投稿日: Jul 6, 2022
Amazon SageMaker Feature Store は、機械学習 (ML) の特徴量を保存、更新、検索、共有するためのフルマネージド型の専用リポジトリです。本サービスでは、簡単な特徴量の再利用、低レイテンシー処理、タイムトラベル、トレーニングおよび推論で利用される特徴量の一貫性の確保といった特徴量管理機能を活用できます。 これまで、SageMaker Feature Store のモニタリングは、使用された読み込みユニットと書き込みユニットに限定されていたため、Feature Store の運用効率は限定的にしか確認できませんでした。
本日より、Amazon SageMaker Feature Store で新しいモニタリングメトリクスが利用可能になり、そのログが Amazon CloudWatch に記録されます。新しいメトリクスとしては、API リクエスト、エラー、スロットリングされたリクエストの回数や、運用中のサービスのレイテンシーなどがあります。また、オンラインストアのストレージサイズを経時的に追跡できるようになりました。これらのメトリクスは、SageMaker Feature Store の運用状態に関する統合的な視野を与えてくれるものであり、問題のトラブルシューティング、インサイトの発見、アプリケーションの円滑な継続運用に役立ちます。Amazon CloudWatch で新しいメトリクスを使用すれば、カスタマイズされたダッシュボードを作成したり、指定したメトリクスがしきい値に達した際に通知やアクションを行うアラームを設定したりできます。
詳細については、こちらのドキュメントを参照してください。使用を開始するには、Amazon SageMaker コンソールにログインしてください。