Coca-Cola Andina aumenta l'efficienza e la soddisfazione dei clienti con l'analisi dei dati su AWS

Con sede in America Latina, Coca-Cola Andina confeziona e distribuisce prodotti per Coca-Cola e altri marchi. Supervisiona dieci stabilimenti di produzione e quasi cento centri di distribuzione in Cile, Argentina, Brasile e Paraguay. Con scorte, dipendenti e una flotta di camion distribuiti a livello internazionale, Coca-Cola Andina compila, archivia e tiene traccia di grandi quantità di dati per eseguire le sue operazioni senza intoppi. Tuttavia, utilizzando l’archiviazione on-premises, l'azienda ha riscontrato difficoltà nel mantenere i dati aggiornati e facilmente accessibili per generare approfondimenti utili. Ad esempio, i dati di analisi dell'inventario e delle consegne venivano aggiornati solo una volta al giorno. L'azienda non è stata in grado di prendere decisioni operative accurate sulla base di dati probabilmente già vecchi di 24 ore. Coca-Cola Andina desiderava una migliore visibilità in tutte le sue strutture e nei suoi processi, il che significava raccogliere dati più frequentemente e semplificarne l'accesso a tutti i livelli dell'organizzazione in modo facile e intuitivo per l'utilizzo.

Coca-Cola Andina utilizza AWS dal 2020 e nel 2021 l'azienda ha creato un data lake su AWS e ha iniziato a migrare tutti i suoi dati dalla sua archiviazione on-premises al cloud. La migrazione richiedeva una soluzione scalabile perché Coca-Cola Andina disponeva di una grande quantità di dati esistenti da migrare, oltre ai nuovi dati che arrivavano ogni giorno. L'azienda ha utilizzato Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un'archiviazione di oggetti creata per recuperare qualsiasi quantità di dati da qualunque luogo, per archiviare i dati in entrata da entrambe le fonti. Amazon S3 è stato scalato senza problemi per supportare l'archiviazione necessaria.

Quindi, Coca-Cola Andina ha creato la sua applicazione interna Thanos per gestire l'inventario, tracciare le operazioni e le consegne quasi in tempo reale e per altro ancora. “Siamo passati dall'assenza di visibilità a una soluzione cloud che ci offre visibilità su tutte le nostre operazioni”, afferma Pablo Sereno, corporate manager of internal operations digitalization presso Coca-Cola Andina.

Con Thanos, Coca-Cola Andina ha migliorato la visibilità sulle sue operazioni e sui vari processi in tutte le strutture e i Paesi. Invece di aggiornarsi una volta al giorno, Thanos aggiorna i suoi dati ogni 15 minuti. “Su Thanos, abbiamo informazioni sulla distribuzione dei prodotti a partire dall'ordine iniziale fino alla riscossione del pagamento e al rientro del camion usato per la consegna”, afferma Sereno. Con questi dati su Amazon S3, Thanos presenta un pannello di controllo online che organizza i dati operativi di Coca-Cola Andina in tabelle e grafici accessibili e comprensibili. Ad esempio, l'azienda può visualizzare lo stato di ciascun centro di distribuzione, tenere traccia dei nomi dei dipendenti e della loro produttività nell'arco della giornata e combinare vari altri parametri relativi a processi, dipendenti e camion. Può anche tracciare lo stato di ordini specifici e scoprire la causa di anomalie e interruzioni. Thanos viene utilizzato anche da diverse applicazioni in esecuzione nell'ambiente aziendale per tracciare gli ordini per ogni cliente, come la piattaforma business-to-business, il servizio di notifica e altri.

Coca-Cola Andina utilizza Thanos per estrarre dati da Amazon S3 e Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), la raccolta di servizi gestiti che rende semplice configurare, operare e scalare i database nel cloud. Utilizza inoltre AWS Lambda, un servizio di elaborazione serverless e basato su eventi, per eseguire analisi e generare approfondimenti quasi in tempo reale. Coca-Cola Andina ha sfruttato questa visibilità per migliorare la sua efficienza operativa. Ha migliorato la percentuale di evasione degli ordini dell'1%, ridotto la frequenza di esaurimento delle scorte dello 0,2% e ridotto il numero di ordini non ricevuti dello 0,3%. Inoltre, l'azienda è stata in grado di raddoppiare il numero di unità di scorta nel suo portfolio, offrendo una gamma più ampia di categorie di prodotti. Grazie a questi cambiamenti, i clienti sono molto più soddisfatti del suo servizio.

Inoltre, Coca-Cola Andina sta riducendo i tentativi di consegna andati a vuoto utilizzando AWS per eseguire modelli di machine learning che prevedono la disponibilità di un cliente al momento della consegna. “Stiamo calcolando la probabilità che un ordine non venga ricevuto dal cliente alla consegna e intraprendendo azioni preventive”, afferma Sereno.