2019 年 1 月 31 日

マルチプラットフォームで本番環境に対応した、無料の OpenJDK 8 ディストリビューションである Amazon Corretto 8 が本番稼働用に一般公開されました。Corretto は、2018 年 11 月に発表されてからプレビュー期間でした。 

Amazon RDS for Oracle で SQLT オプションの使用時に、SQLTXPLAIN (SQLT) のバージョン 12.2.180725 がサポートされることになりました。Oracle EXPLAIN PLAN ステートメントを使用し、SQL ステートメントの実行プランに関する診断情報を参考にすることにより、SQL クエリパフォーマンスを改善できます。

 

Oracle SQLT ユーティリティで生成されるレポートには、実行プラン、統計、オプティマイザのパラメータなど、SQL ステートメントを調整して最適なパフォーマンスを実現するための情報が含まれます。SQLT オプションの使用方法の詳細については、Amazon RDS for Oracle ドキュメントを参照してください。

 

Amazon RDS for Oracle を使用すると、クラウドで Oracle Database のデプロイを簡単にセットアップ、運用、スケーリングできます。ご利用いただけるリージョンの詳細情報については、Amazon RDS for Oracle Database の料金表ページを参照してください。

Amazon EMR リリース 5.20.0 以降で、外部 Kerberos KDC を使用して EMR クラスターで実行されるアプリケーションとユーザーを認証できるようになりました。この機能を使用すると、複数の Kerberos 対応の EMR クラスターを一元化された外部 KDC に接続して、Kerberos を使用して認証する当該クラスター内で実行されるアプリケーションを、クロス領域の信頼関係を確立することなく相互認証できます。この機能は、データにアクセスしてジョブを送信、実行するために、複数のクラスターが中央のデータレイククラスターに対して認証するようなシナリオで特に有用になります。また、外部 KDC と Active Directory ドメイン間にオンプレミスまたは Amazon EC2 で、クロス領域の信頼関係を設定することもできます。これにより社内ディレクトリのユーザーは、使い慣れた Active Directory ドメインの認証情報を使用して、KDC に対して認証するすべての Kerberized EMR クラスターに、より安全にアクセスできます。

EMR で外部 KDC を設定および使用する方法の詳細については、Amazon EMR 管理ガイドの『Kerberos 認証を使用する』および『External KDC Architecture Options』を参照してください。

本機能がご利用になれるリージョンは、製品およびサービス一覧 (リージョン別) をご覧ください。

Amazon Elastic Container Service (ECS) および Amazon Elastic Container Registry (ECR) が AWS PrivateLink のサポートを開始しました。AWS PrivateLink は AWS のサービスに可用性が高くスケーラブルな方法でアクセスするように設計された専用テクノロジーで、ネットワークトラフィックが AWS ネットワークの外に出ることはありません。ECR および ECS 用の AWS PrivateLink エンドポイントを作成すると、それらのサービスエンドポイントは VPC でプライベート IP アドレスを持つ Elastic Network Interface として表示されます。

AWS Elemental MediaLive が I フレームのみの HLS マニフェストを作成するオプションを提供開始しました。I フレーム (Intra-coded Frame) は、動画内でその他のフレームを参照することなく単独で表示可能なフレームです。I フレームのみで構築されたマニフェストにより、動画プレイヤーでの動画プレビューを使用してのコンテンツのクリーニングがより簡単に行えるようになります。

Amazon RDS for PostgreSQL で T3 インスタンスタイプが利用できるようになりました。Amazon T3 インスタンスは、ベースラインレベルの CPU パフォーマンスを提供する次世代のバースト可能な汎用インスタンスタイプで、いつでも必要な時間だけ CPU 使用率をバーストさせる機能を備えています。T3 インスタンスはバランスの取れたコンピューティング、メモリ、およびネットワークのリソースを提供し、使用中に一時的なスパイクが生じる中程度の CPU 使用率を持つデータベースワークロードに最適です。

T3 インスタンスは、ワークロードがベースラインしきい値未満で動作しているときに CPU クレジットを蓄積します。得られた CPU クレジットごとに、T3 インスタンスには、必要時に 1 分間、CPU コアのフルパフォーマンスでバーストする機会が提供されます。Amazon RDS T3 インスタンスは無制限モード向けに設定されているため、追加料金で 24 時間のベースラインを超えてバーストできます。

T3 インスタンスタイプでは、PostgreSQL バージョン 9.6.9 以降と 10.4 以降を実行する Amazon RDS データベースインスタンスがサポートされています。AWS RDS マネジメントコンソールで既存の DB インスタンスを変更すれば、これらの新しいインスタンスクラスに簡単にスケールアップできます。

詳細については Amazon RDS ユーザーガイドを、料金詳細や利用できるリージョンについては Amazon RDS の料金をご覧ください。

最近リリースされた AWS Systems Manager Distributor は、ソフトウェアエージェントなどのソフトウェアパッケージをお客様のアカウントに安全に保存し配信するときに使用できる機能です。Distributor は、既存の Systems Manager の機能と統合し、パッケージの配信、インストール、更新といったプロセスを容易化および拡張することができます。 

Amazon RDS for Oracle で T3 インスタンスタイプを使用できるようになりました。Amazon T3 インスタンスは次世代の Amazon 汎用バーストインスタンスタイプで、ベースラインレベルの CPU パフォーマンスと共に、いつでも必要に応じて CPU 使用率をバーストできる機能を備えています。T3 インスタンスはバランスの取れたコンピューティング、メモリ、およびネットワークのリソースを提供し、使用中に一時的なスパイクが生じる中程度の CPU 使用率を持つデータベースワークロードに最適です。

