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PERCHÉ LA NFL SCEGLIE AWS PER LE STATISTICHE

Oggi la stragrande maggioranza di machine learning (ML) eseguito nel cloud è quello di AWS. È per questo motivo che AWS è l'opzione migliore per la NFL per sfruttare il potere dei suoi dati tramite analisi dei dati sofisticate. La NFL utilizza il potere di AWS ML per creare nuove statistiche e migliorare la salute e la sicurezza dei giocatori, creando un'esperienza migliore per i tifosi, i giocatori e le squadra in tempo reale.

Machine learning

È il modo in cui l'NFL ottiene statistiche: utilizza i servizi di machine learning e di analisi dei dati per ottenere accuratezza, velocità e informazioni dalla piattaforma di Next Gen Stats.

Accesso rapido

Utilizzando gli strumenti di business intelligence di Amazon QuickSight, la NFL è capace di ottenere informazioni ancora più specifiche, permettendo allo stesso tempo ai tifosi, alle emittenti e ai giornalisti di interagire con i dati.

Velocità

L’uso di Amazon SageMaker per costruire, addestrare ed eseguire facilmente modelli predittivi ha permesso di ridurre il tempo necessario per ottenere i risultati da più di 12 ore a solo 30 minuti.

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STATISTICHE PER COINVOLGERE I FAN

Se c'è una partita, l'NFL può ottenere una statistica. La NFL ha costruito diverse statistiche sul machine learning su AWS, ognuna delle quali basata su punti dati diversi. Ecco alcuni esempi. Per saperne di più, visita il sito nextgenstats.nfl.com

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Punteggio dei passaggi

Uno strumento di IA - Intelligenza Artificiale primo nel suo genere che combina sette modelli di machine learning, compreso un nuovo modello per prevedere il valore di un passaggio prima che la palla venga lanciata, per valutare le prestazioni di passaggio dei quarterback.

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Probabilità di completamento

Questo modello predittivo utilizza Amazon SageMaker per calcolare la probabilità che un dato passaggio sarà completato in base alla distanza del passaggio, la separazione del ricevitore dal difensore più vicino, il suo punto sul campo, la quantità di pressione su un QB e altro ancora.

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Guida alle decisioni per il 4° down

Utilizza Amazon SageMaker per analizzare la probabilità di vittoria, che mostra come muterà il gioco a seconda dei possibili risultati, e la probabilità di conversione, che prevede se l’attacco convertirà un quarto down o una conversione da 2 punti.

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Rushing yard previste

Questo parametro utilizza Amazon SageMaker per prevedere quante rushing yard si prevede che guadagnerà chi ha la palla in un dato carry in base a dove si trova, alla velocità e alla direzione degli stoppatori e dei difensori.

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APPLICARE IL MACHINE LEARNING AI DATI

Sfruttando la vasta gamma di funzionalità di machine learning basate sul cloud di AWS, la NFL sta portando al livello successivo il processo per ottenere le statistiche il giorno della partita, per permettere a tifosi, enti radiotelevisivi, allenatori e squadre di trarre vantaggio da informazioni più dettagliate possibili.

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I dati degli allenamenti acquisiti dalle statistiche del box score tradizionali e i dati raccolti dallo stadio verranno sottoposti a centinaia di procedimenti in pochi secondi con l'output di Amazon SageMaker. Conseguentemente, i modelli di machine learning creati dal team NGS acquisiscono i dati, che addestrano e perfezionano continuamente i modelli. I modelli di machine learning vengono poi utilizzati o dedotti in tempo reale durante le partite per generare output come le formazioni, i percorsi e gli eventi.

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"Abbiamo scelto AWS perché combina un'offerta nel cloud avanzata, potenti funzionalità di machine learning ed esperienza nel lavoro di dimensionamento di cui abbiamo bisogno. Utilizzando Next Gen Stats con AWS, potremo iniziare la nostra [stagione] con contenuti più di impatto e più significativi, rivelando informazioni più profonde che mai sul gioco del football."

- Matt Swensson, Vice Presidente, Prodotti e Tecnologie Emergenti della NFL

"Abbiamo scelto AWS perché combina un'offerta nel cloud avanzata, potenti funzionalità di machine learning ed esperienza nel lavoro di dimensionamento di cui abbiamo bisogno. Utilizzando Next Gen Stats con AWS, potremo iniziare la nostra [stagione] con contenuti più di impatto e più significativi, rivelando informazioni più profonde che mai sul gioco del football."

- Matt Swensson, Vice President, Emerging Products e Technology della NFL

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SCOMMETTERE SUL MACHINE LEARNING CON LA NFL

Vuoi dare un’occhiata al playbook? Scopri di più sul passaggio al machine learning della NFL grazie a un'introduzione realizzata dalla CIO della NFL Michelle R. McKenna, e ascolta l'esperienza di Matt Swensson sul lavoro del suo team Next Gen Stats con AWS Machine Learning Solutions Lab per creare, addestrare e distribuire i modelli di machine learning su Amazon SageMaker.

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