投稿日: Nov 18, 2022
本日より、SageMaker JumpStart で Amazon の最新 Alexa Teacher Model 20 Billion パラメータモデル (AlexaTM 20B) の一般提供が開始されました。お客様は、AlexaTM 20B モデルにプログラムを使ってアクセスし、SageMaker Python SDK で提供されている API を使って推論を実行できるようになります。
Amazon Alexa AI が提供する Alexa Teacher Model (AlexaTM) プログラムは、ダウンストリームのタスクに大量のデータを要求することなく汎化の改良を目指す、大規模なマルチタスク、マルチリンガルの深層学習 (主に Transformer ベース) モデルを構築するために設計されています。大規模な事前トレーニングを活用することで、教師モデルは、疎なデータから新しいタスクを学習するように適切に汎化を実行し、デベロッパーは、ダウンストリームタスクの精度を向上させることができます。AlexaTM 20B は、Alexa AI の最大規模のモデルで、一般的な NLP タスクとベンチマーク (SuperGLUE and XNLI) で、競争力のあるパフォーマンスが実証されています。
Amazon SageMaker JumpStart は、SageMaker の機械学習 (ML) ハブであり、350 以上の組み込みアルゴリズム、事前トレーニング済みモデル、事前構築済みソリューションテンプレートを提供し、ML の迅速な活用を後押しします。JumpStart でホストされている事前トレーニング済みモデルには、TensorFlow、PyTorch、Hugging Face、MXNet など人気のあるモデルハブの、公開されている最先端 (SOTA) のモデルが含まれ、オブジェクト検出、テキスト分類、テキスト生成などの一般的な ML タスクをサポートしています。データサイエンティストや ML 実践者が迅速かつ安全に作業を開始できるように、コンテンツは AWS リポジトリに保存され、SageMaker 機能と互換性のあるトレーニングスクリプトおよび推論スクリプトと共に提供されます。独自のデータを使用してモデルを微調整したり、推論に使用するためにそのままデプロイしたりすることが可能です。
AlexaMT 20B は、Amazon SageMaker が提供されているすべてのリージョンでご利用いただけます。
モデルおよび AlexaTM に関する詳細は Alexa Science のブログを、JumpStart を使ってそれらにアクセスする方法については JumpStart の使用方法に関するブログを参照してください。SageMaker JumpStart で利用できるすべてのモデルについては、SageMaker JumpStart ML ハブでご確認いただけます。