投稿日: Jan 26, 2023
Amazon Personalize を活用したデータ分析によって、オンボーディングをかつてないほど簡単に行えるようになりました。Amazon Personalize を使用すると、デベロッパーはパーソナライズされた製品およびコンテンツのレコメンデーションを通じて、カスタマーエンゲージメントを高めることができます。機械学習の専門知識は必要ありません。Amazon Personalize は顧客固有のデータを使用して、顧客ごとにカスタムモデルをトレーニングします。 今回のリリースにより、同サービスはお客様の指定したデータを分析し、データの準備の改善に役立つ提案を行えるようになりました。
高性能なパーソナライゼーションシステムの構築にあたっては、ユーザーに関する高品質データ、およびユーザーとカタログ内のアイテム間のインタラクションに関する高品質データをモデルとして用意する必要があります。Amazon Personalize は、潜在的なデータ不足を指定し、提案を行うことで、モデルの改善を支援します。これにより、高性能なモデルのトレーニングを簡略化し、トラブルシューティングの必要性を低減できます。
データからのインサイト生成は簡単に行えます。Amazon Personalize コンソールにアクセスし、データセットグループ内のデータセットを開いた後、[Data analysis] (データ分析) を選択するだけです。
Amazon Personalize では、Amazon で使用されているのと同じ機械学習テクノロジーを使用して、ウェブサイト、アプリケーション、広告、E メールなどをパーソナライズできます。機械学習の使用経験は必要ありません。Amazon Personalize の使用を開始するには、ドキュメントをご覧ください。