投稿日: May 5, 2023
本日、AWS は、顔認証の精度を向上させる顔のオクルージョン検知の一般提供を発表しました。Amazon Rekognition DetectFaces と IndexFaces API の新しい FaceOccluded 属性は、画像内の顔が部分的にキャプチャされているか、またはオブジェクト、衣服、体のパーツが重なっていて顔が完全に見えていないかを検出します。
金融サービス、ギグエコノミー、通信会社、ヘルスケア、ソーシャルメディア、その他の顧客は、オンラインオンボーディング、ステップアップ認証、年齢に基づくアクセス制限の際に顔認証を使用しています。このようなお客様は、キャプチャした顔の画像の品質チェックを行い、顔の明るさ、シャープネス、ポーズ、サイズなどが最適ではない画像を拒否しています。本日より、このようなお客様は、DetectFaces および IndexFaces API で利用可能な FaceOccluded 属性を、追加の品質チェックとして使用できるようになりました。FaceOccluded は、検出された顔の目、鼻、口の一部がキャプチャされている場合や、マスク、濃い色のサングラス、携帯電話、手、その他の物体で覆われている場合に、高い信頼度スコアで「true」を返します。顔のオクルージョンが検出されたら、お客様はユーザーに隠れていない顔画像をリクエストすることで、顔検証の精度を大幅に向上させたり、顔が完全に見えるようにする必要があるその他のユースケースをサポートしたりできます。エンドユーザーエクスペリエンスを最適化するため、FaceOccludedは、眼鏡、薄い色合いのサングラス、髪の毛など、顔認証に影響を与えない一般的なものが検出された場合、高い信頼度スコアで「false」を返します。