投稿日: May 27, 2021
Amazon Kinesis Data Analytics Studio が利用可能となり、リアルタイムで対話的にデータストリームをクエリしたり、SQL、Python、Scala を使用してストリームプロセスアプリケーションを簡単に構築および実行できます。数回のクリックだけで、サーバーレスのメモ帳を立ち上げ、アドホックのクエリを実行したり、データストリームでライブのデータ探索を実行したりできるほか、数秒で結果を受け取ることができます。メモ帳インターフェイスではコードをストリーム処理のアプリケーションとして簡単に構築およびデプロイできます。それと合わせて、追加の開発作業を経ずに、リアルタイムでアクション可能なインサイトを継続して生成するために、耐久性の高いステート、オートスケーリングを組み込めます。
Amazon Kinesis Data Analytics Studio はデベロッパーがストリームの処理を利用しやすくするもので、シンプルで親しみやすいメモ帳型のインターフェイスで迅速な開発を促します。メモ帳機能のベースは Apache Zeppelin で、処理エンジンとして Apache Flink が使用されています。Apache Flink とはオープンソースのフレームワークで、分散型のデータ処理エンジンです。Apache Zeppelin はオープンソースのウェブベース開発環境で、複数言語をサポートしています。
Amazon Kinesis Data Analytics Studio、Amazon Kinesis Data Streams、または Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) コンソールから使用を開始し、内蔵型のコネクタを使用して、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB ストリーム、カスタム統合などの様々な AWS のサービスと統合できます。
Amazon Kinesis Data Analytics Studio が利用可能な全リージョンの一覧については、AWS リージョン表を参照してください。