最新のストリーミングデータの使用により、Amazon Personalize のバッチレコメンデーションの品質が向上

Amazon Personalize では、バッチレコメンデーションに最新のストリーミングデータが使用されるようになりました。これにより、ユーザーによる最近の操作が取得され、レコメンデーションの品質が向上しました。バッチレコメンデーションでは、Personalize のイベントトラッカーでストリーミングされた新しく記録されたイベントが使用され、モデルの再トレーニングを必要とせずにレコメンデーションを生成できるようになりました。これまで、バッチレコメンデーションでは、最後にモデルを再トレーニングした時点までの操作のみが考慮されていました。最近の操作を考慮することで、Personalize のレコメンデーションではユーザー行動の変化に的確に対応できるようになりました。

ストリーミングデータをバッチレコメンデーションに使用するのは簡単です。イベントトラッカーを作成し、バッチ推論ジョブを実行するだけです。その後、バッチ推論ジョブによって生成されたレコメンデーションでは、イベントトラッカーにストリーミングされた最新のデータが考慮されます。

Amazon Personalize では、Amazon で使用されているのと同じ機械学習テクノロジーを使用して、ウェブサイト、アプリケーション、広告、電子メールなどをパーソナライズできます。機械学習の使用経験は必要ありません。Amazon Personalize の使用を開始するには、ドキュメントをご覧ください。