投稿日: Apr 8, 2021
AWS のお客様であればどなたでも、Amazon Lookout for Equipment を一般的にご利用いただけるようになりました。Amazon Lookout for Equipment は、機械学習 (ML) 産業機器モニタリングサービスです。これにより異常な機器の動作を検出することで、産業界のお客様は行動を起こし、計画外のダウンタイムを回避できます。
予知保全は、機器の状態をプロアクティブにモニタリングすることにより、産業機械の故障や高額なダウンタイムを効果的な方法で回避します。そのため、機器の故障が発生する前に、異常が発生したことの警告を受け取ることができます。センサーのインストールと、データ接続、ストレージ、分析、およびアラートに必要なインフラストラクチャは、予知保全ソリューションを可能にするための基本的な要素です。ただし、インフラストラクチャをインストールした後でも、多くの企業は基本的なデータ分析と単純なモデリングアプローチを採用しています。そのため、ダウンタイムを回避するのに十分早期に問題を検出するには効果がないことがよくあります。Amazon Lookout for Equipment により、産業機器用のセンサーデータを自動的に分析して、機械の異常な動作を検出できます。ML の経験は必要ありません。つまり、機器の異常を迅速かつ正確に検出し、問題を迅速に診断し、措置を講じてコストのかかるダウンタイムを削減できます。
Amazon Lookout for Equipment は、圧力、流量、回転数、温度、電力などのセンサーとシステムからのデータを分析し、データに基づいて機器に固有のモデルを自動的にトレーニングします。Amazon Lookout for Equipment は、独自の ML モデルを使用して、受信センサーデータをリアルタイムで分析し、機械障害につながる可能性のある早期警告の兆候を特定します。検出されたアラートごとに、Amazon Lookout for Equipment は、問題を示している特定のセンサーと、検出されたイベントへの影響の大きさを特定します。例えば、Amazon Lookout for Equipment が、50 個のセンサーを搭載したポンプの異常を警告している場合、診断情報では、異常を示す上位 5 つのセンサーがすべて特定のモーター上にあり、モーターの電流と温度に関連していることが示されることもあるでしょう。これにより、問題の場所を特定し、問題を診断し、早期に修正措置を講じることで、コストを節約し、生産性を向上させることができます。Amazon Lookout for Equipment により、既存のセンサーからより多くの価値を得ることができ、またタイムリーな意思決定を行うための支援を受けて運用効率を向上させることができます。
Cepsa、Koch Ag & Energy Solutions、GS EPS、Doosan Infracore などのお客様は、異常な機器の動作を検出するための Amazon Lookout for Equipment の能力を見出し、高価な機器のダウンタイムを回避しています。
Amazon Lookout for Equipment は、AWS コンソールから直接利用できるほか、Siemens Energy、Hitachi Vantara、OSIsoft、RoviSys、TensorIoT、Seeq などのサポートパートナーを通じてご利用いただけ、お客様が状態ベースのマシンモニタリングを実装できるように支援しています。Amazon Lookout for Equipment は、現在、米国東部 (バージニア北部)、欧州西部 (アイルランド)、およびアジアパシフィック (ソウル) でご利用いただけ、今後数か月以内に他のリージョンでもご利用いただけるようになります。詳細と開始方法については、Amazon Lookout for Equipment の製品ページをご覧ください。