Twilio è la piattaforma affidabile e leader del settore che alimenta in modo efficiente l'innovazione del coinvolgimento dei clienti.
"Le aziende leader di oggi si affidano alla Customer Engagement Platform di Twilio, utilizzata da centinaia di migliaia di aziende e più di dieci milioni di sviluppatori in tutto il mondo per creare esperienze uniche e personalizzate per i propri clienti. Per stare al passo con la crescente domanda di assistenza clienti, abbiamo deciso di fornire un flusso intelligente di ricerca e invio dei ticket che devia i ticket e riduce i costi, migliorando al contempo l'esperienza complessiva del cliente. A differenza di un motore di ricerca tradizionale, Amazon Kendra ci consente di estrarre il segmento di testo specifico con qualsiasi articolo che abbia la risposta consigliata a una domanda del cliente. Amazon Kendra ci ha permesso di deviare i biglietti con un alto tasso di successo".
Nelson Axelrod, direttore dell'ingegneria e delle operazioni dei servizi, Twilio
BrainPad supporta la creazione di imprese attraverso l'utilizzo dei dati, inclusi servizi di consulenza e prodotti software relativi alla trasformazione digitale. Dalla sua fondazione, l'azienda ha aiutato più di 1.300 clienti con sede in Giappone a sfruttare con successo i propri dati.
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"Uno dei nostri punti di forza è l'esperienza e la conoscenza che abbiamo acquisito nella pianificazione di una gestione aziendale basata sui dati in un'ampia varietà di settori. Sfruttare queste risorse informative in modo efficace per creare sinergie è un ruolo fondamentale per migliorare la qualità delle nostre soluzioni. Amazon Kendra è una solida piattaforma di supporto per questo ruolo. Poiché Amazon Kendra ci consente di recuperare informazioni distribuite su più piattaforme interne, come file di documenti e wiki, da un'interfaccia comune, la flessibilità delle nostre risorse informative è notevolmente migliorata dalla sua implementazione. È stato anche facile implementare chatbot integrati con AWS Lambda, che hanno svolto un ruolo importante nella diffusione del meccanismo di ricerca all'interno dell'azienda. Riteniamo che saremo in grado di migliorare continuamente le nostre capacità tecniche e la qualità delle nostre soluzioni facendo un uso efficace delle potenti funzionalità di Amazon Kendra".
Dott. Naoki Okada, Lead Data Scientist, BrainPad Inc.
Vivpro AI è un leader emergente nel settore dell'intelligence in ambito farmaceutico e delle biotecnologie che ha sviluppato una piattaforma di biointelligence unificata per accelerare la ricerca e lo sviluppo in ambito farmaceutico e delle biotecnologie. La loro piattaforma R&D intelligence assistant (RIA) aiuta le aziende a innovarsi e a fornire ai propri clienti informazioni da oltre 1,6 milioni di documenti di ricerca e sviluppo complessi.
"Usare la giusta soluzione di ricerca per potenziare RIA era fondamentale in quanto volevamo eliminare il lungo ed estenuante processo seguito dai nostri clienti per trovare informazioni. Per risolvere questo problema, ci siamo rivolti ad Amazon Kendra, una potente soluzione di intelligenza artificiale che gestisce in modo rapido e preciso l'innovativo modello di dati di Vivpro consentendo di effettuare query in linguaggio naturale. Con Kendra, i ricercatori farmaceutici e biotecnologici possono ora trovare le informazioni di cui hanno bisogno molto più velocemente, collaborare in modo più efficace e accelerare lo sviluppo di nuovi farmaci. Il tempo dedicato alla ricerca di informazioni si è ridotto del 60%-90%, con un conseguente miglioramento della produttività. La soluzione e la collaborazione di Amazon Kendra sono state preziose per il successo di Vivpro nell'offrire una piattaforma di biointelligence unificata e servizi innovativi per prendere decisioni cliniche, normative e aziendali basate su dati concreti in pochissimo tempo per il settore farmaceutico e delle biotecnologie, per gli sviluppatori di dispositivi, le CRO e gli investitori".
Pravin Jadhav, CEO, Vivpro AI
Digital Front Door è una piattaforma di coinvolgimento dei consumatori omni-canale di Orion Health che fornisce servizi end-to-end di gestione e navigazione delle risorse in ambito sanitario.