T3 インスタンスは、ワークロードがベースラインしきい値未満で動作しているときに CPU クレジットを蓄積します。この CPU クレジットを使って、T3 インスタンスは必要に応じて 1 分間、最大の CPU コアパフォーマンスでバーストします。Amazon RDS T3 インスタンスは無制限モード向けに設定されているため、追加料金で 24 時間のベースラインを超えてバーストできます。T3 インスタンスは、小規模から中規模のデータベースワークロードに適しています。

AWS マネジメントコンソールで既存の DB インスタンスを変更することで、この新しいインスタンスタイプに簡単にスケールアップすることができます。詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドを参照してください。料金および利用できるリージョンについては、Amazon RDS の料金表を参照してください。

Media2Cloud ソリューションは、大規模なビデオコンテンツを管理するために必要なメタデータ、プロキシビデオ、および画像のサムネイルを確立し、ビデオアセットおよび関連するメタデータをクラウドに移行するための、サーバーレスのエンドツーエンドの取り込みワークフローの合理化、自動化、設定をサポートします。このソリューションは、メディア分析ソリューションを活用して、Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、および Amazon Comprehend を使用してビデオアーカイブから貴重なメタデータを分析および抽出します。Media2Cloud にはさらに、アーカイブの取り込みとメタデータの抽出をすぐに開始できるようにする、シンプルなウェブインターフェイスも含まれています。

Amazon Transcribe は、現在 AWS 欧州 (パリ)、欧州 (ロンドン)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (ムンバイ) の各リージョンで利用可能です。Amazon Transcribe は、音声をテキストに変換する機能をアプリケーションに簡単に追加できるようにする自動音声認識 (ASR) サービスです。Amazon Transcribe を使用すると、オーディオファイル、動画ファイルの文字起こしを行うことができます。

Amazon SageMaker バッチ変換で、サポートされる SplitType として TFRecord フォーマットのサポートが開始され、TFRecord 境界を使用してデータセットを分割できるようになりました。これによって、RecordIO、CSV、Text を含むサポートされる形式のリストに追加されたことになります。

CloudWatch Agent の Procstat プラグインを使用して個別のプロセスのシステム使用状況をモニタリングできるようになりました。さらに、Amazon EC2 インスタンスおよびオンプレミスサーバーからメトリックスとログを収集するためのコア設定とカスタム設定を柔軟に定義するために、複数の設定ファイルを作成することもできます。 

Elastic Load Balancing が TLS ターミネーションのサポートを開始しました。この新機能を使用すると、アプリケーションサーバーから Network Load Balancer に TLS トラフィックの復号化/暗号化をオフロードすることによって、ワークロードを安全に保ちながらバックエンドアプリケーションサーバーのパフォーマンスが最適化できるようになります。Network Load Balancers ではさらに、ロードバランサーで TLS を終了しながら、バックエンドアプリケーションに対するクライアントの送信元 IP が保持されます。

AWS は AWS Step Functions のサービスレベルアグリーメント (SLA) を公開しました。当社は、毎月の請求期間において、それぞれの AWS リージョンで少なくとも 99.9% の月間稼働率で AWS Step Functions を利用可能とするよう、商業上合理的な努力を払います。AWS Step Functions がサービスコミットメントを満たさない場合は、AWS Step Functions サービスレベルアグリーメント (SLA)に記された通り、ユーザーにはサービスクレジットを受け取る資格が発生します。

Elastic Beanstalk アプリケーションを .NET Core 2.2 を使用して開発できるようになりました。最新の .NET Core 2.2 では、ランタイムに関する診断機能の向上など、いくつかのパフォーマンスの向上が用意されています。.NET Core 2.2 のすべての機能については、公式の .NET Core 2.2 リリースアナウンスメントを参照してください。

AWS CodeBuild で、いかなるプライベートレジストリからでもビルド環境として Docker イメージにアクセスできるようになりました。以前は、Docker イメージはパブリック DockerHub あるいは CodeBuild の Amazon ECR からのみ使用可能でした。 

Amazon Elasticsearch Service で、3 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) 間でインスタンスをデプロイできるようになりました。これにより、ドメインの可用性が向上します。Elasticsearch インデックスのレプリカを有効にする場合、可用性を最大化するために、プライマリシャードとレプリカシャードが異なる AZ のノード間で分散されます。マルチ AZ 配置を使用して専用マスターノードを設定している場合、万一 AZ に障害が発生しても、クラスターで新しいマスターが確実に選択されるよう、各シャードは 3 つの AZ に自動的に配置されます。 

AWS Identity and Access Management (IAM) で、IAM ユーザーは AWS マネジメントコンソールのセキュリティ認証情報ページを使用することにより、1 か所からすべてのセキュリティ認証情報を簡単に表示、更新、理解できるようになりました。 

AWS CodeBuild で、別の AWS アカウントに保存されている Docker イメージをビルド環境として使用できるようになりました。以前は、1 つのアカウントで Amazon ECR に保存されている Docker イメージにアクセスし、それらをすべてのアカウントでビルド環境として使用することができなかったため、自動化は容易ではありませんでした。

本日より、AWS Batch は欧州 (ストックホルム) リージョンで利用可能になります。

機械学習、環境科学、地理空間、天文学、サイバーセキュリティ、住宅に関心を持つ研究者および開発者向けに、9 つの新しい AWS パブリックデータセットが利用可能になりました。 

Amazon WorkSpaces が AWS GovCloud (米国西部) リージョンで利用可能になりました。この隔離された AWS リージョンは、米国連邦政府、州政府、地方行政のコンプライアンス要件を持つお客様が、機密データおよび規制されたワークロードをクラウド上でホストできるよう設計されたものです。今回のリリースにより、オンプレミスの仮想デスクトップインフラストラクチャ (VDI) を構築するコストや複雑さなしで、Amazon WorkSpaces クラウドデスクトップを使用してデータ主権の要件をより満たすことができるようになります。動的な労働力のニーズに応えるために WorkSpaces をすばやく追加または削除しながら、エンドユーザーに対してより応答性の高いパフォーマンスを提供できます。 

