Cos'è l'Edge Computing?

L'edge computing sta diventando sempre più popolare perché consente alle aziende di raccogliere e analizzare i propri dati non elaborati con maggiore efficienza. Ora più che mai, alle organizzazioni serve un accesso istantaneo ai propri dati per prendere decisioni consapevoli sulla propria efficienza operativa e sulle proprie funzioni aziendali. Se utilizzato correttamente, l'edge computing ha il potenziale per aiutare le organizzazioni a migliorare la sicurezza e le prestazioni, automatizzare i processi e migliorare l'esperienza utente.

Ecco alcuni vantaggi dell'edge computing.

Latenza ridotta/maggiore velocità

In molti settori, la tecnologia richiede un trasferimento di dati quasi istantaneo. Prendiamo l'esempio di un macchinario robotico in una fabbrica. Se un incidente di produzione rende pericoloso il funzionamento del robot, deve ricevere tali informazioni il più velocemente possibile per potersi spegnersi.

Maggiore sicurezza dei dati

Con l'edge computing, la maggior parte dei dati viene elaborata e archiviata in locale. Tutte le informazioni che devono essere rispedite al data center possono essere crittografate prima della trasmissione. Le aziende utilizzano l'edge computing anche per assicurare la conformità alle leggi sulla sovranità dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), mantenendo tutti i dati sensibili vicino alla fonte.

 

Maggiore produttività

Le aziende migliorano la produttività operativa e dei dipendenti rispondendo più rapidamente alle informazioni. Analizzando i dati raccolti alla fonte, le organizzazioni possono migliorare le aree delle proprie strutture, infrastrutture o apparecchiature che hanno prestazioni insufficienti. L'edge computing può essere abbinato a strumenti di intelligenza artificiale e di machine learning per ricavare business intelligence e approfondimenti che consentano ai dipendenti e alle aziende di lavorare in modo più produttivo. 

Raccolta dei dati in remoto

È difficile raccogliere dati provenienti da luoghi con connettività e larghezza di banda inaffidabili. La creazione di capacità di elaborazione e archiviazione di dati ai margini della rete aiuta le aziende a raccogliere e trasmettere dati da giacimenti petroliferi lontani, zone industriali e navi offshore. 

Riduzione dei costi

L'invio di grandi quantità di dati dalla rispettiva origine ai data center centralizzati è costoso perché richiede maggiore larghezza di banda. Il modello di edge computing consente di ridurre la quantità di dati inviati dai siti ai data center perché gli utenti finali inviano solo i dati critici. A seconda della quantità di dati che la tua azienda invia ed elabora, ciò potrebbe far risparmiare significativamente sui costi di esercizio. 

Prestazioni affidabili

L'edge computing avviene spesso in aree remote dove la connettività Internet è scarsa. Configurando un ambiente di edge computing, le aziende garantiscono che le loro operazioni elaborino, analizzino e memorizzino i dati in modo affidabile. Si riducono così significativamente le possibilità di subire tempi di inattività causati da interruzioni della rete o della connettività.

L'edge computing si fonda sull’avvicinamento dell'elaborazione e dell'archiviazione ai produttori e ai consumatori di dati. Le implementazioni edge variano a seconda dei diversi casi d'uso, ma possono essere raggruppate in due grandi categorie.

Applicazioni a monte

Le applicazioni a monte danno la priorità alla raccolta dei dati da sensori intelligenti e altri dispositivi, per poi trasmetterli ai data center per un'ulteriore elaborazione. I dati raccolti rientrano in tre categorie principali:

• Dati ridondanti o irrilevanti, come i dati sulla temperatura ambiente che un sensore misura ogni 5 minuti
• Dati utili con requisiti di archiviazione a lungo termine, come la temperatura media nell'arco di alcune ore
• Dati utili con implicazioni a breve termine, come i valori di temperatura ambiente al di sotto dei quali il radiatore deve accendersi

L'edge computing nei casi d'uso a monte si concentra sulla distinzione tra questi tre tipi di origini dei dati, quindi trasmette solo le informazioni critiche al data center.  Le strategie edge potrebbero includere i seguenti esempi.

Data center on-premise locale

Le aziende mettono storage, server e altri dispositivi edge accanto all'origine dei dati. Ad esempio, un'azienda energetica potrebbe installare alcuni rack di server e una LAN remota all'interno di una turbina eolica per raccogliere ed elaborare i dati generati.

Capacità di calcolo nei dispositivi Internet delle cose (IoT)

L'azienda utilizza sensori con una capacità di calcolo sufficiente per elaborare i dati utilizzando regole di filtro predeterminate prima della trasmissione.

Serve edge regionali

Un'azienda utilizza i servizi cloud per elaborare i dati provenienti da sensori diversi all'interno di un’unica regione. I fornitori di servizi cloud possono individuare i servizi cloud in modo che l'elaborazione avvenga su server edge locali dell'area geografica richiesta dall'azienda. 

Applicazioni a valle

Le applicazioni a valle danno la priorità alla consegna dei dati agli utenti finali. Tra gli esempi vi sono lo streaming di video dal vivo in media e intrattenimento, giochi online o feed video di realtà virtuale. L'edge computing per i casi d'uso a valle si concentra sulla riduzione della latenza di rete in modo che gli utenti vivano gli eventi mentre si verificano. Ecco alcuni esempi di edge computing a valle.

Caching

Un'azienda configura una rete di distribuzione di contenuti (CDN) che memorizza nella cache i contenuti su server edge geograficamente più vicini agli utenti, raggiungendo così i loro computer molto più velocemente. Ulteriori informazioni sulla CDN >>

Servizi cloud edge

Puoi utilizzare un servizio di cloud computing per eseguire parti sensibili alla latenza della tua applicazione in locale su endpoint e risorse in un'area geografica specifica.

Edge computing mobile

Un'azienda utilizza infrastrutture di edge computing mobile come le reti 5G e i servizi di cloud computing mobile basati su 5G per sviluppare, distribuire e ridimensionare applicazioni a latenza ultra bassa.

Un folto numero di aziende leader del mercato utilizza gli strumenti di edge computing di AWS. Di seguito diamo tre esempi importanti.

Volkswagen Group

Volkswagen, uno dei principali gruppi automobilistici mondiali, utilizza AWS IoT, machine learning e servizi edge per alimentare il suo Industrial Cloud. È in grado di collegare i dati di oltre 120 stabilimenti produttivi per migliorare l'efficienza e il tempo di attività degli stabilimenti, migliorare la flessibilità della produzione e promuovere gli standard di qualità dei veicoli. Leggi come Volkswagen utilizza AWS >>

Hulu

La piattaforma di streaming Hulu utilizza i servizi di rete edge di AWS per garantire ai clienti contenuti ed esperienze utente eccezionali, anche in presenza di un traffico di utenti elevato. Hulu utilizza i servizi AWS per fornire un'infrastruttura scalabile, agile ed economica. Leggi come Hulu utilizza AWS >>

Riot Games

Riot Games sviluppa, pubblica e supporta i giochi maggiormente incentrati sui gamer al mondo, incluso League of Legends, uno dei giochi per PC più popolari. Con il lancio globale di VALORANT nel 2020, uno sparatutto tattico a squadre, Riot ha voluto ridurre il "vantaggio della sbirciatina" causato dalla latenza e garantire l'integrità della competizione. Riot utilizza AWS Outposts per distribuire rapidamente server di gioco e ridurre la latenza di 10-20 millisecondi, contraendo al minimo il vantaggio di chi riusciva a sbirciare e creando condizioni di parità per tutti i giocatori. Guarda come Riot Games utilizza AWS >>