In che modo Scenario produce 100.000 immagini al giorno utilizzando l'IA generativa in AWS

Scenario è stata fondata per rivoluzionare il modo in cui le risorse di gioco e di marketing vengono prodotte per gli studi. Ad esempio, senza l'assistenza dell'IA, i game artist dedicano tempo prezioso a compiti ripetitivi per produrre in serie risorse per i giochi. Questo tempo potrebbe essere investito per creare immagini più originali che attirino i giocatori e rendano i giochi più coinvolgenti. «Per i game artist è molto dispendioso generare risorse, modificarle, inviarle per l'approvazione e comunicare ripetutamente con i colleghi», afferma Marie Gerard, head of growth di Scenario. «Questo non è ciò che un artista nel settore dei giochi vuole fare».

Poiché l'intelligenza artificiale non è intrinsecamente creativa, Scenario aveva bisogno di una soluzione semplice con cui i clienti potessero interagire. «Come studio di gioco, puoi portare la tua arte in Scenario e la nostra soluzione accelera il processo di sviluppo generando immagini allineate allo stile», afferma Hervé Nivon, cofondatore e Chief Technology Officer di Scenario. «La sfida è la scalabilità: quando i clienti generano immagini, non sono disposti ad aspettare minuti». Scenario deve fornire immagini in pochi secondi in modo che i clienti possano addestrare i propri modelli e generare le risorse di gioco adatte alla loro estetica.

«Con solo tre ingegneri, abbiamo creato il backend cloud, l'infrastruttura e l'app mobile nativa», afferma Nivon. Scenario ha implementato un processo di integrazione e distribuzione continua su AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), uno strumento che accelera lo sviluppo del cloud utilizzando linguaggi di programmazione comuni per modellare le applicazioni. «Senza AWS CDK, Scenario non sarebbe stato possibile. Tutta l'infrastruttura viene implementata attraverso di essa, quindi non stiamo facendo quasi nulla manualmente», afferma Nivon.

Scenario ha creato la sua soluzione in modo eccezionalmente rapido. «Abbiamo scritto la prima riga di codice il 13 ottobre 2022», afferma Nivon. «Abbiamo creato la versione beta in 2 mesi con solo tre ingegneri e Scenario ha generato oltre un milione di immagini nelle prime 2 settimane». L'azienda ha utilizzato una serie di servizi AWS per accelerare il processo di sviluppo. Ha scelto Gateway Amazon API, un servizio completamente gestito per creare, pubblicare e proteggere le API praticamente su qualsiasi scala, come «porta d'accesso» per le proprie applicazioni.

L'azienda utilizza inoltre Batch AWS, che esegue in modo efficiente centinaia di migliaia di processi di elaborazione in batch e machine learning ottimizzando al contempo le risorse di calcolo, per addestrare i propri modelli di machine learning. «La strategia consisteva nell'utilizzare servizi AWS che riducessero il carico di lavoro di sviluppo e fossero semplici da mantenere, soddisfacendo al contempo i requisiti di bassa latenza e disponibilità», afferma Nivon. In linea con questa strategia, Scenario utilizza anche Amazon ECS per eseguire i container utilizzati dalla sua applicazione di generazione di immagini.

Dopo aver lanciato la versione beta nel dicembre del 2022, Scenario è passata a oltre 40 Paesi in 3 mesi. «Non abbiamo avuto tempi di inattività dal nostro lancio, anche se siamo cresciuti così rapidamente», afferma Nivon. «La nostra azienda ha fornito e generato milioni di immagini con solo tre persone, creando un nuovo caso d'uso per l’adozione dell'intelligenza artificiale generativa con poco tempo e poca fatica». A partire da marzo 2023, Scenario fornisce ai clienti circa 100.000 immagini al giorno.

Scenario prevede che i suoi strumenti avranno un impatto duraturo sull'industria dei giochi. Se gli artisti non devono più dedicare tempo al marketing e ad altre attività ripetitive legate alla generazione di risorse, possono concentrarsi sulla produzione di contenuti più ricchi, dettagliati e originali. «Michelangelo aveva assistenti, così come i migliori artisti di oggi», afferma Gerard. «Scenario offre ai game artist un assistente AI in modo che possano concentrarsi sul lavoro creativo». Allo stesso modo, se gli sviluppatori di giochi possono generare facilmente risorse di gioco, possono dedicare più tempo alla creazione di trame coinvolgenti. «Scenario consente ai creativi di perdere meno tempo in attività ripetitive e di dedicarsi al gioco che stanno sviluppando», afferma Gerard.