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) が AWS 欧州 (ロンドン) リージョンで提供開始 

更新作業中に置き換える必要があった場合に、AWS CloudFormation がリソースをどのように管理するか指定できるようになりました。UpdateReplacePolicy 属性を使用すると、新しいリソースが作成された際、古いリソースのスナップショットを削除、保持、あるいは作成するべきか CloudFormation に指示できるようになります。UpdateReplacePolicy が指定されていない場合のデフォルトの動作は、削除になっています。

Amazon Neptune がアジアパシフィック (東京) リージョンで利用可能に

Elastic Beanstalk アプリケーションを Ruby 2.6 を使用して開発できるようになりました。最新の Ruby 2.6 では、新しい JIT (ジャストインタイム) コンパイラーや無限の範囲などといった数多くのパフォーマンスの向上が提供されています。Ruby 2.6 のすべての機能については、公式の Ruby 2.6 リリースアナウンスメントを参照してください。既存の Elastic Beanstalk Ruby 環境は、Elastic Beanstalk コンソールを使用するか、AWS CLI および Elastic Beanstalk API を使用して Ruby 2.6 にアップグレードできます。詳細については、Elastic Beanstalk 環境のプラットフォームバージョンの更新をご覧ください。

社内のウェブサイトやウェブアプリへのセキュアなモバイルアクセスを提供します。

Amazon Elasticsearch Service は、オープンソースの　Elasticsearch 6.4 および Kibana 6.4 のサポートを開始しました。新バージョンの Elasticsearch および Kibana では、加重平均集計、多重化トークンフィルターのオプション、フィールドエイリアスのサポート、可視化の内側のデータ調査用の向上されたワークフローなどといった、いくつかの新しい機能や改良点が提供されています。 

Amazon Elasticsearch Service が、200 ノードの Elasticsearch クラスターのサポートを開始しました。これにより、大型の分析アプリケーションを高スループットで実行し、1 つのクラスターで大量データ要件を実行できるようになります。 1 ノードあたり最大 15 テラバイトのデータを保存できる I3 インスタンスを使用して、最大 3 ペタバイトのデータを 1 つのクラスターに保存できます。 

Amazon Cognito が AWS カナダ (中部) リージョンで使用可能になりました。Amazon Cognito は、ウェブ/モバイルアプリケーションに認証、認可、ユーザー管理といった機能を追加する最も簡単な手段です。Amazon Cognito は、数百万人のユーザーに対応できるようスケールし、Facebook、Google、Amazon などのソーシャル ID プロバイダー、およびエンタープライズ ID プロバイダーを使用した SAML 2.0 によるサインインをサポートします。

AWS は Amazon Cognito のサービスレベルアグリーメント (SLA) を発表しました。これにより可用性が保証されます。

AWS Config は、すべてのリージョンのすべての顧客に対して、AWS Config ルールのデフォルトの制限を引き上げることを発表しました。お客様はデフォルトで、リージョンにつき、アカウントあたり 150 の AWS Config ルールを作成できるようになりました。以前の AWS Config ルール数である 50 から増加しました。AWS のサービス制限の完全な一覧は、AWS サービスの制限のページをご覧ください。

AWS Glue で Python スクリプトを使用して、しばしば ETL (抽出、変換、読み込み) ワークフローの一部となる、中小規模の一般的なタスクを実行できるようになりました。以前の AWS Glue ジョブは、サーバーレスの Apache Spark 環境で実行されるジョブに限定されていました。Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon EMR などのサービスに SQL クエリを送信したり、機械学習および化学分析を実行するなどの Python シェルジョブを使用できるようになりました。

AWS Storage Gatewayのテープゲートウェイ構成では、AWS への仮想テープバックアップのスループットパフォーマンスが向上しました。公開済みのベストプラクティスに従うことで、オンプレミスのバックアップアプリケーションは、最大 2.7 Gbps でローカルゲートウェイにデータを書き込み、最大 0.7 Gbps でクラウドからデータを読み込めるようになりました。

ブロックストレージにボリュームゲートウェイ構成を使用する AWS Storage Gateway のお客様は、ボリュームゲートウェイからボリュームをデタッチしたり、ボリュームゲートウェイにボリュームをアタッチしたりできるようになりました。この機能を使用して、データとパフォーマンスの需要が高まったときに、ゲートウェイ間でボリュームを移行して基盤となるサーバーハードウェアを更新し、仮想マシンタイプを切り替え、より優れたホストプラットフォームや新しい Amazon EC2 インスタンスにボリュームを移動できます。

AWS Systems Manager では、State Manager で必要な状態設定を行うことができます。この AWS Systems Manager はインスタンスレベルでの設定を強化し、インスタンスプロファイル、セキュリティグループ、AWS Systems Manager Automation との統合による画像などのリソースを設定管理できるようになりました。制御された速度で変更を適用しつつ、インスタンスの内外で安全に設定のスケジューリングを行うことができます。 

Amazon EKS が ISO および PCI 認定を取得 Amazon Elastic Container Service For Kubernetes (EKS) が、AMER、EMEA、APAC で ISO および PCI DSS レベル 1 に準拠しました。 

AWS Cloud9 はブラウザのみでコードを記述、実行、デバッグできるクラウドベースの統合開発環境 (IDE) で、今回 AWS CloudTrail と統合されたことにより、Cloud9 に加えられた変更の追跡がより容易になりました。CloudTrail はこうした変更をキャプチャして、ログファイルを任意の Amazon S3 バケットに配信し、Cloud9 環境の作成および削除を可視化します。