"Da molto tempo Orion Health collabora con AWS, pertanto è la scelta di affidarci alla ricerca di Amazon Kendra per la nostra soluzione Digital Front Door è stata del tutto naturale. La prototipazione veloce di Kendra, completata in appena sei settimane, ha accelerato il time-to-value del progetto. Inoltre, la sua capacità di eseguire ricerche attraverso il linguaggio naturale su data set federati di vario genere era fondamentale per ridurre il rumore che è caratteristico dei motori di ricerca."
Jomo Starke, Senior Director of Innovation (Direttore senior dell'innovazione), Orion Health
3M è una multinazionale con sede nel Minnesota che produce adesivi, prodotti medici e molto altro.
"In 3M, la scienza è al centro di tutto ciò che facciamo. Per noi, la ricerca e lo sviluppo sono il battito del cuore di 3M; investiamo seriamente nella scienza che rende forte 3M. Tale investimento è la chiave che ci consente di introdurre oltre 1200 nuovi prodotti ogni anno. Quando i nostri scienziati dei materiali conducono nuove ricerche, hanno bisogno di accesso alle informazioni provenienti da precedenti ricerche pertinenti, informazioni su cui si basano i numerosi brevetti che deteniamo nella nostra enorme base di conoscenza. Trovare le giuste informazioni è spesso faticoso (ma non esaustivo) e richiede tempo. Per risolvere questo problema, abbiamo deciso di utilizzare Amazon Kendra, una nuova potente offerta AWS. Kendra consente ai nostri scienziati di trovare le informazioni di cui hanno bisogno, gestendo query in linguaggio naturale in modo rapido e preciso. Con Amazon Kendra, prevediamo che i nostri ingegneri e ricercatori troveranno le informazioni molto più velocemente rispetto a prima di utilizzarlo. I nostri scienziati sono entusiasti di questa nuova superpotenza e ci aspettiamo che siano in grado di innovare più velocemente, collaborare in modo più efficace e accelerare il flusso continuo di prodotti unici per i nostri clienti".
David Frazee, direttore tecnico, 3M Corporate Research Systems Lab
Pubblicato da Dow Jones, il Wall Street Journal è una fonte autorevole sin dal 1889 per l'analisi eccezionale e per il modo unico di comunicare al pubblico le decisioni che fanno muovere il mondo.
"Il Wall Street Journal Talk 2020 è uno strumento che integra alla perfezione le ricerche con il linguaggio naturale e Amazon Kendra consente di mantenere facilmente aggiornati i feed di dati. Gli utenti di Talk2020 possono ottenere le informazioni necessarie a prendere importanti decisioni di voto rivolgendo domande in un linguaggio semplice per scoprire cosa hanno dichiarato i candidati alla presidenza su una vasta gamma di questioni e argomenti tra cui l'economia, la sanità e il COVID-19. Siamo lieti di poter fornire questo servizio gratuito a chiunque desideri utilizzarlo."
Ramin Beheshti, responsabile dello sviluppo prodotti del gruppo e direttore tecnico presso Dow Jones
Gilead Sciences, Inc. è un’azienda bio farmaceutica basata sulla ricerca, incentrata sulla scoperta, lo sviluppo e la commercializzazione di medicine innovative. Gilead è specializzata nella ricerca e lo sviluppo di tecnologie e prodotti farmaceutici antivirali, tra cui potenziali cure per l’HIV e l’epatite virale.
Amazon Kendra è una soluzione pronta all’uso di intelligenza artificiale che, quando correttamente configurata, oltre ad essere molto semplice da implementare, è in grado di coprire ogni singolo settore nell’organizzazione.
Jeremy Zhang, Director of Data Science and Knowledge Management (direttore di scienza di dati e gestione della conoscenza), Gilead Sciences Inc.
Dalla sua nascita, bswift si è concentrato sull'uso della tecnologia per semplificare l'amministrazione dell'assistenza sanitaria, ridurre i costi e mettere in contatto i clienti con le risorse necessarie per soddisfare le loro ambizioni in ambito sanitario.
"Prima della distribuzione di Kendra abbiamo tentato di creare percorsi di navigazione logici per guidare i nostri clienti alle informazioni che cercavano, ma nessuno di essi ha prodotto il livello di esperienza dei clienti (CX) desiderato e avrebbe potuto generare frustrazione o peggio, con i clienti che assumevano decisioni tutt'altro che ottimali sui propri benefit sanitari. Amazon Kendra si è inserito agevolmente come plugin nella nostra piattaforma del portale esistente e ha sollevato i membri del personale da certi incarichi mettendoli in grado di concentrarsi su attività di valore maggiore per promuovere i miglioramenti in ambito di esperienza del cliente. Anche se siamo ancora agli inizi del nostro utilizzo di Kendra, abbiamo già assistito al tipo di supporto che fornisce per migliaia di interazioni positive con i clienti e all'erogazione di risposte di qualità anche da questi primi giorni."
