投稿日: Nov 20, 2018

Amazon SageMaker 向けの Amazon Kinesis Video Streams Inference Template (KIT) を使用して、大規模環境でのライブ動画をリアルタイムで分析できるようになりました。KIT を使用すると、他のライブラリの使用やカスタムソフトウェアの作成を行うことなく、ML を活用したスケーラブルなリアルタイム動画分析を実行できます。数分で Kinesis Video Streams を Amazon SageMaker エンドポイントにアタッチし、機械学習アルゴリズムをすばやくデプロイして、AWS クラウドでライブ動画フィードを分析できます。 

KIT には Docker コンテナとしてパッケージ化された Kinesis Video Consumer Library ソフトウェアと、すべての必要な AWS リソースのデプロイを自動化する AWS CloudFormation テンプレートが含まれています。また、KIT には Amazon Kinesis Video Streams を Amazon SageMaker に統合する方法のステップごとの例も用意されています。 

Amazon Kinesis Video Streams を使用すると、分析、機械学習 (ML)、再生、およびその他の処理のために、接続されたデバイスから AWS にオーディオ、動画、関連メタデータを簡単かつ安全にストリーミングできるようになります。Amazon SageMaker は開発者やデータサイエンティスト向けのマネージドプラットフォームで、ML モデルの構築、トレーニング、デプロイを短時間で簡単に実行できます。 

Amazon Kinesis Video Streams Inference Template の詳細については、こちらのドキュメントをご覧ください。 

Amazon Kinesis Video Streams の提供状況については、製品およびサービス一覧 (リージョン別) をご覧ください。