AWS は Amazon MQ のサービスレベルアグリーメント (SLA) を公開しました。この SLA は Amazon MQ のアクティブ/スタンバイメッセージブローカーの可用性を保証しています。 

Ubuntu および Amazon Linux 用 AWS 深層学習 AMI で、最新バージョンの TensorFlow-1.12 の Amazon Elastic Inference のサポートを開始しました。今回のリリースで、AWS 深層学習 AMI の Amazon Elastic Inference (Amazon EI) は、EI アクセラレーターを使用して簡単に TensorFlow モデルをデプロイできる新しい Python API 関数である EIPredictor を提供し、より容易な実験を実現します。EIPredictor を使用すると、開発者は、Amazon Elastic Inference で TensorFlow モデルを実行する際に TensorServing に代わるものを使用できます。今回のリリースではさらに、Python 3.6 のTensorFlow を使用した Amazon Elastic Inference の新しい Conda 環境、TensorBoard 1.12.1 へのアップグレード、および MXNet Model Server 1.0.1 へのアップグレードも追加されています。

AWS IoT Core は、AWS Mobile SDK for iOS へのカスタム認証機能のサポートを拡大します。iOS デバイスを AWS IoT Core に接続するためにすでに投資した、既存の認証メカニズムを再利用できるようになりました。OAuth などのベアラートークン認証戦略を利用して AWS IoT Core に接続することができます。iOS デバイスを接続する手段として X.509 証明書に依存しません。

Amazon Redshift テーブルで、バックグラウンドで分析オペレーションが自動で実行され、クエリパフォーマンスが向上し、システムリソースの使用が最適かされるようになりました。

Amazon ElastiCache は、M5 および R5 ノード用スタンダードリザーブドインスタンス (RI) のサポートを追加します。ビジネスのニーズを満たす、柔軟な支払いオプションとコスト削減を提供します。RI には、1 年または 3 年の期間で ElastiCache ノードをリザーブするオプションがあります。前払いなし、一部前払い、全額前払いの各支払いオプションをご用意しています。 

AWS Migration Hub では、AWS およびパートナーの複数のソリューション間におけるアプリケーション移行の進行状況を 1 つの場所で検出および追跡できます。そして今回、インポート機能がローンチされました。この新機能により、AWS Migration Hub にサーバーの仕様、使用状況データ、サーバーがその一部をなすアプリケーション等を含むオンプレミスのサーバーの情報をインポートでき、AWS へのアプリケーション移行の状況を追跡できるようになります。

AWS Trusted Advisor は、これまで多数のお客様に AWS サービスを提供してきた経験から得られたベストプラクティスが集結したアプリケーションです。AWS Trusted Advisor は、AWS 環境を検査し、コスト削減、システムパフォーマンス向上、セキュリティギャップの解消につながる提案をお知らせします。

このたび、AWS Trusted Advisor は新しく 9 つのチェック機能をリリースしました。これにより、効率的で安全な運用を実現すると同時に、最新の AWS ベストプラクティスを活用できます。

• DynamoDB 読み込み容量: アカウントあたりの読み込み容量が、DynamoDB によりプロビジョニングされたスループット制限の 80% を超えていないかチェックします。
• DynamoDB 書き込み容量: アカウントあたりの書き込み容量が、DynamoDB によりプロビジョニングされたスループット制限の 80% を超えていないかチェックします。
• Route53 ホストゾーン: アカウントあたりの使用量が Route53 ホストゾーン制限の 80% を超えていないかチェックします。
• Route53 最大ヘルスチェック: アカウントあたりの使用量が Route53 ヘルスチェック制限の 80% を超えていないかチェックします。
• Route53 再利用可能な委託セット: アカウントあたりの使用量が Route53 再利用可能な委託セット制限の 80% を超えていないかチェックします。
• Router53 トラフィックポリシー: アカウントあたりの使用量が Route53 トラフィックポリシー制限の 80% を超えていないかチェックします。
• Router53 トラフィックポリシーインスタンス : アカウントあたりの使用量が Route53 トラフィックポリシーインスタンス制限の 80% を超えていないかチェックします。
• EC2 Windows インスタンスの ENA ドライバーのバージョン: Amazon EC2 Windowsインスタンスの ENA ドライバーのバージョンをチェックし、以下の場合に警告します。(a) ドライバーが非推奨になりサポートされなくなったとき (b) ドライバーが特定の理由により非推奨になったとき (c) ドライバーに利用可能なアップグレードがあるとき
• EC2 Windows インスタンスの NVMe ドライバーのバージョン: Amazon EC2 Windows インスタンスの NVMe ドライバーのバージョンをチェックし、以下の場合に警告します。(a) ドライバーが非推奨になりサポートされなくなったとき (b) ドライバーが特定の理由により非推奨になったとき (c) ドライバーに利用可能なアップグレードがあるとき

AWS は、健全なオペレーションと最適なパフォーマンスを保証するために、引き続きチェック機能の追加に注力していきます。Trusted Advisor ベストプラクティスチェックのすべてのセットについては、こちらをクリックしてください。 

Amazon Elastic Inference は、任意の Amazon EC2 および Amazon SageMaker インスタンスタイプにアクセラレーターをアタッチできるようにするサービスで、これによって深層学習の推論ワークロードを加速化することができます。Elastic Inference アクセラレーターを使用すると、大幅に (最大 75%) 削減されたコストで、GPU アクセラレーションの低レイテンシーかつ高スループットなメリットがもたらされます。Elastic Inference を使用して、TensorFlow、Apache MXNet、ONNX モデルを推論にデプロイできます。 

AWS CloudTrail を使用して、AWS Elemental MediaLive におけるユーザーアクションのログを取ることができるようになりました。CloudTrail を有効にすると、AWS マネジメントコンソール、AWS SDK、AWS コマンドラインインターフェイスを通じて MediaLive に行われたあらゆる公開 API 呼び出しのログ全体にアクセスでき、トラブルシューティングのアクションに対する監査を実現します。

