Amazon SageMaker Feature Store が個々の特徴量の更新をサポートし、書き込みレイテンシーを低減

投稿日: 2026年9月8日

Amazon SageMaker Feature Store は、AI モデルのトレーニングやデプロイ用の特徴量の計算、保存、取得を容易にするフルマネージド型の機能です。SageMaker Feature Store では、レコード内の個々の特徴量を更新するための新しい機能である、特徴量レベルの書き込みがサポートされるようになりました。データサイエンティストは、レコード全体を書き換えることなく、1 回のリクエストで任意の数の特徴値を更新できるようになりました。

データサイエンティストは、現在パイプラインで実行している読み取り、変更、書き込みのパターンを、1 回の更新呼び出しに置き換えることができます。各書き込みでは、リクエストで指定した特徴量のみが更新され、レコード内のその他すべての特徴量は変更されないため、書き込みレイテンシーが低減し、コストも削減されます。複数のパイプラインから同じ特徴量グループに書き込む場合、それぞれのパイプラインで計算した特徴量のみを更新できます。そのため、ストリーミングジョブと夜間バッチジョブから同じレコードを個別に更新できます。この機能により、データサイエンティストは、データ取り込みパイプラインにマージロジックを構築することなく、大量の処理を行いながら単一の特徴量を更新できます。

この機能は、Amazon SageMaker Feature Store が提供されているすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。詳細については、Amazon SageMaker Feature Store Runtime、オンラインストア、リリースブログをご覧ください。