Devin Parsons, vicepresidente e responsabile di Digital Transformation, bswift, un'azienda CVS
Magellan Rx Management è un gestore di benefit farmaceutici (PBM, pharmacy benefit manager) di nuova generazione con servizi completi, che va oltre i servizi di base per aiutare i clienti e i membri a risolvere sfide complesse relative all'assistenza farmaceutica.
"Abbiamo scelto Amazon Kendra per costruire una soluzione di assistenza per gli agenti sicura e scalabile. Questo ha consentito agli agenti dei call center e ai clienti che servono di individuare rapidamente le informazioni necessarie. Dall'implementazione di Contact Center Intelligence (CCI) e Amazon Kendra, i primi risultati mostrano una riduzione media della durata delle chiamate di circa 9-15 secondi, che consente di risparmiare più di 4.000 ore su oltre 2,2 milioni di chiamate per anno solare."
Brian Licthle, Senior Director of Software Engineering, Magellan Rx
Citibot offre strumenti per garantire una comunicazione efficace ed efficiente ai cittadini e alle pubbliche amministrazioni locali e statali. Citibot aiuta i residenti di città come Fort Worth, in Texas, a ottenere risposta alle proprie domande, a segnalare problemi, a inviare messaggi direttamente allo staff e a ricevere avvisi in tempo reale.
"Per aiutare le città a offrire un servizio migliore ai residenti, Citibot ha ampliato il chatbot di Amazon Lex per integrarlo con Amazon Kendra. La sua capacità di rispondere alle domande usando il linguaggio naturale ed estraendo dati da molteplici fonti aiuta le città a migliorare la scalabilità e l'efficacia del coinvolgimento con i cittadini in un momento in cui è più che mai necessario. Durante l'epidemia di COVID-19, alcune città hanno riscontrato un tasso di abbandono del 50% nei propri call center, mentre alcuni stati hanno rilevato tempi di attesa fino a tre ore per le richieste, circa l'80% delle quali relative al COVID-19. Ci aspettiamo che Amazon Kendra consenta ai cittadini di trovare rapidamente le risposte che cercano coinvolgendo il chatbot e riducendo i tempi di attesa fino al 90%. Dopo il COVID-19, le città continueranno a utilizzare il chatbot alimentato da Amazon Kendra per fornire un accesso più rapido e semplice a un maggior numero di informazioni su svariati argomenti, come gli orari di apertura degli uffici pubblici o le modifiche alla viabilità in occasione di manifestazioni pubbliche."
Bratton Riley, fondatore e CEO di Citibot
Oklahoma State University–Oklahoma City (OSU-OKC) à un'università pubblica situata a Oklahoma City, in Oklahoma. Ogni semestre, sono circa 5.000 gli studenti che partecipano al suo campus urbano e si iscrivono ai corsi di laurea e di studio finalizzati a diplomi oltre al programma di laurea.
Quando l'università OSU-OKC ha dovuto fornire informazioni più accurate sui propri programmi agli studenti nuovi ed esistenti, è stato distribuito un chatbot per domande e risposte nel suo sito web ed è stato istituito un call center che utilizzava il progetto QnABot di AWS, basato su Amazon Kendra e Amazon Lex.
"Ci serviva un sistema più efficace per connettere i nostri clienti con le informazioni di cui avevano bisogno. Gli studenti del primo anno non avevano idea di dove reperire le informazioni sui programmi di studio nel nostro sito, il che aveva un impatto negativo sui tassi di iscrizione, mentre gli studenti esistenti non riuscivano a individuare gli orari di ricevimento aggiornati, il tutto per un'esperienza tutt'altro che ottimale. Integrare questo strumento è stata un'operazione trasparente che non solo ha migliorato le interazioni con i clienti fornendo agli studenti le risposte pertinenti, ma le funzionalità di machine learning di Amazon Kendra e Amazon Lex unite al QnABot ci hanno fornito un meccanismo che ci ha consentito di comprendere meglio e soddisfare le esigenze dei nostri studenti, anche nei periodi più affollati. Nei periodi di punta arriviamo a ricevere fino a 2000 chiamate, un numero eccessivo perché un solo agente possa gestirle; tuttavia, da quando abbiamo lanciato QnABot, il sistema ha supportato oltre 34.000 conversazioni e ha fatto risparmiare 833 ore di lavoro al personale, garantendo al contempo che ogni cliente ricevesse lo stesso livello di assistenza e precisione. Per i clienti e gli studenti, si è trattato della tecnologia dall'impatto più significativo mai implementata. In futuro ci auguriamo di ampliare l'uso di QnABot fino a fornire informazioni personalizzate agli studenti relative al loro programma accademico e altre informazioni pertinenti legate al loro corso di studi."