Amazon Comprehend は、機械学習を使用してテキストからインサイトや関係性を検出する自然言語処理 (NLP) サービスです。本日より、非同期の Amazon Comprehend API コールが AWS CloudTrail で記録されることになりました。AWS CloudTrail を使用すると、Comprehend のバッチ分析ジョブステータスのモニタリングのような、セキュリティ分析、リソース変更の追跡、Amazon Comprehend リクエストのトラブルシューティングを簡素化できます。

Amazon Rekognition Video は深層学習に基づいた動画の分析サービスで、物体、人間、テキスト、シーン、アクティビティの識別や、安全でないコンテンツの検出を行えます。物体とシーンの検出はラベル検出とも呼ばれますが、動画内に存在する何千もの日常的な物体とシーンを識別できるほか、各ラベルの出現時のタイムスタンプも識別できます。Amazon Rekognition Video の更新により、多様なユースケースにわたるすべての既存ラベルの精度が大幅に向上しました。さらに、ラベル検出では、動画内の犬、人、自動車といった物体の位置を、各物体の境界ボックスを返すことにより特定できるようになりました。境界ボックスは、動画のフレーム内における物体の具体的な位置を精確に示す一連の座標です。境界ボックスの情報は、物体を数えること (｢3 台の自動車｣)､動画内の特定のタイムスタンプにおいて、複数の物体間の関係性 (｢自動車の隣の人物｣) を理解することに使用できます。最後に、Amazon Rekognition Video では、検出された各ラベルの親ラベルを階層リストで返せるようになりました。たとえば、｢犬｣というラベルには｢哺乳類｣、｢イヌ科｣、｢動物｣という親が存在します。このメタデータにより、親子関係にあるラベルをグループ化できるため、カテゴリー化を改善して、組織内での分類に対してより簡単なマッピングを促進できます。開始するのに機械学習の経験は必要ありません。

AWS CodePipeline は完全マネージド型の継続的デリバリー (CD) サービスで、ソフトウェアのリリースプロセスを自動化して、素早く確実性のあるアップデートを実現します。CodePipeline を使用して、静的ウェブサイトのコンテンツやアーティファクトなどのファイルを構築プロセスから Amazon S3 にデプロイできるようになりました。

AWS は AWS Secrets Manager のサービスレベルアグリーメント (SLA) を公開しました。AWS は、毎月の請求期間において、それぞれの AWS リージョンで少なくとも 99.9% の月間稼働率で AWS Secrets Manager を利用可能とするよう、商業上合理的な努力を払います (「サービスコミットメント」)。AWS Secrets Manager がサービスコミットメントを満たさない場合は、AWS Secrets Manager サービスレベルアグリーメント (SLA) に記された通り、ユーザーにはサービスクレジットを受け取る資格が発生します。

このクイックスタートは、アマゾン ウェブ サービス (AWS) クラウド上の新規または既存の Virtual Private Cloud (VPC) に約 1 時間 15 分で Micro Focus Enterprise Serverを自動的にデプロイします。クイックスタートにはオプションで、デプロイのテストに使用する BankDemo デモンストレーションアプリケーションが含まれています。

AWS は Amazon Elastic Container Registry (ECR) のサービスレベルアグリーメント (SLA) を発行し、Amazon ECR の可用性を保証しています。

AWS は Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) のサービスレベルアグリーメント (SLA) を発行し、Amazon EKS の可用性を保証しています。

AWS は、毎月の請求期間において、少なくとも 99.9% の月間稼働率で Amazon EKS を利用可能とするように商業上合理的な努力を払います (「サービスコミットメント」)。Amazon EKS がサービスコミットメントを満たさない場合は、Amazon EKS サービスレベルアグリーメント (SLA) に記されたとおり、ユーザーにはサービスクレジットを受け取る資格が発生します。 

この SLA は現在、Amazon EKS を利用できるすべてのリージョンを対象としています。Amazon EKS を使用できるリージョンの詳細については、AWS リージョン表を参照してください。Amazon EKS の詳細については、製品ページをご覧ください。

AWS Single Sign-On (AWS SSO) で、セキュリティの向上のため、E メールベースの認証を使用したユーザーポータルへのサインインが追加設定で有効化できるようになりました。使いやすいコンテキスト対応モードあるいはコンプライアンスフレンドリーな常時稼働モードで E メールベースの認証を有効化することができます。

自動化および一元化されたバックアップサービスである AWS Backup を使用して、EBS ボリュームおよびその他の AWS リソースを保護できるようになりました。AWS Backup を利用すれば、EBS ボリュームのバックアップの設定、バックアップスケジューリングの自動化、保持ポリシーの設定、バックアップのモニタリング、アクティビティの復元が可能です。

今日リリースされた AWS Backup は、完全マネージド型の AWS バックアップソリューションを提供するため、Amazon DynamoDB、Amazon EBS、Amazon RDS、Amazon EFS、および AWS Storage Gateway と統合されています。

Alexa for Business で、簡素化された設定プロセスで共有 Echo デバイスを設定できるようになりました。共有デバイスは通常、Alexa for Business デスクトップセットアップツールを使用して設定します。お客様がこのサービスを簡単に試すことができるように、Alexa for Business では IT 管理者も Axela コンパニオンアプリを使ってデバイスの設定ができるようになりました。一度コンパニオンアプリでセットアップすれば、IT 管理者はデバイスを共有デバイスとして Alexa for Business コンソールにインポートできるようになります。

