicurezza in una sede centrale in modo più accurato, sostituendo dozzine di sistemi datati per la ricerca di una singola informazione. Il poter accedere alle stesse informazioni attraverso una console di ricerca centrale permette agli impiegati di risparmiare tempo, così che possano concentrarsi su altre priorità.

Tamara Loewen, Direttrice, Technical Centre Enablement and Digital R&D presso TC Energy

Haufe_Logo_CMYK_pos
“In Haufe Group cerchiamo sempre di esplorare nuovi modi per migliorare l’esperienza dei clienti e aumentare la produttività degli impiegati tramite l’impiego di migliori tecnologie. Al giorno d’oggi, uno degli elementi chiave di ambienti lavorativi efficienti è la possibilità di accedere rapidamente ai dati pertinenti, il che implica anche la capacità di raccogliere dati raccolti in sistemi distribuiti. Tutti si sono ritrovati ad affrontare la sfida di poter trovare le informazioni giuste, nel luogo e al momento giusto. Spesso, ci ritroviamo ad essere frustrati dallo sforzo richiesto per trovare i dati che cerchiamo. La frustrazione raddoppia quando, poi, bisogna effettuare la ricerca su contenuti di testo, soprattutto quando si tratta di documenti. Sebbene vi siano già diversi approcci per ottimizzare l’esperienza di ricerca qui in Haufe Group, siamo certi che Amazon Kendra ci permetterà di ottimizzare tali sistemi ulteriormente, fornendo funzionalità quali un’unica esperienza di ricerca su almeno sette repository di informazioni chiave in tutto il gruppo e permettendo di ottenere la rapidità e la semplicità di ricerca che desideriamo. Con i suoi connettori predefiniti per diversi repository di dati e l’opzione di poter creare connettori personalizzati, prevediamo che Amazon Kendra supporterà una vasta quantità di casi d’uso per migliorare l’esperienza clienti e la produttività dei nostri impiegati”.

Andreas Plaul, Responsabile dei servizi ICT presso Haufe Group

BakerTilly_Final

Baker Tilly è un’azienda leader nel settore della consulenza, del fisco e delle assicurazioni, la cui missione consiste nello stabilire rapporti a lungo termine con i propri clienti, alleggerendo il peso dei loro problemi finanziari e permettendo loro di creare nuove opportunità. Baker Tilly collabora con i suoi clienti per razionalizzare i dati e fornire insight sulle condizioni di mercato, le preferenze e le tendenze dei consumatori, così da poter anticipare i cambiamenti e addattarvisi. Molte organizzazioni incontrano difficoltà nello sfruttare a pieno il valore di vasti repository di dati strutturati e non strutturati accumulati nel corso degli anni. Utilizzando Amazon Kendra, Baker Tilly è stata capace di aiutare i suoi clienti a connettere ciascuno con le informazioni chiave necessarie, conservate all’interno dei repository dell’azienda. Amazon Kendra fornisce una connessione diretta tra informazioni e utenti, con livelli incredibili di efficienza e accuratezza. Abbiamo riscontrato che utilizzando Kendra, i nostri clienti possono ottenere informazioni rilevanti 10 volte più rapidamente rispetto a quanto sarebbe necessario con una ricerca in testo completo su SharePoint. Ad esempio, Amazon Kendra permette ai product manager di porre domande in un linguaggio comune, come “Quali componenti sono realizzati in titanio?”, ottenendo la risposta velocemente sotto forma di una lista di manuali dei relativi prodotti, bollettini tecnici, avvisi di servizio e registri di patenti. Tutto ciò non sarebbe stato possibile tramite una ricerca basata su parole chiave. Il servizio permette di connettere i nostri impiegati con i contenuti di cui hanno bisogno, sebbene questi siano sparsi in svariati repository aziendali, e permette di fornire ai manager del marketing un accesso rapido a ricerche fondamentali sul comportamento dei consumatori.

“Baker Tilly è entusiasta dell’impatto che Kendra avrà sulla capacità dei nostri clienti di prendere decisioni chiave basandosi sui dati, fornendo accesso a repository di conoscenze tramite un unico servizio rapido, semplice e accurato”.

Ollie East, Direttrice delle analisi avanzate e dell’ingegneria dei dati, Tom Puch, Manager senior, Baker Tilly Digital | Labs

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Onix è una pluripremiata azienda di consulenza per il cloud con quasi 20 anni di esperienza nelle ricerche aziendali avanzate, la quale ha supportato centinaia di clienti ad adattarsi al panorama sempre mutevole del settore della ricerca. Le capacità di ricerca si sono evolute nel corso degli anni. Gli utenti ora si aspettano la stessa esperienza offerta dai motori di ricerca semantici e basati su linguaggio naturale e dalle interfacce discorsive che utilizzano nelle loro vite personali. Kendra, servizio basato sul machine learning e sulla comprensione del linguaggio naturale, migliora la produttività degli impiegati fino al 25%. Con ricerche aziendali più accurate, Kendra apre la strada a nuove opportunità di ricerca basate su parole chiave su sistemi locali e SaaS, così da poter migrare sul cloud ed evitare i lock-in contrattuali.

Tim Needles , Presidente e CEO di Onix

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