投稿日: Apr 21, 2023
本日 Amazon Personalize では、類似アイテム recipe (aws-similar-items) で人気度合いのチューニングの提供を開始しました。Similar-Items は、全ユーザーの行動とアイテムのメタデータに基づいて、ユーザーが選択したアイテムに類似したレコメンデーションを生成します。これにより、ユーザーは顧客のカタログで新しいアイテムを見つけやすくなります。
顧客のアイテムカタログやユーザーによるインタラクションは、それぞれのビジネスによって異なるものです。類似アイテムをレコメンデーションする目的として、人気アイテムを強調してユーザーインタラクションの公算を高めたい場合があります。または、人気アイテムは強調せず、選択した商品とよく似ているもののあまり知られていないレコメンデーションアイテムを表示したい場合もあります。今回のリリースにより、人気が類似アイテムのレコメンデーションに与える影響の度合いをより細かくコントロールし、特定のビジネスニーズに合わせてモデルをチューニングできるようになります。
この機能は、Amazon Personalize が利用可能な 12 のリージョンすべてでリリースされました。 人気度合いは、AWS コンソール、AWS CLI、または AWS SDK でチューニングできます。
Amazon Personalize では、Amazon で使用されているのと同じ機械学習テクノロジーを使用して、ウェブサイト、アプリケーション、広告、電子メールなどをパーソナライズできます。機械学習の使用経験は必要ありません。Amazon Personalize の使用を開始するには、ドキュメントをご覧ください。