投稿日: Nov 18, 2022
Amazon Forecast を使用すると、履歴のない新製品について、従来より精度の高い予測を生成できるようになりました。Forecast は機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して、在庫計画、サプライチェーン管理、ワークフォース計画のために高い精度の時系列予測を提供するフルマネージド型のサービスです。機械学習の経験は必要ありません。
コールドスタート予測は小売業や製造業などの業界では一般的で、新商品の予測を作成する必要がありますが、利用可能な履歴データはありません。これは製品が初めて市場に投入され、それまでビジネスによって提供されていなかった場合によく起こります。
従来の時系列の予測方法は個々の製品の時系列に大きく依存し、新製品需要予測には有効ではありません。今回のリリースでは、履歴データのない製品の予測を生成する新しいアプローチを発表します。この新しいアプローチでは、データセットに含まれる色、ブランド名、製品カテゴリなどのアイテムのメタデータを使用して類似製品を識別し、こうした製品を活用して履歴のない製品の予測を生成します。類似の製品に基づいて推論することにより、従来より精度の高い予測を生成できるようになりました。
この機能は、Forecast が提供されているすべてのリージョンで利用可能です。利用可能なリージョンの詳細については、AWS リージョン別のサービスをご覧ください。コールドスタート予測で Amazon Forecast の使用を開始するには、AWS 開発者ガイド、または Github ノートブックをご覧ください。