投稿日: Oct 7, 2021
Amazon Personalizeの新しいレシピを発表され、このレシピでは与えられたアイテムで、ユーザーアイテムのインタラクションデータと、アイテムのメタデータ両方に基づいた類似アイテムをおすすめします。過去のユーザーインタラクションと、お使いのアイテムに関する情報を組み合わせて、レコメンデーションの関連性を強化し、類似アイテムを確保することでユーザーの注目度が高まります。アイテム間の類似点を評価するために、ユーザー履歴でアイテムが一緒に見つかる頻度を測定します。ベンチマークとして、新しいレシピはインタラクションデータのみを使ったレシピに比べ、類似アイテムを識別する精度が 10.2% 高いことが分かりました。これは、ユーザーが見ているものに一番関連したアイテムを見つけやすくなることを意味します。
新しいレシピの使い方はシンプルです。お使いのアイテムに関連するメタデータとユーザーアイテムのインタラクションを提供し、Amazon Personalize で自動的に最も関連しているデータを識別して、お使いのアプリケーションでおすすめします。
Amazon Personalizeを使用すると、Amazon.com で使用されているのと同じ機械学習テクノロジーを使用して、事前の機械学習の経験を必要とせずに、ウェブサイト、アプリケーション、広告、E メールなどをパーソナライズできます。Amazon Personalize の使用を開始するには、ドキュメントにアクセスしてください。