Amazon Rekognition に新たなラベルが追加され、動画用の既存のラベルの精度が向上

Amazon Rekognition Labels は機械学習に基づいた画像と動画の分析サービスで、物体、人間、テキスト、シーン、アクティビティを検出できます。2022 年 11 月 23 日に、Amazon Rekognition Labels Image の機械学習モデルが更新されました。これにより 600 種類のラベルが追加され、2,000 種類を超える既存のラベルの精度が向上しました。また、ラベルの結果を「エイリアス」と「カテゴリ」で整理する機能と、結果のフィルタリングのサポートも追加されました。

本日より、保存された動画の分析でもこれらの機能向上が利用可能になります。さらに、動画内の複数のフレームでラベルが検出された場合に、オプションで動画セグメントのタイムスタンプおよび長さを返すことができるようになりました。これらの機能向上は、Amazon Rekognition Labels Video の API がサポートされているすべての AWS リージョンで利用可能です。詳細については、AWS のブログおよび Amazon Rekognition Labels のドキュメントをご覧ください。