投稿日: Dec 1, 2019
開発者は、AWS DeepRacer コンソールのマルチカーレース機能とオブジェクト回避機能のリリースに伴い、本日より AWS DeepRacer を使用して機械学習の次なる課題に挑戦できます。お客様は、複数のセンサー入力と最新の強化学習アルゴリズムやニューラルネットワーク構成を実験することにより、オブジェクト回避とデュアルカーの一騎打ちのレースのモデルを構築できるようになりました。開発者は、AWS DeepRacer リーグの 2020 年シーズンに AWS DeepRacer Evo にデプロイする準備が整った強化学習モデルを構築できます。
手始めに、AWS DeepRacer コンソールの新しい Garage セクション内の仮想のレーシングカーに、ステレオカメラと LIDAR センサーを搭載してみてはいかがでしょうか。ステレオカメラにより、車が道路内のオブジェクトを検出し、その環境により敏感に反応できるように、奥行きの認識機能が強化されます。LIDAR センサーは連続スキャンレーザーを使用して、車が後方から高速で接近しているかどうかに関するデータを強化学習モデルに提供します。
これらの新しい機能の導入により、AWS DeepRacer リーグは拡張され、新しいレース形式が加わります。これにより、開発者は新しいスキルとレースをテストし、レースで勝って re:Invent 2020 を勝ち取れます。2020 年には、リーグは 5 つの新しい国で 8 つの AWS サミットレースが加わり、AWS DeepRacer コンソールで競い合える仮想レースの数が 18 になります。お客様は、独自のコミュニティレースを作成して、AWS DeepRacer コンソールを介して同僚、友人、またはコミュニティメンバーと競争することで、独自のリーグでレースすることもできます。
詳細については、AWS DeepRacer ウェブページをご覧ください。またはコンソールにサインインして、今すぐ構築し始めましょう。