Cosa fa questa implementazione di soluzioni AWS?

La soluzione di analisi dei contenuti di AWS permette ai clienti di eseguire analisi automatiche dei contenuti video impiegando un modello di applicazione serverless per generare informazioni significative attraverso metadati generati dal machine learning (ML). La soluzione fornisce l'accesso a una varietà di servizi di IA nativi di AWS che i clienti possono applicare alle proprie librerie media, utilizzando successivamente informazioni approfondite e metadati per automatizzare i processi manuali. La soluzione include un'interfaccia utente basata sul Web che i clienti possono utilizzare per caricare e cercare le loro librerie video.

La soluzione di analisi dei contenuti di AWS combina Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate e Amazon Comprehend per offrire una suite di funzionalità complete per analizzare i contenuti video dei clienti. La soluzione è un'applicazione personalizzata basata sul progetto open source Media Insights Engine (MIE). Media Insights Engine fornisce un framework per semplificare lo sviluppo di applicazioni che trasformano o analizzano video su AWS.

Panoramica sull'implementazione delle soluzioni AWS

Il diagramma di seguito presenta l'architettura serverless che è possibile distribuire in modo automatico grazie alla guida all'implementazione della soluzione e al relativo modello AWS CloudFormation.

Analisi terziaria e data lake di genomica utilizzando AWS Glue e Amazon Athena | Diagramma dell'architettura
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Architettura della soluzione di analisi dei contenuti di AWS

Il modello AWS CloudFormation distribuisce un'API RESTful Amazon API Gateway per esporre le operazioni del piano di controllo e del piano dei dati. Il piano di controllo orchestra tutte le operazioni coinvolte nei flussi di lavoro analitici. I flussi di lavoro sono definiti da macchine a stati nel servizio AWS Step Functions.

Man mano che gli operatori vengono eseguiti all'interno di un flusso di lavoro, interagiscono con il piano dei dati per archiviare e recuperare oggetti multimediali e metadati generati dal flusso di lavoro. Il piano dei dati utilizza un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per archiviare file video caricati, risultati di metadati derivati e oggetti multimediali derivati come miniature, file audio e file video transcodificati. Questa soluzione crea anche un'applicazione Web statica e la distribuisce in un bucket Amazon S3 per consentire agli utenti di iniziare immediatamente l'analisi dei file multimediali con un'interfaccia utente basata sul Web.

Analisi dei contenuti di AWS

Versione 1.0.2
Ultimo aggiornamento: 11/2020
Autore: AWS

Tempo di distribuzione stimato: 20 minuti

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Caratteristiche

Sfrutta i servizi AI nativi di AWS

Estrae automaticamente metadati preziosi dai file video utilizzando Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate e Amazon Comprehend.

Interagisce tramite una semplice interfaccia Web

Carica, analizza e sfoglia immediatamente le raccolte video utilizzando una semplice interfaccia utente basata sul Web.

Sfrutta il progetto open source Media Insights Engine (MIE)

Media Insights Engine fornisce un framework per semplificare agli sviluppatori lo sviluppo di applicazioni che trasformano o analizzano video su AWS.

Automatizza i processi manuali

Automatizza la generazione di metadati e altri processi manuali utilizzando un'unica applicazione. Riduce drasticamente il coinvolgimento umano necessario per catalogare gli archivi video per la ricerca.

Rilevazione e identificazione altamente accurate

Fornisce un rilevamento estremamente accurato di oggetti, scene e attività, l'identificazione e il tracciamento delle persone, nonché il riconoscimento delle celebrità nei video.
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