投稿日: Jul 15, 2021
米国国立医学図書館、Digital Earth Africa、Amazon などから提供されている以下のカテゴリの 44 の新規または更新済みデータベースが Registry of Open Data で利用できます。
COVID-19:
- Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo Institute of Radiology (InRad) の InRad COVID-19 X-Ray and CT Scans
- インペリアル・カレッジ・ロンドンの REDASA COVID-19 Dataset
農業:
- Innovative Solutions for Decision Agriculture (iSDA) の iSDAsoil
気候と天気:
- 更新:アメリカ海洋大気庁の Global Surface Summary of Day
- 更新: アメリカ海洋大気庁の Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES) 16 & 17
- アメリカ海洋大気庁の National Bathymetric Source Data
- アメリカ海洋大気庁の Rapid Refresh Forecast System (RRFS) Ensemble [Prototype]
- オーストラリア連邦科学産業研究機構の Climate retrospective Analysis and Forecast Ensemble system: version 1
エネルギー:
- 国立再生可能エネルギー研究所の Commercial Building Sector Stock model (ComStock)
地理空間:
- Digital Earth Africa が管理するアフリカの Landsat、Sentinel-2、および Sentinel-1 データ
- 中山大学 Remote Sensing Big Data Intelligent Application Laboratory の Normalized Difference Urban Index (NDUI)
ライフサイエンス:
- Washington University School of Medicine の CIViC (Clinical Interpretation of Variants in Cancer)
- 地球規模生物多様性情報機構の GBIF Species Occurrences
- ジョンホプキンス大学の応用物理学研究所の BossDB Open Neuroimagery Datasets
- Toyoko and Universidad Nacional de Quilmes の Conformational Space of Short Peptides
- Allen Institute for Brain Sciences の Ivy Glioblastoma Atlas
機械学習:
- Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) の 12 ベンチマークデータベース
- Amazon の Amazon Berkeley Objects Dataset
- Amazon の Airborne Object Tracking Dataset
- Amazon の Helpful Sentences from Reviews
- Amazon の Low Context Name Entity Recognition (NER) Datasets with Gazetteer
- Amazon の Multilingual Name Entity Recognition (NER) Datasets with Gazetteer
- Amazon の Amazon-PQA
- Amazon の WikiSum: Coherent Summarization Dataset for Efficient Human-Evaluation
- Amazon の 購入前と購入後の製品に関する質問
- Amazon の MWIS VR Instances
- Amazon の FashionLocalTriplets
- Amazon の PASS: Perturb-and-Select Summarizer for Product Reviews
- Intelinair, Inc. の Corn Kernel Counting Dataset
- PyFR の High-Order Accurate Direct Numerical Simulation of Flow over a MTU-T161 Low Pressure Turbine Blade
- 米国国立医学図書館の PubMedCentral Open Access Text Mining Datasets
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- AWS で分析できるようにすることで、誰でもデータにアクセスできるようにする。
- 新しいクラウドネイティブのテクニック、フォーマット、ツールを開発して、データ操作にかかるコストを削減する。
- 共有データセットへのアクセスからメリットを得るコミュニティの開発を奨励する。