Michael Widell, MBA, vicepresidente di Operations, Oklahoma State University, Oklahoma City
Baker Tilly è un’azienda leader nel settore della consulenza, del fisco e delle assicurazioni, la cui missione consiste nello stabilire rapporti a lungo termine con i propri clienti, alleggerendo il peso dei loro problemi finanziari e permettendo loro di creare nuove opportunità. Baker Tilly collabora con i suoi clienti per razionalizzare i dati e fornire insight sulle condizioni di mercato, le preferenze e le tendenze dei consumatori, così da poter anticipare i cambiamenti e addattarvisi. Molte organizzazioni incontrano difficoltà nello sfruttare a pieno il valore di vasti repository di dati strutturati e non strutturati accumulati nel corso degli anni. Utilizzando Amazon Kendra, Baker Tilly è stata capace di aiutare i suoi clienti a connettere ciascuno con le informazioni chiave necessarie, conservate all’interno dei repository dell’azienda. Amazon Kendra fornisce una connessione diretta tra informazioni e utenti, con livelli incredibili di efficienza e accuratezza. Abbiamo riscontrato che utilizzando Kendra, i nostri clienti possono ottenere informazioni rilevanti 10 volte più rapidamente rispetto a quanto sarebbe necessario con una ricerca in testo completo su SharePoint. Ad esempio, Amazon Kendra permette ai product manager di porre domande in un linguaggio comune, come “Quali componenti sono realizzati in titanio?”, ottenendo la risposta velocemente sotto forma di una lista di manuali dei relativi prodotti, bollettini tecnici, avvisi di servizio e registri di patenti. Tutto ciò non sarebbe stato possibile tramite una ricerca basata su parole chiave. Il servizio permette di connettere i nostri impiegati con i contenuti di cui hanno bisogno, sebbene questi siano sparsi in svariati repository aziendali, e permette di fornire ai manager del marketing un accesso rapido a ricerche fondamentali sul comportamento dei consumatori.
“Baker Tilly è entusiasta dell’impatto che Kendra avrà sulla capacità dei nostri clienti di prendere decisioni chiave basandosi sui dati, fornendo accesso a repository di conoscenze tramite un unico servizio rapido, semplice e accurato”.
Ollie East, Direttrice analisi avanzate e dell’ingegneria dei dati, Tom Puch, Sr. Manager, Baker Tilly Digital | Labs
JMT fornisce servizi di consulenza a una base clienti varia di entità pubbliche e private. I loro servizi infrastrutturali professionali trasformano le idee in realtà per migliorare i clienti, le community, gli ambienti e i dipendenti azionisti.
"Per equipaggiare al meglio i nostri dipendenti in modo che possano fornire eccellenza operativa ai nostri clienti, abbiamo intrapreso un processo di modernizzazione della nostra knowledge base interna. Volevamo semplificare il modo in cui il personale trova le informazioni necessarie e incentivare l'impegno dei dipendenti su tutta la linea. Inizialmente abbiamo dovuto affrontare la sfida posta dal fatto che molti dei nostri documenti si trovavano su unità e repository di contenuti diversi, complicando la classificazione e la creazione di un indice di ricerca unificato. Anziché percorrere la strada della classificazione dei dati, del tagging di documenti e della gestione di tassonomie, con Amazon Kendra abbiamo potuto applicare le sue funzionalità di ricerca intelligente, in modo che i dipendenti potessero porre domande in linguaggio naturale e ricevere risposte ad argomenti relativi alle risorse umane o ai benefit. Questo ha eliminato la necessità per i dipendenti di conoscere il nome della policy o la posizione dei documenti, consentendo loro di ricevere risposte pertinenti rapidamente e di concentrarsi su attività a valore aggiunto. Siamo entusiasti del potenziale di una ricerca più intelligente in JMT e abbiamo identificato più aree in cui questa funzionalità può aiutare i nostri dipendenti e i nostri clienti a fare progressi".
