投稿日: Feb 8, 2022
Amazon Fraud Detector 機械学習 (ML) モデル向けに、新しく位置情報の機能を強化したことを発表いたします。これにより、イベント用として使用する IP アドレス、請求連絡先、および送付先住所間の距離が自動的に計算されます。これにより、より多くの不正行為を防止できます。特に、他人の情報を使ってアカウントを作成しようとしたり、他人のクレジットカードを使って支払処理を行おうとした場合に有効です。
Amazon Fraud Detector は、偽アカウントの作成やオンライン決済詐欺といった、不正の疑いのあるオンライン活動を簡単に特定できるフルマネージドサービスです。内部で ML を使用し、Amazon が 20 年以上かけて蓄積してきた不正検出の専門知識に基づいて、Amazon Fraud Detector は、不正の疑いのある行為をミリ秒単位で自動的に識別します。機械学習の専門知識は必要ありません。モデルトレーニングプロセスの一部として、Amazon Fraud Detector は、不正検出モデルに多数の追加インプットを作成できるよう、IP アドレス、銀行識別番号 (BIN) 、電話番号などの raw データ要素を強化しました。
Amazon Fraud Detector では、本日よりイベント用に入力した IP アドレス、請求連絡先、および送付先住所間の物理的距離が自動的に計算されます。距離が計算されると、その値は不正検出モデルへのインプットとして使用されます。この新しい機能強化により、これらの変数を使用するモデルのパフォーマンスが向上し、3% の誤検出率で最大 10% 多くの不正を捉えることが可能になります。
位置情報の機能強化は、Amazon Fraud Detector が利用可能なすべてのリージョンのすべてのモデルに対して自動的に有効になります。Amazon Fraud Detector をご使用のお客様は、IP アドレス、送付先住所や請求連絡先の変数を使用するモデルを再トレーニングすることで、この新しい機能強化を適用できます。その他の詳細については、ドキュメントページを参照してください。