投稿日: Apr 11, 2023
本日 AWS は、顔認証における不正行為を防止する新機能、Amazon Rekognition Face Liveness の一般提供を発表しました。Face Liveness を使用すると、悪意のあるなりすましユーザーではなく、本物のユーザーがサービスにアクセスしていることを数秒で検出できます。
金融サービス、ギグエコノミー、通信会社、ヘルスケア、ソーシャルメディア、その他の顧客は、オンラインオンボーディング、ステップアップ認証、年齢に基づくアクセス制限の際に顔認証を使用しています。このような顧客は、なりすましによってアクセスを行う不正行為者を阻止する必要があります。Face Liveness は、ユーザーが自撮りした短いビデオを分析して、そのユーザーが本物か、なりすましかを検出します。また、カメラに映し出されたなりすまし (印刷された写真、デジタル写真やビデオ、3D マスクなど) や、カメラを迂回するなりすまし (事前に録画された本物の動画やディープフェイク動画など) を検出します。Face Liveness は、ダウンストリームの Amazon Rekognition Face Matching や年齢推定分析用の高品質な自撮りフレームを返します。
お客様は、オープンソースの AWS Amplify SDK を使用して、React ウェブ、ネイティブ iOS、ネイティブ Android アプリケーションに Face Liveness を簡単に追加することができます。Face Liveness は需要に応じて自動的にスケールアップまたはスケールダウンし、実施した顔の活性チェックに対してのみ課金されます。インフラストラクチャの管理、ハードウェア固有の実装、機械学習 (ML) の専門知識は必要ありません。Face Liveness は、さまざまなデータセットでトレーニングされた ML モデルを使用して、ユーザーの肌の色合いや系統、デバイスを問わず高い精度を実現します。