Amazon Redshift が Agent Toolkit for AWS と統合され、AI によるデータウェアハウス管理に対応
Amazon Redshift が Agent Toolkit for AWS と統合され、Claude Code、Kiro、Cursor などの AI エージェントから直接、Amazon Redshift データウェアハウスおよびデータレイクへの構築、クエリ実行、トラブルシューティング、移行を行えるようになりました。この統合は、お客様に代わって認証済みの AWS API 実行を提供する AWS MCP (モデルコンテキストプロトコル) サーバーと、AI エージェントが Redshift タスクをより効果的に完了できるように支援する検証済み手順および参考資料のキュレーションパッケージである Redshift スキルを組み合わせたものです。
Redshift スキルには、クエリ生成エラーを削減するための SQL 構文リファレンス、手動で SQL を書かずにスキーマやデータを探索できるメタデータ検出、データロードのパターン、マテリアライズドビューのベストプラクティス、関数やデータ型のガイダンス、および Qualify、Pivot、Super などの拡張機能が含まれます。また、現状調査、スキーマおよび SQL の変換、データ移動、検証、パフォーマンス比較など、Amazon Redshift へのエンドツーエンドのデータウェアハウス移行もガイドします。これらのスキルは、今後も新しい機能を追加して継続的に拡張していく予定です。
このスキルは、プロビジョンドクラスターおよび Serverless ワークグループで動作し、既存のインフラストラクチャを変更する必要はありません。Amazon Redshift および AWS MCP サーバーが提供されているすべての AWS リージョンにおいて追加料金なしでご利用いただけます。
使用を開始するには、aws-data-analytics プラグインをお使いのエージェントにインストールします。これにより、MCP サーバー設定と Redshift スキルが 1 つのステップでバンドルされます。MCP サーバーへのアクセス権を持つエージェントは、事前インストールなしで実行時にスキルを自動検出してロードすることも可能です。セットアップ手順については、Agent Toolkit のドキュメントまたは Amazon Redshift スキルのドキュメントを参照してください。