Sean McCone, Chief Strategy Officer, JMT
L'Allen Institute è un istituto di ricerca no profit di Seattle che opera nell'ambito delle bioscienze.
"L'intelligenza artificiale (IA), come Amazon Kendra, è rilevante e viene in soccorso di scienziati ed esperti che operano in ambito accademico e tecnologico, consentendo loro di trovare rapidamente le informazioni corrette all'interno di un'ampia letteratura scientifica e condurre importanti ricerche in modo più rapido. Il team Semantic Scholar dell'Allen Institute per l'IA, congiuntamente ai suoi partner, è lieto di offrire CORD-19 e di supportare le risorse dell'IA create dalla community per sfruttarle e far fronte a questo problema cruciale".
Dott. Oren Etzioni, Chief Executive Officer presso l'Allen Institute per l'intelligenza artificiale
Woodside Energy è il pioniere dell'industria del gas naturale liquefatto (GNL) in Australia.
"Con 65 anni di esperienza, inclusi 35 anni nella progettazione, costruzione e gestione di impianti di GNL, abbiamo milioni di documenti che raccolgono la nostra intelligenza collettiva. Mentre continuiamo il nostro percorso per diventare un'impresa cognitiva, stiamo cercando una maggiore precisione nelle risposte alle nostre domande in linguaggio naturale, su una scala che prima non era possibile. Ecco perché abbiamo deciso di utilizzare Amazon Kendra. Kendra utilizza query in linguaggio naturale per recuperare risposte specifiche di cui i nostri dipendenti hanno bisogno. Ora siamo in grado di cercare con precisione i nostri documenti di progettazione più importanti e presto lo estenderemo su tutta la nostra base di conoscenza documentata. Kendra trova la risposta a domande come "Qual è la lunghezza della condotta Pluto?" in modo rapido e preciso. Questo cambiamento graduale delle capacità cognitive consentirà un processo decisionale ancora migliore e più rapido per ottimizzare le nostre operazioni e la vita lavorativa dei nostri dipendenti".
Shelley Kalms, Chief Digital Officer, Woodside Energy Ltd
Workgrid Software, una consociata interamente controllata da Liberty Mutual, offre soluzioni software in una piattaforma di esperienze per i dipendenti, per rendere il lavoro più connesso, efficiente e produttivo.
"Una delle nostre offerte principali è Workgrid Chatbot che offre ai dipendenti la possibilità di ottenere risposte rapide a domande frequenti e automatizzare le attività utilizzando un'interfaccia intuitiva e naturale. Una parte fondamentale di qualsiasi chatbot aziendale è la capacità di rispondere alla miriade di domande poste dai dipendenti, motivo per cui Workgrid offre un generatore di domande e risposte self-service, che non richiede alcun linguaggio di programmazione agli autori di contenuti per addestrare il chatbot a rispondere alle domande dei dipendenti. Oltre a questo contenuto curato, vogliamo offrire a Workgrid Chatbot un modo per estrarre facilmente le conoscenze dalle grandi quantità di documenti (ad esempio, documenti PDF) che esistono in tutta l'azienda. Con Amazon Kendra, siamo entusiasti della possibilità per i nostri clienti di ottenere le risposte di cui hanno bisogno in modo rapido ed efficiente. Amazon Kendra consente di estrarre le risposte direttamente da dati non strutturati su più repository e ha il potenziale per accelerare la consegna ai nostri clienti di risposte accurate e migliori di prima. Siamo entusiasti di esplorare la combinazione della ricerca intelligente di Amazon Kendra con il contesto conversazionale e l'automazione delle attività che forniamo per creare una potente esperienza per i dipendenti".
Gillian McCann, Head of Cloud Engineering & AI, Workgrid Software
Sage è un fornitore, con sede nel Regno Unito, di software e servizi di gestione aziendale (inclusi contabilità e gestione stipendi, gestione finanziaria e operativa, gestione delle risorse umane e delle persone e gestione delle relazioni con i clienti) e conta oltre 3 milioni di clienti in tutto il mondo.