AWS Step Functions が Ningxia による運営で AWS 中国 (寧夏)、Sinnet による運営で AWS 中国 (寧夏) の各リージョンで利用可能にAWS Step Functions により、視覚的なワークフローを使用して、分散システム、分散アプリケーションとマイクロサービスのコンポーネントを簡単に調整できます。それぞれ別個の機能を実行する個々のコンポーネントからアプリケーションを構築することで、迅速にアプリケーションをスケーリングおよび変更できるようになります。

これで、自動一元化バックアップサービスである AWS Backup を使用して、AWS Storage Gateway サービスのブロックストレージオプションである Volume Gateway に保存されているボリュームを保護できるようになりました。AWS Backup を使用すれば、Volume Gateway ボリュームのバックアップの設定、バックアップスケジューリングの自動化、保持ポリシーの設定、バックアップのモニタリング、アクティビティの復元が可能です。

AWS Backup は、完全マネージド型のバックアップサービスであり、AWS のサービス全体にわたり、クラウド、オンプレミスを問わずデータのバックアップの一元化および自動化を容易にします。AWS Backup を利用すれば、Amazon EFS ファイルシステム等の AWS リソースの保護が、AWS Backup コンソールで数回クリックするだけで簡単に行えるようになります。バックアップする AWS リソースの設定および監査、バックアップスケジューリングの自動化、保持ポリシーの設定、最近のバックアップすべてのモニタリング、アクティビティの復元が可能です。 

Amazon Kinesis Data Firehose が AWS GovCloud (米国西部) リージョンで利用可能になりました。この隔離された AWS リージョンは、米国連邦政府、州政府、地方行政のコンプライアンス要件を持つお客様が、機密データおよび規制されたワークロードをクラウド上でホストできるよう設計されたものです。Amazon Kinesis Data Firehose は、ストリーミングデータをデータストアや分析ツールにロードする最も簡単な方法です。ストリーミングデータをキャプチャして変換し、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service、Splunk にロードして、現在お使いのビジネスインテリジェンスツールでほぼリアルタイムに分析できます。

AWS Backup を使用して Amazon Elastic File System (Amazon EFS) をバックアップします。

Amazon Kinesis Data Firehose が Sinnet 運営の AWS 中国 (北京) リージョン、NWCD 運営の AWS 中国 (寧夏) リージョンで提供開始Amazon Kinesis Data Firehose は、ストリーミングデータをデータストアや分析ツールにロードする最も簡単な方法です。ストリーミングデータをキャプチャして変換し、Amazon S3 や Amazon Elasticsearch Service にロードして、現在お使いのビジネスインテリジェンスツールでほぼリアルタイムに分析できます。

AWS Elemental MediaConvert に IMF (Interoperable Master Format) パッケージの取り込みという新機能が追加され、複数の言語を追加することによって現行のキャプション書き込み機能が強化されました。MediaConvert を使用すると、IMSC1 テキストキャプションで最大 10 ビットの UHD フォーマットの JPEG-2000 動画とパッケージの取り込みができるようになります。HDR (高ダイナミックレンジ) メタデータを CPL (構成プレイリスト) から出力にパススルーできます。IMF を活用すると、アセットストレージと管理コストを削減することができ、ファイルベースのコンテンツにおける企業間の共同作業が簡素化されます。今回の MediaConvert のリリースにはさらに、最大 16 ビットの RGB ソースファイルを受け入れプレミアムコンテンツワークフローに最適化された、新しい高品質なディザリングエンジンが含まれます。

AWS は Amazon Kinesis Video Streams のサービスレベルアグリーメント (SLA) を発表し、Amazon Kinesis Video Streams の可用性を保証いたします。

AWS は Amazon Kinesis Data Streams のサービスレベルアグリーメント (SLA) を発表し、Amazon Kinesis Data Streams の可用性を保証いたします。

AWS は Amazon Kinesis Data Firehose のサービスレベルアグリーメント (SLA) を発表し、Amazon Kinesis Data Firehose の可用性を保証いたします。

Amazon QuickSight で、ピボットテーブルチャートの追加機能のサポートを開始しました。ピボットテーブルのルックアンドフィールがアップデートされ、一貫性のあるシェーディング機能、セル値のコピーと貼り付けのサポート、画面サイズへの自動適合機能により空きスペースを減らせるフォーマットオプションなどが追加されました。最も重要な点として、行と列に合計と小計を追加する、1 回のクリックですべての行/列を展開したり、折りたたんだりすることができます。さらに、行/列フィールドの上限の増加に伴い、作成者は各行と列のフィールドウェルに最大 20 個の値を追加できるようになりました。またページ区切りを有効にすると、ユーザーはテーブルを行方向と列方向に無限にスクロールすることが可能です。ピボットテーブルの新しい機能拡張の詳細については、こちらを参照してください。

AWS Config を使用し、AWS Service Catalog に対する設定の変更を記録できるようになりました。AWS Service Catalog は、AWS のクラウドリソースの整理、管理、プロビジョニングを行えるサービスです。AWS Config を使用することにより、AWS Service Catalog ポートフォリオの設定に加えられた変更 (起動制約、タグ、そのポートフォリオを共有しているアカウントといったものの追加または削除など) を追跡できます。

Amazon EC2 スポットでは、"describe-spot-instance-requests" コマンドの結果がマルチページフォーマットでパブリッシュされるため、スポットインスタンスの大規模な運用が簡単に行えます。MaxResults パラメータを 5～1000 の値に設定することで、スポットリクエストのステータスを確認し、複数のページで結果を受け取ることができます。単一のページで受け取り可能な結果は、最大で 1000 件です。表示結果が 1000 件を超えると、Next トークンが提供されます。Next トークンの値が null となるまで、このトークンを使用して次の結果のセットを受け取ります。この操作により、複数のページで describe リクエストの結果を取得できます。単一のリクエストで結果をすべて取得するのではなく、ページ分割された describe リクエストの利用を推奨します。

describe-spot-instance-requests API のページ分割のサポートは、すべてのパブリック AWS リージョンで利用できます。この機能の詳細については、こちらを参照してください。

