Amazon Aurora Serverless がスケーリング速度を向上させ、エージェンティック AI やその他の突発的なワークロードをサポート可能に
Amazon Aurora Serverless では、さらに大きな単位でスケールできるようになりました。現在のキャパシティに 1 秒以内で最大 16 Aurora 容量ユニット (ACU) を追加でき、ワークロードの増加に応じて最大 256 ACU までスケールアップできます。今回のリリースにより、ワークロードの変化にさらにすばやく対応し、必要なキャパシティまでスケールできるようになりました。ワークロードが終了すると、自動的にゼロまでスケールダウンされるため、使用した分に対してのみ料金が発生します。この特性は、一時的なアクティビティの急増、長いアイドル時間、予測不能なトラフィックパターンを特徴とするエージェンティック AI アプリケーションに特に最適です。
この機能強化は、プラットフォームバージョン 3 または 4 を実行しているすべての Aurora Serverless クラスターでデフォルトで有効化されており、設定変更は不要です。プラットフォームバージョン 1 および 2 の既存のクラスターは、最新のプラットフォームバージョン 4 に直接アップグレードすることで、これらの改善の恩恵を受けることができます。クラスターのプラットフォームバージョンは、AWS マネジメントコンソールのインスタンス設定セクションで確認するか、RDS API の ServerlessV2PlatformVersion パラメータで確認できます。
料金の詳細と利用できるリージョンについては、Amazon Aurora の料金をご覧ください。詳細については、Aurora Serverless スケーリングのドキュメントをお読みいただき、AWS マネジメントコンソールからわずか数ステップで Aurora Serverless データベースを作成することから始めましょう。