"Alla Sage cerchiamo sempre di collaborare con aziende che ci aiutano a risolvere le sfide dei clienti in modi nuovi e intelligenti. Organizzazioni di tutte le dimensioni affrontano sfide per la scoperta di informazioni, che influiscono direttamente sull'efficienza e sull'esperienza dei dipendenti: tecnologie come Amazon Kendra offrono opportunità per affrontare queste sfide. Vediamo certamente il vantaggio che questo potrebbe avere per i nostri clienti in ambito contabile e finanziario, pagamenti e operazioni bancarie, risorse umane e buste paga – che si affidano a Sage per aiutare la loro azienda. Il nostro scopo è trasformare il modo in cui le persone pensano e lavorano, in modo che le loro organizzazioni possano prosperare; utilizzando servizi come Amazon Kendra, possiamo supportare i nostri clienti a fare proprio questo".
Shivani Govil, EVP di Emerging Tech and Ecosystems, Sage
“In Haufe Group cerchiamo sempre di esplorare nuovi modi per migliorare l’esperienza dei clienti e aumentare la produttività degli impiegati tramite l’impiego di migliori tecnologie. Al giorno d’oggi, uno degli elementi chiave di ambienti lavorativi efficienti è la possibilità di accedere rapidamente ai dati pertinenti, il che implica anche la capacità di raccogliere dati raccolti in sistemi distribuiti. Tutti si sono ritrovati ad affrontare la sfida di poter trovare le informazioni giuste, nel luogo e al momento giusto. Spesso, ci ritroviamo ad essere frustrati dallo sforzo richiesto per trovare i dati che cerchiamo. La frustrazione raddoppia quando, poi, bisogna effettuare la ricerca su contenuti di testo, soprattutto quando si tratta di documenti. Sebbene vi siano già diversi approcci per ottimizzare l’esperienza di ricerca qui in Haufe Group, siamo certi che Amazon Kendra ci permetterà di ottimizzare tali sistemi ulteriormente, fornendo funzionalità quali un’unica esperienza di ricerca su almeno sette repository di informazioni chiave in tutto il gruppo e permettendo di ottenere la rapidità e la semplicità di ricerca che desideriamo. Con i suoi connettori predefiniti per diversi repository di dati e l’opzione di poter creare connettori personalizzati, prevediamo che Amazon Kendra supporterà una vasta quantità di casi d’uso per migliorare l’esperienza clienti e la produttività dei nostri impiegati”.
Andreas Plaul, Responsabile dei servizi ICT presso Haufe Group
Onix è una pluripremiata azienda di consulenza per il cloud con quasi 20 anni di esperienza nelle ricerche aziendali avanzate, la quale ha supportato centinaia di clienti ad adattarsi al panorama sempre mutevole del settore della ricerca. Le capacità di ricerca si sono evolute nel corso degli anni. Gli utenti ora si aspettano la stessa esperienza offerta dai motori di ricerca semantici e basati su linguaggio naturale e dalle interfacce discorsive che utilizzano nelle loro vite personali. Kendra, servizio basato sul machine learning e sulla comprensione del linguaggio naturale, migliora la produttività degli impiegati fino al 25%. Con ricerche aziendali più accurate, Kendra apre la strada a nuove opportunità di ricerca basate su parole chiave su sistemi locali e SaaS, così da poter migrare sul cloud ed evitare i lock-in contrattuali.
Tim Needles, Presidente e CEO di Onix
InpharmD è una rete accademica mobile di centri di informazione sui farmaci che combina il potere dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza farmaceutica per fornire risposte curate e basate sull'evidenza alle richieste cliniche. L'obiettivo di InpharmD è fornire informazioni accurate sui farmaci in modo efficiente, in modo che gli operatori sanitari possano prendere decisioni informate rapidamente e fornire un'assistenza ottimale ai pazienti. Per raggiungere questo obiettivo, InpharmD ha creato Sherlock, un prototipo di bot che legge e decifra la letteratura medica.
AWS è stato essenziale per accelerare lo sviluppo di Sherlock. Non dobbiamo preoccuparci tanto del ridimensionamento, della manutenzione dei sistemi e della stabilità perché AWS se ne occupa per noi, accelerando lo sviluppo di Sherlock. Con Amazon Kendra e Amazon Lex, siamo in grado di creare la migliore versione di Sherlock e ridurre i nostri tempi di sviluppo di mesi. Oltre a questo, siamo anche in grado di diminuire il tempo per ogni ricerca di letteratura del 16%.
Tulasee Rao Chintha, direttore tecnologico e cofondatore di InpharmD
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