AWS Single Sign-On (AWS SSO) で、ユーザーが自分の管理する AWS リソースにすばやくアクセスできるよう設定することが可能になりました。AWS アカウントのリレーステートを設定し、ユーザーがユーザーポータルで AWS アカウントを選択する際に、AWS コンソールのホームページではなく Amazon EC2 コンソールといった特定の AWS コンソールページに誘導できます。AWS SSO で管理する各アクセス許可セットにリレーステートを設定できるため、アクセス許可セットで定義された AWS リソースに対応する AWS コンソールページの設定が可能です。ユーザーを特定の AWS マネジメントコンソールページに誘導する方法の詳細については、「AWS アカウントへの SSO を管理する」を参照してください。

Ruby または Node.js で書かれた Appium テストが AWS Device Farm のネイティブでハイブリッドなブラウザベースのアプリケーションで実行できるようになりました。 Device Farm は、Mocha や RSpec などの JavaScript フレームワークや Ruby フレームワークに書き込まれたテストをサポートします。また、ユーザーのプロジェクトのニーズに依存性と、テスト実行中実行すべきコマンドを指定でき、テストがローカルの環境で実行されるときとちょうど同じようにしてテストできるようになりました。

AWS Device Farm は、実際のデバイスで自動テストを実行することや、Android、iOS、ウェブアプリケーションと通信することを可能にするアプリケーションテストサービスです。Device Farm は、Espresso、XCTest、Appium Python、Appium Java など、ほとんどの人気が高いテストフレームワークで書かれた自動テストの実行をサポートしています。本日から、Device Farm を使って Appium Node.js と Appium Ruby で書かれたテストを実際のデバイスで実行できます。 シンプルな設定ファイルでこれらのフレームワークを使い、テストプロセスでどのステップもカスタマイズできます。

Android AWS Device Farm 向け Appium Node.js の使用方法について詳細は、ドキュメントをご覧ください。

AWS Device Farm の詳細については、製品ページを参照してください。 

AWS Glue が AWS 欧州 (パリ) リージョンで使用可能になりました。

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) が アジアパシフィック (ソウル) リージョンで利用可能になりました。 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) をターゲットとして追加することにより、機能を拡張しました。DMS を使用すると、MongoDB レプリカセット、シャードクラスター、または Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、SAP ASE、Microsoft SQL Server データベースを含む AWS DMS でサポートされる任意のソースから、Amazon DocumentDB へのライブマイグレーションを最小のダウンタイムで実行できます。

DMS を使用した Amazon DocumentDB へのデータ移行の詳細については、Amazon DocumentDB のターゲットのドキュメントを参照してください。DMS の Amazon DocumentDB のターゲットは、Amazon DocumentDB が利用可能なすべてのリージョンで利用できます。AWS DMS および Amazon DocumentDB が利用できるリージョンについては、製品およびサービス一覧 (リージョン別) をご覧ください。

Amazon Neptune がアジアパシフィック (シドニー) リージョンで利用可能になりました。

Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) は高速でスケーラブルかつ高可用性の完全マネージド型ドキュメントデータベースサービスで、MongoDB のワークロードをサポートしています。開発者は同じ MongoDB のアプリケーションコード、ドライバー、ツールを使用して、Amazon DocumentDB のワークロードの実行、管理、スケーリングを行うことができます。また基礎になるインフラストラクチャの管理を心配をすることなく、向上したパフォーマンス、スケーラビリティ、可用性を享受できます。 AWS Database Migration Service (DMS) を 6 か月間無料で使用して、オンプレミスまたは Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) の MongoDB データベースを Amazon DocumentDB に簡単に移行できます。事実上ダウンタイムは発生しません。お客様は Amazon DocumentDB を使用するにあたって先行投資の必要はなく、使用した分のみをお支払いいただきます。

AWS OpsWorks スタックが、Amazon Linux 2 および Ubuntu 18.04 の Chef 12 スタックと、Amazon Linux 2018.03 の Chef 11 および Chef 12 スタックをサポートするようになりました。これまで Amazon Linux および Ubuntu でサポートされていた最新バージョンは Amazon Linux 2017.09 と Ubuntu 16.04 で、Amazon Linux 2 と Ubuntu 18.04 の安定性と安全性を活用するためにはカスタマイズされた AMI や Chef レシピが必要でした。今後は、スタックで作成したインスタンスのデフォルトのオペレーティングシステムとして、Amazon Linux 2、Ubuntu 18.04、Amazon Linux 2018.03 のいずれかを数クリックで選択できます。Amazon Linux 2 では、5 年間の長期サポートによるコアオペレーティングシステムのソフトウェアアップデートで可用性を拡張します。

Amazon Pinpoint は米国東部 (バージニア) に加えて、米国西部 (オレゴン)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (アイルランド) リージョンでもご利用が可能になりました。Amazon Pinpoint を使用してオンラインのユーザーエンゲージメントを強化できるようになりました。リージョン間で顧客データを移動する必要はありません。

今回のリージョンの拡大は、欧州の特定のリージョンを使用する組織にとってとりわけ役立ちます。こうしたリージョンのお客様は、データレジデンシーの考慮事項により Amazon Pinpoint を使用するのがこれまで困難でした。さらに、グローバルインフラストラクチャを構築し、可用性と冗長性を向上させ、レイテンシーを低減するのにも役立ちます。

