投稿日: Apr 18, 2023
Amazon EMR Serverless はサーバーレスオプションで、データアナリストやエンジニアが、Apache Spark や Apache Hive といったオープンソースのビッグデータ分析フレームワークを簡単に実行できます。その際、クラスターやサーバーを構成、管理、スケーリングする必要はありません。本日より、Amazon EMR Serverless アプリケーション内の各ジョブの請求リソース使用率を集約して表示できるようになり、ジョブ実行あたりのコスト計算が簡素化されます。
Spark または Hive のワークロードを実行する場合、個々のジョブ実行で使用されているリソースを確認すると、総コストの把握と管理に役立ちます。この機能を使用すると、完了時に EMR サーバーレスジョブによって消費された vCPU-hours、memoryGB-hours、storageGB-hours を詳細に表示できます。このデータと各リージョンの料金表を使用して、ジョブ実行あたりのコストを正確に計算できます。この値は EMR Studio UI と GetJobRun API の両方で表示できます。
請求リソース使用率の機能は、Amazon EMR Serverless が利用可能なリージョンすべてで利用できます。