投稿日: May 18, 2023
本日より、NVIDIA A10G Tensor Core GPU を搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5 インスタンスを、ロサンゼルスの Local Zones ロケーションで一般提供いたします。G5 インスタンスは、グラフィックス集約型のユースケースや機械学習のユースケースに幅広く使用できます。このインスタンスは、グラフィックス集約型アプリケーション、機械学習の推論向けに設計されており、簡単な機械学習モデルから中程度の複雑さの機械学習モデルのトレーニングにおいて Amazon EC2 G4dn インスタンスよりも高いパフォーマンスを発揮します。
G5 インスタンスは、最大 8 つの NVIDIA A10G Tensor Core GPU と第 2 世代 AMD EPYC プロセッサが搭載されています。また、最大 192 の vCPU、最大 100 Gbps のネットワーク帯域幅、最大 7.6 TB のローカル NVMe SSD ストレージをサポートします。コンピューティングワークロード用の NVIDIA の Tesla ドライバー、RTX バーチャルワークステーションをプロビジョニングする GRID ドライバー、およびゲーミングドライバーに追加コストなしでアクセスできるため、お客様はワークロードに合わせて G5 インスタンスを簡単に最適化できます。
ロサンゼルスの Local Zones のお客様は、仮想ワークステーションの実行、ビデオレンダリング、クラウドゲーミングなどのグラフィックス集約型アプリケーションに Amazon EC2 G5 インスタンスを使用して、忠実度の高いグラフィックスをリアルタイムに生成できるようになりました。機械学習のお客様は、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンダーエンジンなどのユースケースにおいて、ハイパフォーマンスかつコスト効率の高いトレーニングと推論のために G5 インスタンスを使用できます。G5 インスタンスは、オンデマンドインスタンスまたは Savings Plans の一部として購入できます。
使用を開始するには、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) コンソールの [設定] の [ゾーン] タブから、または ModifyAvailabilityZoneGroup API から AWS ロサンゼルスの Local Zones を有効にし、us-west-2-lax-1a に G5 リソースをデプロイできます。詳細については、G5 インスタンスのページと AWS Local Zones のウェブページをご覧ください。