Amazon Pinpoint を使用すると、E メール、SMS、プッシュ通知、ボイスメッセージでマーケティングキャンペーンやトランザクションに関するメッセージを送信し、顧客とのエンゲージメントを行えます。Amazon Pinpoint が搭載するアナリティクススイートは、エンゲージメントへの取組みについて実行状況のモニタリングおよび分析を支援するとともに、ユーザーの人口動態や行動パターンへの理解を深化させます。また、アプリケーションアナリティクスツールを使用すると、お使いのモバイルおよびウェブアプリケーションを使用して顧客が皆さまとやりとりする際の利用状況を追跡できます。

Amazon Pinpoint の詳細については、https://aws.amazon.com/pinpoint/ をご覧ください。

AWS ParallelCluster は全面的なサポートとメンテナンスが提供されているオープンソースのクラスター管理ツールです。このツールを使用すると、科学者、研究者、IT 管理者が、AWS クラウド内でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターのデプロイと管理をより簡単に実行できるようになります。HPC クラスターはコンピューティング、ストレージ、ネットワークのリソースコレクションが緊密に結合されたもので、これを利用して科学やエンジニアリングの分野で大規模なワークロードを実行できます。AWS ParallelCluster は、一般的なオープンソースプロジェクトである CfnCluster を拡張し、置き換えるものとして構築されました。これにより、HPC クラスターを AWS にすばやく構築できます。必要なコンピューティングリソースと共有ファイルシステムは自動的に設定され、Sun Grid Engine (SGE)、Torque、Slurm といった多様なバッチスケジューラオプションも提供されています。

AWS ParallelCluster を使用することで、クラスター管理の運用面のオーバーヘッドを減らし、AWS で HPC ワークロードをよりシンプルに実行できるようになります。AWS ParallelCluster によって、概念実証 (POC) と本番デプロイの両方をすばやく開始できるようになります。AWS ParallelCluster は追加料金なしでご利用いただけます。お支払いいただくのは、お客様のアプリケーションを実行するために必要な AWS リソースの料金のみです。AWS ParallelCluster は Python Package Index (PyPI) を通してリリースされます。AWS ParallelCluster のソースコードは、GitHub のアマゾン ウェブ サービスリポジトリ (https://github.com/aws/aws-parallelcluster) でホストされています。

AWS ParallelCluster は、Sinnet による運営で AWS 中国 (北京)、NWCD による運営で AWS 中国 (寧夏) の各リージョンで利用可能になりました。 AWS ParallelCluster を使用した HPC クラスターの起動方法についてはこちらを参照してください。
 

AWS ParallelCluster は全面的なサポートとメンテナンスが提供されているオープンソースのクラスター管理ツールです。このツールを使用すると、科学者、研究者、IT 管理者が、AWS クラウド内でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターのデプロイと管理をより簡単に実行できるようになります。HPC クラスターはコンピューティング、ストレージ、ネットワークのリソースコレクションが緊密に結合されたもので、これを利用して科学やエンジニアリングの分野で大規模なワークロードを実行できます。AWS ParallelCluster は、一般的なオープンソースプロジェクトである CfnCluster を拡張し、置き換えるものとして構築されました。これにより、HPC クラスターを AWS にすばやく構築できます。必要なコンピューティングリソースと共有ファイルシステムは自動的に設定され、AWS Batch、Sun Grid Engine (SGE)、Torque、Slurm といった多様なバッチスケジューラオプションも提供されています。

AWS ParallelCluster を利用することでクラスター管理の運用面のオーバーヘッドを減らし、AWS で HPC ワークロードをよりシンプルに実行できるようになります。AWS ParallelCluster によって、概念実証 (POC) と本番デプロイの両方をすばやく開始できるようになります。AWS ParallelCluster は追加料金なしでご利用いただけます。お支払いいただくのは、お客様のアプリケーションを実行するために必要な AWS リソースの料金のみです。AWS ParallelCluster は Python Package Index (PyPI) によってリリースされます。AWS ParallelCluster のソースコードは、GitHub のアマゾン ウェブ サービスリポジトリ (https://github.com/aws/aws-parallelcluster) でホストされています。

AWS ParallelCluster が AWS 欧州 (ストックホルム) リージョンで利用可能になりました。 AWS ParallelCluster を使用した HPC クラスターの起動方法についてはこちらを参照してください。
 

AWS タグを AWS Step Functions リソースに割り当てることができるようになりました。

本クイックスタートにより、Citrix Virtual Apps and Desktops がアマゾン ウェブ サービス (AWS) クラウドに約 90 分で自動的にデプロイされます。デプロイされるのは、ホスト型共有デスクトップが 1 個と公開済みのアプリケーションのサンプルが 2 個です。 

2019 年 1 月 7 日より AWS Fargate の料金は、Fargate が現在利用可能なすべてのリージョンにおいて、vCPU が 20%、メモリが 65% まで値下げされました。 Fargate は Amazon Elastic Container Service (ECS) のコンピューティングエンジンで、サーバーやクラスターを管理することなくコンテナを実行することができます。Fargate の改定された料金については、料金の詳細ページまたは AWS のブログをご覧ください。

AWS は Amazon EMR のサービスレベルアグリーメント (SLA) を発表し、Amazon EMR の可用性を保証いたします。

Renesas のシステムオンチップ (SoC)、RX65N が Amazon FreeRTOS で使用可能になりました。Renesas から入手可能な Renesas Starter Kit+ for RX65N-2MB を使用し、Amazon FreeRTOS の機能と利点を活用できます。

新しい AWS 認定 Alexa スキルビルダー – スペシャリティ試験 (ベータ版) と無料のデジタルセルフペーストレーニングが利用可能になりました。ベータ試験の受験者は、最新の試験を先行して受験できます。受験料は 150 USD です。Alexa スキルの作成に関する知識とスキルをいち早く実証してください。

AWS は Amazon EFS のサービスレベルアグリーメント (SLA) を発行し、Amazon EFS ファイルシステムの可用性を保証しています。