投稿日: Nov 26, 2019
Amazon Aurora を使用すれば、Amazon SageMaker と Amazon Comprehend とのシンプルで、最適化され、確実な統合を足掛かりに、機械学習 (ML) に基づく予測をお使いのアプリケーションに加えることができます。Aurora の機械学習は使い慣れた SQL プログラミング言語を基盤としているため、カスタム統合を構築したり、データを移動させたり、個別のツールを学習したり、あるいは事前に機械学習について経験しておいたりする必要性がありません。
Aurora はアプリケーション層を経由することなく SageMaker と Comprehend へ直接コールをするため、Aurora の機械学習は、大量のデータについて機械学習に基づく迅速な予測が必要とされる不正検出、広告のターゲティング、製品の推奨など、低レイテンシーでリアルタイムのユースケースに適しています。SageMaker で使用可能なあらゆる ML モデルをご利用いただけます。あるいは、Comprehend を使用して感情分析を実行することもできます。
ご使用中の AWS のサービスにかかる料金以外に、追加の料金は発生いたしません。Aurora の機械学習は、MySQL 5.7 互換性のある Amazon Aurora でご利用いただけます。SageMaker の統合が通常可能で、Comprehend の統合が予定されています。Aurora の最新バージョンにアップグレードし、Amazon RDS マネジメントコンソールでお使いの Aurora クラスターが SageMaker または Comprehend にアクセスできるようにすれば、数回クリックするだけで開始することができます。詳細については、当社のブログ、Aurora ML の機能に関するページ、および Aurora のドキュメントを参照してください。
Amazon Aurora は、ハイエンドな商用データベースのパフォーマンスと可用性、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率性を兼ね備えています。パフォーマンスが一般的な PostgreSQL データベースと比べて最大 3 倍、一般的な MySQL データベースと比べて最大 5 倍であり、さらにより高いスケーラビリティ、耐用性、セキュリティを備えています。詳細については、Amazon Aurora 製品ページを参照し、利用可能なリージョンについては AWS リージョンの表を参照してください。